ဉာဏ်ရည်တု
နည်းပညာခေါင်းဆောင်များသည် AI ၏အန္တရာယ်များနှင့် ခိုင်မာသော AI စည်းမျဥ်းများ၏ အရေးပေါ်အခြေအနေတို့ကို မီးမောင်းထိုးပြသည်။
AI တိုးတက်မှုနှင့် တိုးတက်မှုများသည် လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း အဆမတန်များပြားခဲ့သည်။ Statista သတင်းပေးပို့ချက် 2024 ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ AI စျေးကွက်သည် 3000 ခုနှစ်တွင် $126 ဘီလီယံနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အံ့မခန်းဝင်ငွေဒေါ်လာ 2015 ဘီလီယံခန့် ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် ယခုအခါ နည်းပညာခေါင်းဆောင်များသည် AI ၏ အန္တရာယ်အမျိုးမျိုးကို သတိပေးနေကြပြီဖြစ်သည်။
အထူးသဖြင့် မကြာသေးမီက လှိုင်းလုံးကြီး မျိုးဆက်သစ် AI ChatGPT ကဲ့သို့သော မော်ဒယ်များသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ပညာရေး၊ ဘဏ္ဍာရေးစသည်တို့။ ဤ AI ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော တိုးတက်မှုများသည် အန္တရာယ်ရှိသော အေးဂျင့်များဖော်ထုတ်နိုင်သည့် AI ချို့ယွင်းချက်များစွာကြောင့် အားနည်းချက်ရှိသည်။
မကြာသေးမီက ဖြစ်ပေါ်တိုးတက်မှုများနှင့် ပတ်သက်၍ AI ကျွမ်းကျင်သူများက ပြောဆိုနေကြသည်ကို ဆွေးနွေးပြီး AI ၏ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များကို မီးမောင်းထိုးပြကြပါစို့။ ဤအန္တရာယ်များကို မည်ကဲ့သို့ စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည်ကိုလည်း အကျဉ်းချုံးပြောပြပါမည်။
AI ၏အန္တရာယ်များနှင့်ဆက်စပ်သောနည်းပညာခေါင်းဆောင်များနှင့်၎င်းတို့၏စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ
ဂျက်ဖရီ Hinton
Geoffrey Hinton - မကြာသေးမီက Google မှနှုတ်ထွက်ခဲ့သောနာမည်ကြီး AI နည်းပညာခေါင်းဆောင် (နှင့်ဤနယ်ပယ်၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်)၊ သူ့ရဲ့စိုးရိမ်မှုတွေကို ထုတ်ပြောခဲ့ပါတယ်။ AI တွင် လျင်မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ၎င်း၏ အလားအလာရှိသော အန္တရာယ်များအကြောင်း။ Hinton သည် AI chatbots များသည် လူသားဉာဏ်ရည်ထက်ကျော်လွန်ပါက “အတော်ကြောက်စရာကောင်းသည်” ဖြစ်လာနိုင်သည်ဟု Hinton ကယုံကြည်သည်။
Hinton ကပြောပါတယ်
“အခုအချိန်မှာတော့ ကျွန်တော်တို့မြင်နေရတာက GPT-4 ဟာ လူတစ်ဦးကို သူ့မှာ အထွေထွေဗဟုသုတပမာဏနဲ့ နေကြတ်ပြီး ရှည်လျားစွာ နေကြတ်ပါတယ်။ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်း၌၎င်းသည်လောက်မကောင်းမွန်သော်လည်း၊ ရိုးရှင်းသောကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းကို ပြုလုပ်နေပြီဖြစ်သည်။ တိုးတက်မှုနှုန်းအရ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အရာခပ်သိမ်း မြန်ဆန်စွာ ကောင်းမွန်လာရန် မျှော်လင့်ပါသည်။ အဲဒီတော့ အဲဒါကို စိတ်ပူဖို့ လိုတယ်။”
