AI voor non-profitorganisaties: hoe effectiviteit te verhogen

De potentie van kunstmatige intelligentie om verkoop en omzet te stimuleren is algemeen bekend, maar het kan meer dan alleen winstgevende bedrijven ten goede komen. AI heeft ook veelbelovende toepassingen in de non-profitsector.

Non-profitorganisaties zijn zich hiervan bewust en 89% is het erover eens dat AI hen efficiënter zal maken. Echter, slechts 28% heeft deze technologie geïmplementeerd of ermee geëxperimenteerd. Dit komt grotendeels voort uit een gebrek aan begrip van AI en wat het kan doen, dus hier zijn vijf van de grootste manieren waarop het de effectiviteit van non-profitorganisaties kan verhogen.

1. Donoren op individueel niveau beheren

Fundraising en donorenbeheer zijn enkele van de meest significante toepassingen van AI voor non-profitorganisaties. Machine learning-tools kunnen informatie in donoren databases analyseren en deze aanvullen met gegevens uit bronnen zoals sociale media om meer te leren over elke contributor. U kunt deze inzichten vervolgens gebruiken om de voortdurende relaties met deze personen te personaliseren en churn te voorkomen.

AI kan de donoren identificeren die het meest waarschijnlijk zullen geven of u laten zien hoe u het beste met andere gebruikers kunt communiceren. Veel non-profitorganisaties proberen dit te doen door middel van segmentatie, wat helpt, maar AI kan deze strategie individueel toepassen.

Deze individualisatie is opmerkelijk effectief. Toen de Britse non-profitorganisatie Parkinson’s UK AI gebruikte om haar donoren te segmenteren, ontving ze meer dan 400 gifts van meer dan $15.000 die ze met traditionele methoden zou hebben gemist.

2. Outreach en gebruikersservice automatiseren

Non-profitorganisaties kunnen AI ook gebruiken om hun berichten naar bestaande en potentiële donoren te automatiseren. Het schrijven en verzenden van e-mails is tijdrovender dan veel mensen beseffen, en neemt 28% van de werkdag in beslag, gemiddeld. Gevolglijk kunt u uren per dag vrijmaken door dit proces met AI te automatiseren.

Generatieve AI-modellen kunnen sjablonen voor outreach-materiaal gebruiken en vervolgens berichten aanpassen aan elke specifieke gebruiker. Op die manier kunt u elke persoon aanspreken op de manier die het meest aanspreekt, waardoor meer engagement ontstaat.

Bovendien kan AI ook klantenservice rollen automatiseren. Chatbots kunnen vragen van mensen over de organisatie 24/7 beantwoorden, ongeacht hoeveel medewerkers u beschikbaar heeft. Deze snelle antwoorden zullen helpen om transparantie te bevorderen en aantonen dat u zich bekommerd maakt om wat mensen dwarszit.

3. Interne controles automatiseren

Het runnen van een non-profitorganisatie omvat veel repetitieve, data-intensieve administratieve taken die AI kan automatiseren. Deze taken overlaten aan intelligente machines geeft u meer tijd om u te concentreren op nuance, waardevolle werkzaamheden, zonder essentiële stappen in het beheer van een non-profitorganisatie over het hoofd te zien.

Non-profitorganisaties moeten drie centrale controles waarborgen om fouten en fraude te voorkomen — scheiding van taken, autorisatie voor transacties en grondige documentatie. Deze stappen zijn belangrijk, maar tijdrovend, maar AI-programma’s kunnen ze stroomlijnen.

AI kan workflows en toegangsrechten analyseren om ervoor te zorgen dat de taken en controles van medewerkers gescheiden blijven om fraude te voorkomen. Bovendien kunnen ze automatisch autoriteitsfiguren waarschuwen wanneer iemand een transactie aanvraagt, zodat ze deze kunnen beoordelen en autoriseren voordat ze worden uitgevoerd. Elke keer dat een medewerker of vrijwilliger een taak voltooit, kan AI deze automatisch opnemen en opslaan voor snellere, transparantere documentatie.

4. Openbare sentimenten analyseren

Sentimentanalyse is een andere belangrijke toepassing van AI voor non-profitorganisaties. Elke organisatie moet de openbare perceptie van hun organisatie in de gaten houden om te zien hoe ze moeten veranderen om aan de verwachtingen van consumenten te voldoen, maar non-profitorganisaties staan onder grotere druk dan de meeste. AI kan helpen door webartikelen en sociale media-berichten te scannen om te zien wat mensen over de organisatie zeggen en hoe dat hun sentimenten weerspiegelt.

Natural Language Processing (NLP)-tools kunnen tekst analyseren om de emoties te begrijpen die het vertegenwoordigt, zoals boosheid, teleurstelling en steun. Deze inzichten kunnen helpen om te onthullen of enkele van uw non-profitinitiatieven verkeerd zijn overgekomen of, in tegenstelling, de verwachtingen overtreffen. U kunt dan geïnformeerde beslissingen nemen over de meest effectieve stappen voor de toekomst.

Het grondig doorlopen van deze interacties zou bijna onmogelijk zijn met manuele processen. Mensen delen 1,7 miljoen stukken content per minuut op Facebook alleen. AI laat u toe om al deze content te scannen voor elke vermelding van of interactie met uw organisatie in enkele minuten.

5. Cyberbeveiliging verbeteren

AI is ook een belangrijk instrument voor het verdedigen tegen cybercrime. Grote ondernemingen mogen dan de meest voor de hand liggende doelwitten voor hackers zijn, maar cybercriminelen hebben non-profitorganisaties zoals het Rode Kruis aangevallen in het verleden, waarbij significante hoeveelheden gevoelige informatie zijn gestolen. Veel non-profitorganisaties hebben mogelijk niet de middelen voor een volledig beveiligingsteam, maar AI kan dit automatiseren.

Machine learning-gebaseerde netwerkmonitoringstools kunnen leren wat normaal gedrag in uw database lijkt, zodat ze afwijkingen kunnen opsporen. Wanneer er iets ongebruikelijks gebeurt, kan deze software de potentiële inbreuk isoleren en IT-personeel waarschuwen om verder te onderzoeken. Deze automatisering laat u toe om snel genoeg te reageren om gegevenslekken te voorkomen, zonder handmatig netwerkactiviteit 24/7 te controleren.

Bovendien kunnen geautomatiseerde beveiligingstools uw apparaten scannen op verouderde software, kritieke bestanden back-uppen en de donkere web scannen op gehackte wachtwoorden. Deze inzichten laten u toe om veilig te blijven, ongeacht de grootte van uw IT-afdeling.

Non-profitorganisaties hebben veel te winnen bij AI

Het runnen van een non-profitorganisatie kan ingewikkeld zijn, maar AI maakt veel ervan gemakkelijker. Organisaties die AI op een van deze vijf manieren toepassen, kunnen efficiënter, transparanter en veiliger worden. Deze voordelen zullen hen helpen om hun doelen zo effectief mogelijk te bereiken, ondanks de toenemende obstakels.