AI in de klinische setting: het begrijpen van de scepsis van verpleegkundigen en de weg vooruit

Als gevolg van de wijdverbreide burn-out en arbeids tekorten, is de voortdurend veranderende gezondheidszorg altijd op zoek naar de ‘next big thing’ om de werkgelegenheid te ondersteunen, en AI is momenteel de belangrijkste kandidaat. De adoptie van AI wordt steeds vaker gebruikt in klinische settings en is hier om te blijven, met industriele executives rapporteren dat het de meest spannende en meest verbeterde technologie is voor een vierde opeenvolgende jaar.

Echter, terwijl er onmiskenbaar veelbelovende voordelen zijn, hebben AI-platforms die specifiek zijn ontworpen om de ervaring van clinici te verbeteren, scepsis opgewekt, en veel clinici zijn nog steeds wantrouwig over het gebruik ervan – inclusief verpleegkundigen. In april 2024, San Francisco-based verpleegkundigen in dienst van Kaiser Permanente protesteerden tegen het gebruik van “ongeteste” AI-hulpmiddelen door het gezondheidssysteem, met als een van de belangrijkste problemen het gebrek aan respect voor het verpleegkundig beroep door AI-geactiveerde oplossingen voor werkgelegenheid. Om deze groeiende uitdaging te mitigeren, vroegen verpleegkundige leiders bij Kaiser dat werknemers en vakbonden deel zouden nemen aan het AI-ontwikkelingsproces, en dat ze onafhankelijk zouden bepalen hoe AI op individuele basis wordt gebruikt.

Binnen het beroep is er nog steeds een onderliggende wantrouwen en aarzeling met onbekende technologie, aangezien de veiligheid en het welzijn van de patiënt altijd de belangrijkste zorg zijn. Verpleegkundigen verdienen de tijd, de ruimte en de middelen die ze nodig hebben om een echte comfortniveau met AI te ontwikkelen door de potentiële voordelen te begrijpen, niet alleen voor de patiënt, maar ook voor zichzelf, aangezien AI-oplossingen met succes de verpleegkundige beroepen kunnen aanvullen – niet vervangen.

Ongeëvenaarde waarde van de verpleegkundige rol

In de hele industrie is de angst dat AI zal worden gebruikt in plaats van verpleegkundigen de meest prominente oorzaak van ongerustheid. Het idee is dat geautomatiseerde oplossingen kunnen leiden tot veranderingen in de personeelsbezetting en de rol van verpleegkundigen, een bijzonder dringende zorg in een situatie met wijdverbreide tekorten aan arbeidskrachten, wat kan leiden tot weerstand van verpleegkundigen die zich zorgen maken over de veiligheid van hun baan.

De verpleegkundigen bij Kaiser hadden herhaaldelijk moeilijkheden met een elektronisch gezondheidsdossier (EHR)-systeem met een AI-geactiveerd hulpmiddel dat de zorg voor patiënten tijdens elke dienst in kaart brengt, en vervolgens de nieuwe gegevens gebruikt om de mate van zorg te bepalen die een patiënt nodig heeft van verpleegkundigen die de volgende dienst werken. Historisch gezien hadden verpleegkundigen meer controle over het vaststellen van patiëntbehandelingen. Nu melden verpleegkundigen dat het nieuwe systeem regelmatig onvoldoende personeelsbezettingen levert om patiëntenzorg te bieden, omdat het systeem niet in staat is om belangrijke verantwoordelijkheden zoals het voorbereiden van bepaalde behandelingen voor een afspraak of het onderwijzen van patiënten en hun familieleden over hun zorgplannen, te factoren. Deze ogenschijnlijk triviale taken kunnen leiden tot rampzalige gevolgen, waaronder vertraagde of gefragmenteerde zorg, toegenomen heropnames of problemen met medicatiegebruik.

Een andere soortgelijke overweging is de betrouwbaarheid van menselijke interactie tijdens het behandelingsproces. De menselijke aanraking is een van de meest cruciale aspecten van patiëntenzorg, in het hart van de verpleegkunde. Hoewel AI kan helpen bij het versnellen van gegevensanalyse en het minimaliseren van administratieve lasten, kunnen deze oplossingen niet de empathische, compassievolle communicatie van verpleegkundigen nabootsen. Het bieden van zorg met emotionele ondersteuning en begrip is onvervangbaar, vooral omdat vertrouwen en een goede verstandhouding tussen verpleegkundigen en patiënten de zorgresultaten aanzienlijk verbeteren.

Evaluatie van nauwkeurigheid en privacybezorgdheden

De gezondheidszorg vereist onwankelbare precisie en nauwkeurigheid. Daarom kan het idee dat AI de resultaten negatief kan beïnvloeden door een patiënt verkeerd te diagnosticeren of een verkeerde behandeling te geven, behoorlijk verontrustend zijn. In tegenstelling tot fouten die door mensen worden gemaakt, die meestal voorspelbaar en gemakkelijk te corrigeren zijn, zijn AI-gegenereerde fouten meer willekeurig, waardoor ze moeilijk te anticiperen en snel te corrigeren zijn, wat mogelijk tot patiëntenschade kan leiden. Deze marge van fouten is te riskant in de gezondheidszorg, wat nog meer bijdraagt aan de onzekerheid.

