AI zal traditioneel vrouwelijke domeinen transformeren – we kunnen hun stemmen niet negeren

Vrouwelijke zakelijke leiders spelen een vitale rol in de ontwikkeling, veiligheid en sociale impact van AI. Toch blijven ze een opvallende minderheid in AI-velden, waar ze slechts 26% van de analytische en AI-functies vertegenwoordigen en 14% van de AI-onderzoeksartikelen schrijven.

Ironisch genoeg zijn we op het punt om AI te zien transformeren veel aspecten van het leven die traditioneel geassocieerd worden met vrouwen. Van het onderwijzen van onze kinderen (de pandemie was een harde herinnering aan de oversized rol van vrouwen hier), tot het zorgen voor de kwetsbaren en het beheren van het huishouden.

AI zal binnenkort drastisch veranderen hoe 50% van de bevolking hun tijd doorbrengt, en de AI-sector moet die realiteit weerspiegelen. Toch kan genderbias optreden op alle niveaus van AI-ontwikkeling, van de codering tot de trainingsdata tot gebruikersinvoer.

Ik zal onderzoeken waarom vrouwelijke betrokkenheid bij AI-ontwikkeling essentieel is, en de subsectoren die zullen ontstaan met deze nieuwe technologische evolutie.

Vrouwen bouwen voor voornamelijk vrouwelijke sectoren

Tijdens een recente reis naar Londen werd ik geïnspireerd door de vrouwelijke oprichter van de AI-familieassistent Aurora First, die helpt bij het beheren van thuis- en gezinsverantwoordelijkheden. Met veel van de discussie over AI-implementatie die zich richt op productiviteit op het werk, is weinig aandacht besteed aan de manieren waarop het dagelijkse leven van een grote groep vrouwen kan verstoren.

Wat Aurora doet, leek me speciaal gemaakt voor de levensstijl en verantwoordelijkheden van veel vrouwen, gebouwd met de kennis die alleen kan komen van geleefde ervaring. Haar AI-companion past zichzelf in om mensen te helpen bij het beheren van familieactiviteiten, communicatie, afspraken en meer. Ik geloof dat we binnenkort zullen beginnen met het zien van het ontstaan van soortgelijke apps die AI gebruiken om artsenafspraken te beheren, vergaderingen met leraren te plannen, wekelijkse boodschappen te organiseren en ons te helpen bij het voorselecteren, inhuren en beheren van oppassen.

Vrouwen nemen vaak de rol van verzorgers en werknemers of ondernemers op zich en hebben simpelweg geen ruimte in hun hoofd om alles bij te houden. Een studie uit 2022 vond dat vrouwen in de VS twee keer zoveel tijd besteden aan onbetaalde verzorgingstaken in vergelijking met mannen, wat neerkomt op vier werkweken per jaar.

Als onze kinderen op vakantie gaan, moeten we ervoor zorgen dat hun tas is gepakt met medicijnen en andere benodigdheden. We moeten ervoor zorgen dat we ze hebben gekocht. We moeten reislogistiek organiseren. Zorg ervoor dat ze reisverzekering hebben. Een nieuwe golf van multifunctionele apps kan een deel van deze taken van onze handen nemen, mogelijk de helft van het werk dat we moeten doen als familielevensorganisatoren.

Maar dit zal alleen werken als we de juiste mensen aan het roer hebben – mensen die vrouwen’s dagelijkse verantwoordelijkheden begrijpen en potentiële risico’s kunnen voorzien die met deze AI-oplossingen kunnen komen.

Als een product uitsluitend door mannen is ontworpen, kan het niet rekening houden met voornamelijk vrouwelijke problemen. Vrouwen vertegenwoordigen slechts 1 op 4 leiderschapsposities in de 20 grootste wereldwijde technologiebedrijven – het is dan ook niet verwonderlijk dat sommige van de negatieve gevolgen van opkomende technologie vrouwen het hardst treffen. Als we de socialemediaindustrie als voorbeeld nemen, werden Facebook, Twitter, Reddit, Instagram en Snapchat allemaal opgericht door uitsluitend mannelijke teams – en vrouwen zijn driemaal vaker online seksuele intimidatie.

Vrouwelijke gezondheid kan de aandacht krijgen die ze verdient

De uitsluiting van vrouwen en minderheden van “wetenschappelijk” onderzoek is een verhaal zo oud als de tijd. De FDA sloot vrouwen van vruchtbare leeftijd expliciet uit van klinische onderzoeksstudies in 1977 – een beleid dat pas in 1993 werd omgekeerd.

Tot op de dag van vandaag, zelfs wanneer het gaat om kwalen die voornamelijk vrouwen treffen, faalt onderzoek vaak om specifiek te focussen op vrouwen en hoe ze anders reageren dan mannen.

