AI kan dealers helpen om meer klanten naar hun servicecentra en showrooms te brengen

Met auto’s die schaars zijn – en duurder dan ooit – houden bestuurders hun voertuigen langer dan ooit, met de gemiddelde personenauto op de weg meer dan 13 jaar in 2022. Dat betekent meer onderhoud – en voor de dealers die deze voertuigen aan bestuurders verkochten, kan dit veel nieuwe business voor hun reparatie- en onderhoudsafdelingen betekenen. Inderdaad, onderzoeken laten zien dat 55% van de autobezitters liever zou willen dat dealers hun voertuigen zouden onderhouden; tenslotte weet niemand de voertuigen beter dan de mensen die ze hebben gefabriceerd en verkocht, denken veel bestuurders.

Ondanks dit, zoeken veel consumenten goedkopere niet-dealer service-opties, vaak vanwege bezorgdheid dat dealer-diensten te duur zullen zijn, dat bestaande service-overeenkomsten zullen verlopen zonder dat ze het beseffen, of dat hun service-overeenkomsten (als ze er al een hebben gekocht) de benodigde service of reparaties niet zullen dekken. In plaats van deze klanten te verliezen, kunnen dealer-reparatiewerkplaatsen geavanceerde technologieën implementeren – met behulp van kunstmatige intelligentie, data-analyse en computer-visiontechnologie – om klanten een precieze schatting te geven van de kosten van een reparatie en hen voor te stellen de meest kosteneffectieve opties voor het uitvoeren van die reparatie.

In de meeste gevallen vandaag, om meer business voor hun service-afdelingen te verkrijgen, zullen dealers – van zowel nieuwe als gebruikte voertuigen – klanten een verlengde garantie voertuig-servicecontracten aanbieden, die gekorte of zelfs gratis service voor een reeks voertuigreparaties en -onderhoud bieden. Hoewel het een goede deal lijkt – waardoor klanten betere kwaliteit services tegen gekorte prijzen kunnen krijgen – vertrouwen veel consumenten deze overeenkomsten niet, die vaak kleine lettertjes-beperkingen bevatten die uitsluiten dat ze gebruikelijke reparaties of onderhoudsprocedures dekken. Deskundigen raden aan om uitgebreid onderzoek te doen voordat u een van deze overeenkomsten koopt – terwijl anderen eenvoudigweg ze helemaal overslaan.

Voor veel bestuurders zijn de risico’s die verbonden zijn aan deze overeenkomsten (die vaak vooraf moeten worden betaald) gewoon niet de moeite waard – en ze zouden liever hun kans wagen met derde-partij service-centra. Maar zelfs minder dure niet-OEM-onderdelen en -service – die onderhevig zijn aan dezelfde inflatoire druk als OEM-onderdelen – nemen in prijs toe. Voor veel mensen betekent dit dat ze hun voertuig zelf repareren (als ze de vaardigheden hebben) – of een reparatie vermijden en hopen op het beste. Volgens statistieken van de Amerikaanse overheid zouden 39% van de Amerikanen in de schulden moeten om een onverwachte uitgave (zoals een voertuigreparatie) van slechts $400 te dekken, terwijl dit percentage zou stijgen tot 59% als de uitgave $1000 of meer zou zijn.

Deze sombere statistieken vertegenwoordigen een kans voor dealers om klanten aan te trekken die op zoek zijn naar lagere kosten en hogere kwaliteit services en reparaties. Het implementeren van nieuwe technologie-oplossingen zal helpen om deze kans te benutten. AI-gebaseerde analyse-systemen kunnen dealer-werkplaatsen in staat stellen om diepgaande gegevens over de voertuigen van klanten te verzamelen, waardoor ze kunnen beginnen met het opbouwen van gedetailleerde profielen van deze voertuigen. Met behulp van deze gegevens kunnen reparatie-personeel potentiële problemen detecteren voordat ze optreden. In plaats van duur en tijdrovend exploratoir werk te moeten doen om het probleem te bepalen, kunnen winkels nauwkeurige, AI-gebaseerde machine learning-systemen inzetten die diepgaande gegevens over de problemen kunnen leveren en aangeven wat er moet worden gedaan.

AI-systemen kunnen consumenten ook geld besparen op onderdelen. Gegevens die zijn verzameld met behulp van ingebouwde en extern geopereerde sensoren – die duizenden gegevenspunten over de staat van een voertuig kunnen verzamelen, hoe de auto is gereden, of het is betrokken bij ongevallen die de reparatieprocedure kunnen beïnvloeden, en veel meer – evenals hoge-resolutiecamera’s die beelden produceren die kunnen worden geanalyseerd met behulp van computer-visiontechnologie, stellen reparatiewerkplaatsen in staat om een profiel op te bouwen van alle onderdelen van een voertuig, evenals aanwijzingen over wanneer onderdelen moeten worden vervangen. Bijvoorbeeld, vaak heeft een groot motorprobleem zijn wortels in een filter dat de winkel vergeten is te vervangen, of een lek dat niet is gedetecteerd. Door een constant bijgewerkt profiel van voertuigen te houden, kunnen dealers op dit systeem vertrouwen om te voorspellen wanneer een onderdeel moet worden vervangen of welk preventief onderhoud moet worden uitgevoerd. Reparatie-personeel zal een veel beter idee hebben van wat er moet worden gedaan en hoe, waardoor klanten grote reparatiekosten in de toekomst kunnen vermijden.

Dealer-werkplaatsen zijn ook in een veel betere positie om AI-systemen te gebruiken dan hun concurrentie. Met diepgaande informatie over de voertuigen die ze verkopen – dankzij de fabrikanten die hen deze voertuigen leveren – hebben dealers toegang tot betere en diepgaandere gegevens over voertuigen dan niet-dealer reparatiewerkplaatsen. Met deze gegevens opgenomen in het AI-uitgeruste analyse-systeem, kunnen dealers klanten veel nauwkeurigere informatie geven over wat er moet worden gedaan, op een veel efficiëntere – en minder dure – manier.

Dealer-services zijn bijna altijd duurder dan die welke worden aangeboden door derde-partij winkels – maar AI-gebaseerde reparatie-analyse kan een belangrijk instrument zijn om kosten en problemen voor klanten te verminderen. Met systemen zoals deze op hun plaats, kunnen dealers veel meer business behouden dan ze zouden hebben kunnen met standaard service-overeenkomsten. En met de reputatie voor goed, eerlijk en effectief service dat AI hen zal helpen bereiken, kunnen dealers meer klanten naar hun showrooms brengen.