NVIDIA- Chipmaker မှ Trillion-Dollar AI Powerhouse သို့

ကွန်ပြူတာဂရပ်ဖစ်အတွက် ကျော်ကြားသော ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်သူအဖြစ်မှ စက်မှုလုပ်ငန်း titan သို့ ခေတ္တတန်ထရီလျံဒေါ်လာတန်ဖိုးသတ်မှတ်မှုသို့ရောက်ရှိသွားသော Nvidia ၏ခရီးသည် စီးပွားရေးစာအုပ်များအတွက် တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအရှိန်အဟုန်ဖြင့် တက်ခြင်းသည် နည်းပညာ၏အနာဂတ်ကို ပုံဖော်ရာတွင် ဉာဏ်ရည်တု (AI) ၏ ကြီးထွားလာမှု၏ အရေးပါမှုကို သက်သေပြနေပါသည်။ ထူးခြားသည်မှာ Nvidia ၏စတော့ရှယ်ယာများသည် တစ်ရက်တည်းတွင် 5% ကျော်တက်သွားပြီး ကုမ္ပဏီအား သီးသန့်ဒေါ်လာထရီလျံဒေါ်လာကလပ်သို့ တိုတိုတုတ်တုတ်ဖြစ်စေခဲ့သည်။ ဤမြင့်တက်လာမှုသည် အဓိကအားဖြင့် Nvidia ၏စျေးကွက်ဗျူဟာ၏ကျောရိုးဖြစ်သည့် AI တိုးတက်မှုများကြောင့် မျှော်မှန်းထားသည့် "တစ်ဟုန်ထိုးဝယ်လိုအား" ကြောင့်ဖြစ်သည်။

AI တော်လှန်ရေးနှင့်အတူ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာ

1993 ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့သော Nvidia သည် ဂိမ်းဆော့ရန်အတွက် အထူးပြု ဂရပ်ဖစ်လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် ရည်ရွယ်ထားသော ကွန်ပျူတာ ချစ်ပ်များကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် ၎င်း၏ ခရီးကို စတင်ခဲ့သည်။ Nvidia ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Jensen Huang သည် ၎င်းတို့၏ ချစ်ပ်များ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ရန် ရင်းနှီးမြှပ်နှံရန် ဆုံးဖြတ်လိုက်သောအခါ ဤအထူးပြုအာရုံစူးစိုက်မှု တဖြည်းဖြည်း ပြောင်းလဲသွားခဲ့သည်။ Huang ၏ လောင်းကစားသည် AI ၏ အလားအလာအပေါ် မှီတည်နေပြီး ၎င်းသည် နည်းပညာကဏ္ဍ၏ ကျယ်ပြောလှသော စကားလုံးဖြစ်မလာမီတွင် ကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ဤအမြော်အမြင်သည် Nvidia ၏အောင်မြင်မှုဇာတ်လမ်း၏ အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ယနေ့တွင်၊ Nvidia ၏ hardware သည် AI အပလီကေးရှင်းများစွာ၏ အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်လာသည်။ ၎င်းသည် AI အခင်းအကျင်းကို လွှမ်းမိုးထားပြီး စက်သင်ယူခြင်းအတွက် စျေးကွက်၏ 95% ခန့်ကို ကိုင်ဆောင်ထားကာ ၎င်းသည် လွန်ခဲ့သောနှစ်အနည်းငယ်က မတွေးဝံ့စရာအောင်မြင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ AI နယ်ပယ်ကို နှိုးဆွပေးသည့် ထင်ရှားသော AI chatbot ChatGPT သည် Nvidia ၏ ဂရပ်ဖစ်လုပ်ဆောင်ခြင်းယူနစ်များ (GPUs) အစုအဝေးကို အသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်သင်ကြားခဲ့သည်။

