Een handleiding voor operators om ROI te genereren vanuit AI

Voor alle voordelen die het zorgen, heeft de kunstmatige intelligentie-boom ook een kernuitdaging gecreëerd voor operators. Ondanks aanzienlijke investeringen in de adoptie van AI, zien veel operators nog steeds geen significante ROI materialiseren op de balans.

In feite, terwijl de wereldwijde uitgaven aan AI naar verwachting $632 miljard zullen bereiken in 2028, vond een MIT analyse dat slechts ongeveer 5% van de enterprise AI-piloten meetbare financiële rendementen oplevert, met de overgrote meerderheid die weinig tot geen ROI genereert. Deze kloof heeft geleid tot toenemende druk op operators om dollars om te zetten in impact, vaak resulterend in verspilde middelen aan mislukte piloten of overhaaste investeringen in oplossingen die veelbelovend lijken op papier, maar in de praktijk tekortschieten.

De realiteit is dat succes in de AI-tijdperk niet wordt gedefinieerd door de nieuwheid of geavanceerdheid van een nieuwe technologie, maar door hoe discriminatie-teams kunnen zijn in het begrijpen van hun fundamentele uitdagingen en het kiezen van technologie-gedreven oplossingen die echte waarde leveren. Er is geen zilveren kogel voor het goed doen, maar een paar overwegingen kunnen helpen uw team in de juiste richting te bewegen.

Voorkom de Urgency Tax

Een van de belangrijkste barrières voor AI-ROI is het laten leiden van besluitvorming door de angst om achter te blijven. Wanneer deze mentaliteit de strategie beïnvloedt, kunnen organisaties een urgency tax betalen, waarbij waardevolle tijd, energie en middelen worden verbrand in een poging om bij te blijven met de laatste trends.

Interne en externe krachten kunnen deze druk veroorzaken. Wanneer het leiderschap een concurrent ziet met een nieuwe AI-capaciteit, kan een snelle afdaling in de vergelijkingstocht volgen, en wat begint als een verlangen om relevant te blijven, verandert snel in een reactieve race om te reageren.

Investeringen gedaan vanuit dit startpunt mislukken om veel redenen, maar een van de meest voorkomende is onvoldoende gereedheid. Terwijl een concurrent een soortgelijk product of dienst kan aanbieden, kan de data-fundament of operationele volwassenheid van een organisatie niet sterk genoeg zijn om dezelfde technologie te ondersteunen, waardoor wat lijkt op een strategische zet, een riskante gok wordt.

Daarom zijn managers en directeuren die dicht bij de dagelijkse operaties staan, vaak het beste geplaatst om technologiebeslissingen te informeren. Wanneer een ogenschijnlijk must-have-technologie op de markt komt, moeten deze teams worden belast met het eerst beoordelen of er een duidelijk probleem is dat het kan oplossen en of de organisatie echt klaar is om het te ondersteunen. Omdat ze begrijpen waar wrijving bestaat, waar tijd verloren gaat en waar technologie een impact kan maken, kunnen ze helpen om AI-beslissingen te gronden in operationele realiteit in plaats van het najagen van nieuwheid.

Voer een Fietsenaudit uit

Een andere veelvoorkomende technische aankoopvalkuil is over-kopen. Dit verschilt van de urgency tax omdat het optreedt nadat is vastgesteld dat een echte behoefte bestaat en u operationeel klaar bent om een AI-oplossing aan te schaffen. Op dat moment wordt de vraag niet “hebben we iets nodig” maar “wat hebben we eigenlijk nodig”?

Dit probleem komt vooral voor in legacy-gebonden industrieën zoals logistiek, die van 0 naar 60 is gegaan met technologische mogelijkheden in de afgelopen jaren. Waar ons uitdaging eerst was om moderne complexiteiten aan te pakken met verouderde systemen en processen, is het nu het kiezen uit de oneindige technologie-wensenlijstjes die beschikbaar zijn van derden of via in-house-ontwikkeling.

Een “Fietsenaudit” kan enorm helpen voordat het punt van aankoop wordt bereikt. Het daagt beslissers uit om een eenvoudige vraag te beantwoorden: Hebben we een Ferrari of een fiets nodig? Ambitieuze technische teams houden ervan om groot te dromen, en derdenproviders bieden meestal hun top-tier-oplossing rechtstreeks aan. Beiden zijn geldig, maar investeren in Ferrari-niveau-vermogen heeft geen zin wanneer een fiets u waar u naartoe moet gaan, brengt.

Audit met Metrics