AI in CRM: 5 manieren waarop AI de klantervaring transformeert

In de digitale wereld van vandaag is het leveren van een goede klantervaring een integraal onderdeel van elk bedrijf geworden, waarbij hyperpersonalisatie de nieuwe norm is geworden.

Tegenwoordig biedt bijna elk bedrijf een digitaal product aan en organisaties streven ernaar om bij elk contactpunt in de customer journey een naadloze klantervaring te bieden.

CRM-platforms zijn efficiënt ontworpen om deze behoeften op het gebied van klantenservice te verwerken. Bovendien maken moderne CRM-systemen ook gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om de functionaliteiten van CRM-tools te verbeteren.

Volgens recent Statistieken over klantgedrag, 91% van de bedrijven gebruikt AI in hun CRM-systemen en 42% heeft AI al geïmplementeerd in hun CRM-strategie.

In dit artikel bekijken we hoe AI CRM-platforms transformeert en waarom de adoptie ervan noodzakelijk is geworden.

De noodzaak van AI in CRM

De verwachtingen van klanten zijn ongekend hoog en ze verwachten een naadloze personalisatie van hun ervaring bij elk contactpunt. Naarmate de data groeit, wordt het beheren en ernaar handelen echter complexer.

AI in CRM-platformen wordt ingezet om deze datagerelateerde complexiteit aan te pakken. AI verwerkt en analyseert enorme hoeveelheden data in realtime om de behoeften van klanten te voorspellen. De krachtige synergie van AI in CRM-platformen verbetert de algehele bedrijfsvoering en helpt bij het opbouwen van sterkere klantrelaties.

Traditionele CRM's hebben beperkingen wat betreft het verzamelen van gegevens en het beheren van externe workflows. Ze bieden inzichten op basis van gegevens die handmatig worden geïntegreerd en vaak worden aangepast.

Aan de andere kant zijn AI-aangedreven CRM's sneller en bieden ze bruikbare inzichten op basis van realtime data. De verzamelde data is nauwkeuriger, wat leidt tot betere klantinformatie. Op operationeel vlak maakt het datademocratisering mogelijk en zorgt het voor data governance.

5 belangrijke manieren waarop AI CRM transformeert

Het integreren van AI in CRM-systemen is een geheim wapen geworden om de betrokkenheid en retentie van klanten te verbeteren. Bedrijven die AI-gestuurde CRM-tools gebruiken, zien een 29% omzetstijging.

Laten we eens kijken hoe AI de relatieplatforms met klanten transformeert.

Gepersonaliseerde klantervaring

CRM's met AI bieden diepgaande inzichten in de klant en voorspellen het klantgedrag met behulp van predictive analytics technieken. Met een diepgaand inzicht in leads en conversies, suggereert intelligent CRM persoonlijke aanbevelingen van klanten op basis van hun voorkeuren.

Bovendien kunnen verkoop- en marketingteams dankzij al deze informatie over de voorkeuren van klanten klanten heel gericht benaderen.

Routinetaken Automatisering

AI CRM's zijn ontworpen om routinematige taken te automatiseren, zoals het analyseren van klantgedrag, het invoeren van gegevens, e-mails voor vervolgacties van klanten, de bezorgstatus, verkooptransacties, enzovoort. Automatisering bespaart tijd en zorgt ervoor dat teams zich kunnen richten op strategische planning en innovatie.

Met realtime klantinteracties en geautomatiseerde antwoorden kunnen bedrijven ook de risico's die gepaard gaan met handmatige procedures beperken. Bovendien kunnen bedrijven die AI-gestuurde CRM tools laten een omzetstijging van 29% en een klanttevredenheidsstijging van 25% zien.

Door gebruik te maken van algoritmen voor machinaal leren kunnen bedrijven leads prioriteren, vervolgacties plannen en klantenservicevragen nauwkeurig afhandelen.

Verbeterde Analytics

AI in CRM-platforms kan analytics naar nieuwe hoogten brengen. Door ML en natural language processing (NLP)-technieken te benutten, kunnen CRM-platforms ruwe data verzamelen uit uiteenlopende bronnen, zoals aankooppatronen, klantinteracties, koopgedrag en aankoopgeschiedenis.