Het gebruik van AI in de gezondheidszorg heeft ook ethische en privacybezorgdheden opgeroepen. Met de snel toenemende prevalentie van gezondheidsgegevenslekken, moet patiëntgegevens vertrouwelijk blijven, en elke integratie van AI moet strikte maatregelen omvatten om maximale gegevensbescherming te garanderen. Verpleegkundigen voelen zich persoonlijk verantwoordelijk voor het behoud van de vertrouwelijkheid van patiëntgegevens, en elke inbreuk als gevolg van technologische kwetsbaarheden is volledig onaanvaardbaar.

Herkenning van de onmiskenbare voordelen van AI

De echte kans van AI is het mogelijk maken voor clinici om terug te keren naar het uitvoeren van de taken waarvoor ze zijn opgeleid – en die ze echt graag doen. AI kan de saaie, routineuze taken aanpakken die clinici tegenhouden, waardoor ze meer capaciteit krijgen om zich te concentreren op directe patiëntenzorg. Dit idee is fundamenteel voor hun redenering over waarom ze hun beroep zijn gaan doen.

Uitgebreide, persoonlijke educatie is nodig om verpleegkundigen volledig te laten begrijpen wat AI te bieden heeft en om AI te accepteren als een waardevol professioneel hulpmiddel. Neem bijvoorbeeld virtual reality (VR) – oorspronkelijk ontwikkeld om de ervaring van videospellen te verbeteren, deze technologie is uitgebreid naar veel meer focusgebieden. Zodra de waarde van VR meer prominent werd, begonnen nieuwsgierige geesten in een breed scala aan beroepen langzaam te experimenteren om aanvullende toepassingen te vinden. Hetzelfde sentiment moet worden toegepast op de introductie van AI in de gezondheidszorg om klinische resultaten te verbeteren door het implementeren van technologieën die zich richten op mensgerichte zorgverlening.

In de gezondheidszorg produceert VR-training een boeiende en immersieve 3D-perspectief van gesimuleerde, haalbare scenario’s met een digitale headset die clinici de kans geeft om hun omgeving te observeren, te luisteren en te voelen. In plaats van kennis te bieden door middel van instructielessen, kan VR de voorbereiding van clinici optimaliseren door strategische componenten van online leren, video- en multimedia-gebaseerd leren en simulatie-gebaseerd leren te combineren, waardoor clinici kunnen leren van hun fouten zonder het risico van patiëntenschade. VR-training is bewezen om de chirurgische prestaties van leerlingen te verbeteren met 230%, waardoor ze de nodige vaardigheden krijgen om procedures 20% sneller en nauwkeuriger uit te voeren dan traditionele trainingsmethoden.

Een weg vooruit

Gezien deze redelijke aarzelingen, moeten AI-geactiveerde praktijken in de gezondheidszorg en verpleging een voorzichtige, zorgvuldige aanpak volgen met betrekking tot de verpleegkundigen in hun organisatie. In de eerste plaats moeten verpleegkundigen voldoende worden onderwezen dat AI moet dienen als een hulpmiddel om te assisteren, niet om te vervangen, de kritische beoordeling en de zorgzame zorg die verpleegkundigen bieden. Bovendien, aangezien de meeste AI-ontwikkelaars geen klinische expertise hebben, zouden gezondheidsorganisaties moeten samenwerken met verpleegkundigen om de gebruikerservaring te verbeteren en een duurzame, positieve impact te hebben op de houding van verpleegkundigen ten opzichte van AI.

Ondanks de voordelen van het gebruik van AI-gestuurde modellen in de gezondheidszorg, zouden verpleegkundigen niet gedwongen moeten worden om deze technologieën te gebruiken. Niettemin, als ziekenhuizen geïnteresseerd zijn in het introduceren van AI in klinische workflows, zouden leiders uitgebreide training moeten bieden om een naadloze integratie te faciliteren en grondig naar de bezorgdheden van verpleegkundigen moeten luisteren om ervoor te zorgen dat ze zich voldoende gehoord voelen. Het balanceren van technologische vooruitgang met de onvergelijkelijke menselijke elementen van verpleging zal klinische resultaten optimaliseren en helpen om vertrouwen op te bouwen, en zo de weg vrijmaken voor een succesvolle toekomst in de gezondheidszorg, waarin AI en verpleging samenwerken om de best mogelijke zorg te bieden, into clinical workflows, leaders should provide extensive training to facilitate seamless integration and thoroughly listen to nurses’ concerns to ensure they feel adequately heard. Balancing technological advancements with the incomparable human elements of nursing will optimize clinical outcomes and help build trust.