5 Computer Vision Toepassingen in 2022

Computer vision is een technologie gebaseerd op Artificial Intelligence. Het traint systemen om betekenisvolle informatie uit visuele gegevens te halen, waaronder afbeeldingen en video’s. CV gebruikt digitale afbeeldingen en video’s van camera’s en deep learning-modellen om objecten te ontdekken en te classificeren en geautomatiseerde acties uit te voeren.

Het artikel onderzoekt de meest voorkomende computer vision-toepassingen en hun voordelen in de echte wereld.

5 Computer Vision Toepassingen

Computer vision werkt door de capaciteit van de menselijke hersenen te repliceren door visuele informatie te herkennen. Het gebruikt patroonherkenning-algoritmen om systemen te trainen met behulp van grote visuele datasets. Vooruitgang in neuraal netwerktechnologie maakt snelle vooruitgang van deze algoritmen mogelijk. Bijvoorbeeld, winkelautorisatie analyseert afbeeldingen en video’s om afrekening en voorraadbeheer te automatiseren.

Laten we de vijf industrieën bespreken die verschillende computer vision-toepassingen hebben.

Transport

CV speelt een cruciale rol in het maken van de industrie veiliger en efficiënter door de klantervaring en omzettoename te verbeteren. Van zelfrijdende auto’s tot verkeersstroomanalyse, is het Intelligent Transportation System (ITS) kritiek geworden in de huidige high-tech wereld.

De computer vision-toepassingen in de transportindustrie omvatten.

• Zelfrijdende auto’s: Autonome voertuigen zijn de meest voorkomende computer vision-toepassing in de transportindustrie. De technologie maakt gebruik van objectdetectie-algoritmen om objecten in de omgeving van de auto te detecteren en te classificeren. Bijvoorbeeld, verkeersborden, voetgangers, barrières en andere voertuigen, om veilig de weg te kunnen navigeren.
• Verkeersstroomanalyse: Verkeersstroomtracking en -schatting zijn mogelijk gemaakt met behulp van beelden die zijn verkregen van drones die boven een kruispunt zweven. De technologie helpt om verkeersstroom te observeren en verkeersvariabelen te meten die nodig zijn voor verkeersingenieurs.

Geneeskunde & Gezondheidszorg:

Geneeskunde en gezondheidszorg hebben grote vooruitgang geboekt met behulp van computer vision-technologie. De technologie wordt gebruikt om medische behandelingen en procedures te verbeteren, het onderzoek in de gezondheidszorg te versnellen en de patiëntervaring te verbeteren.

Hier zijn de twee computer vision-toepassingen in de geneeskunde en gezondheidszorg.

• Kankerdetectie: Computer vision-systemen worden getraind met ML- en deep learning-modellen met gegevens van gezonde en kankerweefsel om kanker bij patiënten nauwkeurig te detecteren. Een borstkankeronderzoek vond de technologie efficiënter dan menselijke radiologen.
• Röntgenanalyse: Radiologie is een van de eerste medische disciplines die CV-geactiveerde medische toepassingen heeft aangenomen. Objectherkenning-algoritmen in combinatie met CV worden gebruikt voor computerondersteunde inspectie van röntgenfoto’s, MRI- en CT-scans van interne organen. CV maakt de detectie van botbreuken en het monitoren van behandelingresultaten en veranderingen in radiologie mogelijk.

Public Relations & Advertenties

Bedrijven in deze industrie gebruiken CV voor betere marketing- en communicatiebeslissingen. De technologie helpt om consumentenacties te analyseren en stelt marketeers in staat om gebruikersgedrag en hun reactie op advertenties te analyseren.

Twee toepassingen van computer vision-technologie in de industrie zijn.

