AI-tool kan veelvoorkomende bijwerkingen van medicijnen verminderen

Een team van onderzoekers heeft een nieuwe tool ontwikkeld om te berekenen welke medicijnen meer kans hebben op nadelige anticholinerge effecten op het lichaam en de hersenen. Dergelijke complicaties kunnen het gevolg zijn van het gebruik van verschillende geneesmiddelen op recept en vrij verkrijgbare medicijnen die de hersenen beïnvloeden door een belangrijke neurotransmitter, acetylcholine genaamd, te blokkeren. 

Er zijn veel soorten medicijnen die in zekere mate een anticholinerg effect hebben. 

Onderzoek ter beoordeling van de nieuwe tool is gepubliceerd in Leeftijd en veroudering. 

Ontwikkeling van de IACT-tool

Enkele van de mogelijke anticholinerge bijwerkingen zijn verwardheid, wazig zien, duizeligheid en een afname van de hersenfunctie. Deze bijwerkingen kunnen het risico op vallen verhogen en worden in verband gebracht met een hoger risico op dementie. 

De door de onderzoekers ontwikkelde tool kan met behulp van kunstmatige intelligentie de schadelijke effecten van medicijnen berekenen. De online tool heet International Anticholinergic Cognitive Burden Tool (IACT) en is gebaseerd op natuurlijke taalverwerking en chemische structuuranalyse om bepaalde medicijnen te identificeren die anticholinergische effecten hebben. 

Het is de eerste tool die een machine learning-techniek integreert en de tool automatisch bijwerkt op een websiteportaal. Het beoordeelt de anticholinergische belasting door een score toe te kennen op basis van gemelde bijwerkingen en sluit nauw aan bij de chemische structuur van het medicijn, terwijl het helpt leiden tot een nauwkeuriger scoresysteem dan alle voorgaande. Zodra het onderzoek is afgerond, kan dit soort instrument de risico’s van gewone medicijnen helpen verminderen. 

Professor Chris Fox van de Universiteit van Exeter is een van de auteurs van het onderzoek. 

“Het gebruik van geneesmiddelen met anticholinerge effecten kan aanzienlijke schadelijke effecten hebben, zoals vallen en verwardheid die vermijdbaar zijn. We moeten dringend de schadelijke bijwerkingen verminderen, omdat dit kan leiden tot ziekenhuisopname en overlijden”, zegt prof. Fox. "Deze nieuwe tool biedt een veelbelovende weg naar een meer op maat gemaakte gepersonaliseerde geneeskundebenadering, om ervoor te zorgen dat de juiste persoon een veilige en effectieve behandeling krijgt en tegelijkertijd ongewenste anticholinerge effecten te vermijden."

Potentieel voor wijdverbreid gebruik

Het team ondervroeg een groep van 110 gezondheidswerkers en 85 procent gaf aan dat ze een hulpmiddel zouden gebruiken om het risico op anticholinerge bijwerkingen te beoordelen als er een beschikbaar was. 

Dr. Saber Sami van de Universiteit van East Anglia was een andere auteur. 

"Onze tool is de eerste die innovatieve kunstmatige-intelligentietechnologie gebruikt bij het meten van anticholinerge belasting - uiteindelijk, zodra verder onderzoek is uitgevoerd, zou de tool apothekers en voorschrijvende gezondheidswerkers moeten ondersteunen bij het vinden van de beste behandeling voor patiënten," zei Dr. Sami. 

Bij het werk was ook professor Ian Maidment van Aston University betrokken. 

“Ik werk al meer dan 20 jaar in dit gebied. Anticholinerge bijwerkingen kunnen zeer slopend zijn voor patiënten. We hebben betere manieren nodig om deze bijwerkingen te beoordelen,' zei prof. Maidment.