Kunstmatige intelligentie drijft investeringen aan — maar ondernemers moeten voorzichtig zijn met hun claims

Kunstmatige intelligentie (AI) blijft een van de sterkste drijvende krachten achter venture capital-investeringen, en bewijst dat de hypecyclus nog lang niet ten einde is. Volgens een recent rapport van EY was 37% van de fondsenwerving in het derde kwartaal van 2024 bestemd voor AI-gerelateerde bedrijven, vergelijkbaar met het volume in het tweede kwartaal. Startups die AI gebruiken, worden opgemerkt vanwege hun vermogen om grote problemen aan te pakken in robotica, automatisering, gezondheidszorg, logistiek en meer. Maar de realiteit is dat investeerders de hele dag “We gebruiken AI” horen. De mate waarin ondernemers daadwerkelijk AI gebruiken, varieert aanzienlijk. Er is zelfs een backlash van investeerders, waaronder een 31-pagina’s tellend rapport van Goldman Sachs dat vraagt of AI wel zo waard is voor investeringen.

De Federal Trade Commission (FTC) heeft onlangs een aanpak aangekondigd tegen bedrijven die misleidende AI-claims maken. Deze “AI-washing” — het opnemen van AI in marketing zonder het te ondersteunen — kan aandacht trekken, maar het is een snelweg naar het verlies van geloofwaardigheid. Oprichters moeten duidelijk en eerlijk communiceren over hoe AI past in hun bedrijf. De focus moet liggen op echte innovatie, niet alleen op het najagen van buzzwords.

Het is cruciaal om situaties te vermijden zoals Theranos, waarin gewaagde claims werden gemaakt zonder onderbouwing, wat tot ernstige gevolgen leidde. De inzet is nog hoger met AI, aangezien de technische complexiteit het moeilijker maakt om claims over het gebruik ervan te verifiëren en gemakkelijker is voor misbruik om door te glippen. Volgens verzekeraar Allianz werden tussen maart 2020 en oktober 2024 38 AI-gerelateerde aandelenklachten ingediend — 13 daarvan kwamen alleen al in 2024.

De aantrekkingskracht van AI voor investeerders ligt niet alleen in de technische sofisticatie. Het gaat om het oplossen van problemen die ertoe doen en het creëren van een echt bedrijf. Oprichters die shortcuts nemen of hun AI-mogelijkheden overdrijven, riskeren hun achterban te alienatie die ze proberen aan te trekken. Met toezichthouders die hun onderzoek verscherpen en de markt meerdiscriminerend wordt, is het essentieel om inhoud te leveren.

De brede reikwijdte van AI

Kunstmatige intelligentie omvat veel meer dan de conversational AI-tools die de headlines domineren. Patrick Winston, de overleden computerwetenschapper en professor aan MIT, schetste de fundamenten van AI meer dan 30 jaar geleden in zijn baanbrekende leerboek, “Artificial Intelligence“. Lang voordat grote taalmodellen de verbeelding van het publiek grepen, dreef AI vooruitgang aan in probleemoplossing, kwantitatieve redenering en algoritmische controle. Deze wortels benadrukken de diverse toepassingen van AI buiten chatbots en natuurlijke taalverwerking.

Overweeg de rol van AI in robotica en computerzicht. Simultaneous localization and mapping (SLAM), bijvoorbeeld, is een baanbrekende techniek die machines in staat stelt om omgevingen te navigeren en te interpreteren. Het vormt de basis voor kritische autonome systemen en toont de mogelijkheid van AI om complexe technische uitdagingen aan te pakken. Hoewel deze vooruitgang niet zo breed wordt erkend als grote taalmodellen, zijn ze even transformatief.

Velden zoals spraakherkenning en computerzicht, die ooit als AI-innovaties werden beschouwd, zijn inmiddels uitgegroeid tot afzonderlijke disciplines, die industrieën transformeren en in veel gevallen de ‘AI’-etiket verliezen. Spraakherkenning heeft toegankelijkheid en stemgestuurde interfaces revolutionair veranderd, terwijl computerzicht vooruitgang aanjaagt in gebieden zoals autonome voertuigen, medische beeldvorming, gezichtsherkenning en retailanalyse. Voor oprichters benadrukt dit het belang van het articuleren van hoe hun innovaties passen binnen de bredere AI-landschap. Het demonstreren van een genuanceerd begrip van de omvang van AI stelt startups in staat om op te vallen in een steeds concurrerende financieringsecosysteem voor startende bedrijven.

Bijvoorbeeld kunnen machine learning-modellen de logistieke keten optimaliseren, apparatuurfouten voorspellen of dynamische prijsstrategieën mogelijk maken. Deze toepassingen trekken misschien niet dezelfde aandacht als chatbots, maar ze bieden immense waarde aan industrieën die zich richten op efficiëntie en innovatie.

De taal van investeerders spreken

Wanneer oprichters communiceren over hoe ze AI gebruiken, moeten ze zich richten op meetbare impact, zoals verbeterde efficiëntie, betere gebruikersresultaten of unieke technische voordelen. Veel investeerders zijn niet diep technisch, dus het is essentieel om AI-mogelijkheden te presenteren in eenvoudige, toegankelijke taal. Uitleggen wat de AI doet, hoe het werkt en waarom het ertoe doet, bouwt vertrouwen en geloofwaardigheid op.

Investeerders worden moe van het horen van de term “AI”, bezorgd dat ondernemers hun ondernemingen te veel profileren met de technologie in plaats van hoe het hen helpt om problemen op te lossen. AI is in veel industrieën een vanzelfsprekendheid geworden, en de rol ervan mag niet worden overdreven in de strategie van een bedrijf.

Even belangrijk is transparantie. Met de FTC die neerkijkt op overdreven AI-claims, is het essentieel om eerlijk te zijn over wat uw technologie wel en niet kan. Het overdrijven van capaciteiten kan aanvankelijke interesse genereren, maar kan snel terugslaan, waardoor reputatieschade of regulatorische aandacht ontstaat.

Oprichters moeten ook benadrukken hoe hun gebruik van AI aansluit bij bredere marktkansen. Bijvoorbeeld, het gebruik van AI voor voorspellende analyse, optimalisatie of beslissingsystemen kan vooruitziendheid en innovatie demonstreren. Deze toepassingen mogen dan niet de headlines domineren zoals chatbots, maar ze lossen echte problemen op die bij investeerders resonerend zijn.

Uiteindelijk gaat het erom AI te presenteren als een instrument dat waarde creëert en dringende problemen oplost. Door te focussen op duidelijke communicatie, eerlijkheid en aansluiting bij prioriteiten van investeerders, kunnen oprichters zichzelf positioneren als geloofwaardige en vooruitstrevende leiders in de AI-ruimte.