ဉာဏ်ရည်တု
NVIDIA ၏ Blackwell AI Superchip နှင့် ဗိသုကာပညာအကြောင်း သိကောင်းစရာများ
NVIDIA၊ AI နှင့် GPU စျေးကွက်တွင် ရှေ့ပြေးဖြစ်သည်။၎င်း၏နောက်ဆုံးပေါ်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဖြစ်သော Blackwell B200 GPU နှင့် ၎င်း၏ပိုမိုအားကောင်းသောတွဲဖက်ဖြစ်သော GB200 စူပါချစ်ပ်များအပြင် အခြားသော အထင်ကြီးစရာကောင်းသောကိရိယာများနှင့်အတူ မိတ်ဆက်မှုကို မကြာသေးမီက ကြေညာခဲ့သည်။ Blackwell ဗိသုကာ. ဤကြေငြာချက်သည် AI စီမံဆောင်ရွက်မှုစွမ်းရည်များတွင် သိသာထင်ရှားသော ခုန်ပျံကျော်လွှားမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး NVIDIA ၏ ပြိုင်ဆိုင်မှုပြင်းထန်သောစက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ဩဇာအာဏာရှိသော အနေအထားကို အားဖြည့်ပေးပါသည်။ Blackwell B200 နှင့် GB200 တို့၏ မိတ်ဆက်မှုသည် ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော AI ဖြေရှင်းချက်များအတွက် ၀ယ်လိုအား မြင့်တက်လာချိန်တွင် NVIDIA သည် ဤလိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းရန် အဆင်သင့်ဖြစ်နေပြီဖြစ်သည်။
Blackwell B200- AI Processing အတွက် ခေတ်သစ်
NVIDIA ၏နောက်ဆုံးပေါ်ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၏အဓိကအချက်မှာ Blackwell B200 GPU သည် အံ့သြဖွယ်ကောင်းသော ထရန်စစ္စတာ 20 ဘီလီယံဖြင့် ပံ့ပိုးထားသော FP4 လုပ်ဆောင်ခြင်းပါဝါ 208 petaflops ၏ အံ့မခန်းအင်ဂျင်နီယာ၏အံ့ဖွယ်ဖြစ်သည်။ ဤစူပါ Chip သည် NVIDIA ၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ ထူးချွန်မှုကို မဆုတ်မနစ် လိုက်စားနေခြင်းအတွက် AI လုပ်ဆောင်မှုနယ်ပယ်တွင် စံချိန်စံညွှန်းအသစ်များ သတ်မှတ်ခြင်းအတွက် သက်သေတစ်ခုဖြစ်သည်။
၎င်း၏အရင်မျိုးဆက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက B200 GPU သည် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည် နှစ်ခုစလုံးတွင် ကြီးမားသော ခုန်ပျံမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ NVIDIA ၏ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအပေါ် ဆက်လက်ကတိကဝတ်ပြုမှုသည် ကြီးမားသော AI မော်ဒယ်လ်များကို ယခင်ကထက် ပိုမိုထိရောက်စွာ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်သည့် ဤချစ်ပ်အသစ်၏ စွမ်းရည်တွင် ထင်ရှားပါသည်။ ဤထိရောက်မှုသည် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ဆောင်ရွက်ရုံသာမက စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုတွင်ပါ ပါဝင်ပြီး ယနေ့ခေတ် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်နှင့်ဆိုင်သော စျေးကွက်တွင် အရေးကြီးသောအချက်ဖြစ်သည်။
NVIDIA ၏ AI ချစ်ပ်နည်းပညာတွင် အောင်မြင်မှုများသည် ဒေါ်လာ 200 နှင့် $30,000 ကြား အစမ်းသဘောသတ်မှတ်ထားသည့် Blackwell B40,000 ၏စျေးနှုန်းတွင်လည်း ထင်ဟပ်နေသည်။ ဤစျေးနှုန်းအချက်သည် ချစ်ပ်၏အဆင့်မြင့်စွမ်းဆောင်ရည်များကို အလေးပေးဖော်ပြနေချိန်တွင် ၎င်းသည် NVIDIA ၏စူပါ Chips များ၏ အမြဲတမ်းပြောင်းလဲနေသော AI ကဏ္ဍကို ယူဆောင်လာသည့်တန်ဖိုးအပေါ် ယုံကြည်မှုကိုလည်း အချက်ပြသည်။
GB200 စူပါ Chip- Power Duo
NVIDIA သည် Grace CPU နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည့် Dual Blackwell B200 GPUs ပေါင်းစပ်ထားသည့် GB200 superchip ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ဤအစွမ်းထက်သောသုံးမျိုးသည် AI စူပါကွန်ပြူတာတွင် အလွန်ထူးခြားသောတိုးတက်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ GB200 သည် ၎င်း၏ အစိတ်အပိုင်းများ ပေါင်းစည်းရုံမျှသာ ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အရှုပ်ထွေးဆုံးနှင့် တောင်းဆိုနေသော AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းထားသော ယူနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
