2024 တွင် AI- အဓိက ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများ

နည်းပညာတိုင်းသည် ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို ဖြတ်ကျော်ကာ မဟာဗျူဟာမြောက် အောင်မြင်မှုဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖြင့် ခွဲထွက်သည့်အခိုက်အတန့်ကို အစပျိုးစေသည်။ Artificial Intelligence (AI) အတွက် ထိုအချိန်သည် စတင်ခြင်း ဖြစ်သည်။ GPT ချတ် 2022 ၌တည်၏။

နှုန်းအဖြစ် ထွန်းသစ်စနည်းပညာစစ်တမ်း 2023စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သည့် ကုမ္ပဏီ 54% ၏ ထက်ဝက်ကျော်သည် တစ်နှစ်အတွင်း ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုတွင် Generative AI ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ 2023 တွင် AI တွင် ကြီးမားသောတိုးတက်မှုနှင့်အတူ၊ ကျွန်ုပ်တို့မေးရန်ရှိသည်- 2024 သည် AI အတွက်ဘာကိုထိန်းထားသနည်း။ ဖောင်းပွမှုသည် ခိုင်မာသော AI ဂေဟစနစ်သို့ ပြောင်းလဲမည်လား။

ဤတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် 6 တွင် AI ကိုပုံဖော်သည့် အဓိကတိုးတက်မှုများနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများအကြောင်း ရဲရဲဝံ့ဝံ့ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက် 2024 ခုကို ပြုလုပ်ထားပါသည်။ AI ၏ရိုင်းစိုင်းသော 2023 နှစ်နှင့် ယခုအနာဂတ်ကာလကို အမြန်ပြန်ချုပ်ကြပါစို့။

2023- AI အတွက် တစ်နှစ်

ဇန်နဝါရီ 2022 ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလတွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော ChatGPT သည် AI ၏ ပေါက်ကွဲအားကြီးသည့်တိုးတက်မှု၏အစကို အမှတ်အသားပြုခဲ့သည်။ ဇန်နဝါရီ 2023 တွင် ChatGPT သို့ရောက်ရှိရန်အမြန်ဆုံးဝန်ဆောင်မှုဖြစ်လာခဲ့သည်။ 100 သန်း လစဉ်တက်ကြွအသုံးပြုသူများ (2 လအတွင်း)။

ဖေဖော်ဝါရီလ: Google သည် ChatGPT ပြိုင်ဘက်ကိုကြေငြာခဲ့သည်။ BardAI စစ်ပွဲများကို စတင်လိုက်ပါ။

မတ် - OpenAI သည် ဖြန့်ချိမှုနှင့်အတူ သိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုများကို ပြုလုပ်သည်။ GPT-4ChatGPT အတွက် API များနှင့် ၎င်း၏ စာသားမှ စကားပြောပုံစံ တိတ်တိတ်လေး။

ပြီ - Google မှကြေငြာသည်။ Google DeepMindGoogle Research နှင့် DeepMind အဖွဲ့များကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။

မေ - Microsoft သည် Windows 11 အတွက် AI assistant ကို ကြေညာခဲ့ပြီး၊ NVIDIA သည် $1 trillion စျေးကွက်ဦးထုပ်ကိုရောက်ရှိခဲ့သည်။ AI အရှိန်အဟုန်ဖြင့် လှုံ့ဆော်ပေးသည်။

ဇွန် ဥရောပပါလီမန်သည် ထိုကိစ္စနှင့်ပတ်သက်ပြီး သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုများကို ပြုလုပ်နေသည်။ EU AI မတွေ့သေး။ AI စည်းမျဉ်းကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသိအမှတ်ပြုထားသော စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့မှ ပထမဆုံးအကြိမ် ရေးထိုးခဲ့ခြင်းလည်း ဖြစ်သည်။

ဇူလိုင်လ Meta သည် ၎င်း၏ open-source LLM မော်ဒယ်ကို ကြေညာသည်။ မီးတောက် ၂နှင့် Anthropic သည် ChatGPT ပြိုင်ဘက်ကို ထုတ်ပြန်သည်။ လော့ဒ် ၂.

Augustဂုတ် - Quora သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် AI chatbot ကိုကြေငြာခဲ့သည်poe'' ။

စက်တင်ဘာလ: Amazon သည် သမိုင်းဝင်ဖြစ်သည်။ OpenAI ပြိုင်ဘက် Anthropic တွင် ဒေါ်လာ 4 ဘီလီယံ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု.

