AI op de werkplek: de toekomst is Multisapiens

Zorgen over AI die mensen vervangt – vooral op de werkvloer – zijn niet nieuw. Veel AI-sceptici wijzen op signalen van de transformerende beroepsbevolking als rechtvaardiging voor hun aarzelingen rond AI, zoals de 40% van de bedrijven die van plan zijn hun personeelsbestand te verkleinen naarmate de AI-mogelijkheden toenemen.

Statistieken als deze zijn geen reden tot bezorgdheid: ze benadrukken alleen de realiteit van waar de moderne beroepsbevolking staat op het gebied van AI. De impact ervan wordt gevoeld, of werknemers dat nu willen of niet, in alle afdelingen en bij alle belanghebbenden.

Nu moeten mensen zich aanpassen aan deze moderne beroepsbevolking, waar mensen (homo sapiens) naadloos samenwerken met AI-agenten (AI sapiens) om de algehele productiviteit te verbeteren. AI-agenten hebben net als mensen hun sterke en zwakke punten – en net als mensen op de werkvloer gaat het erom hun grootste vaardigheden te benutten en hun tekortkomingen te zien als kansen voor verbetering. Het is tijd om de kans te grijpen die we hebben om deze AI-agenten in te zetten om bovenmenselijk resultaten. Om deze resultaten te bereiken, moeten verschillende vormen van intelligentie op een collaboratieve manier met elkaar worden verweven.

In deze multi sapiens workforce is de toekomst – dus hoe kunt u zich voorbereiden? Of u nu een C-suite decision maker bent of een first-line werknemer, uw succes is afhankelijk van uw vermogen om deze multisapiens werkplek voor u te laten werken.

AI-agenten begrijpen 

Toen LLM-gebaseerde AI-agenten een paar jaar geleden mainstream werden, was er veel enthousiasme over hun potentieel om workflows te revolutioneren. ChatGPT werd snel de snelstgroeiende consumentenapp in de geschiedenis. Kort daarna explodeerde de ruimte: agenten zijn sindsdien vermenigvuldigd en geëvolueerd in een razend tempo, waardoor de marktwaarde naar schatting op $ 7.38 miljard komt en nog steeds stijgt, en naar verwachting tegen 47.1 $ 2030 miljard zal bedragen.

LLM-agenten, met hun geavanceerde redeneervermogen en conversationele capaciteiten, creëerden nieuwe mogelijkheden voor de leek om kunstmatige intelligentie te verkennen. Voor het eerst was AI tastbaar – zelfs persoonlijk – in plaats van een enorme, dreigende theoretische mogelijkheid. Mensen buiten de techwereld begonnen de echte toepassingen van AI te begrijpen in de vorm van mensachtige chatbots en zoekagenten.

Vanuit zakelijk oogpunt hadden de early adopters een concurrentievoordeel.

Bedrijven die er vroeg bij waren, konden profiteren van de geavanceerde besluitvormingsmogelijkheden van deze agenten, hun operationele efficiëntie verbeteren, routinematige taken automatiseren en kosten besparen.

Nu werken organisaties en individuele gebruikers aan het implementeren van een veel diepere bank van AI-agenten en zeer geavanceerde AI-agentnetwerken. Echte AI-expertise vereist continu leren – een uitdaging, zelfs voor CIO's en CTO's. Het is echter eerlijk om te zeggen dat een gematigd begrip van hoe AI-agenten functioneren noodzakelijk is voor leden van het personeelsbestand waarvan verwacht wordt dat ze met hen samenwerken.

De menselijke aanraking is net zo onvermijdelijk als AI

In het grote debat “mensen vs. AI” worden de belangrijkste punten van beide kanten goed begrepen. Ja, AI heeft een voorsprong als het gaat om gegevensverwerking en geautomatiseerde taken, wat hand in hand gaat met het verminderen van routinematige en repetitieve arbeid. Mensen hebben echter levenservaring, zintuigen die de wereld in veel dimensies waarnemen en het vermogen om intuïtieve inzichten te creëren. AI-agenten zijn trainbaar, aanpasbaar en autonoom, maar ze kunnen niet, en zullen nooit in staat zijn, om de volledige capaciteiten die mensen op tafel brengen, volledig te repliceren.

