AI in het Hoger Onderwijs – Balans tussen Risico’s en Voordelen

Een aanzienlijk deel van de discussie over generatieve AI-hulpmiddelen is gericht op de uitdagingen met betrekking tot academische integriteit en AI-plagiaat. Bedrog heeft de discussie gedomineerd.

Als gevolg hiervan is de primaire focus van veel bestuurders en instructeurs een zoektocht naar hulpmiddelen die AI-gegenereerde schrijfstijl kunnen ontdekken. Voor leiders in het hoger onderwijs van vandaag kan de zoektocht naar betrouwbare AI-detectiehulpmiddelen een futiele onderneming zijn. In plaats daarvan zou de focus moeten liggen op hoe AI de academische ervaring kan verbeteren en de beoordelingspraktijken kan ontwikkelen om de kennis van leerlingen beter te beoordelen.

AI-detectie; een gebrekkig voorstel?

Tot nu toe hebben AI-detectiehulpmiddelen niet kunnen aantonen dat ze AI-gegenereerde antwoorden nauwkeurig en zonder vooroordeel kunnen ontdekken. Onderzoekers in Maryland ontdekten dat zelfs de “beste detector” slechts marginaal beter presteerde dan een willekeurige classificator. Een andere studie van 14 detectiehulpmiddelen door onderzoekers in zes landen toonde aan dat de nauwkeurigheid van detectiehulpmiddelen sterk varieerde – tussen 33% en 79%.

AI-detectiehulpmiddelen introduceren ook vooroordeel. Volgens een studie van Stanford werden de schrijfstijlen van ESL-studenten (Engels als tweede taal) meer dan de helft van de tijd verkeerd gelabeld als AI-gegenereerd. Soortgelijke bezorgdheden zijn ook geuit over hoe deze hulpmiddelen de schrijfstijlen van mensen met autismespectrumstoornis verkeerd classificeren als AI-gegenereerd.

Onlangs hebben we onderzoek gedaan naar AI-detectiehulpmiddelen met een groep cliënten en ontdekten dat gebruikers heel weinig vertrouwen hadden in de resultaten. Onze bevindingen bevestigden wat onderzoekers elders vonden – schrijfstijlen werden vaak verkeerd gelabeld als AI-gegenereerd en de nauwkeurigheid was te laag om bruikbaar te zijn voor studenten en voor dagelijkse academische integriteitsdoeleinden.

De realiteit is dat de huidige hulpmiddelen niet in staat zijn om de taak uit te voeren zonder ernstige nauwkeurigheids- en ethische bezorgdheden te veroorzaken, en ze zullen dat misschien nooit kunnen. Er is een betere manier om verder te gaan – focus op het ontwikkelen van onze beoordelingspraktijken door het creëren van meer authentieke beoordelingen en collaboratieve leerervaringen om diepere leerprocessen te stimuleren.

Het opbouwen van betere betrokkenheid

Lang voordat de komst van generatieve AI-hulpmiddelen, waardeerden onderwijsgevenden authentieke beoordelingen, zoals kritische denkoefeningen, interviews, casestudies, groepsprojecten en presentaties. Studies hebben aangetoond dat het toewijzen van taken aan leerlingen die kritisch denken, probleemoplossing en zelfreflectie vereisen, in plaats van alleen kennis te herinneren, voordelen oplevert. Voor een zakencursus kan een authentieke beoordeling eruitzien als een onderhandeling met een groep gelijken.

Studenten de kans geven om kritisch denken en probleemoplossing te demonstreren, biedt hen de vaardigheden die nodig zijn om uiteindelijk succesvolle professionals te worden, volgens onderzoekers die een literatuuroverzicht van het onderwerp hebben gemaakt.

De discussie over AI-plagiaat heeft de drang naar instructeurs om beoordelingen te ontwikkelen die dieper evalueren en tegelijkertijd de effectiviteit van AI-gegenereerde antwoorden verlagen, opnieuw aangewakkerd. Zoals Cecilia Ka Yuk Chan, hoofd van professionele ontwikkeling aan de Universiteit van Hong Kong, schreef, moeten leraren “beoordelingstaken ontwikkelen die kritisch en analytisch denken vereisen om AI-geassisteerd plagiaat te voorkomen.”

Authentieke beoordeling wordt nog belangrijker in de tijd van generatieve AI. Taken die zich richten op kritisch denken, persoonlijke perspectieven en zelfreflectie zijn moeilijker voor generatieve AI-technologieën om op een manier te produceren die echt lijkt. Activiteiten kunnen ook onderzoeken naar onderwerpen waarvoor deze hulpmiddelen niet zo veel historische gegevens hebben om mee te werken, zoals actuele en lokale gebeurtenissen, persoonlijke ervaringen en toekomstige voorspellingen.