Gegevens die uit al deze bronnen worden gehaald, in combinatie met voorspellende capaciteit, genereren ongeëvenaarde analyses. Deze verbeterde analyses anticiperen erop dat bedrijven klanten nauwkeuriger kunnen targeten, waardoor bedrijven:

• Optimaliseer marketingcampagnes
• Een diepgaande blik op bedrijfsstatistieken, zoals
• Strategieën voor proactieve klantenservice

Betere sentimentanalyse

Sentimentanalyse zou topprioriteit moeten zijn bij de keuze voor een AI-gebaseerd CRM. Het maakt gebruik van de kracht van NLP-technieken om de toon, urgentie en intentie van de klant te analyseren.

Als het om klantenservice gaat, speelt sentimentanalyse een cruciale rol.

Bijvoorbeeld de AI-assistent van Zoho CRM, Zia, Analyseert e-mails en chatberichten van klanten en segmenteert deze in positief, negatief en neutraal. Zodra een negatieve toon van de klant wordt gedetecteerd, krijgt het bericht prioriteit, zodat het supportteam het probleem snel kan aanpakken.

Bovendien verbetert deze mogelijkheid de algehele klantenbinding en worden knelpunten proactief opgelost.

CONTINUE VERBETERING

AI-gebaseerde CRM's kunnen continu grote hoeveelheden data verwerken. Ze leren altijd op basis van realtime data-opname van verschillende contactpunten, waardoor bedrijven proactief hun klantbehoudstrategieën kunnen verfijnen.

Door ML-algoritmen te benutten, kunnen organisaties hun processen optimaliseren en voortdurend verbeteringen doorvoeren in het beheer van klantrelaties.

Uitdagingen van AI bij CRM-adoptie

De integratie van AI in CRM biedt nieuwe manieren om met klantrelaties om te gaan, maar de integratie brengt ook een aantal duidelijke uitdagingen met zich mee die de prestaties kunnen belemmeren.

Daarom is het noodzakelijk om deze obstakels aan te pakken. Enkele van de moeilijkheden waarmee organisaties te maken krijgen bij de implementatie van AI-CRM's zijn onder andere:

Gegevensprivacy en -beheer

AI-gebaseerde CRMS werken op grote hoeveelheden data die verzameld zijn van meerdere klantcontactpunten. Daarom kunnen er op elk moment zorgen ontstaan ​​over dataprivacy. Er moeten echter relevante compliance- en data governance-beleidsregels zijn om zorgen over dataprivacy aan te pakken.

Gegevenskwaliteit en -integratie

Voor op AI gebaseerde CRM's zijn robuuste gegevens integratie tools moeten worden geïntegreerd met ondersteunende onderliggende infrastructuur. Zonder de beschikbaarheid van kwaliteitsdata zal de investering in AI CRM-initiatieven niet de verwachte resultaten opleveren.

Daarom moeten gegevenspijplijnen en de onderliggende infrastructuur AI-gebaseerde CRM's kunnen ondersteunen.

Training en resource-inschakeling

AI-gebaseerde CRM's zijn dure initiatieven, dus effectief gebruik zou een topprioriteit moeten zijn. Ontoereikende training en resource enablement kunnen echter leiden tot verspilde investeringen.

Om dit te voorkomen, moeten bedrijven hun werknemers uitgebreid opleiden. Zo verbeteren ze hun vaardigheden en krijgen ze nieuwe kennis om AI-systemen optimaal te kunnen gebruiken.

De toekomst van AI in CRM

Tegenwoordig is interactie met klanten meer dan een callcenterinitiatief. AI-gestuurde CRM's kunnen hypergepersonaliseerde en efficiënte oplossingen in realtime leveren door te anticiperen op klantbehoeften via voorspellende analyses.

Bovendien kunnen teams met AI-systemen sneller trends identificeren, problemen oplossen en de verkoop optimaliseren.

We hebben ook een lijst met de Beste CRM's die AI gebruiken.