Nu we de multisapiens-werkgelegenheid betreden, hebben we geen andere keuze dan deze tweeledige visie te verlaten; succesvolle bedrijven zullen inzoomen op de gebieden waar mensen en AI symbiotisch kunnen samenwerken. Dat is al gebeurd bewezen dat AI de kloof tussen laag- en hooggeschoolde werknemers kan dichten en een efficiëntere en kwalitatief hoogwaardigere output mogelijk kan maken.

De term "AI Agent" impliceert inherent een convergentie van menselijke en technologische kenmerken. Dit zou een spannend vooruitzicht moeten zijn. De realiteit is dat AI meer functioneert als het menselijk brein dan de meeste mensen zich realiseren - iets dat fascinerend is voor mij, als antropoloog. In beide gevallen is taal de kritische bouwsteen van kennis, en de mechanismen waarmee mensen en AI-agenten "leren" zijn opmerkelijk vergelijkbaar. Dit is van cruciaal belang om te overwegen als het gaat om het vinden van manieren waarop we kunnen samenwerken in een multi-sapiens-werkcultuur.

AI-agenten hebben ook managers nodig 

Als weerspiegeling van de vergelijkbare manieren waarop mensen en AI-agenten leren en evolueren met de tijd, vereisen AI-agenten goed beheer, net als menselijke werknemers. AI-agentnetwerken kunnen tientallen agenten hebben en iemand moet ervoor zorgen dat ze goed functioneren, zowel onafhankelijk als in samenwerking met andere agenten, AI en mens. Deze taak kan en moet worden uitgevoerd door een AI-beheerplatform dat snel kan leren en evolueren samen met de steeds veranderende AI-industrie.

Het zou naïef zijn om de risico's die AI-agenten vormen te negeren. Gegevensprivacy, consistentie en ingebouwde vooroordelen zijn slechts enkele van de valkuilen van multi-agentsystemen. Het zou net zo naïef zijn om geen besef te hebben van roofdieren die onvermijdelijk zullen proberen te profiteren van deze tekortkomingen. Goed AI-beheer is een noodzaak in dit tijdperk van de multisapiens-werknemers, niet alleen om voldoende ROI te garanderen, maar ook om zoveel mogelijk van deze risico's te beperken.

Naarmate AI-agenten en managementplatformen in opkomst komen, moeten leiders hun organisaties herstructureren om ze te accommoderen. Cross-functionele teams die zijn ontworpen voor samenwerking tussen mensen en AI-agenten, moeten de nieuwe standaard worden. Dit kan ook een niveau van omscholing en opwaardering van menselijke werknemers vereisen. Op werknemersniveau zal flexibel blijven, deze veranderingen omarmen en een open geest houden uw vermogen om individueel te slagen optimaliseren.

De weg voorwaarts

Er zijn veel parallellen tussen mensen en deze nieuwe generatie AI – dat kunnen we niet veranderen en dat zouden we ook niet moeten willen. De AI-agenten van vandaag zijn opmerkelijk geavanceerd en werken soms meer als mensen dan als traditionele technologie. Als we de sterke punten van mensen en AI-agenten als complementair in plaats van concurrerend beschouwen, hebben we de kans om een ​​krachtige multisapiens-werknemerspopulatie op te bouwen die een spannend nieuw tijdperk inluidt.

Een kerncomponent van dit nieuwe tijdperk is vertrouwen. Wij, als mensen, vertrouwen enorm op technologie om ons te helpen ongekende successen te behalen. Ondernemingen hebben de verantwoordelijkheid om vertrouwen te kweken onder hun werknemers door AI-agents op de juiste manier te beheren, werknemers de tools voor succes te geven en infrastructuren te bouwen die soepele samenwerking mogelijk maken. Met de juiste beschermingsmaatregelen zou dit vertrouwen snel en natuurlijk moeten ontstaan, aangezien de voordelen van de multisapiens-werkplek zullen blijven toenemen.