AI en Nationale Veiligheid: Het Nieuwe Slagveld

Kunstmatige intelligentie verandert de manier waarop landen zichzelf beschermen. Het is essentieel geworden voor cybersecurity, wapenontwikkeling, grenscontrole en zelfs openbare discussie. Hoewel het significante strategische voordelen biedt, introduceert het ook veel risico’s. Dit artikel onderzoekt hoe AI de veiligheid herschapen heeft, de huidige resultaten en de moeilijke vragen die deze nieuwe technologieën oproepen.

• Cyberbeveiliging: Een Gevecht van AI tegen AI

De meeste aanvallen van tegenwoordig beginnen in cyberspace. Criminelen schrijven niet langer elke phishing-e-mail met de hand. Ze gebruiken taalmodellen om berichten te ontwerpen die vriendelijk en natuurlijk klinken. In 2024 gebruikte een bende een diep neppe video van een financieel directeur om 25 miljoen dollar te stelen van zijn eigen bedrijf. De video zag er zo echt uit dat een werknemer de valse opdracht zonder twijfel volgde. Aanvallers voeden nu grote taalmodellen met gelekte cv’s of LinkedIn-gegevens om persoonlijke lokaas te creëren. Sommige groepen gebruiken zelfs generatieve AI om softwarebugs of kwaadaardige software te schrijven.

Verdedigers gebruiken ook AI om zich te beschermen tegen deze aanvallen. Beveiligingsteams voeden netwerklogbestanden, gebruikersklikken en wereldwijde dreigingsrapporten in AI-hulpmiddelen. De software leert “normale” activiteit en waarschuwt wanneer iets verdachts gebeurt. Wanneer een inbraak wordt gedetecteerd, AI-systemen ontkoppelen een verdachte computer om schade te beperken die zou ontstaan als mensen langzamer reageerden.

• Autonome Wapens

AI treedt ook op fysieke slagvelden. In Oekraïne gebruiken drones aan boord visie om brandstofwagens of radarsites te vinden voordat ze ontploffen. De VS heeft AI gebruikt om doelen te helpen identificeren voor luchtaanvallen in plaatsen als Syrië. Het Israëlische leger gebruikte onlangs een AI-doelkeuzesysteem om duizenden luchtfoto’s te sorteren en potentiële militantenholen te markeren. China, Rusland, Turkije en het VK hebben ” loiterende munitie ” getest die een gebied cirkelt totdat AI een doelwit vindt. Deze technologieën kunnen militaire operaties nauwkeuriger maken en risico’s voor soldaten verminderen. Maar ze brengen ook ernstige zorgen met zich mee. Wie is verantwoordelijk wanneer een algoritme het verkeerde doelwit kiest? Sommige experts vrezen ” flitsoorlogen ” waarin machines te snel reageren voor diplomaten om ze te stoppen. Veel experts roepen op tot internationale regels om autonome wapens te controleren, maar staten vrezen achterop te raken als ze pauzeren.

• Toezicht en Inlichtingen

Inlichtingendiensten vertrouwden vroeger op teams van analisten om rapporten te lezen of videostreams te bekijken. Tegenwoordig vertrouwen ze op AI om miljoenen afbeeldingen en berichten per uur te zeven. In sommige landen, zoals China, AI volgt het gedrag van burgers, van kleine dingen zoals het overtreden van verkeersregels tot wat ze online doen. Op soortgelijke wijze, op de grens tussen de VS en Mexico, scannen zonnepanelen met camera’s en thermische sensoren lege woestijn. De AI detecteert een bewegende figuur, labelt deze als mens of dier en waarschuwt grenspatrouilles. Deze ” virtuele muur ” beslaat een groot gebied dat mensen nooit alleen kunnen bewaken.

Terwijl deze hulpmiddelen de dekking uitbreiden, vergroten ze ook fouten. Gezichtsherkenningssystemen hebben vrouwen en mensen met donkerdere huid op hogere tarieven gemist dan blanke mannen. Een enkele valse match kan ertoe leiden dat een onschuldig persoon extra controles of detentie ondergaat. Beleidsmakers vragen om geauditeerde algoritmes, duidelijke beroepsmogelijkheden en menselijke beoordeling voordat er enige sterke actie wordt ondernomen.

