AI en fondsenwerving: heeft fondsenwerving nog een menselijke factor nodig?

Kunstmatige intelligentie is een van de waardevolste instrumenten in de digitale tijd – non-profitorganisaties en goede doelen hebben gelijk om het te gebruiken voor fondsenwerving. Echter, het is nog steeds een machine aan het eind van de dag. Het is cruciaal om de operationele en ethische overwegingen van het gebruik ervan zonder toezicht te analyseren.

Hoe kunt u AI gebruiken in fondsenwerving?

Aangezien AI grote datasets snel kan verwerken en conclusies kan trekken bijna onmiddellijk, is het potentieel in non-profit- en charitatief werk veelbelovend. Hier zijn enkele van de belangrijkste manieren waarop u AI kunt gebruiken in fondsenwerving.

1. Succesvoorspelling

Acquisitiekosten geld, dus het maken van het proces efficiënt is in ieders belang. Gelukkig is AI in staat tot predictieve analyse – het kan gedrag en trends voorspellen. Als gevolg daarvan kan het succes maximaliseren en uitgaven minimaliseren.

Een machine learning-model kan grote datasets gebruiken om donoren te segmenteren. Vervolgens vergelijkt het hun historische donatiepatronen met hun profiel. Het resultaat is een zeer nauwkeurige voorspelling van succes. Het kan u vertellen of een acquisitie de initiële investering waard is.

2. Publieke interactie

U kunt een AI-chatbot gebruiken om met het publiek te communiceren in plaats van specifieke ondersteunende rollen te hebben. Aangezien het automatisch vragen kan beantwoorden en tegelijkertijd met meerdere mensen kan communiceren, kunt u uw energie in iets productievers steken.

3. Donorbenadering

Veel mensen doneren voor belastingdoeleinden, maar nog meer van hen doneren omdat ze een persoonlijke band voelen met de zaak. Personalisatie is noodzakelijk om het meeste uit deze relatie te halen. Gelukkig kan AI donatieverzoeken, benaderingsberichten en waarderingsbrieven bijna onmiddellijk creëren.

4. Inhoudsgeneratie

Fondsenwerving omvat een enorme hoeveelheid donatieverzoeken, subsidieaanvragen en beroepen. Terwijl deze processen meestal een enorme hoeveelheid tijd kosten, maakt generatieve AI dingen veel eenvoudiger. Het kan zelfs nieuwe fondsenwervingsideeën ontwikkelen als u het vraagt.

Waarom moet u AI gebruiken in fondsenwerving?

AI kan traditionele fondsenwervingsprocessen volledig omverwerpen. Eerdere methoden zijn omslachtig omdat ze afhankelijk zijn van manuele inspanning, maar AI is buitengewoon efficiënt omdat het automatisering gebruikt. Koppel dat aan zijn unieke vermogen om grote hoeveelheden informatie te analyseren en u heeft een nuttig instrument.

U kunt de meest voorkomende fondsenwervingsprobleem – donortrouw – aanpakken met AI. Terwijl het tarief in 2019 45,4% gemiddeld was, daalde het tot 43,6% in 2020. Organisaties behielden minder dan 20% van de eerste donoren omdat ze hun nieuwe acquisities niet konden ondersteunen.

Het introduceren van AI bespaart tegelijkertijd staf tijd en verhoogt personalisatie. Deze combinatie kan ervoor zorgen dat mensen een sterkere band voelen met uw werk. Mensen die denken dat een organisatie meer tijd heeft voor hen en hun missie, zullen meer geneigd zijn hun steun voort te zetten. Als gevolg daarvan verbetert u de donortrouw aanzienlijk.

Moet AI verantwoordelijk zijn voor fondsenwerving?

Terwijl AI een onmisbaar instrument is, heeft het beperkingen. Ten eerste zijn verouderde gegevenspunten gebruikelijk onder de meeste modellen. Velen van hen – generatieve versies in het bijzonder – trainen op grote open-sourcecollecties van informatie. In het proces nemen ze vaak menselijke vooroordelen op, waardoor hun output wordt beïnvloed.

Feitelijk gebruiken de meeste generatieve modellen LAION-5B – een grote internet-schraapdataset – om te trainen. Velen van hen nemen onbevredigende gedragingen over wanneer hun primaire kennisbron afkomstig is van websites, forums en reacties. Als u de output van uw model niet controleert, kunt u iets onnauwkeurigs of aanstootgevends krijgen.

Het belangrijkste is dat, hoewel de meeste non-profit- en charitatief werk draait om een morele missie, AI de nuances van compassie of moraliteit niet kan begrijpen. Hoewel het mensen kan imiteren, is het nog steeds een op regels gebaseerd instrument dat op logica werkt. Het heeft menselijke input nodig, aangezien het echte creativiteit, nieuwsgierigheid en empathie ontbeert. AI kan een fantastisch autonoom instrument zijn, maar moet niet de verantwoordelijkheid voor fondsenwerving overnemen.

Is menselijke betrokkenheid nog steeds noodzakelijk?

Als u wilt dat AI effectief is in zijn rol, hebt u menselijke betrokkenheid nodig. Ondersteuning en handmatige validatie zijn essentieel voor zijn succes. U moet er zijn om een models output een persoonlijke touch te geven en het goed te leiden. Anders zal zijn werk robotachtig en saai lijken.

Stel u voor dat u AI vertrouwt om waarderingsbrieven te genereren en het over gefantaseerde scenario’s schrijft. Donoren zouden niet blij zijn om zoiets te ontvangen en zouden mogelijk hun steun intrekken. Zelfs als een model zijn werk kan doen, is het niet verstandig om technologie zonder toezicht te laten werken.

Hoe kunt u AI verantwoord gebruiken?

Hoewel AI niet verantwoordelijk moet zijn voor fondsenwerving omdat het een potentieel voor fouten heeft, kunt u het nog steeds uitgebreid integreren als u het zorgvuldig gebruikt. Net als elke andere technologie moet het binnen een systeem van verantwoordelijkheid werken.

De eenvoudigste manier om AI verantwoord te gebruiken, is door een handmatige review- en validatieproces in te stellen. In plaats van aan te nemen dat de output van het model altijd feitelijk is, laat iemand het controleren en alles dubbelchecken. Deze aanpak minimaliseert vooroordelen en valse verklaringen.

Audits zijn ook een uitstekende manier om uw algoritme in de gaten te houden. Ze zijn een diepgaand, voortdurend proces om ervoor te zorgen dat modellen ethisch opereren en consistent. U controleert trainingsgegevens, analyseert output, controleert validiteit en test op vooroordelen. Het doel is dat AI eerlijk en transparant is.

Bovenal moet u een duidelijke ethische richtlijn vaststellen. Het moet procedures bevatten die aangeven hoe, waarom en wanneer de organisatie AI kan gebruiken. U kunt bijvoorbeeld besluiten dat subsidieaanvraaggeneratie acceptabel is, terwijl waarderingsbrieven een menselijke taak blijven. Het creëren en volgen van een set regels zal de verantwoordelijkheid aanzienlijk verbeteren.

Mensen zijn nog steeds een noodzakelijk onderdeel van fondsenwerving

Mensen zijn uniek – hun creativiteit, passie en abstracte denken zijn het kloppende hart van non-profit- en charitatief werk. Hoewel AI hen technisch in veel gebieden overtreft, heeft het nog steeds beperkingen. Terwijl u het in bijna elke administratieve of generatieve taak in fondsenwerving kunt gebruiken, moet u nog steeds betrokken blijven.