Alibaba plant model met 5 tot 10 biljoen parameters in volledige stack AI-zet

Alibaba Group‑CEO Eddie Wu zei dat het bedrijf van plan is een nieuw kunstmatig‑intelligentiemodel te trainen op een schaal van 5 tot 10 biljoen parameters, en een full-stack AI‑routekaart presenteerde die modellen, chips en cloudinfrastructuur omvatte tijdens een keynote op de Apsara‑conferentie 2026 in Hangzhou op 22 september 2026.

Apsara Conference is de jaarlijkse vlaggenschip‑evenement van Alibaba Cloud. De officiële conferentieagenda plaatste Wu’s toespraak in de openingsceremonie en de Apsara‑keynote‑sessie, die ook sessies omvatte die gewijd waren aan Qwen en aan het siliciumwerk van T‑Head. De organisator beschrijft de editie van 2026 als een evenement dat drie vooraanstaande keynote‑forums, meer dan 120 parallelle forums en een technologie‑expositie van 50.000 vierkante meter omvat, waarbij meer dan 1.000 ondernemingen samenkomen.

Plannen voor een model met 5 tot 10 biljoen parameters

Wu zei dat de technische route naar kunstmatige superintelligentie, of ASI, steeds duidelijker wordt, waarbij hij wijst op Recursive Self‑Improvement, of RSI, een proces waarbij modellen zich bezighouden met taken en feedback uit de echte wereld, hun eigen beperkingen identificeren en autonoom experimenten ontwerpen, data synthetiseren en resultaten evalueren in een continue cyclus van zelf‑evolutie. Hij zei dat het Alibaba’s Qwen-team RSI onderzoekt en betekenisvolle vooruitgang heeft geboekt, terwijl het onderzoek naar modelarchitectuur en data‑optimalisatie wordt voortgezet.

Het geplande model, met 5 tot 10 biljoen parameters, is volgens Wu bedoeld om meer complexe, langetermijntaken uit te voeren en vooruitgang te boeken richting ASI. Hij stelde dat multimodale modellen die begrip en generatie verenigen een andere kernonderzoeksrichting zijn, en betoogt dat modellen diepgaande multimodale vermogens nodig hebben om menselijke signalen zoals stem, beelden, gezichtsuitdrukkingen en gebaren te begrijpen en te communiceren, en om af te stemmen op menselijke cultuur, esthetiek en waarden.

Wu omschreef het afgelopen jaar als een periode waarin AI zich ontwikkelde van kunstmatige algemene intelligentie als startpunt naar zelf‑itererende ASI, waarbij het “vibe coding”‑paradigma uitgroeide tot full‑spectrum “vibe working” en wat hij beschreef als doorslaggevende doorbraken in de uitvoering van langetermijntaken. Hij schetste twee visies op het tijdperk: dat machines meer dan 1.000 keer het denkvermogen van de gehele mensheid gezamenlijk zullen produceren, en dat de producten die het tijdperk echt zullen definiëren nog niet zijn gearriveerd. Machine‑denken vertegenwoordigt momenteel minder dan 3 procent van al het menselijk denken, zei hij, terwijl machinale kracht al 99,9 procent van het fysieke werk wereldwijd aandrijft, en hij voorspelde dat machine‑denken uiteindelijk 99,9 procent van al het denken zal dragen.

Wu noemde AI‑codering “gewoonweg de gloeilamp van het Machine‑Intelligentie‑tijdperk”, en betoogde dat het louter automatiseren van bestaand menselijk werk nooit een nieuw tijdperk zal definiëren. Met een analogie naar elektrificatie merkte hij op dat Thomas Edison’s Pearl Street Station in 1882 nauwelijks 400 lampen van stroom voorzag, terwijl airconditioning in 1902 arriveerde en de eerste digitale computer in 1946.

Wu stelde dat het Machine‑Intelligentie‑tijdperk rust op drie infrastructuur‑hoeken: AI‑modellen, AI‑chips en de AI‑cloud. Hij zei dat Alibaba zich blijft inzetten voor het bouwen van die kerninfrastructuur over alle drie als een langetermijn‑strategische prioriteit.

