3 Scenario’s voor hoe ChatGPT het perspectief van beleggers op testmanagement-startups zal veranderen

De wereldwijde AI-markt zal naar verwachting tegen 2030 een waarde van 1,56 biljoen dollar bereiken, met een jaarlijks groeipercentage van 38%. In de afgelopen jaren heeft software as a service (SaaS) veel tools en eind-tot-eind-diensten gezien die ontwikkelaars helpen om code sneller dan ooit te schrijven en te testen. Onder deze tools zijn populaire oplossingen zoals GitHub en Microsoft’s Copilot-tools.

Het is echter duidelijk geworden dat GPT, onderdeel van OpenAI’s GPT-n-serie, het volgende grote ding in dit gebied zal zijn. Dit type AI-programmering is essentieel geweest bij het vormgeven van de manier waarop de hele industrie in de afgelopen jaren is geëvolueerd. Dankzij zijn vermogen om ontwikkelingsprocessen aanzienlijk te versnellen, zijn AI-technologieën meer geïntegreerd in SaaS en DevOps dan ooit tevoren.

Microsoft’s inzet op ChatGPT is tot nu toe het meest substantiële. Tot op heden heeft het bedrijf meer dan 10 miljard dollar geïnvesteerd in OpenAI, waardoor het bedrijf speciaal ontworpen supercomputers kan gebruiken om verder onderzoek te doen en zijn AI-modellen beter te laten draaien. Vorig jaar onthulde OpenAI de image generator Dall-E 2, waarbij het bedrijf aangaf dat het hoopt om programma’s te markeren die volledig menselijke capaciteiten en intelligentie kunnen evenaren.

Niet alle beleggers zijn klaar om ChatGPT te steunen, ondanks zijn recente waardering van 20 miljard dollar en een verwachte omzet van 1 miljard dollar in 2024. Dit is vaak het geval met elke nieuwe technologie vanwege het risico dat het een overgehyped modegril wordt. Toch zijn de mogelijkheden zo groot dat ze snel de gevoelens van beleggers kunnen veranderen.

In het verleden dacht de mensheid dat wanneer technologie de wereld zou veroveren, machines het werk zouden doen en mensen zouden creëren. De realiteit is echter anders. Hier zijn drie scenario’s om te laten zien hoe ChatGPT het startup-landschap kan veranderen en beleggers een tweede kans kan geven.

1. Werknemers herschikken om zich te concentreren op nieuwe vaardigheden

ChatGPT zal waarschijnlijk binnenkort in staat zijn om gemakkelijk tot 50 junior-ontwikkelaars te vervangen. Hoewel dit geen onmiddellijke gebeurtenis is, nemen beleggers altijd de lange termijn om de beste beslissingen te nemen. ChatGPT kan uitstekende code snel schrijven, maar het kan geen feedbacklus maken of bepaalde soorten foutopsporing goed uitvoeren. Deze verschuiving in capaciteiten betekent dat de werkgever minder laaggeschoolde ontwikkelaars nodig heeft, maar meer gekwalificeerde, ervaren personeel om de technologie te valideren, te controleren en te beheren.

Er kan zelfs een tijd komen waarin de AI voldoende is geëvolueerd om perfecte code te schrijven, waardoor de balans van de werkgever weer verschuift naar operators die goed zijn in de algoritmes.

2. Niche-startups nodig om generatieve AI-uitvoer te stroomlijnen

ChatGPT, Midjourney en andere generatieve AI-hulpmiddelen zijn getraind op grote hoeveelheden gegevens, maar ze delen allemaal hetzelfde probleem: ze weten niet hoe ze informatie kunnen clusteren en contextualiseren. Dit zal een niche van generatieve AI-startups creëren die zich richten op specifieke industrieën, waardoor nieuwe investeringsmogelijkheden voor venture capital ontstaan.

Dit adoptieproces is al begonnen voor grote namen zoals Buzzfeed, Meta, Canva en Shopify (SHOP ), die allemaal generatieve AI zoals ChatGPT gebruiken om inhoud te genereren en specifieke processen te automatiseren. Vandaag de dag wordt de technologie gebruikt voor tekst, code, afbeeldingen en spraak; in de toekomst kan het worden gebruikt om leraren in virtuele klaslokalen of onderzoekers in klinische proeven te vervangen.

Vanuit investeringsperspectief zullen startups in deze niche die de productiviteit kunnen verhogen of de sorteermogelijkheden en contextualisatie van informatie kunnen stroomlijnen, in trek zijn, waardoor opnieuw het landschap voor zowel de technologie- als de VC-ruimte wordt veranderd.

3. Kwaliteit en snelheid van startup-vorming verandert ontwikkelingsprocessen

In de afgelopen eeuw is het creëren van startups rondom innovatieve technologieën historisch gezien ingewikkeld en onlosmakelijk verbonden met wetenschap. Dit correleert met hoge initiële kosten en trage beweging. Er zijn echter nieuwe tools beschikbaar om de kosten van bedrijfsvorming te verlagen, en er zijn nieuwe “low-code”-oplossingen beschikbaar om ontwikkelingsprocessen te versnellen, waardoor een verschuiving van focus van oplossingsgericht naar waardegericht mogelijk wordt. Oplossingen zijn gemakkelijker dan ooit te creëren, dus de focus ligt nu op hoe startups de meeste waarde voor gebruikers kunnen bieden.

Bijvoorbeeld is kunstmatige intelligentie steeds meer in staat om coderingsfouten te analyseren en te voorspellen. Voordien konden mensen code sneller en nauwkeuriger schrijven en debuggen dan machines, dus was er aanzienlijke scepsis over de toekomstige rol van AI. Nu bewijst de GPT-software dat het in staat is om als een zelfschrijvende pen te fungeren, waardoor de ontwikkelingsmogelijkheden van de technologie worden aangetoond.

Waarom beleggers een nadere blik moeten werpen op generatieve AI in het startup-landschap

Het VC-bedrijf Flint Capital merkt op dat de integratie van generatieve AI in de SaaS-startup-niche de product-gebruikersinteracties aanzienlijk zal verbeteren en mogelijk de hele industrie zal revolutioneren, waardoor intuïtievere en efficiëntere ervaringen mogelijk worden.

Dit zal waarschijnlijk een positieve verschuiving in sentiment bij beleggers veroorzaken, zolang het maar wordt gevolgd door een tastbaar effect op de onderste regel van een bedrijf door middel van verhoogde omzet en gebruikersacquisitie.

Bovendien betekent de herschikking van de werkgever dat er aanzienlijke momentum zal zijn om nieuwe niches te creëren en bestaande te versterken, zoals online onderwijs en wereldwijde werkgeverplatforms. Beleggers zullen meer geneigd zijn om startup-teams te zoeken die een mix van middelbare en senior-ontwikkelaars demonstreren.

Ten slotte kunnen we nog niet zeggen wat het volledige effect van ChatGPT en verwante technologieën op de werkgever of startup-markt zal zijn. Het zal ongetwijfeld nieuwe banen creëren waarvoor we nog geen kader hebben, maar het zal ook waarschijnlijk bestaande banen aanvullen, zoals beschreven in een recent economisch onderzoek van het Witte Huis.