AI-bewustzijn: een verkenning van mogelijkheden, theoretische kaders en uitdagingen

AI-bewustzijn is een complex en fascinerend concept dat de interesse heeft gewekt van onderzoekers, wetenschappers, filosofen en het publiek. Naarmate AI zich blijft ontwikkelen, rijst onvermijdelijk de vraag:

Kunnen machines een bewustzijnsniveau bereiken dat vergelijkbaar is met dat van mensen?

Met de opkomst van Grote taalmodellen (LLM's) en generatieve AI, wordt ook de weg naar de replicatie van het menselijk bewustzijn mogelijk.

Of is het?

Een voormalige Google AI-ingenieur Blake Lemoine propageerde onlangs de theorie dat het taalmodel van Google deMDA is bewust, dat wil zeggen, toont mensachtig bewustzijn tijdens gesprekken. Sindsdien is hij ontslagen en heeft Google zijn beweringen "volledig ongegrond" genoemd.

Gezien hoe snel de technologie evolueert, zijn we misschien nog maar een paar decennia verwijderd van het bereiken van AI-bewustzijn. Theoretische kaders zoals Integrated Information Theory (IIT), Global Workspace Theory (GWT) en Artificial General Intelligence (AGI) bieden een referentiekader voor hoe AI-bewustzijn kan worden bereikt.

Laten we, voordat we deze kaders verder onderzoeken, proberen het bewustzijn te begrijpen.

Wat is bewustzijn?

Bewustzijn verwijst naar het bewustzijn van zintuiglijke (zien, horen, proeven, aanraken en ruiken) en psychologische (gedachten, emoties, verlangens, overtuigingen) processen. 

De subtiliteiten en fijne kneepjes van het bewustzijn maken het echter tot een complex, veelzijdig concept dat raadselachtig blijft, ondanks uitgebreide studie in de neurowetenschappen, filosofie en psychologie.

David Chalmers, filosoof en cognitief wetenschapper, vermeldt het complexe fenomeen bewustzijn als volgt:

“Er is niets dat we directer weten dan bewustzijn, maar het is verre van duidelijk hoe we het kunnen verzoenen met al het andere dat we weten. Waarom bestaat het? Wat doet het? Hoe zou het kunnen ontstaan ​​uit klonterige grijze stof?”

Het is belangrijk op te merken dat bewustzijn een onderwerp is van intensieve studie in AI, aangezien AI een belangrijke rol speelt bij het verkennen en begrijpen van bewustzijn. Een simpele zoekopdracht op Google Scholar levert ongeveer op 2 miljoen onderzoekspapers, artikelen, scripties, conferentiepapers, enz. over AI-bewustzijn.

De huidige staat van AI: niet-bewuste entiteiten

AI heeft tegenwoordig opmerkelijke vooruitgang geboekt in specifieke domeinen. AI-modellen zijn buitengewoon goed in het oplossen van kleine problemen, zoals beeldclassificatie, natuurlijke taalverwerking, spraakherkenning, enz., maar ze bezitten geen bewustzijn.

Ze missen subjectieve ervaring, zelfbewustzijn of begrip van de context die verder gaat dan waarvoor ze zijn opgeleid om te verwerken. Ze kunnen intelligent gedrag vertonen zonder enig besef van wat deze acties betekenen, wat totaal anders is dan het menselijk bewustzijn.

Onderzoekers proberen echter een stap te zetten in de richting van een mensachtige geest door een toe te voegen geheugen aspect van neurale netwerken. Onderzoekers waren in staat een model te ontwikkelen dat zich aanpast aan zijn omgeving door zijn eigen herinneringen te onderzoeken en ervan te leren.

Theoretische kaders voor AI-bewustzijn

1. Geïntegreerde informatietheorie (IIT)

Geïntegreerde informatietheorie is een theoretisch kader voorgesteld door neurowetenschapper en psychiater Giulio Tononi om de aard van het bewustzijn te verklaren.

IIT suggereert dat elk systeem, biologisch of kunstmatig, dat informatie in hoge mate kan integreren, als bewust kan worden beschouwd. AI-modellen worden steeds complexer, met miljarden parameters die grote hoeveelheden informatie kunnen verwerken en integreren. Volgens IIT kunnen deze systemen bewustzijn ontwikkelen.

Het is echter essentieel om te bedenken dat IIT een theoretisch raamwerk is, en er is nog veel debat over de geldigheid en toepasbaarheid ervan op AI-bewustzijn.

2. Wereldwijde werkruimtetheorie (GWT)

Wereldwijde werkruimtetheorie is een cognitieve architectuur en bewustzijnstheorie ontwikkeld door cognitief psycholoog Bernard J. Baars. Volgens GWT werkt bewustzijn ongeveer als een theater.

Het "stadium" van bewustzijn kan op een bepaald moment slechts een beperkte hoeveelheid informatie bevatten en deze informatie wordt uitgezonden naar een "global workspace" - een gedistribueerd netwerk van onbewuste processen of modules in de hersenen.

