2024 တွင်၊ Deepfakes သည် ပင်မရေစီးကြောင်းသို့ ရောက်ရှိသွားပါသည်။ ဤသည်မှာ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများက သူတို့ကိုယ်သူတို့ ဘယ်လိုကာကွယ်နိုင်မလဲ။

အနည်းဆုံး 2016 ရွေးကောက်ပွဲပြီးကတည်းက မမှန်မကန် သတင်းပေးမှုတွေ လူထုအသိစိတ်ထဲ ပေါက်ဖွားလာတဲ့အခါ ကျွမ်းကျင်သူတွေက အတုအယောင်တွေအကြောင်း သတိပေးသံတွေ ထွက်ပေါ်လာခဲ့ပါတယ်။ ဤနည်းပညာ၏ ဂယက်ရိုက်ခတ်မှုများမှာ ကြောက်မက်ဖွယ်ကောင်းနေသေးသည်။ ဟိုက်ပါ-လက်တွေ့ကျကျ ဓာတုမီဒီယာ၏ မစစ်ဆေးမထားသော ပြန့်ပွားမှုသည် ခြိမ်းခြောက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ လူတိုင်း- နိုင်ငံရေးသမားမှနေ့စဉ်လူများအထိ။ ကျယ်ပြန့်သော မယုံကြည်မှုဖြင့် အသွင်အပြင်ဖြင့် ပျံ့နှံ့နေသော လောင်ကျွမ်းနိုင်သော ပတ်ဝန်းကျင်တွင်၊ နက်နဲသော အတုများသည် မီးတောက်များကိုသာ ပိုမိုလောင်ကျွမ်းစေမည်ဟု ကတိပြုထားသည်။

ထွက်ပေါ်လာသည့်အတိုင်း ကျွန်ုပ်တို့၏ကြောက်ရွံ့မှုသည် အချိန်မတန်သေးပါ။ ၎င်းတို့၏ မကြာခဏ ညံ့ဖျင်းသော အရည်အသွေးနှင့် တွဲလျက် နက်ရှိုင်းသောအတုများ အမှန်တကယ်ပြုလုပ်ရန် နည်းပညာဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှု လိုအပ်သည့်အချက်မှာ အနည်းဆုံး နောက်ဆုံးသမ္မတ ရွေးကောက်ပွဲ နှစ်ကြိမ်အတွက် ၎င်းတို့သည် အနည်းငယ်မျှသော စိုးရိမ်စရာအဖြစ် ရှိနေသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ဒါပေမယ့် အဲဒါတွေအားလုံးက ပြောင်းလဲတော့မှာ-- ပြောင်းလဲနေပြီ။ ပြီးခဲ့သောနှစ်နှစ်အတွင်း၊ မျိုးဆက်သစ် AI နည်းပညာသည် ပင်မရေစီးကြောင်းသို့ ဝင်ရောက်လာခဲ့ပြီး သာမန်စားသုံးသူအတွက် deepfakes ဖန်တီးခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို သိသိသာသာရိုးရှင်းစေသည်။ အလားတူ တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများသည် deepfakes များ၏ အရည်အသွေးကို သိသာထင်ရှားစွာ တိုးမြင့်လာစေပြီး မျက်မမြင်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် လူအများစုသည် ဆရာဝန်ပြထားသော ဗီဒီယိုကို တကယ့်အရာနှင့် ခွဲခြား၍မရတော့ပေ။

အထူးသဖြင့် ယခုနှစ်တွင်၊ ဤနည်းပညာသည် လူ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ် မည်ကဲ့သို့ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုမှ မလုပ်ဆောင်ပါက ဤနည်းပညာကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်ကို အရိပ်အယောင်များ စတင်တွေ့ရှိလာပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လွန်ခဲ့သည့်နှစ်တွင်၊ ပုံမှန်မဟုတ်သောစတိုင်ကျသောအင်္ကျီကိုဝတ်ဆင်ထားသော Pope Francis ၏ AI မှဖန်တီးထားသောဓာတ်ပုံ ဗိုင်းရပ်စ်သွားလေ၏အစစ်အမှန်ဖြစ်ရန် လူအများက ယူဆောင်လာခဲ့သည်။ ၎င်းသည် အပြစ်ကင်းသော ပျော်ရွှင်မှုတစ်ခုကဲ့သို့ အဆင့်တစ်ခုတွင် ထင်ရသော်လည်း၊ ၎င်းသည် ဤနက်ရှိုင်းသောအတုများ၏ အန္တရာယ်ရှိသော အစွမ်းသတ္တိကို ထုတ်ဖော်ပြသပြီး သတင်းမှားများ စတင်ပျံ့နှံ့လာသည်နှင့် မည်မျှခက်ခဲသည်ကို တားဆီးရန် ခက်ခဲနိုင်သည်။ ဤဗိုင်းရပ်စ်အတုအယောင်မျိုး၏ နောက်လာမည့်လများနှင့် နှစ်များအတွင်း နည်းပါးပြီး ရယ်စရာ—နှင့် ပို၍အန္တရာယ်များသော—ဥပမာများကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်နိုင်ပါသည်။

