AI Browser Tools များသည် Deepfakes နှင့် အခြားသော Fake Media များကို အသိအမှတ်ပြုရန် ရည်ရွယ်သည်။

DeepFakes ကဲ့သို့သော ခေတ်မီဆန်းပြားသော အကြောင်းအရာအတုများ ထုတ်လုပ်သည့်နည်းပညာများသည် မကြာသေးမီအချိန်များအတွင်း သတင်းမှားနှင့် အတုအယောင်အကြောင်းအရာများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် နည်းပညာကုမ္ပဏီများမှ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများသည် ပိုမိုလွယ်ကူလာပြီး ပိုမိုသန့်စင်လာပါသည်။ လူတွေကို deepfakes တွေကို ရှာဖွေပြီး တိုက်ဖျက်ဖို့ ကူညီပေးမယ့် ကြိုးပမ်းချက်တစ်ခုကတော့ RealityDefender က ထုတ်လုပ်တာပါ။ AI ဖောင်ဒေးရှင်းသုံးစွဲသူများသည် အလုပ်အမျိုးမျိုးကို ပြီးမြောက်အောင် လေ့ကျင့်ပေးနိုင်သော ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI အေးဂျင့်များနှင့် လက်ထောက်များကို တီထွင်ရန် ကိုယ်တိုင်ကတိပြုထားသည်။

AI ဖောင်ဒေးရှင်း၏ အထင်ရှားဆုံးပရောဂျက်သည် လူများအား ၎င်းတို့နှင့်တူသော ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုဂ္ဂိုလ်များကို ဖန်တီးကာ virtual hangout space များတွင် ကိုယ်စားပြုနိုင်စေမည့် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI ဖောင်ဒေးရှင်းကို ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ AI ကောင်စီမှ ကြီးကြပ်ထားပြီး ၎င်းတို့၏ လုပ်ပိုင်ခွင့်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် AI ပလပ်ဖောင်းများ၏ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုများကို ကြိုတင်မျှော်လင့်ထားရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့နောက် အဆိုပါပြဿနာများကို ကျော်လွှားနိုင်ရန် ကြိုးစားပါ။ VentureBeat မှဖော်ပြသည်။Deepfakes များကို ထောက်လှမ်းရာတွင် အထောက်အကူပြုရန် AI Foundation မှ ဖန်တီးထားသော ကိရိယာများထဲမှ တစ်ခုကို Reality Defender ဟု အမည်ပေးထားသည်။ Reality Defender သည် လူတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့၏ဝဘ်ဘရောက်ဆာတွင် အသုံးပြုနိုင်သည့် ကိရိယာတစ်ခု (ထိုအရာကို စစ်ဆေးပါ) သည် ဗီဒီယို၊ ရုပ်ပုံများနှင့် အခြားမီဒီယာအမျိုးအစားများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာကာ မီဒီယာကို အတုအယောင် သို့မဟုတ် ဖက်ရှင်အချို့တွင် ပြောင်းလဲထားသည်ကို သိရှိနိုင်စေမည့် ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အချို့သော ခန့်မှန်းချက်များအရ လွန်ခဲ့သည့် ခြောက်လတာကာလအတွင်း အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် နှစ်ဆတိုးလာခဲ့သည့် အင်တာနက်ပေါ်ရှိ deepfakes စီးဆင်းမှုကို တန်ပြန်ရန် အဆိုပါ tool က ကူညီပေးလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

Reality defender သည် ပုံ သို့မဟုတ် ဗီဒီယို အတုအယောင် ဖြစ်နိုင်ကြောင်း သဲလွန်စများကို ရှာဖွေနိုင်သည့် AI-based algorithms အမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ AI မော်ဒယ်များသည် လှည့်ဖြားခြင်းနှင့် ခြယ်လှယ်ခြင်း၏ သိမ်မွေ့သော အရိပ်အယောင်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိကြပြီး မော်ဒယ်တွေ့ရှိသည့် မှားယွင်းသော အပြုသဘောဆောင်မှုများကို ကိရိယာအသုံးပြုသူများမှ မှားယွင်းစွာ တံဆိပ်ကပ်ထားသည်။ ထို့နောက် မော်ဒယ်ကို ပြန်လည်လေ့ကျင့်ရန် ဒေတာကို အသုံးပြုသည်။ လှည့်ဖြားမှုမရှိသော deepfakes များကိုဖန်တီးသော AI ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏အကြောင်းအရာများကို "ရိုးသားသော AI" တဂ် သို့မဟုတ် ရေစာဖြင့်တဂ်ထားသော AI မှထုတ်လုပ်ထားသောအတုများကို လူတို့အလွယ်တကူသိရှိနိုင်စေပါသည်။

