AI-aangedreven oplossingen: hoe migranten in de VS transportbeperkingen overwinnen

Het creditscoring-systeem in de VS wordt niet alleen gebruikt in banken en grote bedrijven, maar beoordeelt ook de kredietwaardigheid van elke inwoner in elk aspect van hun dagelijks leven. Dit systeem discrimineert echter ook tegen grote groepen van de bevolking, met name migranten.

Voor migranten en politieke vluchtelingen is het extreem moeilijk om officieel werk te vinden zonder de nodige juridische papieren en een kredietcheck in de VS. Volgens de immigratiewetten mogen asielzoekers de eerste 180 dagen na het indienen van hun aanvraag niet officieel werken. Deze bureaucratische barrière heeft geleid tot een toename van laagbetaald werk in de voedselbezorgingssector.

Hoeveel migranten worden in de VS geconfronteerd met uitdagingen

Volgens het Migration Policy Institute waren er in 2022 46,2 miljoen legale migranten in de VS. Nog eens ongeveer 9 miljoen zijn ongedocumenteerd. New York alleen al verwelkomt tienduizenden nieuwe aankomsten per jaar, met aantallen die sinds de lente van 2022 aanzienlijk zijn toegenomen, toen meer dan 118.000 migranten, voornamelijk uit Latijns-Amerika en het Caribisch gebied, de grens tussen de VS en Mexico overstaken, volgens de Council of Foreign Relations.

Veel migranten kiezen voor de bezorgingssector omdat deze meer werkgelegenheid biedt onder hun omstandigheden. De populariteit van deze werkgelegenheid nam toe tijdens de COVID-19-pandemie, vooral tijdens strikte lockdowns.

Waarom migranten worden geconfronteerd met transportbeperkingen

Een bezorgingsbaan in een grote stad is onmogelijk zonder persoonlijk vervoer. Migranten kunnen geen leningen afsluiten voor een e-bike of soortgelijk vanwege hun gebrek aan kredietgeschiedenis en noodzakelijke documenten, wat hen ook verhindert om een bromfiets of auto te registreren.

De prijs van een elektrische fiets begint bij $2.000. Terwijl gerenoveerde modellen beschikbaar zijn voor ongeveer de helft van de prijs van nieuwe, is dit nog steeds een aanzienlijk bedrag voor migranten met een laag inkomen. Goedkopere e-bikes uit China slijten snel en vereisen reparaties die de initiële aankoopprijs kunnen overschrijden.

Het probleem van slechte kwaliteit elektrische fietsen

Een ander probleem met goedkope vervoermiddelen is het gebruik van ondermaatse lithium-ionbatterijen in elektrische fietsen en scooters, die een van de belangrijkste oorzaken van branden in New York zijn geworden. Het gebrek aan regelgeving en ondersteunende infrastructuur heeft dit probleem omgevormd tot een ernstige openbare veiligheidskwestie.

In de eerste twee maanden van dit jaar heeft New York meer branden veroorzaakt door batterij-aangedreven voertuigen dan in heel 2019. Dit heeft geleid tot strengere regelgeving op de markt voor elektrische fietsen en hun certificering. Het waarborgen van toegang tot veilig elektrisch vervoer is een dringende sociale kwestie geworden.

Hoe AI-technologie dit probleem aanpakt

Sommige elektrische fietsverhuurdiensten voor koeriers in de VS springen in het oog. De meeste bezorgingswerkers zijn immigranten zonder kredietgeschiedenis, wat hun toegang tot veilig en betaalbaar vervoer beperkt. Een mogelijke oplossing is het ontwikkelen van een eigen scoresysteem dat dure elektrisch vervoer toegankelijk maakt voor koeriers.

In plaats van te vertrouwen op een standaard sociaal verzekeringsnummer, bewijs van adres en andere traditionele identificatiemethoden, kan twee-factorverificatie worden gebruikt, gebaseerd op:

1. Klantgegevens van externe bronnen.
2. Voorspellingen op basis van gegevens en gedrag van eerdere gebruikers.

Zodra een klant zich inschrijft voor de dienst, bepaalt het systeem van de dienst de kredietwaardigheid van de klant en of de klant waarschijnlijk te maken krijgt met betalingsmoeilijkheden. Voor deze ontwikkeling werd statistische gegevens van meer dan 10.000 personen gebruikt om een econometrisch model met meer dan 50 gegevenspunten te creëren.

De algoritme beslist of de verhuurdienst kan worden verleend aan de desbetreffende persoon en of een borgsom vereist is. In geval van afwijzing biedt de dienst alternatieven, zoals het doorlopen van een kredietpartner of het kopen van een fiets. Voor goedgekeurde klanten bepaalt het systeem ook het type overeenkomst: huur-kopen, maandelijkse of wekelijkse huur.

De automatisering van deze processen heeft zich bewezen als effectief: in twee jaar zijn minder dan 3% van de fietsen van het bedrijf gestolen dat 8.500 gebruikers bedient. Volgens Bicycle Habit worden jaarlijks ongeveer 15.000 fietsen in New York gestolen.