ထို့အပြင်၊ "မကောင်းတဲ့သရုပ်ဆောင်များ" သည်စက်ရုပ်များကို၎င်းတို့၏ရည်မှန်းချက်ခွဲများထားရှိရန်ခွင့်ပြုခြင်းကဲ့သို့သော "မကောင်းသောအရာများ" အတွက် AI ကိုအသုံးပြုနိုင်သည်ဟုသူယုံကြည်သည်။ သူ၏စိုးရိမ်မှုများကြားမှ Hinton သည် AI သည် ရေတိုအကျိုးခံစားခွင့်များကို ယူဆောင်လာပေးနိုင်သည်ဟု ယုံကြည်သည်၊ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ဘေးကင်းရေးနှင့် ထိန်းချုပ်မှုတွင် ကြီးကြီးမားမားရင်းနှီးမြှုပ်နှံသင့်သည်။
Elon Musk
Elon Musk သည် AI တွင်ပါဝင်ပတ်သက်မှုတွင် သူ၏အစောပိုင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဖြင့် စတင်ခဲ့သည်။ DeepMind 2010 ခုနှစ်တွင် ပူးပေါင်းတည်ထောင်ခဲ့သည်။ OpenAI Tesla ၏ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များတွင် AI ကို ထည့်သွင်းထားသည်။
သူသည် AI ကို စိတ်အားထက်သန်သော်လည်း AI ၏အန္တရာယ်များနှင့် ပတ်သက်၍ မကြာခဏ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ မကြာခဏ ဖြစ်ပေါ်နေသည်။ အစွမ်းထက် AI စနစ်များသည် နျူလက်နက်များထက် လူ့ယဉ်ကျေးမှုအတွက် ပိုမိုအန္တရာယ်များနိုင်ကြောင်း Musk က ပြောကြားခဲ့သည်။ အင်တာဗျူးတစ်ခုမှာ Fox ကသတင်းများ ဧပြီလ 2023 တွင်သူကပြောသည်။
“AI သည် စီမံခန့်ခွဲမှု မှားယွင်းသော လေယာဉ်ဒီဇိုင်း သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်မှု ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု သို့မဟုတ် ဆိုးရွားသော ကားထုတ်လုပ်ခြင်းထက် ပိုအန္တရာယ်များသည်။ ၎င်းတွင် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်ဟူသော အဓိပ္ပာယ်ဖြင့်—သို့သော် သေးငယ်သော ဖြစ်နိုင်ချေကို အသေးအဖွဲဟု မှတ်ယူနိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် အသေးအဖွဲမဟုတ်သည့်အပြင် ယဉ်ကျေးမှုကို ဖျက်ဆီးနိုင်သည့် အလားအလာရှိသည်။”
ထို့အပြင်၊ Musk သည် "သိပ်ပျော်စရာမဟုတ်ပေမယ့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များမှ ဘေးကင်းစေရန်အတွက် AI ဆိုင်ရာ အစိုးရစည်းမျဉ်းများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။"
ဧရာမ AI စမ်းသပ်မှုများကို ခေတ္တရပ်ပါ- AI ကျွမ်းကျင်သူ 1000s မှ ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော အိတ်ဖွင့်ပေးစာ
Future of Life Institute မှ အိတ်ဖွင့်ပေးစာတစ်စောင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ မတ်လ 22 ရက် 2023 တွင်၊ အဆိုပါစာတွင်ယာယီခြောက်လရပ်နားရန်တောင်းဆိုထားသည်။ AI စနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု ပိုမိုအဆင့်မြင့်လာသည်။ ထက် GPT-4. AI စနစ်များ တီထွင်ဖန်တီးမှု အရှိန်အဟုန်သည် လူမှုစီးပွားရေးဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဆိုးရွားစွာ ဖြစ်ပေါ်စေသည်နှင့် ပတ်သက်၍ စာရေးသူများက ၎င်းတို့၏ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ဖော်ပြကြသည်။
