အလုပ်ကျေနပ်မှုတွင် Generative AI ၏အခန်းကဏ္ဍ

Generative AI ဖြစ်သည် (GenAI) သည် နည်းလမ်းများစွာဖြင့် အလုပ်တိုးတက်စေသည့် အဓိကကျသော နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရှုပ်ထွေးသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ခြင်းမှသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသော အသွင်တူသည့်အခြေအနေများအထိ၊ GenAI အသုံးပြုမှုကိစ္စများသည် ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုများ၊ အတိုင်ပင်ခံများ၊ သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာ၊ ဥပဒေ၊ တယ်လီဖုန်းဆက်သွယ်ရေးနှင့် အခြားလုပ်ငန်းများအပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သောစက်မှုလုပ်ငန်းနယ်ပယ်အနှံ့တွင် ကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဖြစ်စေပါသည်။

အဖွဲ့အစည်းများအတွင်း AI ကို တိုးမြှင့်လက်ခံခြင်းဖြင့် GenAI ၏ အလားအလာကို အသိအမှတ်ပြုပါသည်။ အဆိုအရ၊ PWC စစ်တမ်းအမေရိကန်ကုမ္ပဏီများ၏ 73% သည် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်း၏ အချို့သောနေရာများတွင် AI ကို လက်ခံကျင့်သုံးကြသည်။ သို့တိုင်၊ အလုပ်နေရာရွှေ့ပြောင်းခြင်း၊ ဘက်လိုက်မှု၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဆိုင်ရာ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် အခြားအရာများအပေါ် စိုးရိမ်မှုများကြောင့် အလုပ်ခွင်အတွင်း GenAI ၏အခန်းကဏ္ဍနှင့်ပတ်သက်၍ ဆွေးနွေးမှုများ ဆက်လက်ရှိနေပါသည်။ ယင်းကဲ့သို့ပင်၊ GenAI သည် ၎င်းတို့၏ သီးခြားရာထူးများကို မခွဲခြားဘဲ အဖွဲ့အစည်းအတွင်း ဝန်ထမ်းများအတွက် AI နည်းပညာကို ပိုမိုအသုံးပြုနိုင်စေခဲ့သည်။

တကယ်တော့ LexisNexis ပါ။ အနာဂတ်လုပ်ငန်းစစ်တမ်း ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ၏ 72% သည် GenAI မှအပြုသဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုမျှော်လင့်ထားကြောင်းပြသခဲ့ပြီး 4% က၎င်းကိုအလုပ်လုံခြုံရေးအတွက်ခြိမ်းခြောက်မှုတစ်ခုအဖြစ်မြင်သည်။ GenAI သည် အသုံးပြုသူများအား ပိုမို အထူးပြု၊ သက်ရောက်မှုရှိပြီး မဟာဗျူဟာမြောက် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အာရုံစိုက်နိုင်စေခြင်းဖြင့် ကမ္ဘာလှည့်အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် လူသားတို့၏ ရည်မှန်းချက်နှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုတို့ လက်တွဲလျှောက်လှမ်းခြင်းကို သေချာစေချိန်တွင် ဝန်ထမ်းများ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားနှင့် အလုပ်အကိုင် စိတ်ကျေနပ်မှုကို တိုးမြှင့်ပေးနိုင်သည်။

AI ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားမြှင့်တင်မှု

GenAI ၏ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် မြင့်တက်လာမှုသည် အဖွဲ့အစည်းများ၏ အခန်းကဏ္ဍတိုင်းကို မြှင့်တင်ရန် မည်ကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်ရမည်နှင့် ဗျူဟာမြောက်ရန် အရေးကြီးသော အပြောင်းအလဲကို အမှတ်အသားပြုပါသည်။ GenAI အပလီကေးရှင်းများသည် သက်ရောက်မှုရှိသကဲ့သို့ ကွဲပြားပါသည်။ ဖောင်းပွနေရုံသာမက၊ GenAI သည် လုပ်သားကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ရန် အသင့်ဖြစ်နေပြီဖြစ်သည်။ 0.1 ခုနှစ်အထိ နှစ်စဉ် 0.6 မှ 2040%.

