AI als Infrastructuur: Waarom Intelligentie het Volgende Nutsbedrijf Wordt

Wanneer je een donkere kamer binnenloopt, druk je op een schakelaar. Je vraagt je niet af waar het elektriciteit vandaan komt. Je denkt niet aan de kolenmijn, de kernreactor of de kilometers koperdraad die de stroom dragen. Je verwacht gewoon dat het licht aangaat. Het is betrouwbaar, het is goedkoop en het is overal. Dit is wat een nutsbedrijf lijkt. Het is een bron zo fundamenteel voor ons leven dat het onzichtbaar wordt.

In de afgelopen decennium is Artificial Intelligence (AI) zeer zichtbaar geweest. Het voelt als magie die snel aandacht trekt. We praten met conversatieagents, we spelen met beeldgeneratoren en we lezen koppen over hoe het de wereld zal veranderen. Maar deze demonstraties van AI-mogelijkheden zijn niet waar de echte verandering ligt. De echte verschuiving is dat AI van een product dat we kopen naar een nutsbedrijf dat we consumeren, net als elektriciteit of internet. Met andere woorden, het wordt een infrastructuur.

AI in Historisch Perspectief van Nutsbedrijf

Om te begrijpen waar AI naartoe gaat, moeten we kijken waar elektriciteit vandaan komt. In het begin van de 20e eeuw, als een fabriekseigenaar elektriciteit wilde, moest hij vaak zijn eigen generator bouwen. Het was duur, ingewikkeld en vereiste gespecialiseerde ingenieurs om te bouwen en te onderhouden. Het concurrentievoordeel van de fabriek hing af van hoe goed ze elektriciteit konden opwekken. Toen kwam het elektriciteitsnet. Centrale elektriciteitscentrales begonnen elektriciteit te leveren aan iedereen via een gestandaardiseerd netwerk. Plotseling hoefde een schoenenfabriek geen expert te zijn in elektriciteitsopwekking. Ze hoefden alleen maar in het stopcontact te steken en te betalen voor wat ze gebruikten. Het concurrentievoordeel verschoof van elektriciteit opwekken naar elektriciteit gebruiken om betere schoenen te maken.

AI volgt hetzelfde patroon vandaag. Nog maar vijf jaar geleden, als een bedrijf machine learning wilde gebruiken, moesten ze een team van datawetenschappers inhuren, hun eigen servers bouwen en hun eigen modellen trainen. Het was alsof ze een privé-generator draaiden. Vandaag hebben we het “net” van AI. Bedrijven als OpenAI, Google (GOOGL ) en Anthropic zijn de nieuwe elektriciteitscentrales. Ze geven miljarden dollars uit om enorme “intelligentie-reactoren” (basismodellen) te bouwen. Bedrijven verbinden zich met dit net via een API (Application Programming Interface). Ze betalen voor intelligentie per “token”, net zoals we betalen voor elektriciteit per kilowattuur.

De Economie van Goedkope Intelligentie

Het belangrijkste aspect van een nutsbedrijf is dat het de kosten van de bron verlaagt. Wanneer een bron goedkoop wordt, stoppen we met het rantsoeneren en beginnen we het voor alles te gebruiken. Sinds eind 2022 is de kosten van hoge-kwaliteit inferentie drastisch gedaald. Sommige schattingen suggereren een daling van meer dan 200 keer voor hetzelfde niveau van functionaliteit. Dit is een deflatoire trend die sneller is dan de wet van Moore.

Wanneer intelligentie duur is, gebruik je het alleen voor hoge-waarde problemen. Je gebruikt het misschien om een remedie voor kanker te zoeken of om een aandelenmarktcrash te voorspellen. Maar wanneer intelligentie goedkoop wordt, begin je het te gebruiken voor alledaagse taken. Je gebruikt het om je spammap te sorteren. Je gebruikt het om een saaie vergadering samen te vatten. Je gebruikt het om een beleefde afwijzingsbrief te schrijven. Dit is het teken van een nutsbedrijf. We gebruiken water om te drinken, wat essentieel is, maar omdat het goedkoop is, gebruiken we het ook om onze oprit te wassen. Naarmate de kosten van AI blijven dalen, zullen we beginnen intelligentie toe te passen op even triviale taken. Het betekent dat de infrastructuur werkt.

De Opkomst van Agentic AI

Naarmate deze infrastructuur volwassener wordt, verandert de manier waarop we met AI omgaan. Momenteel gebruiken de meeste mensen AI als een “chatbot”. Ze typen een prompt en de AI antwoordt. Dit is alsof je een handpomp gebruikt om water te krijgen. Het werkt, maar het vereist inspanning. De volgende fase is “Agentic AI”. Dit zijn AI-systemen die op de achtergrond draaien. Ze wachten niet tot je een vraag typt. Ze krijgen een doel en werken autonoom om het te bereiken. Omdat de kosten van intelligentie dalen, kunnen deze agenten “denken” voor een lange tijd. Ze kunnen lussen, hun eigen fouten corrigeren en meerdere stappen nemen om een probleem op te lossen.

