Oplossingen op basis van AI: hoe migranten transportbarrières in de VS overwinnen

Het kredietscoresysteem in de VS wordt niet alleen gebruikt in de bankwereld en grote bedrijven, maar beoordeelt ook de kredietwaardigheid van elke inwoner in elk aspect van hun dagelijks leven. Dit systeem discrimineert echter ook grote groepen van de bevolking, met name migranten.

Voor migranten en politieke vluchtelingen is het extreem lastig om officieel werk te vinden zonder de benodigde juridische papieren en een kredietcheck in de VS. Volgens de immigratiewetten mogen asielzoekers de eerste 180 dagen na het indienen van hun aanvraag niet officieel werken. Deze bureaucratische barrière heeft geleid tot een toename van laagbetaalde arbeid in de voedselbezorgsector.

Hoeveel migranten worden geconfronteerd met uitdagingen in de VS

Vanaf 2022 rapporteerde het Migration Policy Institute 46.2 miljoen legale migranten in de VS Nog eens ~9 miljoen zijn ongedocumenteerd. Alleen al New York verwelkomt elk jaar tienduizenden nieuwkomers, met een significante stijging sinds de lente van 2022, toen meer dan 118,000 migranten, voornamelijk uit Latijns-Amerika en het Caribisch gebied, de grens tussen de VS en Mexico overstaken, aldus de Council of Foreign Relations.

Veel migranten wenden zich tot de bezorgsector omdat het onder hun omstandigheden meer banen biedt. De populariteit van deze werkgelegenheid nam toe tijdens de COVID-19-pandemie, vooral tijdens strikte lockdowns.

Waarom migranten te maken krijgen met beperkingen op het gebied van vervoer

Een bezorgbaan in een grote stad is onmogelijk zonder eigen vervoer. Migranten kunnen geen leningen afsluiten voor een e-bike of iets dergelijks vanwege hun gebrek aan kredietgeschiedenis en benodigde documenten, wat hen ook verhindert om een ​​bromfiets of een auto te registreren.

De kosten van een elektrische fiets beginnen bij $ 2,000. Hoewel opgeknapte modellen beschikbaar zijn voor ongeveer de helft van de prijs van nieuwe, is dit nog steeds een aanzienlijk bedrag voor migranten met een laag inkomen. Goedkopere e-bikes uit China slijten vaak snel en vereisen reparaties die de oorspronkelijke aankoopprijs kunnen overschrijden.

Het probleem van elektrische fietsen van slechte kwaliteit

Een ander probleem met goedkoop transport zijn de inferieure lithium-ionbatterijen die worden gebruikt in elektrische fietsen en scooters, die een belangrijke oorzaak van branden in New York zijn geworden. Het gebrek aan regelgeving en ondersteunende infrastructuur heeft dit probleem veranderd in een ernstig probleem voor de openbare veiligheid.

Alleen al in de eerste twee maanden van dit jaar waren er in New York meer branden door voertuigen op batterijen dan in heel 2019. Dit heeft geleid tot strengere regelgeving op de markt voor elektrische fietsen en hun certificering. Het waarborgen van toegang tot veilig elektrisch vervoer is een urgent maatschappelijk probleem geworden.

Hoe AI-technologie dit probleem aanpakt

Sommige elektrische fietsverhuurservices voor koeriers in de VS vallen op. De meeste bezorgers zijn immigranten zonder kredietgeschiedenis, wat hun toegang tot veilig en betaalbaar vervoer beperkt. Een mogelijke oplossing is om een ​​eigen scoresysteem te ontwikkelen dat duur elektrisch vervoer toegankelijk maakt voor koeriers.

In plaats van te vertrouwen op een standaard burgerservicenummer, een adresbewijs en andere traditionele methoden voor identiteitsverificatie, kan tweefactorauthenticatie worden gebruikt op basis van:

1. Klantinformatie van externe bronnen.
2. Voorspellingen gebaseerd op gegevens en gedrag van eerdere gebruikers.

Zodra een klant zich abonneert op de service, bepaalt de analyse van het systeem zijn kredietwaardigheid en of hij waarschijnlijk te maken krijgt met betalingsproblemen. Voor deze ontwikkeling werden statistische gegevens van meer dan 10,000 personen gebruikt om een ​​econometrisch model te maken met meer dan 50 datapunten.

Het algoritme beslist of de verhuurservice aan de betreffende persoon kan worden geleverd en of er een aanbetaling vereist is. Bij afwijzing biedt de service alternatieven, zoals via een kredietpartner gaan of een fiets kopen. Voor goedgekeurde klanten bepaalt het systeem ook het type deal: huur-om-te-kopen, maandelijkse of wekelijkse huur.

De automatisering van deze processen is effectief gebleken: in twee jaar tijd werd minder dan 3% van de fietsen gestolen bij het bedrijf dat 8,500 gebruikers bedient. Volgens Bicycle Habit worden er jaarlijks ongeveer 15,000 fietsen gestolen in New York.

AI-technologieën voor het analyseren van klanten zonder kredietscores

Hieronder worden de implementatiefasen van de analyse van ‘geen kredietscores’ beschreven.