Het ontwikkelen van dit soort authentieke beoordelingen is tijdrovend. Het vereist dat tijdsgebrekkige instructeurs mogelijk het curriculum herschrijven en volledig nieuwe opdrachten voor studenten creëren.

Ironisch genoeg kunnen AI-hulpmiddelen helpen bij deze uitdaging. Door AI-hulpmiddelen te gebruiken om ideeën en brainstormsessies te helpen bij het ontwerpen van de cursus, kan het creëren van authentieke beoordelingen en andere activiteiten efficiënter worden. Het is echter cruciaal dat de instructeur altijd de controle heeft en alle AI-gegenereerde cursusontwerpsuggesties beoordeelt en goedkeurt – het is een laag-risico, hoge-beloningssituatie voor de toepassing van AI.

En digitale leeromgevingen kunnen authentieke beoordelingen, projectwerk en groepswerk faciliteren. Ze kunnen plaatsvinden in een enkele omgeving en kunnen voortbouwen op elkaar. Door de digitale leeromgeving en de mogelijkheden die door generatieve AI worden ontsloten te combineren, kunnen we mogelijk binnenkort geheel nieuwe, innovatieve en pedagogisch verantwoorde leerervaringen zien ontstaan.

De weg vooruit

Ongeacht de voor- en nadelen van AI, het gebruik ervan zal blijven toenemen. AI zal grotere kansen bieden voor studenten en instellingen in de toekomst. Instellingen moeten zich richten op het maximaliseren van de voordelen van AI en het ontsluiten van zijn potentieel in de leerervaring, in plaats van te proberen om mogelijke bedreigingen te beperken en te kijken naar authentieke beoordelingen als een manier om verder te gaan.

AI zal verandering brengen. Discussies en debatten over AI hebben vaak vergelijkingen met eerdere technologieën opgeroepen. De komst van spellingscontrole en rekenmachines in de klas zorgde voor gesprekken over of deze hulpmiddelen een hulp of hindernis waren voor de leerlingen. Net zoals die hulpmiddelen nu gemeengoed zijn in het dagelijks onderwijs, kan AI een hulpmiddel zijn om leerlingen te helpen. Als zodanig zal een fundamentele heroverweging van academische integriteit en veel andere aspecten van een leerlingens reis essentieel zijn voor succes.

Flexibele beleid en praktijken zijn nodig. Met AI-generatieve hulpmiddelen die hier zijn om te blijven, is het niet langer haalbaar om beperkende beleidsregels te handhaven, vooral omdat generatieve AI op weg is om een onderdeel te worden van alles waarmee we interactie hebben (denk aan copilot in Microsoft Office). De grens tussen AI-geassisteerd en AI-plagiaat wordt elke dag vager.

Stel een beleid vast. Het vaststellen van een beleidskader dat wordt ondersteund door de unieke cultuur van de instelling, met duidelijke richtlijnen om AI te benutten met waarborgen, is essentieel. Afdelingen en instructeurs moeten de autonomie hebben om deze beleidsregels toe te passen in relatie tot hun onderwerp. Co-creatie en het bespreken van praktijken met studenten zijn ook cruciaal om een cultuur van vertrouwen te creëren binnen een instelling.

Bevoegd instructeurs om ethische benaderingen te ontwikkelen. Leraren zijn de motor die het leren aandrijft en hen ondersteunen is fundamenteel voor het bieden van geweldige ervaringen voor leerlingen in de AI-tijdperk. Instellingen moeten instructeurs in staat stellen om authentieke beoordelingspraktijken te omarmen, waaronder het benutten van de kracht van AI om administratieve en cursusontwerptaken efficiënter te maken.

Tijd om te leren

AI-hulpmiddelen zullen alleen maar dieper ingebed worden in de processen van ons dagelijks leven, inclusief die in de klas. Om de voordelen van deze hulpmiddelen te realiseren, hebben instructeurs en bestuurders training en institutionele ondersteuning nodig. Instellingen moeten hen de kennis en vaardigheden bieden die nodig zijn om de kansen te benutten en de risico’s te verminderen. Deze kansen omvatten het bereiken van een langgezochte doelstelling – het evalueren van de mogelijkheid van leerlingen om kennis toe te passen in werkelijke situaties. En diegenen die de kracht van AI benutten om betere leerervaringen te creëren, zullen ervoor zorgen dat studenten leren in de AI-tijdperk.