ထို့အပြင်၊ AI developer များသည် AI အုပ်ချုပ်မှုစနစ်များကိုမှတ်တမ်းတင်ရန်အတွက် မူဝါဒချမှတ်သူများနှင့် လုပ်ဆောင်သင့်သည်ဟု ရေးထားသည်။ 2023 ခုနှစ် ဇွန်လအထိ AI developer များ၊ ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် နည်းပညာခေါင်းဆောင် 31,000 ကျော်က အဆိုပါစာကို လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်။ ထင်ရှားသောလက်မှတ်ထိုးသူများတွင် Elon Musk၊ Steve Wozniak (Apple ၏ပူးတွဲတည်ထောင်သူ)၊ Emad Mostaque (CEO၊ Stability AI)၊ Yoshua Bengio (Turing Prize ဆုရှင်) နှင့် အခြားများစွာပါဝင်ပါသည်။
AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ရပ်တန့်ခြင်းဆိုင်ရာ တန်ပြန်အငြင်းပွားမှုများ
ထင်ရှားသော AI ခေါင်းဆောင်နှစ်ဦး၊ Andrew Ng နှင့် Yann LeCun တို့ ဖြစ်သည်။အဆင့်မြင့် AI စနစ်များ တီထွင်ခြင်းအပေါ် ခြောက်လကြာ ပိတ်ပင်မှုကို ဆန့်ကျင်ပြီး ခေတ္တရပ်ခြင်းသည် ဆိုးရွားသော အကြံဉာဏ်ဖြစ်သည်ဟု ယူဆပါသည်။
Ng က AI တွင် ဘက်လိုက်မှု၊ ပါဝါစုစည်းမှုစသည်ဖြင့် အန္တရာယ်အချို့ရှိသော်လည်း ပညာရေး၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် တုံ့ပြန်မှုဆိုင်ရာ လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခြင်းကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် AI မှ ဖန်တီးထားသော တန်ဖိုးသည် ကြီးမားပါသည်။
Yann LeCun က သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ရပ်တန့်ရန် မသင့်ဟု ဆိုသော်လည်း အဆုံးအသုံးပြုသူထံ ရောက်ရှိသည့် AI ထုတ်ကုန်များကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။
ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များနှင့် AI ၏ ချက်ချင်းအန္တရာယ်များကား အဘယ်နည်း။
1. အလုပ်နေရာရွှေ့ပြောင်းခြင်း။
ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော AI စနစ်များသည် သိမြင်မှုနှင့် တီထွင်ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အစားထိုးနိုင်သည်ဟု AI ကျွမ်းကျင်သူများက ယုံကြည်ကြသည်။ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုဘဏ် Goldman Sachs က ခန့်မှန်းထားပါတယ်။ အလုပ်အကိုင် ၂၅ သန်း Generative AI ဖြင့် အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
ထို့ကြောင့် AI ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို ပြင်းထန်စွာ စီးပွားရေးကျဆင်းမှုမဖြစ်စေရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤစိန်ခေါ်မှုကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ဝန်ထမ်းများကို ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် ပြန်လည်အားဖြည့်ပေးရန်အတွက် ပညာပေးအစီအစဉ်များ ရှိသင့်သည်။
2. ဘက်လိုက်သော AI စနစ်များ
ဘက်လိုက်မှု ကျား၊ မ၊ လူမျိုး၊ သို့မဟုတ် အရောင်အသွေးအကြောင်း လူသားတို့ကြားတွင် ပျံ့နှံ့နေသော AI စနစ်များကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် ဒေတာများကို အမှတ်မထင် စိမ့်ဝင်သွားစေကာ AI စနစ်များကို ဘက်လိုက်မှုဖြစ်စေသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ အလုပ်အကိုင်ရှာဖွေရေးအခြေအနေတွင်၊ ဘက်လိုက်သော AI စနစ်သည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ကိုယ်ရေးရာဇဝင်များကို သီးခြားလူမျိုးစုနောက်ခံများမှ စွန့်ပစ်နိုင်ပြီး အလုပ်အကိုင်ဈေးကွက်တွင် ခွဲခြားဆက်ဆံမှုများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ၌ ဥပဒေစိုးမိုးရေးဘက်လိုက်မှုရှိသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုရဲများသည် သီးခြားရပ်ကွက်များ သို့မဟုတ် လူဦးရေစာရင်းအုပ်စုများကို အချိုးမညီမျှစွာ ပစ်မှတ်ထားနိုင်သည်။