GB200 သည် ၎င်း၏ အံ့အားသင့်ဖွယ် စွမ်းဆောင်ရည်များအတွက် အထူးထင်ရှားသည်။ ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံ (LLM) အနုမာနအလုပ်များ။ GB200 သည် ၎င်း၏ ယခင်မျိုးဆက် H30 မော်ဒယ်ထက် အဆ 100 အထိ စွမ်းဆောင်နိုင်သည်ဟု NVIDIA က ဖော်ပြသည်။ စွမ်းဆောင်ရည်မက်ထရစ်များတွင် ဤကွမ်တမ်ခုန်တက်မှုသည် AI လုပ်ဆောင်မှုအခင်းအကျင်းကို တော်လှန်ရန် GB200 ၏ အလားအလာကို ရှင်းလင်းစွာ ညွှန်ပြနေသည်။
၎င်း၏ကုန်ကြမ်းစွမ်းဆောင်ရည်အပြင် GB200 စူပါ Chip သည် စွမ်းအင်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှုဆိုင်ရာ စံသတ်မှတ်ချက်အသစ်ကိုလည်း သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ H100 မော်ဒယ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်နှင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု နှစ်ခုလုံးကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးမည်ဟု ကတိပြုပါသည်။ ဤထိရောက်မှုသည် နည်းပညာဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုတစ်ခုသာမက AI ရှိ ရေရှည်တည်တံ့ပြီး ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော ကွန်ပျူတာဖြေရှင်းချက်များအတွက် ကြီးထွားလာနေသော လိုအပ်ချက်များနှင့်လည်း ကိုက်ညီပါသည်။
ချိတ်ဆက်မှုနှင့် ကွန်ရက်များတွင် တိုးတက်မှုများ
GB200 ၏ ဒုတိယမျိုးဆက် ထရန်စဖော်မာအင်ဂျင်သည် ကွန်ပျူတာ၊ လှိုင်းနှုန်းနှင့် မော်ဒယ်အရွယ်အစားကို မြှင့်တင်ရာတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ရှစ်ဘစ်မှ လေးခုအထိ နျူရွန်ကိုယ်စားပြုမှုကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် အင်ဂျင်သည် ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်၊ bandwidth နှင့် မော်ဒယ်အရွယ်အစားကို နှစ်ဆတိုးစေသည်။ ဤဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည် NVIDIA ၏ AI အပြေးပြိုင်ပွဲတွင် AI မော်ဒယ်များရှေ့ဆက်နေစေရန် AI မော်ဒယ်များ၏ တိုးပွားလာသော ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် အတိုင်းအတာကို စီမံခန့်ခွဲရန် အဓိကသော့ချက်ဖြစ်သည်။
GB200 တွင် ထင်ရှားသောတိုးတက်မှုတစ်ခုမှာ GPU အချင်းချင်းကြား ဆက်သွယ်မှုကို သိသာစွာတိုးတက်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် မြှင့်တင်ထားသော NVLink ခလုတ်ဖြစ်သည်။ ဤဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည် Multi-GPU ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံများတွင် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားပြီး အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကွန်ပျူတာတွင် အဓိကစိန်ခေါ်မှုများထဲမှတစ်ခုကို ဖြေရှင်းပေးသည်။
GB200 ဗိသုကာတွင် အရေးပါဆုံးသော မြှင့်တင်မှုများထဲမှတစ်ခုမှာ အထူးသဖြင့် Multi-GPU စနစ်ထည့်သွင်းမှုများတွင် ဆက်သွယ်ရေးအပေါ်မှ သိသိသာသာ လျော့ကျသွားခြင်းဖြစ်သည်။ Chip အချင်းချင်း ဆက်သွယ်မှု မကြာခဏ ပိတ်ဆို့နေနိုင်သည့် အကြီးစား AI မော်ဒယ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ဤထိရောက်မှုမှာ အရေးကြီးပါသည်။ ဤအရာအပေါ်ကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် NVIDIA သည် AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပိုမိုချောမွေ့ပြီး ထိရောက်မှု ရှိစေမည့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ပါဝါကို အမှန်တကယ် လုပ်ဆောင်ခြင်းလုပ်ငန်းများဆီသို့ ဦးတည်နေကြောင်း သေချာစေသည်။
GB200 NVL72 (NVIDIA)
ထုပ်ပိုးမှုစွမ်းအား- NVL72 Rack