အောက်တိုဘာလ-နို၀င်ဘာ- Elon Musk သည် X အတွက် AI chatbot ကိုကြေငြာခဲ့သည်Grok.' Sam Altman သည် CEO အဖြစ် ခဏတာ အလုပ်ထုတ်ခြင်း (နောက်ပိုင်းတွင် ပြန်လည်ခန့်အပ်ခြင်း) ကြောင့် OpenAI ဘုတ်အဖွဲ့နှင့် ပရမ်းပတာပေါ်ပေါက်လာသည်။

ဒီဇင်ဘာ Google မှကြေငြာသည်။ Gemini၎င်း၏ multimodal AI မော်ဒယ်။

2024 တွင် AI- လာမည့်အရာ

ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက် # 1- တိုးမြှင့်ထားသော စည်းမျဉ်းများနှင့် လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။

AI သည် စတင်ထွက်ခွာပြီး ၎င်း၏အထက်သို့ ဆက်လက်တက်လှမ်းလာသည်နှင့်အမျှ နည်းပညာသည် စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့များထံမှ တိုးမြှင့်စစ်ဆေးမှုအောက်တွင် ရှိလာမည်ဖြစ်သည်။ ဤကဲ့သို့သော 2023 ဖြစ်ရပ်များမှသက်သေပြခဲ့သည်။ EU AI အက်ဥပဒေ နှင့် AI ဆိုင်ရာ အမေရိကန် အထက်လွှတ်တော် ကြားနာပွဲ.

စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းသည် ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍအတွင်း၌ပင် စိုးရိမ်စရာဖြစ်လာသည်။ OpenAI နှင့်အတူ လတ်တလောဖြစ်ရပ်များ AI စည်းမျဉ်းနှင့် ပတ်သက်၍ သဘောထားကွဲလွဲမှုများ ပေါ်ပေါက်လာသည်။

2024 သည် AI အတွက် လူမှုရေးအရရော တရားဝင်မှုအရ သိသာထင်ရှားသော အခိုက်အတန့်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းကို မည်သည့်အရာအတွက် အသုံးပြုသင့်သည်နှင့် ၎င်းကို အသုံးပြုသင့်သည်တို့ကို ကျွန်ုပ်တို့ ခန့်မှန်းပါသည်။

ခန့်မှန်းချက် # 2- Multimodal AI ၏ မြင့်တက်လာမှု

ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များ (LLMs)၊ ပျံ့နှံ့မှုပုံစံများနှင့် မျိုးဆက်သစ် AI ပြီးနောက်၊ 'Multimodal AI' ဖြင့် 2024 ခုနှစ်တွင် AI အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှု၏ ပိုမိုအားကောင်းသောနည်းလမ်းသစ်များ ထွက်ပေါ်လာသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရပါမည်။

၎င်းနှင့်အတူ အသုံးပြုသူများသည် AI စနစ်များနှင့် အလိုလိုအပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ရန် ရုပ်ပုံများ၊ စကားပြောဆိုမှု၊ ကိန်းဂဏန်းဒေတာစသည်တို့ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ Google ၏ မကြာသေးမီက ၎င်း၏ကြေငြာချက်ကို စဉ်းစားကြည့်ပါ။ Gemini LLM မော်ဒယ်Multimodal AI စွမ်းရည်များဖြင့် LaMDA နှင့် PaLM 2 ကို အောင်မြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

OpenAI ၏ GPT-4 တွင် ဘက်စုံသုံး အင်္ဂါရပ်များ ပါ၀င်ပြီး သုတေသန ဆက်တင်များတွင် ဘက်စုံသုံး စွမ်းရည်များ ရှိသည်။ GPT ချတ် အပေါင်းနှင့် လုပ်ငန်းအသုံးပြုသူများအတွက်။

ခန့်မှန်းချက် # 3- 'Copilots' အဖြစ် AI ကိုယ်ရေးကိုယ်တာလက်ထောက်များသည် ဆွဲငင်အားရရှိမည်ဖြစ်သည်။

AI သည် အသုံးပြုသူတိုင်းကို လျှော့နည်းဖြင့် ပိုမိုပြီးမြောက်အောင်မြင်အောင် ကူညီပေးရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်လက်ထောက်များ ရှိနိုင်စေမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ခန့်မှန်းပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ကုမ္ပဏီများသည် သုံးစွဲသူတစ်ဦးစီအား ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုပေးနိုင်ရန် ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များအား AI လက်ထောက်ဖြင့် တပ်ဆင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

ကုမ္ပဏီများသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ AI လက်ထောက်များကို ဖန်တီးရန် AI ၏ အတွင်းဒေတာများကို လေ့ကျင့်ပေးကာ ဝန်ထမ်းများသည် ကိုယ်ပိုင် AI ဘေးထွက်ကစားခြင်းဖြင့် ပိုမိုစမတ်ကျစွာ အလုပ်လုပ်နိုင်စေပါသည်။

ခန့်မှန်းချက် # 4- AI Deepfakes သည် သတင်းမှားများနှင့် နိုင်ငံရေးဝါဒဖြန့်မှု ပြဿနာများကို ပိုမိုကြီးမားလာစေမည်

ဒစ်ဂျစ်တယ်သတင်းမှားများနှင့် နိုင်ငံရေးအပေါ် ၎င်း၏လွှမ်းမိုးမှုသည် ဆိုရှယ်မီဒီယာစတင်ချိန်မှစ၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် စိုးရိမ်စရာဖြစ်လာသည်။ သို့သော် ယခုအခါတွင် AI မှ ထုတ်လုပ်သော မာလ်တီမီဒီယာ ဝါဒဖြန့်မှု ထွန်းကားလာခြင်းနှင့်အတူ၊deepfakes‘‘ပြဿနာက အင်အား တိုးပွားလာမယ်။