Horizon တွင်စိန်ခေါ်မှုများ

အောင်ပွဲခံရသည့် သတင်းခေါင်းစဉ်များကြားမှ၊ ဒေါ်လာထရီလျံတန်ဘိုးကို တစိုက်မတ်မတ် ထိန်းသိမ်းရန် ခရီးသည် စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ပြည့်နှက်နေသည်။ ကပ်ရောဂါသည် Nvidia အား မြှင့်တင်ပေးခဲ့သော်လည်း ကုမ္ပဏီ၏ အလုံးစုံဝင်ငွေတိုးတက်မှုသည် ယမန်နှစ်တွင် မြင့်မားလာပြီး အမြတ်အစွန်းများ သိသိသာသာ ထိခိုက်သွားသည်ကို သတိပြုသင့်သည်။ ထို့အပြင်၊ အမြဲတိုးပွားနေသောဝယ်လိုအားကိုဖြည့်ဆည်းရန် ထောက်ပံ့မှုကို ထိန်းသိမ်းခြင်းသည် အထူးသဖြင့် AMD နှင့် Intel တို့ကဲ့သို့ ပြိုင်ဘက်များနှင့်အတူ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် AI-ဗဟိုပြုကမ်းလှမ်းမှုများကို ဖန်တီးရန် ကြိုးပမ်းနေသည့်နောက်ထပ်အခက်အခဲတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤစျေးကွက်လှုပ်ရှားမှုများအပြင် Nvidia သည်လည်း ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများနှင့် လုံးထွေးနေပါသည်။ AI ထုတ်ကုန်များအတွက် ချစ်ပ်များကို ထိပ်တန်းထုတ်လုပ်သူတစ်ဦးအနေဖြင့် ကုမ္ပဏီသည် AI ၏ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းအပေါ် သက်ရောက်မှုအပေါ် စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ ကြီးထွားလာနေသည့်ကြားတွင် ၎င်း၏နည်းပညာကို ကျင့်ဝတ်သိက္ခာရှိစွာ အသုံးပြုမှုသေချာစေရန်အတွက် ၎င်း၏တာဝန်အပေါ် စိစစ်မှုကို ရင်ဆိုင်နေရသည်။

တန်ဖိုးဖြတ်ခြင်းကို မျှတစေခြင်း- ဟန်ချက်ညီသော ဥပဒေ

လက်ရှိတွင် Nvidia ၏ စျေးကွက်တန်ဖိုးသည် Intel ထက် ရှစ်ဆကျော် ရှိသည်။ စိတ်ဝင်စားစရာမှာ၊ ဤအထင်ကြီးစရာကောင်းသောတန်ဖိုးသည် ယခင်နှစ်တွင် Intel ၏ ဝင်ငွေပိုမိုရရှိနေသော်လည်း ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ဤပေါင်းစပ်မှုသည် Nvidia ၏စျေးကွက်၏မြင့်မားသောမျှော်လင့်ချက်များနှင့် AI ၏အလားအလာကိုပြသသည်၊ သို့သော်၎င်းသည်ထိုကဲ့သို့သောမြင့်မားသောတန်ဖိုးများ၏တရားမျှတမှုနှင့်ပတ်သက်ပြီးမေးခွန်းထုတ်စရာရှိသည်။

AI သည် အရေးပါသောတိုးတက်မှုနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်းသိရသော်လည်း Nvidia ၏ရှယ်ယာများသည် ကုမ္ပဏီသည် AI တော်လှန်ရေးကို လက်တစ်ကမ်းတည်းဖြင့် ဦးဆောင်လိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ခြင်းဖြင့် အချို့သောသူများက Nvidia ၏ရှယ်ယာများကို “အကွေ့အကောက်များထက်တွင် စျေးတက်မည်” ဟုယုံကြည်ကြသည်။ ဤခံယူချက်သည် AI အာကာသအတွင်း ပြိုင်ဆိုင်မှုများပြားခြင်းနှင့် ပေါ်ပေါက်လာသော အခြားရွေးချယ်စရာများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားမည်မဟုတ်ပါ။ တစ်ချိန်က နှစ်ခြိုက်ခဲ့သော နည်းပညာဘီလူးများသည် ၎င်းတို့၏ ထရီလျံဒေါ်လာတန်ဖိုးများ မြင့်တက်လာသည်နှင့်အမျှ ပြိုကျပျက်စီးသွားသည်ကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည့် အတိတ်စျေးကွက်လှုပ်ရှားမှုများကို ပြန်လည်အမှတ်ရစေသည်။

Nvidia သည် ဒေါ်လာထရီလျံတန်ကလပ်သို့ ယာယီဝင်ရောက်ခြင်းသည် ကုမ္ပဏီ၏ခရီးနှင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော AI လုပ်ငန်းအတွက် သိသာထင်ရှားသော မှတ်တိုင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် AI ၏ အလားအလာနှင့် မြင့်မားသော အစုရှယ်ယာများ ပါ၀င်မှုကို အလေးပေးဖော်ပြသော်လည်း ၎င်းသည် စျေးကွက်၏ မငြိမ်မသက်မှုနှင့် ထိုကဲ့သို့သော မြင့်မားသောတန်ဖိုးကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် ရှေ့ဆက်ရမည့်စိန်ခေါ်မှုများကို မီးမောင်းထိုးပြသည်။ AI အခင်းအကျင်းသည် ဆက်လက်တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ Nvidia သည် မျဉ်းကွေး၏ရှေ့ဆက်နေရန် ဤစိန်ခေါ်မှုများကို မည်သို့လမ်းပြသည်ကို မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။