Reality Defender သည် AI ဖောင်ဒေးရှင်းမှ ဖန်တီးရန် ကြိုးစားနေသည့် ကိရိယာအစုံအလင်နှင့် AI တာဝန်ယူမှုဆိုင်ရာ ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုမျှသာဖြစ်သည်။ AI ဖောင်ဒေးရှင်းသည် လူတစ်ဦးချင်းစီက ၎င်းတို့အတွက် လုပ်ဆောင်ပေးသည့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ AI အေးဂျင့်များထံ ဝင်ရောက်ခွင့်ရှိသင့်ပြီး မကောင်းတဲ့ သရုပ်ဆောင်များ၏ အမြတ်ထုတ်ခြင်းကို အကာအကွယ်ပေးနိုင်မည့် လမ်းညွှန်ချက်ဖြင့် တည်ဆောက်ထားသည့် Guardian AI ၏ ဖန်တီးမှုကို လိုက်လုပ်နေပါသည်။ အခြေခံအားဖြင့် AI Foundation သည် လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း AI ၏လက်လှမ်းမီမှုကို ချဲ့ထွင်ရန်နှင့် AI ၏အန္တရာယ်များကိုကာကွယ်ပေးကာ လူများပိုမိုထံပို့ဆောင်ရန် ရည်မှန်းထားသည်။

Reality Defender သည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် သတင်းမှားများကို လျှော့ချရန် ရည်ရွယ်သည့် တစ်ခုတည်းသော AI မောင်းနှင်သည့် ထုတ်ကုန်အသစ်မဟုတ်ပါ။ အလားတူ ထုတ်ကုန်ကို UC Berkeley၊ Rohan Phadte နှင့် Ash Bhat တို့မှ ဘွဲ့ကြို နှစ်ဦးမှ ဖန်တီးထားသည့် SurfSafe ဟုခေါ်သည်။ The Verge ၏အဆိုအရSurfSafe သည် ၎င်း၏အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့သိချင်သော မီဒီယာအပိုင်းတစ်ပိုင်းကို ကလစ်နှိပ်ခွင့်ပြုခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်နေပြီး ပရိုဂရမ်သည် ပြောင်းပြန်ပုံရှာဖွေမှုကို လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်ပြီး အင်တာနက်ပေါ်ရှိ ယုံကြည်ရသော ရင်းမြစ်အမျိုးမျိုးမှ အလားတူအကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေရန် ကြိုးစားကာ လူသိများသော ပုံများကို အလံပြပေးမည်ဖြစ်သည်။ ပါရဂူ။

ဤဖြေရှင်းနည်းများသည် ရေရှည်တွင် မည်မျှထိရောက်မည်ကို မရှင်းလင်းပါ။ Dartmouth ကောလိပ်မှ ပါမောက္ခနှင့် မှုခင်းပညာကျွမ်းကျင်သူ Hany Farid ကို The Verge မှကိုးကားသည်။ Reality Defender ကဲ့သို့သော အစီအစဥ်စနစ်များသည် အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝသော စွမ်းရည်ဖြင့် အလုပ်လုပ်မည်ကို “အလွန်အမင်းသံသယ” ရှိသူဟု ဆိုပါသည်။ အတုအယောင် အကြောင်းအရာများကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် အဓိကစိန်ခေါ်မှုများထဲမှ တစ်ခုမှာ မီဒီယာသည် အတုအပ သို့မဟုတ် အစစ်အမှန်မဟုတ်ကြောင်း Farid မှ ရှင်းပြခဲ့သည်။ Farid က ရှင်းပြသည်။

“သန္တာန်လည်း ရှိတယ်။ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် အလွန်ရှုပ်ထွေးသော ပြဿနာများ။ အချို့သောပြောင်းလဲမှုများသည် အဓိပ္ပါယ်မဲ့ပြီး အချို့သောပုံသဏ္ဍာန်ကို အခြေခံကျကျ ပြောင်းလဲပါသည်။ ခြားနားချက်ကို သိရှိရန် AI ကို လေ့ကျင့်ပေးနိုင်ဟန်ဆောင်ရန်မှာ မယုံနိုင်လောက်အောင် မိုက်မဲလွန်းလှသည်။ ပြီးတော့ လူစုလူဝေးကို တတ်နိုင်သယောင် ဟန်ဆောင်ဖို့က ပိုလို့တောင် ကောင်းပါတယ်။”

ထို့အပြင်၊ လူသားများသည် ပုံအတုများကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် ပုံမှန်အားဖြင့် မှားယွင်းသော အပြုသဘောများကို တဂ်လုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော လူစုလူဝေး အရင်းအမြစ်များကို ထည့်သွင်းရန် ခက်ခဲပါသည်။ လူတွေဟာ ပုံတစ်ပုံကို အတုအဖြစ် အမှတ်အသားပြုတဲ့ သိမ်မွေ့တဲ့အသေးစိတ်အချက်အလက်တွေကို အမှားတွေလုပ်မိတတ်ပါတယ်။ အကြောင်းအရာကို အလံပြသောအခါ မှင်စာဖြင့် လိမ်ညာတတ်သော မယုံကြည်သော သရုပ်ဆောင်များနှင့် မည်ကဲ့သို့ ကိုင်တွယ်ရမည်ကိုလည်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မသိရသေးပါ။

အထိရောက်ဆုံးဖြစ်ရန်အတွက်၊ အတု-ထောက်လှမ်းခြင်းကိရိယာများသည် အွန်လိုင်းနှင့် တုံ့ပြန်ပြောဆိုသည့်အကြောင်းအရာကို မည်ကဲ့သို့ဆင်ခြင်ရမည်ကို လူတို့အား သင်ကြားပေးသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်တတ်မြောက်မှုဆိုင်ရာ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများဖြင့် ပေါင်းစပ်ရမည်ဟု ထင်ရသည်။