အထူးသဖြင့် 2024 ခုနှစ် အမေရိကန် ရွေးကောက်ပွဲ ကမ္ဘာ့အခြားနေရာများ၊ အိန္ဒိယကဲ့သို့အချို့သော ဗီဒီယို၊ အသံ သို့မဟုတ် ရုပ်ပုံသည် အစစ်အမှန် ဟုတ်မဟုတ် သို့မဟုတ် AI ဖြင့် ဖန်တီးထားခြင်း ရှိမရှိ သိနိုင်ခြင်းသည် အရေးကြီးသော ပြဿနာတစ်ခု ဖြစ်သည်။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက် # 5- ကျွန်ုပ်တို့သည် အချက်အလက်များကို အွန်လိုင်းတွင် ရှာဖွေပုံ ပြောင်းလဲမည်ဖြစ်သည်။

ယနေ့ခေတ်တွင် အွန်လိုင်းတွင် အချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းတွင် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်တွင် တစ်ခုခုရိုက်ထည့်ခြင်းနှင့် မတူညီသောဝဘ်ဆိုဒ်များကို ညွှန်ပြသည့် ရှာဖွေမှုရလဒ်များရယူခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။ ယခုမူ၊ Bard နှင့် ChatGPT ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်မော်ဒယ်များ ထွန်းကားလာသဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ အချက်အလက်ရှာဖွေပုံသည် ပြောင်းလဲသွားပါသည်။

LLM များသည် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော၊ အလိုလိုသိမြင်နိုင်သော၊ နှင့် ဆက်စပ်မှုရှိသော အသိပညာကို ပိုမိုသိရှိနိုင်စေမည့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဆွေးနွေးဖက်များအဖြစ် ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်လိမ့်မည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ခန့်မှန်းပါသည်။ ထို့အပြင်၊ အသုံးပြုသူသည် အချက်အလက်ကို စစ်ဆေးရန် သွားနိုင်သည့် သက်ဆိုင်ရာ ဝဘ်ဆိုက်လင့်ခ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် LLMs မှ ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။

ခန့်မှန်းချက် # 6- Biotech သည် AI ၏အကြီးမားဆုံးအကျိုးခံစားခွင့်ဖြစ်လာလိမ့်မည်။

2023 တွင် AI ၏ သက်ရောက်မှုသည် လျင်မြန်ပြီး လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးကို လွှမ်းမိုးခဲ့သည်။ ဇီဝနည်းပညာသည် အများသူငှာ စကားပြောဆိုမှုကို လွှမ်းမိုးထားနိုင်သော်လည်း AI ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အများဆုံး မြင်တွေ့ရမည့် လုပ်ငန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ရှုပ်ထွေးသောဒေတာကိုယူရန်နှင့် နှိုင်းယှဉ်မထားသောစကေးတွင် အဓိပ္ပါယ်ရှိသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို AI ၏စွမ်းရည်သည် မှတ်သားဖွယ်ကောင်းသည်။ ယခင်အစဉ်အလာနည်းလမ်းများသည် လမ်းပိတ်ဆို့မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်ခဲ့ရသော်လည်း ဇီဝနည်းပညာလုပ်ငန်းသည် ယခုဖြစ်ရပ်ကို အခွင့်ကောင်းယူတော့မည်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ မျိုးဗီဇနှင့် ဗီဇတည်းဖြတ်မှုတွင်၊ သုတေသီများသည် ပစ်မှတ်များကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ရှုပ်ထွေးသောမျိုးဗီဇဒေတာကို ယခုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီဖြစ်သည်။ CRISPR. ၎င်းသည် မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာရောဂါများကို နားလည်နိုင်ပြီး မျိုးဗီဇပြုပြင်ခြင်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ကြိုတင်မြေပုံထုတ်ရာတွင်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေများသည် အဆုံးမရှိသောကြောင့် ဇီဝနည်းပညာသည် AI နည်းပညာမှ ဆက်လက်အကျိုးရှိမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယုံကြည်ပါသည်။

လာဖို့ပို

2023 သည် AI သည် လူအများ၏အာရုံစိုက်မှုကိုဖမ်းစားသည့်နှစ်ဖြစ်ခဲ့ပါက 2024 သည်နည်းပညာများစုစည်းပြီး၎င်း၏တည်ရှိမှုကိုအခိုင်အမာခိုင်မာသောနှစ်ဖြစ်လိမ့်မည်။ ၎င်းတွင် ဆေး/ဇီဝနည်းပညာဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုများ၊ Multimodal AI မှတစ်ဆင့် နည်းပညာနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ရန် နည်းလမ်းအသစ်များနှင့် အခြားအရာများစွာ ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။

နောက်ဆုံးရ AI သတင်းများအကြောင်း အသိပေးရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့နှင့် ဆက်သွယ်ပါ။ unite.ai.