• Consumentenaandacht & emoties volgen: CV gebruikt gezichtsanalyse-algoritmen om consumentengezichtsuitdrukkingen te analyseren en hun emoties en reacties op bepaalde advertenties te identificeren. Als gevolg hiervan gebruiken marketeers vandaag emotiedetectietechnologie in CV om verkoopomzet te voorspellen, voetverkeer te meten en hun marketingstrategieën dienovereenkomstig in te stellen.
• Virtuele producttoepassing: Verschillende winkelmerken integreren vandaag augmented reality en CV om een virtuele winkelervaring voor klanten te creëren. Bijvoorbeeld, Sephora Virtual Artist is een mobiele app die u toelaat om uw foto te uploaden en verschillende producten op uw gezicht virtueel toe te passen om uw productselectie-ervaring te verbeteren.
• AI-geactiveerde afbeeldingsbewerking: Een andere computer vision-toepassing is AI-geactiveerde afbeeldingsbewerking, waarbij de technologie wordt gebruikt om objecten in een afbeelding te detecteren en te scheiden of te veranderen van de achtergrond. Bijvoorbeeld, een bedrijf genaamd Removal.AI maakt gebruik van CV-technologie om als achtergrondverwijderaar te functioneren.

Productie-industrie

CV helpt bij het identificeren van problemen en het optimaliseren van supply chain-processen in de productie-industrie. Bijvoorbeeld, product- en kwaliteitsinspectie en supply chain-management.

Twee veelvoorkomende computer vision-toepassingen in de productie-industrie zijn.

• Tekst en barcode lezen: Aangezien de meeste producten barcodes op hun verpakking hebben, gebruikt de industrie een computer vision-techniek genaamd OCR die barcodes automatisch kan detecteren, verifiëren, omzetten en vertalen in leesbare teksten.
• Productassemblage: Computer vision speelt een kritieke rol in product- en componentassemblage in de productie-industrie. De industrie implementeert computer vision om volledig geautomatiseerde productassemblage- en beheerprocessen uit te voeren.

Landbouw

Computer vision wordt gebruikt in de landbouw om verschillende uitdagingen te overwinnen, waaronder klimaatverandering, arbeidstekort, enz. De technologie maakt veldbeoordeling en gewasziektedetectie mogelijk en helpt bij het voorspellen van het weer en de oogst.

De landbouw-industrie gebruikt steeds vaker AI- en ML-modellen, waaronder computer vision voor gewas- en oogstmonitoring en productdefectdetectie. Met de juiste mechanische apparatuur kan de technologie tijdsbesparingen opleveren.

Hier zijn de twee computer vision-toepassingen in de landbouw-industrie.

• Gewas- en oogstmonitoring: Computer vision maakt plantgroei-monitoring en detectie van infectieziekten die het gewasveld kunnen vernietigen mogelijk. Daardoor is de oogstvoorspelling verbeterd.
• Insectendetectie: Handmatige insectendetectie is ineffectief en arbeidsintensief.CV-technologie gebruikt real-time objectdetectie-algoritmen voor insectendetectie. Het maakt visiegebaseerde telling en herkenning van vliegende insecten die gewassen vernietigen mogelijk.

De Toekomst van Computer Vision Toepassingen

Computer vision-technologie gebruikt deep learning-modellen en AI-neurale netwerken om menselijk zicht te repliceren. Het geeft ons waardevolle inzichten, waardoor onze kwaliteit van leven verbetert. Met verdere onderzoek en verfijning van de technologie zullen we een bredere reeks functionaliteiten zien. Niet alleen zal de technologie gemakkelijker te trainen zijn, maar ook meer uit haar omgeving ontdekken.

De technologie heeft het potentieel om veel nieuwe en nuttige toepassingen te ontgrendelen. Ook kan CV worden gecombineerd met andere technologieën of AI-onderdelen om krachtigere toepassingen te bouwen. Bijvoorbeeld, bedrijven in staat stellen om in real-time met objecten in een multidimensionale ruimte te communiceren.

Bovendien zal CV helpen bij artificiële algemene intelligentie (AGI) ontwikkeling en het in staat stellen om informatie te verwerken nog beter dan het menselijke visuele systeem.

Leer meer over data, Computer Vision en andere laatste trends in technologie met unite.ai.