ထို့ကြောင့်၊ အထူးသဖြင့် ဘက်လိုက်မှုဆိုင်ရာ AI အန္တရာယ်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်သည့် ပြည့်စုံသောဒေတာဗျူဟာတစ်ခုရှိရန် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းတို့ကို တရားမျှတစေရန်အတွက် AI စနစ်များကို မကြာခဏ အကဲဖြတ်ပြီး စာရင်းစစ်ရပါမည်။
3. Safety-Critical AI Applications
ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသခြင်း၊ လေကြောင်းစနစ်များ၊ နျူကလီးယားဓာတ်အားပေးစက်ရုံထိန်းချုပ်မှုစသည်ဖြင့် အားလုံးသည် ဘေးကင်းရေးအရေးကြီးသော AI အသုံးချပရိုဂရမ်များ၏ နမူနာများဖြစ်သည်။ သေးငယ်သော အမှားအယွင်းများပင်လျှင် လူ့ဘဝ သို့မဟုတ် ပတ်ဝန်းကျင်အတွက် ဆိုးရွားသော အကျိုးဆက်များ ရှိနိုင်သောကြောင့် ဤ AI စနစ်များကို သတိထားပြီး တီထွင်သင့်ပါသည်။
ဥပမာအားဖြင့် AI ဟုခေါ်သော software ၏ ချွတ်ယွင်းချက် Maneuvering Characteristics Augmentation System (MCAS) Boeing 737 MAX နှစ်စင်း ပျက်ကျမှု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပြီး ၂၀၁၈ ခုနှစ် အောက်တိုဘာလတွင် ပထမအကြိမ်၊ ထို့နောက် ၂၀၁၉ ခုနှစ် မတ်လတွင် ပျက်ကျခဲ့ခြင်းကြောင့်ဟု ယူဆရသည်။ ဝမ်းနည်းစရာမှာ အဆိုပါ ပျက်ကျမှုတွင် လူ ၃၄၆ ဦး သေဆုံးခဲ့သည်။
AI စနစ်များ၏ အန္တရာယ်များကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ကျော်လွှားနိုင်မည်နည်း။ - တာဝန်ရှိ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် စည်းကမ်းလိုက်နာမှု
တာဝန်ခံ AI (RAI) တရားမျှတသော၊ တာဝန်ခံမှု၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် လုံခြုံသော AI စနစ်များကို တီထွင်ခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းဆိုသည်မှာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာလုံခြုံမှုကို အာမခံပြီး ဥပဒေစည်းမျဉ်းများနှင့် လူမှုစံနှုန်းများကို လိုက်နာခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ RAI ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် AI စနစ်များ၏ ကျယ်ပြန့်ပြီး လျင်မြန်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ရှုပ်ထွေးနိုင်သည်။
သို့သော်၊ နည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် RAI မူဘောင်များဖြစ်သည့်၊
ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ AI ဓာတ်ခွဲခန်းများသည် ဤအခြေခံမူများမှ လှုံ့ဆော်မှုယူနိုင်သည် သို့မဟုတ် ယုံကြည်စိတ်ချရသော AI စနစ်များပြုလုပ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်တာဝန်ရှိ AI မူဘောင်များကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