• Informatieoorlog

Moderne conflicten worden niet alleen met raketten en code, maar ook met verhalen uitgevochten. In maart 2024 toonde een neppe video de Oekraïense president die soldaten bevel gaf om zich over te geven; deze verspreidde zich online voordat feitcontroleurs deze ontmaskerden. Tijdens de gevechten tussen Israël en Hamas in 2023 overspoelden AI-gegenereerde nepberichten die één partij bevoordeelden, sociale media, om de mening te beïnvloeden.

Vals informatie verspreidt zich sneller dan regeringen kunnen corrigeren. Dit is vooral problematatisch tijdens verkiezingen, waar AI-gegenereerde inhoud vaak wordt gebruikt om kiezers te beïnvloeden. Kiezers hebben moeite om echte en AI-gegenereerde afbeeldingen of video’s te onderscheiden. Terwijl regeringen en technologiebedrijven werken aan anti-AI-projecten om de digitale vingerafdrukken van AI te scannen, is de race spannend; makers verbeteren hun nepberichten net zo snel als verdedigers hun filters.

• Beslissingsondersteuning

Legers en agentschappen verzamelen enorme hoeveelheden gegevens, waaronder uren aan dronevideo’s, onderhoudslogboeken, satellietbeelden en openbaar toegankelijke rapporten. AI helpt door relevante informatie te sorteren en te markeren. De NAVO heeft onlangs een systeem geadopteerd dat is geïnspireerd op het Amerikaanse Project Maven. Het koppelt databases van 30 lidstaten, waardoor planners een geünificeerd overzicht krijgen. Het systeem suggereert waarschijnlijke vijandelijke bewegingen en identificeert potentiële tekorten aan voorraden. Het Amerikaanse Speciale Operaties Commando gebruikt AI om delen van haar jaarlijkse begroting te helpen opstellen door facturen te scannen en herallocaties aan te bevelen. Soortgelijke AI-platforms voorspellen motorstoringen, plannen reparaties van tevoren en passen vluchtsimulaties aan voor de behoeften van individuele piloten.

• Handhaving van de Wet en Grenscontrole

Politieagenten en immigratiefunctionarissen gebruiken AI voor taken die constante aandacht vereisen. Op drukke luchthavens bevestigen biometrische kiosken de identiteit van reizigers om het proces efficiënter te maken. Software voor patroonanalyse selecteert reisrecords die op mensenhandel of drugssmokkel wijzen. In 2024 gebruikte een Europees partnerschap dergelijke hulpmiddelen om een smokkelring te ontdekken die migranten via vrachtschepen vervoerde. Deze hulpmiddelen kunnen grenzen veiliger maken en helpen bij het vangen van criminelen. Maar er zijn ook zorgen. Gezichtsherkenning faalt soms voor bepaalde klassen van mensen met weinig vertegenwoordiging, wat tot fouten kan leiden. Privacy is een ander probleem. De belangrijkste vraag is of AI moet worden gebruikt om iedereen zo nauwlettend te controleren.

De Kern

AI verandert de nationale veiligheid op veel manieren, zowel kansen als risico’s biedend. Het kan landen beschermen tegen cyberdreigingen, militaire operaties nauwkeuriger maken en besluitvorming verbeteren. Maar het kan ook leugens verspreiden, privacy schenden of dodelijke fouten maken. Naarmate AI meer wordt gebruikt in de veiligheid, moeten we een evenwicht vinden tussen het gebruik van zijn kracht voor het goede en het controleren van zijn gevaren. Dit betekent dat landen moeten samenwerken en duidelijke regels moeten vaststellen voor het gebruik van AI. Uiteindelijk is AI een instrument, en hoe we het gebruiken zal de toekomst van de veiligheid herschappen. We moeten voorzichtig zijn en het verstandig gebruiken, zodat het ons meer helpt dan schaadt.