Tijd heeft geholpen om deze marginalisatie van vrouwen te verminderen, en nu kan AI ons doen maken met een enorme sprong voorwaarts in onze exploratie en begrip van vrouwelijke gezondheid.

Een nieuwe studie van FemTech Analytics kaarte 170 femtech-bedrijven die AI gebruiken in vrouwen’s gezondheid, zwangerschap, levensduur en meer. Het noemt AI-tools die helpen bij het volgen en voorspellen van vruchtbaarheid, het detecteren van borstkanker, het voorkomen van zwangerschapscomplicaties en het uitvoeren van gynaecologische beeldvorming.

Deze opkomende sector kan niet alleen de gezondheid van vrouwen verbeteren, maar ook meer testen en wetenschappelijk onderzoek specifiek voor de vrouwelijke bevolking mogelijk maken. We hebben vrouwen nodig om dergelijke oplossingen überhaupt te conceptualiseren. Dat betekent dat we ze in een positie moeten plaatsen om zo te doen, met gelijke toegang tot financiering, onderzoek en middelen.

Omgekeerde stereotypen

Slechts omdat sommige van de eerdergenoemde velden – zoals kinderopvang en het huishouden – historisch gezien door vrouwen gedomineerd zijn, betekent dit niet dat ze zo moeten blijven. AI kan de deur openen naar een maatschappelijke mindsetshift … of, als het verkeerd wordt gedaan, kan het bepaalde stereotypen nog dieper ingrijpen.

Neem de opkomst van persoonlijke technologieën in de afgelopen decennia. Thuisvirtuele assistenten zoals Alexa en Siri zijn grotendeels gefeminiseerd – en vervolgens door gebruikers beledigd – wat ontwikkelaars later probeerden te corrigeren. Humanoid robots zijn vaak hypersexualiseerd. Onlangs werd de controversiële vrouwelijke chatbot-stem van OpenAI, Sky, beschreven als flirterig en opzettelijk ” empathisch en compliant”.

Waarnemers praten over hoe generatieve AI niet alleen stereotypen reproduceert, maar ze ook verergeren en versterken. Een UNESCO-rapport waarschuwde ook voor het risico dat geslachtsstereotypen worden ingecodeerd in en zelfs worden gevormd door AI-technologie.

Oprichters moeten nadenken over de langetermijneffecten van hun AI-product op de wereld en op de perceptie van geslachtsrollen – niet impliceren dat bepaalde rollen alleen geschikt zijn voor vrouwen, of dat vrouwen niet geschikt zijn voor bepaalde taken. Vrouwen zijn meer geneigd om gevoelig te zijn voor deze behoefte en, cruciaal, in staat om er iets aan te doen als ze de kwestie benaderen vanuit een leiderschapspositie in plaats van ondergeschiktheid.

Een eeuwenoud probleem

De uitsluiting van vrouwen en andere minderheden uit de technologiebranche is bovenal een systeemprobleem dat veel meer aandacht nodig heeft van academische instellingen en wetgevers.

De technologiebranche heeft traditioneel zelf geselecteerd voor mannen. Rond de tijd dat het internet vorm kreeg, associeerden vermeend “wetenschappelijke” studies mannelijke kenmerken met het technologiepersoon – een vals stereotype dat nog steeds vandaag de dag bestaat.

Onze langdurige interne vooroordelen stoppen niet alleen vrouwen om voor bepaalde banen of financiering in aanmerking te komen, maar ze kunnen vrouwen ook ontmoedigen om de branche überhaupt te betreden. Neem alleen al dat in 1990 het percentage vrouwen in computer- en wiskundige beroepen 35% was, en dat dit was gedaald tot 26% in 2013.

We kunnen niet toelaten dat dit gebeurt met de opkomende AI-discipline. Elk bedrijf kan stappen nemen om de ongelijkheden te ondermijnen die ons scheiden – zoals het selecteren van sollicitanten op basis van neutrale of voornamelijk vrouwelijke kenmerken – en ervoor zorgen dat er brede deelname is aan deze wereldveranderende technologie.

Alle belanghebbenden in AI hebben de verantwoordelijkheid om niet toe te staan dat de ongelijkheden van vandaag de technologie van morgen binnensluipen, vooral nu de volgende generatie bedrijven onze dagelijkse levens begint te herscheppen. We hoeven geen lof te zingen over vrouwen om gelijke vertegenwoordiging te krijgen in deze cruciale branche, we zijn eenvoudigweg nodig – als leiders, onderzoekers, ontwikkelaars en gebruikers – om producten te creëren die echt bruikbaar zijn voor de samenleving.