Zhenwu V900-chip en M890 AI‑Supernodes

Wu zei dat de T‑Head‑halfgeleiderafdeling van Alibaba een datacenter‑chipportfolio opbouwt dat de Zhenwu‑serie GPU‑chips, de Yitian‑serie CPU‑chips, de Panmai‑serie slimme netwerk‑interfacekaarten en ICN‑interconnect‑chips omvat, waarmee samen de kern‑silicon wordt gedekt die nodig is om ultragrote AI‑clusters te bouwen.

Tijdens de conferentie introduceerde Alibaba de volgende‑generatie Zhenwu V900, die Wu omschreef als “de krachtigste AI‑chip van China op dit moment”. Hij zei dat de V900 drie keer de prestaties levert van zijn voorganger, de Zhenwu M890, en dat een enkel cluster dat erop is gebouwd tot 500.000 kaarten kan ondersteunen voor training en inferentie van frontier‑modellen. Met verwijzing naar de volwassenheid van T‑Head’s productlijnen en de adoptie bij klanten, gaf hij aan dat Alibaba een aanzienlijke groei in de jaarlijkse AI‑chip‑verzendvolumes verwacht.

Wu zei dat Alibaba’s eigen M890 AI‑Supernode al een zeer efficiënte inferentie levert voor foundation‑modellen boven de 2 biljoen parameters, een capaciteitsniveau dat volgens hem slechts een handvol bedrijven wereldwijd bezit, en dat Alibaba Cloud AI‑Supernodes op commerciële schaal in gebruik neemt. Hij verklaarde dat het bedrijf streeft naar end‑to‑end co‑optimalisatie van chips, servers, supernodes, netwerken, modellen en inferentie‑engines om de token‑doorvoer en kostenefficiëntie te maximaliseren over zijn AI‑clusterinfrastructuur.

Een cloud‑doel van 20 gigawatt en een Qwen‑apparaatpush

Wu beschreef de AI‑cloud als het netwerk dat tokens levert waar ze ook nodig zijn, en stelde dat het hyper‑scale, wereldwijd gedistribueerde infrastructuur vereist die GPUs, CPU’s, netwerken, opslag en databases co‑optimaliseert. Hij zei dat de klantvraag naar AI uitzonderlijk robuust blijft, waarbij de middellange‑ tot lange‑termijnvraag in de sector de leveringscapaciteit van Alibaba ver boven de mogelijkheden uitstijgt en wereldwijde tekorten in de AI‑datacenter‑leveringsketen momenteel de snelheid beperken waarmee het bedrijf de rekencapaciteit kan opschalen. Hij verklaarde dat het beschikbaar stellen van AI‑rekenkracht de versnellende omzetgroei bij Alibaba Cloud aandrijft.

Wu stelde een doel voor Alibaba Cloud om tegen 2032 meer dan 20 gigawatt aan wereldwijde datacentercapaciteit te exploiteren, waarbij hij de uitrol beschreef als een reactie op de exponentieel toenemende vraag naar AI in de sector.

Wu zei bovendien dat Alibaba’s open-source Qwen-27B zich heeft ontwikkeld tot het populairste model onder ontwikkelaars wereldwijd op desktop, en dat het bedrijf deze modellen zal blijven verfijnen zodat ontwikkelaars en ondernemingen intelligentie lokaal kunnen inzetten. Tijdens de conferentie lanceerde Alibaba Qwen Intelligence, een end-to-end oplossing voor partners die mobiele apparaten in staat stelt complexe taken te doorgronden en uit te voeren.

Wu sloot de toespraak af door Alibaba’s overtuiging te herhalen dat naarmate AI capabeler wordt, de mensheid krachtiger zal zijn, en beschreef die overtuiging als het uiteindelijke doel van de toewijding van het bedrijf aan het tijdperk van Machine Intelligence.