Bijvoorbeeld, vandaag moet een supply chain manager ChatGPT vragen: “Hoe kan ik deze route optimaliseren?” In de toekomst zal een AI-agent eenvoudig worden geïntegreerd in de logistieke software. Het zal het weer, het verkeer en de brandstofprijzen 24/7 in de gaten houden. Wanneer het een vertraging ziet, zal het automatisch de vrachtwagens omleiden en een notificatie sturen naar het magazijn. De manager “gebruikt” AI niet; AI is gewoon onderdeel van de leidingen van de software. Het is altijd aan, net zoals elektriciteit door een printplaat stroomt.

De Fysieke Realiteit van Virtueel Nutsbedrijf

Hoewel AI misschien als magische software lijkt, is het gebouwd op enorme kapitaalinvesteringen. De zogenaamde “cloud” is eigenlijk miljoenen tonnen staal, silicium en koper. Om deze infrastructuur te bouwen, zijn tech-reuzen enkele van de grootste infrastructuurprojecten in de geschiedenis aan het bouwen. We zien de opkomst van gigawatt-schaal datacentra die evenveel elektriciteit verbruiken als een kleine stad. De vraag naar GPUs (Graphics Processing Units) is continu aan het toenemen. Op veel manieren is dit het moderne equivalent van het leggen van spoorrails of het aanleggen van telegraaflijnen.

Echter, deze nieuwe infrastructuur creëert ook een nieuwe set uitdagingen. Net zoals het elektriciteitsnet blackouts kan ervaren, ervaart het AI-net beperkingen. Er is een tekort aan high-end chips. Er is een tekort aan energie om de datacentra te laten draaien. We zien een botsing tussen de digitale wereld en de fysieke beperkingen van onze energienetwerken. Als AI het volgende nutsbedrijf is, dan is energie het nutsbedrijf dat deze infrastructuur aandrijft. We kunnen er niet een zonder het andere hebben. Dit is waarom we grote tech-bedrijven zien investeren in kernenergie en hernieuwbare energie. Ze realiseren zich dat hun digitale rijk afhankelijk is van fysieke elektronen.

De Wrijving van Verouderde Systemen

De verschuiving naar AI als een kernnutsbedrijf zal niet gemakkelijk zijn voor iedereen. Het belangrijkste obstakel is niet de technologie zelf, maar de verouderde systemen waarvan we verwachten dat ze ermee werken. Overheden en grote, volwassen bedrijven vertrouwen vaak op verouderde IT-infrastructuur die decennia geleden is gebouwd en nooit volledig is bijgewerkt. Deze systemen zijn als oude huizen met verouderde bedrading. Je kunt er geen modern apparaat in aansluiten. Je kunt geen state-of-the-art AI-agent eenvoudig aansluiten op een database die in 1995 is gebouwd en op een server in een kelder draait.

Deze kloof creëert een nieuwe soort digitale kloof tussen organisaties. “AI-native” bedrijven, opgericht in de afgelopen jaren, hebben moderne systemen op hun plaats. Ze kunnen zich bijna onmiddellijk verbinden met intelligentie. Oudere organisaties zullen worstelen. Ze moeten verouderde infrastructuur vervangen voordat ze AI volledig kunnen adopteren. Deze overgang is duur en verstorend, maar het is onvermijdelijk. In de jaren 20 gingen fabrieken die stoommachines bleven gebruiken uiteindelijk failliet. Hetzelfde zal gebeuren met organisaties die AI niet in hun operaties kunnen integreren.

De Maatschappelijke Verschuiving

Het laatste stadium van elke technologie die een nutsbedrijf wordt, is psychologisch. Het is wanneer we ophouden met indrukken en beginnen met frustratie wanneer het niet werkt. Vandaag applaudisseren we als ChatGPT een goed gedicht schrijft. Over vijf jaar zullen we gefrustreerd zijn als onze tekstverwerker de toon van onze brief niet automatisch corrigeert. We zullen “domme” software zien als een ongemak, net zoals een kapotte roltrap.

Deze verschuiving zal de arbeidsmarkt veranderen. Het betekent niet noodzakelijkerwijs het einde van banen, maar het betekent het einde van taken. Toen elektriciteit kwam, hoefden we geen mensen meer om kleren met de hand te wassen of gaslampen aan te steken. We gingen naar hogere taken. Met AI als een nutsbedrijf zullen we stoppen met “cognitieve arbeid” zoals gegevensinvoer, basisplanning, routineanalyse.

De Kern

We zijn nog vroeg in deze overgang waarin AI als een nutsbedrijf zal functioneren. Het AI-nutsbedrijf is nog niet af. Het netwerk wordt nog steeds gebouwd. De verbindingen zijn soms los en de stroom soms knippert. Maar het is duidelijk dat we in een richting gaan waarin intelligentie een commodity zal worden. Het zal een bron worden die in elk huis, kantoor en apparaat op de planeet zal worden aangevoerd. Voor bedrijfsleiders is de vraag niet langer “Hoe bouw ik AI?” De vraag is “Hoe verbind ik me met deze infrastructuur om mijn bedrijf te laten draaien?”