GPU အမြောက်အမြားကိုဝယ်လိုသောကုမ္ပဏီများအတွက် NVL72 rack သည် NVIDIA ၏လက်နက်တိုက်အတွက် သိသာထင်ရှားသောထပ်တိုးမှုတစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာပြီး သိပ်သည်းဆမြင့်မားသောကွန်ပျူတာများတွင် ခေတ်မီသောဒီဇိုင်းကို စံနမူနာပြထားသည်။ ဤအအေးခံထားသောအရည်သည် များပြားလှသော CPU နှင့် GPU များကို တပ်ဆင်ရန်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ပြင်းထန်သော AI လုပ်ဆောင်ခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် ခိုင်မာသောဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အရည်အအေးပေးခြင်း၏ ပေါင်းစပ်မှုသည် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကွန်ပျူတာပတ်၀န်းကျင်ကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသော အပူဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ရန် NVIDIA ၏ ဆန်းသစ်သောချဉ်းကပ်မှုကို သက်သေပြချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
NVL72 rack ၏အဓိကသော့ချက်မှာ AI မော်ဒယ်လ်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်စွမ်းရှိပြီး၊ သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ကွန်ပျူတာအမြင်ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်အပလီကေးရှင်းများအတွက် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ ကြီးမားသော AI မော်ဒယ်လ်များကို လိုက်လျောညီထွေ လိုက်လျောညီထွေ ထိရောက်စွာ လည်ပတ်နိုင်မှုသည် NVL72 ကို ခေတ်မီ AI သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနယ်ပယ်တွင် အရေးပါသော အခြေခံအဆောက်အဦ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်သည်။
NVIDIA ၏ NVL72 rack ကို Amazon၊ Google၊ Microsoft နှင့် Oracle အပါအဝင် အဓိကနည်းပညာကော်ပိုရေးရှင်းများ၏ cloud ဝန်ဆောင်မှုများတွင် ပေါင်းစည်းရန် စီစဉ်ထားသည်။ ဤပေါင်းစပ်မှုသည် အဆင့်မြင့် AI လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးပြုသူများနှင့် အပလီကေးရှင်းများထံ ပိုမိုလက်လှမ်းမီစေရန်အတွက် အဓိကခြေလှမ်းကို ကိုယ်စားပြုပြီး အဆင့်မြင့် AI စွမ်းရည်များကို သုံးစွဲခွင့်ကို ဒီမိုကရေစီစနစ်အဖြစ် သတ်မှတ်ပေးပါသည်။
AI ကိုကျော်လွန်၍ AI ယာဉ်များနှင့် စက်ရုပ်များအဖြစ်သို့ လုပ်ဆောင်ခြင်း။
NVIDIA သည် AI-အသုံးပြုထားသော ယာဉ်များနှင့် လူသားဆန်သော စက်ရုပ်များ၏ ကဏ္ဍများတွင် သမားရိုးကျ ကွန်ပြူတာနယ်ပယ်များထက် ကျော်လွန်၍ ၎င်း၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ စွမ်းရည်ကို တိုးချဲ့လျက်ရှိသည်။
ပရောဂျက် GR00T နှင့် Jetson Thor သည် NVIDIA ၏ စက်ရုပ်များနှင့် ပတ်သက်သည့် ရှေ့တန်းမှ ရပ်တည်နေသည်။ ပရောဂျက် GR00T သည် လူသားဆန်သော စက်ရုပ်များအတွက် အခြေခံစံနမူနာတစ်ခု ပံ့ပိုးပေးရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး ၎င်းတို့သည် သဘာဝဘာသာစကားကို နားလည်နိုင်ပြီး လူသားတို့၏ လှုပ်ရှားမှုများကို အတုယူနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ စက်ရုပ်များအတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စနစ်-on-a-chip ဖြစ်သော Jetson Thor နှင့် တွဲထားသည့် ဤအစပျိုးမှုသည် NVIDIA ၏ ရည်မှန်းချက်ဖြစ်ပြီး လူသား၏ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအနည်းဆုံးဖြင့် အလုပ်များစွာကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစက်များကို ဖန်တီးရန် NVIDIA ၏ရည်မှန်းချက်ကို အမှတ်အသားပြုပါသည်။