ထို့ကြောင့်၊ မီဒီယာမှ အစိုးရများထံ ငွေကြေးထောက်ပံ့ခြင်းအထိ လူမှုမီဒီယာပလပ်ဖောင်းများအထိ အစင်းရာတိုင်းရှိ အဖွဲ့အစည်းများသည် နက်ရှိုင်းသောအတုအယောင်များကို ထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် အကြောင်းအရာ စစ်မှန်ကြောင်း အတည်ပြုခြင်းအတွက် အလေးအနက်ထား လုပ်ဆောင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ အကာအကွယ်များမှတစ်ဆင့် ယုံကြည်မှု ယဉ်ကျေးမှုကို ထူထောင်ရန် လိုအပ်သည်။ ယခုအတုအယောင်များရဲ့ ဒီရေလှိုင်းလုံးကြီးဟာ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ မျှဝေထားတဲ့ အဖြစ်မှန်ကို နားလည်မှုကို ဖယ်ရှားမသွားနိုင်ခင်၊

အတုအယောင်ခြိမ်းခြောက်မှုကို နားလည်ခြင်း။

နက်ရှိုင်းသောအတုအယောင်များကို တိုက်ဖျက်ရန် မည်သည့်အဖွဲ့အစည်းများ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို စူးစမ်းမလေ့လာမီ၊ အဘယ်ကြောင့် ကာကွယ်ရေးကိရိယာများ လိုအပ်ကြောင်း အတိအကျ ရှင်းပြသင့်သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ နက်နဲသောအတုအယောင်များနှင့်ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်သူများသည် နိုင်ငံရေးနှင့် လူမှုရေးယုံကြည်မှုအပေါ် ၎င်းတို့၏ အလားအလာရှိသော အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ကိုးကားကြသည်။ ဤအလားအလာရှိသော အကျိုးဆက်များသည် အလွန်အရေးကြီးပြီး deepfakes နှင့်ပတ်သက်သည့် မည်သည့်စကားဝိုင်းတွင်မဆို လျစ်လျူမရှုသင့်ပါ။ သို့သော် ထိုသို့ဖြစ်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ဤနည်းပညာ ထွန်းကားလာမှုသည် အမေရိကန်စီးပွားရေး၏ ကဏ္ဍများစွာတွင် ဆိုးရွားသောသက်ရောက်မှုများ ရှိလာနိုင်သည်။

ဥပမာ အာမခံယူပါ။ ယခုအချိန်တွင်၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် နှစ်စဉ်အာမခံလိမ်လည်မှုမှာ ဒေါ်လာ 308.6 ဘီလီယံအထိ မြင့်တက်လာပြီး ယင်းသည် စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးကဲ့သို့ လေးပုံတစ်ပုံခန့် ကြီးမားသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ အာမခံကုမ္ပဏီများအများစု၏ နောက်ကွယ်မှ လည်ပတ်ဆောင်ရွက်မှုများသည် အလိုအလျောက်ပို၍တိုးလာကာ စံတောင်းဆိုမှုများ၏ 70% သည် 2025 ခုနှစ်တွင် ထိထိမိမိမရှိနိုင်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ လူသားဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအနည်းငယ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များ တိုးလာနေခြင်းဖြစ်သည်- ကိုယ်ပိုင်ဝန်ဆောင်မှု၊ ရှေ့ဆုံးနှင့် နောက်ကျောတွင် AI-လွယ်ကူသော အလိုအလျောက်စနစ်။

