Thought leaders

AI-muziek legt een verborgen infrastructuurgat in de creator-economie bloot

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Zeven miljoen nummers per dag. Dat is hoeveel muziek een enkel AI-platform, Suno, nu produceert, volgens een investeerderspitch die door Billboard is verkregen. Genoeg om de hele catalogus van Spotify elke twee weken te vullen.

Suno haalde $250 miljoen op in november 2025 tegen een waardering van $2,45 miljard. Een jaar eerder hadden de drie grote platenmaatschappijen een rechtszaak aanhangig gemaakt tegen Suno en een concurrerend platform, Udio, met een waarde van meer dan $500 miljoen wegens inbreuk op het auteursrecht. En tegen het einde van 2025 hadden alle drie de platenmaatschappijen de rechtszaak bijgelegd en licentieovereenkomsten gesloten.

Die ommekeer gebeurde snel, en het legde de juridische vraag bij. AI-gestuurde creatie maakt nu deel uit van de muziekindustrie.

Maar de moeilijkere vraag is nog steeds zeer actueel. Kunnen de systemen die zijn gebouwd om creatief werk te volgen en te monitoren, eigenlijk omgaan met wat AI-gestuurde creatie produceert?

Op dit moment is het antwoord nee, en die infrastructuurgap strekt zich verder uit dan alleen muziek.

AI doorbreekt de veronderstellingen waarop de creator-economie is gebouwd

De creator-economie bereikte ongeveer $250 miljard in 2024. Goldman Sachs voorspelt $480 miljard voor 2027, en meer agressieve schattingen geven aan dat het tegen het begin van de jaren 2030 boven de $1 biljoen uit kan komen. Maar de infrastructuur onder al die groei was ontworpen voor een andere tijd.

Legacy-monetariseringssystemen gaan ervan uit dat er een schaarste aan output is, dat er langzame releasedata zijn en dat er centraal eigendom is.

AI ondermijnt alle drie tegelijk, en de omvang van de mismatch is verbluffend. Een enkel platform genereert nu 7 miljoen nummers per dag voor ongeveer een penny per nummer. De toeschrijvings- en betalingssystemen eronder waren ontworpen om maximaal 100.000 nieuwe releases per jaar aan te kunnen.

Goldman-Sachs rapporteert ook dat de cijfers aan de kant van de creators dit bevestigen. Slechts 4% van de creators wereldwijd verdient meer dan $100.000 per jaar. Meer dan de helft verdient minder dan $15.000. En 58% rapporteren aanhoudende moeilijkheden met monitoren.

Dus de infrastructuur faalde creators al voordat AI in beeld kwam. Nu AI de beperkingen van die systemen heeft weggenomen, zal de kloof tussen wat wordt gecreëerd en wat wordt vergoed alleen maar groter worden.

Licensingovereenkomsten beheersen risico’s, maar ze ontwerpen het systeem niet opnieuw

De overeenkomsten van de grote platenmaatschappijen met Suno en Udio waren rationele defensieve zetten. Ze losten een half miljard dollar aan auteursrechtelijke claims op, creëerden opt-in-kaders voor artiesten en maakten nieuwe inkomstenstromen mogelijk vanuit gelicenceerde AI-modellen. Voor de platenmaatschappijen maakten deze overeenkomsten korte termijn risicobeheer zin.

Maar kijk naar wat er werkelijk veranderde op de grond.

Na de overeenkomst met Warner veranderde Suno stilzwijgend de eigendomsvoorwaarden. De tekst die eerder aan abonnees zei “u bent de eigenaar van de nummers” verdween. Het bijgewerkte beleid zegt nu dat gebruikers “over het algemeen niet worden beschouwd als de eigenaar” van hun output, zelfs op betaalde commerciële abonnementen.

Udio ging verder. Het vernieuwde platform zal gebruikers verbieden om nummers te downloaden of te delen buiten een gesloten omgeving. Het model beschermt rechthebbenden, maar het blokkeert ook de creatieve flow die de muziekcultuur naar voren brengt.

Wat deze overeenkomsten oplosten was de juridische vraag, maar ze lieten alles anders onaangetast.

Er is nog steeds geen schaalbare manier om bijdragen toe te schrijven in AI-gestuurde workflows, geen mechanisme voor gedetailleerde deelname aan inkomsten en geen infrastructuur voor monitoren in realtime over platforms.

Voor investeerders die mogelijk in deze ruimte kijken, is het onderscheid heel belangrijk.

