AI voegt zich bij de strijd tegen stroperij

De illegale handel in dieren is een van de meest lucratieve criminele activiteiten ter wereld, met een waarde van meer dan 23 miljard dollar per jaar. Stroperij vormt ook een gevaar voor de veiligheid van werknemers in de natuurbescherming en parkrangers die elke dag aan de vooravond van de bescherming staan. Sinds 2003 hebben stropers meer dan 1.000 werknemers in de natuurbescherming gedood tijdens het uitoefenen van hun functie.

Het is moeilijk voor rangers en parkmanagers om alleen tegen stroperij te strijden, vanwege de gevaarlijke aard ervan en omdat stroperijactiviteiten blijven toenemen. Nieuwe technologische ontwikkelingen hebben het mogelijk gemaakt om kunstmatige intelligentie (AI) in de strijd te gebruiken.

AI Slimme Technologie voor het Beschermen van Wilde Dieren

Slimme technologie is enigszins omstreden, omdat sommige mensen zich zorgen maken over het risico dat het hun banen in gevaar brengt. Wat je ook van slimme technologie vindt, het heeft onmiskenbaar het potentieel om bedreigde dieren veilig te houden.

Hier zijn enkele van de AI-technologieën die aan de vooravond van de huidige inspanningen voor natuurbescherming staan.

1. Drones

Drones hebben ook veelbelovend bewezen te zijn als een surveillancetool in de strijd tegen stropers. Door drones en AI te combineren, vinden beschermers manieren om ‘s nachts tegen stropers te strijden.

De Air Shepard gebruikt beeldverwerking en remote cameras om stroperijgroepen te lokaliseren met warmtegevoelige infraroodstraling. Deze geavanceerde beeldvorming stelt parkrangers in staat om ze duidelijk te zien, zelfs als er minder licht is, waardoor ze stropers kunnen stoppen voordat ze de dieren kunnen beschadigen.

In het begin waren drones afhankelijk van mensen om de foto’s te verwerken, maar nu gebruiken ze kunstmatige intelligentie om ze te analyseren. Ze hebben de AI-modellen getraind met bijna 200.000 geïdentificeerde stropers en 40.000 dieren. Nu gebruiken de parken ze ‘s nachts om rangermoeheid te bestrijden.

2. Camera’s

Beschermers gebruiken ook camera’s met AI om potentiële stropers automatisch te detecteren. De kleine verborgen camera’s — zoals de TrailGuard in het Grumeti Game Reserve in Tanzania — fungeren als 24/7-surveillancesystemen.

Wanneer de camera’s potentiële stropers detecteren, sturen ze beelden van de aanvaller naar parkrangers in real-time, waardoor ze uitzonderlijk snel op waarschuwingen kunnen reageren.

Het voordeel van deze camera’s is dat ze gemakkelijker te verbergen zijn. Terwijl drones een luchtopname kunnen bieden, zijn ze relatief groot. De Trailguard stuurt alleen beelden die de AI herkent naar parkrangers, waardoor ze elektriciteit besparen.

3. ShotSpotter

ShotSpotter werd oorspronkelijk gebruikt om wetshandhavers te waarschuwen voor schoten, zodat ze deze konden lokaliseren en stoppen. Kruger National Park in Zuid-Afrika heeft het ook ingevoerd om parkrangers te waarschuwen voor mogelijke stropers.

Het park heeft ShotSpotter sinds 2018 geïnstalleerd in zijn Intensified Protection Zone (IPZ). Met ShotSpotter kunnen rangers waarschuwingen ontvangen over de locatie van schoten binnen 60 seconden, waardoor ze snel en efficiënt op stroperijincidenten kunnen reageren. In 2020 maakte ShotSpotter bekend dat hun technologie had geleid tot een vermindering van 60% van het aantal neushoorns dat in het gebied werd gedood.

De technologie kan schoten detecteren die tot twee mijl ver weg plaatsvinden. Echter, het gebruik van een geluiddemper op een geweer kan de afstand verkorten — deze apparatuur kan het schot stiller maken, maar niet volledig stil.

4. Audio Sensoren

Audio sensoren monitoren geluiden veroorzaakt door schoten, explosies, kettingzagen en vrachtwagenmotoren — alles wat kan duiden op een stroper.

In 2018 begon Cornell met het inzetten van hun Elephant Listening-project, dat AI gebruikt om de audio te analyseren die is verzameld van het volgen van Afrikaanse bosolifanten. Dit kan niet alleen helpen bij het leren over de dieren, maar ook bij het detecteren van harde geluiden die stropers kunnen maken.

Hoewel ze zeggen dat deze technologie nog een lange weg te gaan heeft in de strijd tegen stroperij, kan de toekomst betere reactietijden brengen. Toekomstig onderzoek richt zich op het leren van een model om schoten en andere geluiden die met stropers te maken hebben te herkennen, om zo de reactietijd van parkrangers te verbeteren.

5. Beschermingsassistent voor Wilde Dieren (PAWS)

De Beschermingsassistent voor Wilde Dieren (PAWS) is een van de meest veelbelovende AI-verdedigingen tegen stroperij. Het is AI-software die parken gebruiken om stropers te verwarren door de patrouilletijden te veranderen.

Lily Xu en professor Millind Tambre hebben de software ontwikkeld om de beste routes te vinden die parkrangers kunnen nemen. Door dit te combineren met het randomiseren van hun schema’s, maakt PAWS het moeilijker voor stropers om de bewegingen van de rangers te volgen. Parken in Cambodja hebben meer dan 1.000 strikken gelokaliseerd met behulp van de AI.

PAWS werkt samen met de open-source SMART — of Spatial Monitoring and Reporting Tool. Dit systeem stelt parken in staat om patrouilledata te verzamelen en te beheren. Samen gebruiken ze beveiligingsspelletjes om routes voor te stellen die rangers moeten nemen op basis van historische gegevens. Net als bij andere AI- en machine learning-software is PAWS alleen zo goed als de gegevens die het ontvangt, maar het is nog steeds een enorme ontwikkeling in de wereld van natuurbescherming en dierenbescherming.

Hoe zal AI de toekomst van Wilde Dierenbescherming veranderen?

Veel AI-gerelateerde inspanningen om stroperij te bestrijden hebben pas in de afgelopen tien jaar plaatsgevonden. Met nieuwe technologieën die al enigszins effectief blijken te zijn, vragen beschermers zich af wat er nog meer zal ontstaan als briljante geesten nieuwe technologieën creëren en ontwikkelen. Hopelijk zal een van hen stroperij eenmaal voor altijd beëindigen.