Het toepassen van GWT op AI suggereert dat, theoretisch, als een AI zou zijn ontworpen met een vergelijkbare 'globale werkruimte', deze in staat zou kunnen zijn tot een vorm van bewustzijn.

Het betekent niet noodzakelijkerwijs dat de AI bewustzijn zou ervaren zoals mensen dat doen. Toch zou het een proces hebben voor selectieve aandacht en informatie-integratie, sleutelelementen van het menselijk bewustzijn.

3. Kunstmatige algemene intelligentie (AGI)

Algemene kunstmatige intelligentie is een type AI dat kennis kan begrijpen, leren en toepassen voor een breed scala aan taken, vergelijkbaar met een mens. AGI staat in contrast met Narrow AI-systemen, ontworpen om specifieke taken uit te voeren, zoals spraakherkenning of schaken, die momenteel het grootste deel van AI-toepassingen uitmaken.

In termen van bewustzijn wordt AGI beschouwd als een voorwaarde voor het manifesteren van bewustzijn in een kunstmatig systeem. AI is echter nog niet geavanceerd genoeg om als intelligent als mensen te worden beschouwd.

Uitdagingen bij het bereiken van kunstmatig bewustzijn

1. Computationele uitdagingen

De Computationele theorie van de geest (CTM) beschouwt het menselijk brein als een fysiek geïmplementeerd computersysteem. De voorstanders van deze theorie geloven dat we, om een ​​bewuste entiteit te creëren, een systeem moeten ontwikkelen met cognitieve architecturen die vergelijkbaar zijn met onze hersenen.

Maar het menselijk brein bestaat uit 100 miljard neuronen, dus het repliceren van zo'n complex systeem zou uitputtende rekenbronnen vereisen. Bovendien gaat het begrijpen van de dynamische aard van bewustzijn buiten de grenzen van het huidige technologische ecosysteem.

Ten slotte zal de routekaart naar het bereiken van AI-bewustzijn onduidelijk blijven, zelfs als we de rekenuitdaging oplossen. Er zijn uitdagingen naar de epistemologie van CTM, en dit roept de vraag op:

Hoe zijn we er zo zeker van dat het menselijk bewustzijn puur kan worden gereduceerd tot computerprocessen?

2. Het lastige bewustzijnsprobleem

De "moeilijk bewustzijnsprobleem” is een belangrijk onderwerp in de studie van bewustzijn, vooral als we kijken naar de replicatie ervan in AI-systemen.

Het harde probleem duidt op de subjectieve ervaring van bewustzijn, de qualia (fenomenale ervaring), of "hoe het is" om subjectieve ervaringen te hebben.

In de context van AI roept het harde probleem fundamentele vragen op over de vraag of het mogelijk is om machines te maken die niet alleen intelligent gedrag vertonen, maar ook over subjectief bewustzijn en bewustzijn beschikken.

Filosofen Nicholas Boltuc en Piotr Boltuc, terwijl ze een analogie bieden voor het moeilijke probleem van bewustzijn in AI, ervaren:

“AI zou in principe bewustzijn (H-bewustzijn) kunnen repliceren in zijn eerste persoonsvorm (zoals beschreven door Chalmers in het moeilijke probleem van bewustzijn). Als we eerste persoonsbewustzijn in duidelijke bewoordingen kunnen begrijpen, kunnen we er een algoritme voor bieden ; als we zo'n algoritme hebben, kunnen we het in principe bouwen"

Maar het grootste probleem is dat we bewustzijn niet duidelijk begrijpen. onderzoekers zeggen dat ons begrip en de literatuur rond bewustzijn onbevredigend zijn.

3. Ethisch dilemma

Ethische overwegingen rond AI-bewustzijn voegen nog een laag van complexiteit en dubbelzinnigheid toe aan deze ambitieuze zoektocht. Kunstmatig bewustzijn roept enkele ethische vragen op:

1. Als een AI kan begrijpen, leren en zich kan aanpassen aan de omvang van mensen, moet het dan rechten krijgen?
2. Als een bewuste AI een misdaad pleegt, wie wordt dan verantwoordelijk gehouden?
3. Als een bewuste AI wordt vernietigd, wordt dat dan beschouwd als schade aan eigendommen of iets dergelijks als moord?

Vooruitgang in de neurowetenschappen en vooruitgang in machine learning-algoritmen kunnen de mogelijkheid creëren van bredere kunstmatige algemene intelligentie. Kunstmatig bewustzijn zal echter nog enige tijd een raadsel en onderwerp van discussie blijven onder onderzoekers, technologieleiders en filosofen. AI-systemen die bewust worden, brengen verschillende met zich mee risico's dat moet grondig bestudeerd worden.

Ga voor meer AI-gerelateerde inhoud naar verenigen.ai.