ရယ်စရာကောင်းတာက၊ အလိုအလျောက်စနစ်မှာ ဒီလိုတိုးလာမှုကို ခွင့်ပြုထားတဲ့ နည်းပညာက စက်သင်ယူမှုနဲ့ ဉာဏ်ရည်တု- မကောင်းတဲ့ သရုပ်ဆောင်တွေရဲ့ အမြတ်ထုတ်မှုကို အာမခံထားပါတယ်။ ကားတစ်စီးကို ၎င်းထက်ပိုမိုပျက်စီးအောင်ပြုလုပ်ရန် Dall-E၊ Midjourney သို့မဟုတ် Stable Diffusion ကဲ့သို့သော မျိုးဆက်သစ် AI ပရိုဂရမ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် တောင်းဆိုမှုများကို ကိုင်တွယ်ရန် ပျမ်းမျှလူအတွက် ယခုအချိန်တွင် ယခင်ကထက် ပိုမိုလွယ်ကူလာပါသည်။ Dude Your Car! ကဲ့သို့သော ဤရည်ရွယ်ချက်အတွက် အက်ပ်များသည် အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ယာဉ်များ၏ ဓာတ်ပုံများတွင် အစွန်းအထင်းများကို အတုအယောင်ဖန်တီးနိုင်စေမည့် အက်ပ်များဖြစ်သည်။

ငွေတောင်းခံလွှာများ၊ အကဲဖြတ်မှုအကဲဖြတ်မှုများနှင့် ချိန်ညှိထားသော သို့မဟုတ် တီထွင်တီထွင်ထားသော လက်ကားရောင်းချသည့် လက်မှတ်များဖြင့် အလွယ်တကူ ကိုင်တွယ်အသုံးပြုနိုင်သည့် တရားဝင်စာရွက်စာတမ်းများနှင့် အလားတူသက်ဆိုင်ပါသည်။ ဤစွမ်းရည်သည် အာမခံကုမ္ပဏီများအတွက်သာမက စီးပွားရေးနယ်ပယ်တွင်ပါ ပြဿနာတစ်ရပ်ဖြစ်သည်။ ကျယ်ပြန့်သောစာရွက်စာတမ်းများ၏ စစ်မှန်မှုကို စစ်ဆေးရမည့် ငွေကြေးအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထုတ်ကုန်တစ်ခု ချို့ယွင်းချက်ရောက်ရှိကြောင်း တိုင်ကြားချက်ကို လက်ခံရရှိမည့် လက်လီရောင်းချသူများအတွက် ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။

လုပ်ငန်းများသည် ဤမသေချာမရေရာမှုအတိုင်းအတာဖြင့် ရိုးရှင်းစွာ လည်ပတ်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ လိမ်လည်မှုမှာ အမြဲတမ်းမဖြစ်မနေဖြစ်နိုင်သော်လည်း အတုအယောင်များဖြင့်၊ အနားသတ်များပေါ်တွင် လိမ်လည်မှုအကြောင်းကို ကျွန်ုပ်တို့ပြောနေခြင်းမဟုတ်ပါ—စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ရသစာပေမှ အမှန်တရားကို ဆုံးဖြတ်ရန် ရှင်းရှင်းလင်းလင်းနည်းလမ်းမရှိသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် စိတ်ကူးယဉ်မှုမှ အမှန်တရားကို ဆုံးဖြတ်ရန် ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမရှိသော၊ ဘီလီယံနှင့်ချီသော သန်းပေါင်းများစွာကို ဆုံးရှုံးစေမည့် အလားအလာရှိသော epistemological ကပ်ဆိုးတစ်ခုအကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ပြောနေပါသည်။ ဤအရှုပ်အထွေးအတွက်ဒေါ်လာ။

မီးကိုမီးနဲ့တိုက်ခြင်း- AI က ဘယ်လိုကူညီနိုင်မလဲ။

ဒီတော့ ဒါကို တိုက်ဖျက်ဖို့ ဘာလုပ်နိုင်မလဲ။ အဖြေသည် နက်ရှိုင်းသောအတုအယောင်များကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည့် နည်းပညာပေါ်တွင် တည်ရှိနေသည်မှာ အံ့ဩစရာပင်။ ဒီကပ်ဆိုးကြီးကို အရှိန်မထိန်းနိုင်ခင် ရပ်တန့်ချင်ရင် မီးနဲ့တိုက်ရမယ်။ AI သည် deepfakes များကို ဖန်တီးရာတွင် ကူညီပေးနိုင်သော်လည်း ကျေးဇူးတင်စွာဖြင့်၊ ၎င်းတို့ကို အလိုအလျောက် သိရှိနိုင်ပြီး အတိုင်းအတာဖြင့်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

