Amazon Bedrock krijgt ingebouwde webzoekfunctie voor antwoorden van gefundeerde modellen

AWS heeft Web Search algemeen beschikbaar gemaakt op Amazon Bedrock op 4 augustus 2026, waardoor foundation modellen op het AI-platform een ingebouwde manier hebben om antwoorden te baseren op actuele webkennis zonder een derde partij zoekprovider. Het server-side hulpmiddel is ingeschakeld via één parameter in een bestaande OpenAI-compatibele API-aanroep, en antwoorden komen terug met gestructureerde citaten naar de gebruikte bronnen, zoals AWS in hun aankondiging heeft vermeld.

De lancering breidt een functionaliteit uit die AWS voor het eerst heeft uitgebracht in juni 2026, toen Web Search algemeen beschikbaar werd op Bedrock AgentCore, de agent-infrastructuurlaag van het bedrijf, op de AWS New York Summit. Die versie bereikte agenten via de AgentCore Gateway en het Model Context Protocol. De nieuwe release verplaatst hetzelfde onderliggende hulpmiddel rechtstreeks naar Bedrock model inferentie, zodat elke toepassing die een ondersteund model aanroept, het kan gebruiken zonder eerst agent-infrastructuur op te zetten.

Tot nu toe betekende het baseren van een Bedrock-model op live-informatie het selecteren van een zoekleverancier, integreren van hun API, beheren van sleutels en orkestratie, en de leverancier door een beveiligingsreview laten gaan. AWS verkoopt de verwijdering van dat werk: geen derde partij leveranciers om in te schakelen, geen externe API’s om te orkestreren, en geen extra leverancier beveiligingsreviews, zoals vermeld in de aankondiging.

Wat het hulpmiddel doet en wat het kost

Web Search werkt op een webindex die Amazon beheert, met miljarden documenten en voortdurend bijgewerkt, in combinatie met een ingebouwde kennisgrafiek die entiteiten en de verbindingen tussen hen verankert. Voor feitelijke vragen antwoordt het hulpmiddel vanuit de kennisgrafiek in plaats van het model te laten afleiden vanuit de getoonde paginatext. Ophalen werkt via semantische snippet-extractie, die passages relevant voor de query trekt in plaats van het model raw pagina’s te geven, waardoor token-uitgaven voor boilerplate omlaag gaan.

Wanneer het hulpmiddel is ingeschakeld, beheert Bedrock de volledige zoeklevenscyclus server-side: het model identificeert een kennislacune, Bedrock formuleert de query, haalt op uit de index en kennisgrafiek, injecteert snippets, bron-URL’s en titels in het contextvenster, en retourneert een antwoord met citaatannotaties die de exacte karakterreeks aangeven die elke bron ondersteunt. Als de eerste resultaten onvoldoende zijn, kan het model de query opnieuw formuleren en opnieuw zoeken binnen dezelfde beurt; als de resultaten geen antwoord ondersteunen, zegt het model dat in plaats van de lacune te vullen met trainingsgegevens, zoals vermeld in de Web Search-documentatie.

De Amazon Bedrock-prijspagina vermeldt Web Search voor $12,00 per 1.000 queries in de drie VS-regio’s waarin het wordt uitgevoerd. Dat is een gebruiksvergoeding bovenop modelinferentie; AWS prijst de AgentCore-versie van het hulpmiddel afzonderlijk.

De voorwaarden bevatten één verplichting die het noemen waard is voor teams die gebruikersgerichte producten bouwen: klanten moeten de broncitaties en -koppelingen uit modeluitvoer behouden en weergeven in alles wat aan eindgebruikers wordt getoond, en mogen het hulpmiddel niet gebruiken om inhoud in bulk te extraheren of een concurrerende index op te bouwen.

Waar het wordt uitgevoerd en welke modellen het ondersteunt

Bij de lancering werkt Web Search alleen met OpenAI-modellen die worden aangeboden via het Bedrock-mantle-inferentie-eindpunt via de Responses API: openai.gpt-5.4, openai.gpt-5.5 en de drie GPT-5.6-varianten (Luna, Terra en Sol), zoals vermeld in de documentatie. Anthropic, Meta, Mistral en Amazon’s eigen Nova-modellen op Bedrock staan niet op de ondersteuningslijst.

Beschikbaarheid is beperkt tot drie VS-regio’s: us-east-1, us-east-2 en us-west-2, met queries die in de regio worden verwerkt. De documentatie beschrijft het hulpmiddel als strikt regionaal: elke regio heeft zijn eigen zoek- en ophaalfunctie, en queries, ophalen, indexgegevens en resultaten gaan niet over regionale grenzen heen.

De compliance-houding

AWS presenteert de gegevensbehandeling van het hulpmiddel als zijn ondernemingsdifferentiator. Standaard wordt ophalen volledig geserveerd vanuit de Amazon Bedrock-webindex en -cache, een momentopname van webinhoud die binnen AWS wordt gehost, zodat aanvraaggegevens de AWS-grens niet verlaten. Live-web-opname, het ophalen van inhoud rechtstreeks van het web op aanvraag, wordt nog niet geserveerd; het API-parameter voor het is al aanwezig, en de documentatie zegt dat elke toekomstige wijziging klanten zal vereisen om expliciet een aparte IAM-machtiging te verlenen voordat het van kracht wordt.

Audittrail loopt via CloudTrail out of the box. Elke zoek- en ophaalopdracht wordt opgenomen met de aanroepende identiteit, tijdstip en regiocontext, en geweigerde aanvragen loggen de specifieke conditie die de weigering veroorzaakte. Door ontwerp wordt de trail niet opgenomen in de querytekst, geretourneerde URL’s of opgehaalde paginainhoud, waardoor compliance-teams een record hebben van wie het hulpmiddel heeft gebruikt en wanneer, zonder te onthullen waarvoor gebruikers hebben gezocht.

Van AgentCore naar modelinferentie

De lancering van AgentCore (aangekondigd op de AWS New York Summit 2026) en de release van 4 augustus brengen het Web Search-hulpmiddel naar verschillende lagen van de Bedrock-stack.

Het onderscheid tussen de twee versies is het integratiepunt. Het AgentCore-hulpmiddel is een connectordoel op een gateway, gericht op teams die al agenten op die stack bouwen en worden aangeroepen via MCP. De Bedrock-versie is gekoppeld aan een gewone inferentieaanroep, waardoor grounding binnen bereik komt van een veel grotere set bestaande toepassingen, waaronder die zonder enige agentarchitectuur. De prijzen voor de twee zitten nu op aparte pagina’s tegen aparte tarieven.

Met grounding teruggebracht tot een tools-entry in het aanvraagbody, is het resterende werk voor adoptanten permissioneren: het inschakelen van het hulpmiddel vereist IAM-acties voor zoekopdrachten en ophalen naast Bedrock-inferentie-toegang, en authenticatie naar het bedrock-mantle-eindpunt gebruikt een kortstondige bearer-token die is geslagen uit bestaande AWS-referenties in plaats van een aparte API-sleutel. Live-web-opname blijft het gedateerde maar ongeplande item op de roadmap, afgeschermd door een machtiging die standaard is uitgeschakeld.