နောက်ထပ် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ တိုးတက်မှုတစ်ခုကတော့ NVIDIA က ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုရဲ့ သရုပ်ဖော်မှုကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့တာ ဖြစ်ပါတယ်။ အမှန်တကယ် ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာနှင့် တိုက်ရိုက်မချိတ်ဆက်သော်လည်း၊ ဤဝန်ဆောင်မှုသည် NVIDIA ၏ AI ချစ်ပ်များကို အသုံးပြု၍ ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာပတ်ဝန်းကျင်များကို အတုယူရန်။ ဤပဏာမခြေလှမ်းသည် သုတေသီများအား ငွေကုန်ကြေးကျများပြီး ရှားပါးသည့် ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာ အရင်းအမြစ်များကို မလိုအပ်ဘဲ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် တီထွင်ရန် ပလက်ဖောင်းတစ်ခု ပေးဆောင်ပါသည်။ ရှေ့ကိုမျှော်ကြည့်ရင်း၊ NVIDIA သည် ပြင်ပကုမ္ပဏီ ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများသို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ပံ့ပိုးပေးမည့် အစီအစဉ်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ကွန်ပြူတာ၏အဆင့်မြင့်ဆုံးနယ်ပယ်များထဲမှ တစ်ခုအဖြစ်သို့ ရောက်ရှိသွားမည်ဖြစ်သည်။
NVIDIA သည် AI Landscape ကို ဆက်လက်ပုံဖော်နေသည်။
NVIDIA ၏ Blackwell B200 GPU နှင့် GB200 superchip တို့ကို မိတ်ဆက်ခြင်းသည် ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် နောက်ထပ်ပြောင်းလဲမှုအခိုက်အတန့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤတိုးတက်မှုများသည် တိုးမြှင့်မွမ်းမံမှုများမျှသာမဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် AI လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းတွင် သိသာထင်ရှားသော ခုန်ပျံကျော်လွှားမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ Blackwell B200 သည် ၎င်း၏ ပြိုင်ဘက်ကင်းသော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် ထိရောက်မှုနှင့်အတူ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းအတွက် စံသတ်မှတ်ချက်အသစ်ကို သတ်မှတ်ပေးသည်။ GB200 စူပါ Chip သည် အထူးသဖြင့် အကြီးစား AI မော်ဒယ်များနှင့် အနုမာနအလုပ်များများတွင် မကြုံစဖူးသော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် ဤစံနှုန်းကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
ဤတိုးတက်မှုများ၏ ကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများသည် NVIDIA ၏အစုစုထက် ကျော်လွန်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ရရှိနိုင်သော နည်းပညာဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်များ အပြောင်းအလဲကို အချက်ပြပြီး ကဏ္ဍအသီးသီးတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် လမ်းကြောင်းသစ်များ ဖွင့်လှစ်ပေးသည်။ စွမ်းအင်ထိရောက်မှုနှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်မှုကိုလည်း အာရုံစိုက်နေချိန်တွင် စွမ်းအင်ထိရောက်မှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် NVIDIA ၏ Blackwell စီးရီးသည် ပိုမိုဆန်းပြားသော၊ ရေရှည်တည်တံ့ပြီး အသုံးပြုရနိုင်သော AI အက်ပ်လီကေးရှင်းများအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ချပေးပါသည်။
NVIDIA ၏ဤတိုးတက်မှုသည် AI-enabled ယာဉ်များ၊ အဆင့်မြင့်စက်ရုပ်များနှင့် quantum computing simulations များအပါအ ၀ င်စက်မှုလုပ်ငန်းကိုပိုမိုရှုပ်ထွေးသော၊ လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးချပလီကေးရှင်းများဆီသို့မောင်းနှင်ရန် AI တွင်တိုးတက်မှုကိုအရှိန်မြှင့်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ အဆိုပါ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို နည်းပညာရှုခင်းတစ်လျှောက် ခံစားရရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ ရှိပြီးသား ပါရာဒိုင်းများကို စိန်ခေါ်ကာ AI ၏ အလားအလာများကို စိတ်ကူးဖြင့်သာ ကန့်သတ်ထားသည့် အနာဂတ်အတွက် လမ်းခင်းပေးမည်ဖြစ်သည်။