AI-technologieën voor het analyseren van klanten zonder kredietgeschiedenis

Het volgende zijn de implementatiefasen van de “geen kredietgeschiedenis” analyse.

Ontwikkeling van een eigen scoresysteem

Op basis van de analyse van de klantendatabase creëren elektrische fietsverhuurbedrijven hun eigen scoresystemen om de financiële betrouwbaarheid te beoordelen op basis van meer dan 50 parameters, waaronder niet-financiële parameters. Dit model leert voortdurend en past zich aan aan het gedrag van huidige en voormalige klanten. Parameters kunnen worden aangepast, waardoor het scoresysteem kan worden vereenvoudigd of complexer gemaakt. Dit product is ontworpen voor bedrijven die werken met klanten die de standaardset juridische documenten niet kunnen overleggen die in de VS doorgaans door diensten worden vereist.

Een eenvoudig voorbeeld van gegevensanalyse

Als de database aantoont dat een potentiële klant meerdere telefoonnummers of adressen heeft die elke twee maanden veranderen, kan dit erop duiden dat ze proberen te voorkomen dat ze rekeningen betalen. Dit zal door het systeem worden gemarkeerd, maar de definitieve beslissing zal worden gebaseerd op aanvullende factoren.

Wat controleert het onconventionele scoresysteem nog meer?

Een dergelijk systeem onderzoekt ook conventionele financiële indicatoren, zoals een geschiedenis van faillissementen of ontruimingen. In dergelijke gevallen houdt het rekening met factoren zoals de timing van het faillissementsproces van de klant. De beslissingen worden vervolgens op basis van individuele gevallen genomen.

Als een potentiële klant meer dan 10 verschillende IP-adressen heeft, suggereert dit dat ze waarschijnlijk gratis of gedeeld internet gebruiken. Het systeem controleert de verblijfplaats van de klant en de betalingslocatie op basis van het IP-adres – als ze ver uit elkaar liggen, is er een grote kans op fraude.

Stripe, een Amerikaans online betalingssysteem, kan worden gebruikt om te controleren of de betalingsmethode van de koper is gemarkeerd als frauduleus door eerdere retailers. Dit helpt bij het identificeren van fraude als een klant iemand anders voorwendt te zijn.

De inschrijvings- en scoresprocessen zijn volledig geautomatiseerd door middel van gezichtsherkenning en documentverificatietechnologie om fraude tot een minimum te beperken.

Vereenvoudiging en beveiliging voor doelgroepen met laag inkomen

Er zijn verschillende hulpprogramma’s geïntegreerd in de aangepaste software:

• Realtime-tracking van elektrische fietsen.
• Uitschakeling van elektronische componenten.
• Alarmsysteem en afstandsvergrendeling van wielen.
• Geautomatiseerde meldingen op basis van verzamelde gegevens over de fiets (bijv. ritten in beperkte gebieden, ongeautoriseerde grensoverschrijding, langdurige afwezigheid van GPS-signaal).

De automatisering van het scoresproces verhoogt de conversie van de dienst aanzienlijk, omdat klanten van tevoren op de hoogte worden gesteld van de vereiste documenten en wat ze kunnen verwachten tijdens het beslissingsproces. Dit maakt het mogelijk om het hele verificatieproces in slechts een paar minuten online te voltooien, zonder situaties waarin iemand onvoorbereid arriveert, ofwel omdat ze noodzakelijke documenten zijn vergeten of niet in staat zijn de vereiste borgsom te betalen.

Dankzij de automatisering kan de dienst instantane beslissingen nemen, waardoor het inschrijvingsproces wordt versneld. Als gevolg hiervan is de tijd van inschrijving tot ontvangst van het voertuig afgenomen van 60 tot 15 minuten, en hoeven medewerkers geen tijd meer te verspillen aan mensen die de inschrijving niet hebben doorstaan.

Andere technologieën die door verhuurdiensten worden gebruikt

Deze technologieën worden gebruikt door alle toonaangevende verhuurdiensten in Amerika, waaronder Whizz, Joco en Zoomo. De verschillen liggen in hun vereisten; bijvoorbeeld, Zoomo vraagt om identificatie en bewijs van verblijf als tweede document. Onlangs hebben ze aangekondigd dat ze achtergrondcontroles te elimineren, maar hun inschrijvings- en scoresproces omvatten nog steeds handmatige verwerking, waardoor klanten hun documenten per post moeten opsturen. Whizz en Joco zijn hierin vooropgelopen door het proces te automatiseren met online verificatieproviders.

Joco beperkt risico’s op een andere manier door klanten elektrisch vervoer te laten gebruiken voor zes uur, waarna de fiets moet worden teruggebracht naar het oplaadstation. Dit betekent dat gebruikers de fiets niet mee naar huis kunnen nemen en dat er een tijdsbeperking is.

Samenvatting

Technologie vereenvoudigt niet alleen het leven, maar verhoogt door een onconventioneel scoresysteem ook de veiligheid van het gebruik van elektrische fietsen en adresseert de ongelijkheid onder bezorgingswerkers. Daarom kan worden gesteld dat technologie een helpende hand biedt aan mensen in moeilijke levenssituaties, zelfs aan mensen zonder kredietgeschiedenis.