Ontwikkeling van een eigen scoresysteem

Op basis van analyses van klantendatabases creëren elektrische fietsverhuurbedrijven hun eigen scoresystemen om de financiële betrouwbaarheid te beoordelen op basis van meer dan 50 parameters, waaronder niet-financiële parameters. Dit model leert voortdurend en past zich aan het gedrag van huidige en eerdere klanten aan. Parameters kunnen worden aangepast, waardoor complexere of vereenvoudigde scorevoorwaarden mogelijk zijn. Dit product is ontworpen voor bedrijven die werken met klanten die niet in staat zijn om de standaardset juridische documenten te presenteren die doorgaans vereist zijn door diensten in de VS

Een eenvoudig voorbeeld van data-analyse

Als een database laat zien dat een potentiële klant meerdere telefoonnummers of adressen heeft die elke twee maanden veranderen, kan dat betekenen dat ze deze veranderen om geen rekeningen te hoeven betalen. Dit wordt door het systeem gemarkeerd, maar de uiteindelijke beslissing wordt gebaseerd op aanvullende factoren.

Wat controleert het onconventionele scoresysteem nog meer?

Een dergelijk systeem onderzoekt ook conventionele financiële indicatoren, zoals de geschiedenis van faillissementen of uitzettingen. In dergelijke gevallen houdt het rekening met factoren zoals de timing van de faillissementsprocedure van de cliënt. De beslissingen worden vervolgens per geval genomen.

Als een potentiële klant meer dan 10 verschillende IP-adressen heeft, suggereert dit dat hij of zij waarschijnlijk gratis of gedeeld internet gebruikt. Het systeem controleert de woonplaats van de klant en de betaallocatie op basis van het IP-adres. Als deze ver uit elkaar liggen, is de kans op fraude groot.

Stripe, een Amerikaans online betalingssysteem, kan worden gebruikt om te controleren of de betaalmethode van de koper door eerdere retailers als frauduleus is gemarkeerd. Dit helpt fraude te identificeren als een klant zich voordoet als iemand anders.

De onboarding- en scoringprocessen zijn volledig geautomatiseerd via gezichtsherkenning en documentverificatietechnologie om fraude tot een minimum te beperken.

Vereenvoudiging en veiligheid voor doelgroepen met een laag inkomen

Er zijn verschillende hulpfuncties geïntegreerd in de aangepaste software:

• Realtime tracking van elektrische fietsen.
• Uitschakelen van elektronische componenten.
• Alarmsysteem en afstandsbediening voor het blokkeren van de wielen.
• Geautomatiseerde waarschuwingen op basis van verzamelde gegevens over de fiets (bijvoorbeeld ritten in verboden gebieden, ongeoorloofde grensoverschrijding, langdurige afwezigheid van GPS-signaal).

De automatisering van het scoreproces verhoogt de conversieratio van de service aanzienlijk, omdat klanten vooraf worden geïnformeerd over de vereiste documenten en wat ze kunnen verwachten tijdens de besluitvormingsfase. Hierdoor kan het hele verificatieproces in slechts enkele minuten online worden voltooid, waardoor situaties worden vermeden waarin iemand onvoorbereid arriveert, omdat hij de benodigde documenten vergeten is of de vereiste aanbetaling niet kan doen.

Dankzij automatisering kan de service direct beslissingen nemen, waardoor het onboardingproces wordt versneld. Hierdoor is de tijd van aanmelden tot het ontvangen van het voertuig teruggebracht van 60 naar 15 minuten en verspillen medewerkers geen tijd meer aan degenen die de onboarding niet hebben doorstaan.

Andere technologieën die door verhuurbedrijven worden gebruikt

Deze technologieën worden gebruikt door alle topverhuurbedrijven in Amerika, waaronder Whizz, Joco en Zoomo. De verschillen zitten in hun vereisten; Zoomo vraagt ​​bijvoorbeeld om een ​​identiteitsbewijs en een bewijs van verblijf als tweede document. Onlangs kondigden ze aan dat ze geen achtergrondcontroles meer hoeven uit te voeren, maar hun onboarding en scoring omvatten nog steeds handmatige verwerking, waarbij klanten hun documenten per post moeten opsturen. Whizz en Joco lopen hierin voor op de concurrentie, omdat ze het proces hebben geautomatiseerd door online verificatieproviders te gebruiken.

Joco beperkt risico's op een andere manier door klanten zes uur lang elektrisch te laten vervoeren, waarna de fiets terug moet naar het dockingstation om op te laden. Dit betekent dat de gebruikers hem niet mee naar huis kunnen nemen en er ook een tijdslimiet geldt.

Samenvatting

Technologie vereenvoudigt niet alleen het leven, maar verbetert ook, via een onconventioneel scoremodel, de veiligheid van het gebruik van elektrische fietsen en pakt ongelijkheid aan onder bezorgers. We kunnen dus zeggen dat technologie een helpende hand biedt aan mensen in moeilijke levenssituaties, zelfs aan mensen zonder kredietscore.