မှန်ကန်သော AI ကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းများသည် ပေးထားသော ဓာတ်ပုံ၊ ဗီဒီယို သို့မဟုတ် စာရွက်စာတမ်းအား အနှောင့်အယှက်ပေးသည်ရှိမရှိ အလိုအလျောက် ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ အတုအယောင်ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းလုပ်ငန်းတွင် မတူညီသောမော်ဒယ်များစွာကို AI က ပေးအပ်ထားသည့် ဓာတ်ပုံ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုသည် သံသယဖြစ်ဖွယ်ရှိမရှိ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက် တိကျစွာ ပြောပြနိုင်သည်။ ကိရိယာများကို စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ဖြန့်ကျက်အသုံးပြုနေကြသကဲ့သို့ပင်၊ ဤကိရိယာများသည် အလွန်အကျွံဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးမဖြစ်စေဘဲ သို့မဟုတ် အရေးကြီးသောပရောဂျက်များမှ အချိန်မယူဘဲ နောက်ခံတွင် လည်ပတ်နိုင်သည်။

အကယ်၍ ဓာတ်ပုံတစ်ပုံကို ပြောင်းလဲနိုင်ဖွယ်ရှိကြောင်း သတ်မှတ်တွေ့ရှိပါက၊ လူသားဝန်ထမ်းများသည် AI မှ ပံ့ပိုးပေးထားသည့် အချက်အလက်ဖြင့် ပြဿနာကို တိုက်ရိုက်အကဲဖြတ်နိုင်ပြီး ပြဿနာကို အကဲဖြတ်နိုင်ပါသည်။ နက်ရှိုင်းသောစကင်န်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့်၎င်းသည်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကိုပြောပြနိုင်သည်။ အဘယ်ကြောင့် ဓာတ်ပုံတစ်ပုံကို ညွှန်ပြခြင်းဖြစ်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်—ဥပမာ- လက်ဖြင့်ပြောင်းလဲထားသော မက်တာဒေတာ၊ ဝဘ်တစ်ခွင်တွင် ထပ်တူကျသောပုံများတည်ရှိမှု၊ အမျိုးမျိုးသော ဓာတ်ပုံမမှန်မှုများ စသည်

၎င်းသည် ပြီးခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း မျိုးဆက်သစ် AI နည်းပညာတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ခဲ့သည့် မယုံကြည်နိုင်လောက်သော တိုးတက်မှုများကို ရှုတ်ချရန်ဖြစ်ပြီး၊ စက်မှုလုပ်ငန်းခွင်များတွင် အမှန်တကယ် အသုံးဝင်ပြီး အကျိုးဖြစ်ထွန်းသော အသုံးချပလီကေးရှင်းများပါရှိသည်။ သို့သော် ရိုးရှင်းမှုကို ဖော်ပြထားခြင်းမရှိ--- အလွန်အစွမ်းထက်သော ဤပေါ်ပေါက်လာသောနည်းပညာသည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအမြတ်အစွန်းအတွက်ဖြစ်စေ အဖွဲ့အစည်းများကို လှည့်ဖြားရန် သို့မဟုတ် လူမှုပရမ်းပတာဖြစ်စေရန်အတွက်ဖြစ်စေ အဖွဲ့အစည်းများကို အလွဲသုံးစားလုပ်ရန် ရှာဖွေနေသူများ၏ အလွဲသုံးစားလုပ်မှုကို အာမခံချက်ပေးလုနီးပါးဖြစ်သည်။

အဖွဲ့အစည်းများ နိုင် ကမ္ဘာနှစ်ခုစလုံးတွင် အကောင်းဆုံးများရှိသည်- နေရာအနှံ့တွင်ရှိသော deepfakes များ၏ အားနည်းချက်များမပါဘဲ AI ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားအကျိုးကျေးဇူးများ။ သို့သော် ထိုသို့လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် အထူးသတိထားရမည့်အဆင့်သစ်တစ်ခု လိုအပ်သည်၊ အထူးသဖြင့် မျိုးဆက်သစ် AI ၏ ရလဒ်များသည် တစ်နေ့ထက်တစ်နေ့ ပိုမိုဆွဲဆောင်နိုင်မှု၊ အသေးစိတ်ကျပြီး ဘဝနှင့်တူသည်ဟူသောအချက်ကို ပေးဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် ဤပြဿနာကို အာရုံစိုက်လာလေလေ၊ အလိုအလျောက်ကမ္ဘာတစ်ခု၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ရရှိနိုင်လေဖြစ်သည်။