AI စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းလိုက်နာမှု
ဒေတာသည် AI စနစ်များ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့်၊ AI အခြေခံအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဓာတ်ခွဲခန်းများသည် ဒေတာလုံခြုံရေး၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ဘေးကင်းမှုကို သေချာစေရန် အောက်ပါစည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာရမည်ဖြစ်သည်။
- GDPR (အထွေထွေဒေတာကာကွယ်ရေးစည်းမျဉ်း) - အီးယူမှဒေတာကာကွယ်ရေးမူဘောင်။
- CCPA (California Consumer Privacy Act) - ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအခွင့်အရေးနှင့် စားသုံးသူကာကွယ်ရေးအတွက် ကယ်လီဖိုးနီးယားပြည်နယ်ဥပဒေ။
- HIPAA (ကျန်းမာရေးအာမခံ သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူမှုနှင့် တာဝန်ခံမှုဥပဒေ) - လူနာများ၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုကာကွယ်ပေးသောအမေရိကန်ဥပဒေ။
- EU AI အက်ဥပဒေနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော AI အတွက် ကျင့်ဝတ်လမ်းညွှန်ချက်များ - ဥရောပကော်မရှင် AI စည်းမျဉ်း။
မိမိတို့နိုင်ငံသားများကို ကာကွယ်ရန်အတွက် နိုင်ငံအသီးသီးမှ ပြဋ္ဌာန်းထားသော ဒေသဆိုင်ရာနှင့် ဒေသဆိုင်ရာဥပဒေများ အမျိုးမျိုးရှိသည်။ ဒေတာများဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို လိုက်နာမှုရှိကြောင်း သေချာစေရန် ပျက်ကွက်သော အဖွဲ့အစည်းများသည် ပြင်းထန်သော ပြစ်ဒဏ်များ ချမှတ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် GDPR သည် ဒဏ်ကြေးသတ်မှတ်ထားသည်။ ယူရိုသန်း 20 သို့မဟုတ် နှစ်စဉ်အမြတ်၏ 4% တရားမ၀င် ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ သက်သေမပြနိုင်သော ဒေတာခွင့်ပြုချက်၊ ဒေတာအကြောင်းအရာများ၏ အခွင့်အရေးများကို ချိုးဖောက်ခြင်း သို့မဟုတ် အကာအကွယ်မရှိသော ဒေတာလွှဲပြောင်းခြင်းကဲ့သို့သော ကြီးလေးသောချိုးဖောက်မှုများအတွက်။
AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် စည်းမျဉ်းများ - ပစ္စုပ္ပန်နှင့် အနာဂတ်
လများဖြတ်သန်းလာသည်နှင့်အမျှ AI ၏တိုးတက်မှုများသည် မကြုံစဖူးအထွတ်အထိပ်သို့ရောက်ရှိနေပါသည်။ သို့သော် ပါရှိသော AI စည်းမျဉ်းများနှင့် အုပ်ချုပ်မှုမူဘောင်များသည် နောက်ကျကျန်နေပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ပိုမိုခိုင်မာပြီး တိကျရန် လိုအပ်သည်။
နည်းပညာခေါင်းဆောင်များနှင့် AI developer များသည် လုံလောက်စွာမထိန်းချုပ်ပါက AI ၏အန္တရာယ်များနှင့်ပတ်သက်ပြီး အချက်ပေးသံများ မြည်နေပါသည်။ AI တွင် သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ကဏ္ဍများစွာတွင် ပိုမိုတန်ဖိုးရှိလာနိုင်သော်လည်း ဂရုတစိုက် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းသည် ယခုအခါ မရှိမဖြစ်လိုအပ်ကြောင်း ထင်ရှားပါသည်။
နောက်ထပ် AI နှင့်ပတ်သက်သည့် အကြောင်းအရာများအတွက်၊ သွားရောက်ကြည့်ရှုပါ။ unite.ai.