Licensingovereenkomsten beschermen tegen neerwaarts risico. Ze creëren geen omhooggaand potentieel. En in een markt waar creatie nu op machinesnelheid gebeurt, behoort het omhooggaande potentieel toe aan degene die de systemen bouwt die bij kunnen houden.

Waarde lekt weg als de infrastructuur niet schaalt

Elke licensingovereenkomst die eind 2025 werd getekend, draait op de veronderstelling dat eigendom kan worden gedefinieerd op het moment van creatie en kan worden gevolgd via bestaande systemen. In een AI-gestuurde omgeving zijn beide veronderstellingen heel verkeerd.

Denk aan hoe een typische workflow er nu uitziet. Een creator gebruikt een AI-model om een melodie te genereren, een tweede om het te arrangeren en vervolgens om originele vocalen op te nemen.

Wie is de eigenaar van welk percentage van dat nummer? De AI-aanbieders hebben servicevoorwaarden. De creator heeft een commercieel abonnement. De platenmaatschappijen hebben opt-in-overeenkomsten. Maar geen enkel systeem verbindt die lagen met een enkele, controleerbare keten van toeschrijving.

Vermeerder dat nu met 7 miljoen nummers per dag.

Het Amerikaanse auteursrechtkantoor besloot begin 2025 dat zuiver AI-gegenereerde werken niet auteursrechtelijk beschermd kunnen worden, terwijl werken met “voldoende menselijke creatieve richting” wel auteursrechtelijk beschermd kunnen worden.

In de praktijk creëert dit een enorme grijze zone voor precies het soort hybride content dat deze platforms zijn ontworpen om te produceren.

De waardelekkage komt niet van piraterij of slechte actoren. Het komt van de enorme operationele complexiteit die bestaande systemen nooit zijn ontworpen om aan te kunnen.

Blockchain-gebaseerde infrastructuur is gebouwd voor precies dit soort problemen. Royalty-verdelingen kunnen automatisch worden uitgevoerd via slimme contracten op het moment dat een nummer wordt afgespeeld of verkocht.

Eigendomsgegevens kunnen meereizen met creatieve werken over platforms en remix-ketens via on-chain-provenance. En getokeniseerde rechtenstructuren maken gedetailleerde deelname aan inkomsten mogelijk zonder alles via centrale tussenpersonen te routeren.

Meer dan 70% van de nieuwe creator-georiënteerde startups die in 2025 zijn gelanceerd, hebben een of andere vorm van Web3-infrastructuur geïntegreerd. Creator-economie-startups haalden $767 miljoen op wereldwijd tussen 2023 en 2024, met AI-georiënteerde infrastructuur die de grootste aandeel trok met meer dan $300 miljoen.

Muziek is slechts het begin

Muziek is waar dit infrastructuurgat onmiskenbaar werd, maar dezelfde dynamiek is al zichtbaar overal.

Disney en Universal dagvaardden Midjourney in de zomer van 2025 wegens AI-gegenereerde auteursrechtelijk beschermde personages. The New York Times dagvaardde Perplexity AI voor het schrapen van miljoenen artikelen zonder compensatie.

Het patroon is altijd hetzelfde. Productiekosten imploderen, output overweldigt bestaande tracksystemen en waarde lekt weg via infrastructuur die nooit is ontworpen voor deze snelheid.

AI heeft de creator-economie niet gebroken – het heeft deze gestresst, waardoor de beperkingen van systemen die zijn ontworpen voor schaarste, langzame releasedata en centraal beheer, zichtbaar zijn geworden. We kunnen duidelijk zien dat de volgende fase zal worden gedefinieerd door de platforms die creatieve waarde kunnen volgen, toewijzen en monitoren op machinesnelheid.

Voor investeerders en operators vertegenwoordigt dit een structureel keerpunt: de bedrijven die deze systemische uitdagingen oplossen, zullen het onevenredige potentieel van een snel groeiende, AI-gedreven creator-economie naar zich toe trekken.

Dzmitry Saksonau is de oprichter van JGGL, een door AI aangedreven sociaal platform dat creators in staat stelt om originele muziek, visuele en multimediainhoud te genereren en te delen. Met een achtergrond in technologie, blockchain en AI, heeft hij innovatieve platforms gebouwd die talent verbinden met wereldwijde publiek. Dzmitriy's visie is om sociaal netwerken te herdefiniëren door creativiteit, technologie en gemeenschap te combineren, waardoor gebruikers zichzelf kunnen uitdrukken en hun werk kunnen monitoren.