GenAI သည် ကဏ္ဍများစွာနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် တန်ဖိုးများကို ဖန်တီးပေးခဲ့သည်။ အရောင်း၊ စျေးကွက်ချဲ့ထွင်မှု၊ ဖောက်သည်လည်ပတ်မှုများနှင့် နည်းပညာအပါအဝင် သိသာထင်ရှားသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဆောင်တာများသည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားတိုးစေရန် GenAI ကို အသုံးချခဲ့သည်။ နည်းပညာတွင်၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ GenAI-based coding assistant များသည် ကုဒ်အတိုအထွာများကို အကြံပြုခြင်း၊ ကုဒ်ပြန်လည်ဖြည့်တင်းခြင်း၊ ချွတ်ယွင်းချက်များကို ပြင်ဆင်ခြင်း၊ ရှုပ်ထွေးသောကုဒ်များကို နားလည်ခြင်း၊ စာရေးယူနစ်စမ်းသပ်ခြင်း၊ စာရွက်စာတမ်းပြုစုခြင်းနှင့် ပြီးပြည့်စုံသော end-to-end အပလီကေးရှင်းများ ဖန်တီးခြင်းတို့တွင် ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများအတွက် ကြီးမားသောအကူအညီဖြစ်သည်။

ဝန်ထမ်းများသည် GenAI ကိရိယာများဖြင့် စူးစမ်းလေ့လာခြင်းဖြင့် နည်းပညာနှင့်အတူ ၎င်းတို့၏ သက်တောင့်သက်သာရှိမှုအဆင့် တိုးမြင့်လာပါသည်။ ရှစ်ဆယ့်ခြောက်ရာခိုင်နှုန်း ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ၏ 'သဘောတူ' သို့မဟုတ် 'ပြင်းပြင်းထန်ထန် သဘောတူသည်' သည် တီထွင်ဖန်တီးမှုနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အလုပ်နှစ်ခုလုံးအတွက် GenAI ကို လက်ခံရယူလိုစိတ်ဖြင့် 'သဘောတူသည်'။ ခြောက်ဆယ့်ရှစ်ရာခိုင်နှုန်း ဝန်ထမ်းများ၏အလုပ်ရည်ရွယ်ချက်အတွက် GenAI ကိရိယာများကိုအသုံးပြုရန်စီစဉ်နေစဉ် 69% သည် နေ့စဥ်လုပ်ဆောင်စရာများကို ကူညီရန်အတွက် ဤကိရိယာများကို အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။ GenAI ကိုအသုံးပြုသည့်အဖွဲ့အစည်းများသည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကိုမြှင့်တင်နိုင်ပြီး ဝန်ထမ်းများသည် ထိရောက်မှုအရှိန်မြှင့်ရန် ၎င်းကိုအသုံးပြုလိုကြောင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖော်ပြထားသည်။

Productivity Gains သည် ပေးအပ်သော်လည်း AI သည် အလုပ်စိတ်ကျေနပ်မှုကို ပေးသည်။

GenAI ဝန်းကျင်ရှိ အထင်ရှားဆုံး အခွင့်အလမ်းများထဲမှ တစ်ခုသည် အလုပ်အကိုင် ကျေနပ်မှုကို ကူညီပေးရန် ၎င်း၏ ပါဝါတွင် ရှိပါသည်။ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် မွေးစားခြင်း မည်မျှအထိ ရွေ့လျားမည်ကို မျှမျှတတ မျှမျှတတ မျှော်လင့်ထားသော်လည်း၊ 82% လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်အလုပ်များနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် မျိုးဆက်သစ် AI သည် ၎င်းတို့၏အလုပ်၏ ဗျူဟာမြောက်သောကဏ္ဍများကို ပိုမိုအာရုံစိုက်နိုင်စေခြင်းဖြင့် ထပ်ခါတလဲလဲ စီမံခန့်ခွဲရေးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းတာဝန်များစွာကို ရယူရန် မျှော်လင့်ပါသည်။

အလုပ်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် GenAI ၏အခန်းကဏ္ဍကို မည်ကဲ့သို့ ရိပ်မိသနည်းဟု မေးမြန်းသောအခါ၊ သုံးပုံနှစ်ပုံ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များက ၎င်းအား 'အထောက်အကူဖြစ်စေသောကိရိယာ' သို့မဟုတ် 'ပံ့ပိုးကူညီသော လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်' အဖြစ် မြင်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် AI ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်၊ အတားအဆီးမရှိ၊ မြှင့်တင်ရန် အလားအလာများကို အသိအမှတ်ပြုကြပြီး ထပ်ခါတလဲလဲ အလုပ်များကို ဖယ်ရှားကာ ပိုမိုအကျိုးရှိသော၊ တန်ဖိုးမြင့်သောအလုပ်များအတွက် အချိန်ကို လွတ်ပေးရန်အတွက် အပြုသဘောဆောင်သော အတွေးအမြင်ဖြင့် ၎င်းကို လက်ခံကြသည်။

ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အများစုသည် generative AI ကို အလုပ်စိတ်ကျေနပ်မှုကို ထိခိုက်မှုအဖြစ် မမြင်ကြပေ။ တစ်ဝက်ကျော် (51%) GenAI ကြောင့် အလုပ်အကိုင် စိတ်ကျေနပ်မှု သိသိသာသာ သို့မဟုတ် အလယ်အလတ် တိုးတက်လာသည်ဟု ဆိုကြပြီး 10% ကသာ အလုပ်အကိုင် စိတ်ကျေနပ်မှု လျော့နည်းသွားသည်ဟု ယူဆကြသည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် GenAI ကိရိယာများကို လုပ်ငန်းခွင်အတွင်း မည်သည့်နေရာတွင်နှင့် မည်သို့မည်ပုံ အကောင်အထည်ဖော်မည်ကို အခြေခံကျကျ ပြန်လည်စဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။

ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့် အလုပ်စိတ်ကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်ရန် အကြံပြုချက်များ

အဖွဲ့အစည်းများသည် GenAI ကိရိယာများကို မွေးစားခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် ဝန်ထမ်းများ၏ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်သည်။ ဤသည်မှာ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် အလုပ်အကိုင် စိတ်ကျေနပ်မှုကို တိုးမြင့်လာစေရန်အတွက် အကြံပြုချက်အချို့ဖြစ်သည်။

• သီးခြားအခန်းကဏ္ဍ သို့မဟုတ် အဖွဲ့တစ်ခုအတွက် အထိရောက်ဆုံးသော အသုံးပြုမှုကိစ္စများကို ဖော်ထုတ်ရန် သင့်ဝန်ထမ်းများကို ချိတ်ဆက်ပါ။ အချိန်ကုန်ပြီး အပင်ပန်းဆုံး အလုပ်တွေကို ရွေးပါ၊ အဲဒါတွေကို ဖြေရှင်းတာက ပိုအရေးကြီးတဲ့ အရာတွေကို အာရုံစိုက်ဖို့ အချိန်ကို လွတ်စေတယ်။
• GenAI ကိရိယာများနှင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။ ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များ ဖော်ထုတ်အသုံးပြုမှုကိစ္စအား ဖြေရှင်းရန်အတွက် အထိရောက်ဆုံးဖြစ်သော (LLMs)။ စမ်းသပ်ရန်၊ စမ်းသပ်ရန်နှင့် ရလဒ်ကို အတည်ပြုရန် အချိန်ယူပါ။ အသုံးပြုမှုကိစ္စအတွက် မတူကွဲပြားသော သွင်းအားစုများစာရင်းကို သေချာစစ်ဆေးပြီး အဖြေကိုအသုံးပြု၍ သင့်ဝန်ထမ်းအခြေခံအတွင်း ယုံကြည်မှုတည်ဆောက်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် အာရုံစူးစိုက်မှုနှုန်းအပါအဝင် အထွက်အရည်အသွေးကို တိုင်းတာပါ။
• သင့်အဖွဲ့ကို လေ့ကျင့်မှုပေးပါ။ ဗီဒီယိုများ၊ ကုဒ်နမူနာများ၊ ကိရိယာရောင်းချသူရင်းမြစ်များနှင့် တိကျသောကိရိယာ၊ LLM၊ ဆက်စပ်အချက်ပြမှုများနှင့် guardrails တို့ကို အသုံးပြု၍ ဝဘ်ပေါ်ရှိ များပြားလှသောအချက်အလက်များကို အခွင့်ကောင်းယူလိုက်ပါ။ ကျန်သူများကို နည်းပြရာတွင် ကူညီရန် အသင်းအတွင်း နည်းပြများနှင့် ကျွမ်းကျင်သူများကို ဖန်တီးပါ။ တန်ဖိုးကို မမြင်နိုင်သော အဖွဲ့၀င်များကို အတုယူရန် သင်ခန်းစာများနှင့် အောင်မြင်မှုဇာတ်လမ်းများကို နမူနာပြပါ။
• KPI များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး တိုင်းတာပါ။ ၎င်းတို့တွင် မွေးစားခြင်း၊ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားတိုးခြင်း၊ သက်သာသော သို့မဟုတ် ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်း၊ ဝန်ထမ်းများ၏ စိတ်ကျေနပ်မှု၊ အရည်အသွေးမြှင့်တင်မှုနှင့် အဖွဲ့ သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းအတွက် သီးခြားဖြစ်နိုင်သည့် အခြား KPI များ ပါဝင်နိုင်သည်။

Gen AI သည် နည်းပညာရှင်များအတွက်သာမဟုတ်တော့ပါ။ ၎င်းသည် လူတိုင်းလက်လှမ်းမီနိုင်သော အစွမ်းထက်သောကိရိယာများကို ပြုလုပ်နေသည်။ တစ်ချိန်က ဤနည်းပညာများကို သံသယစိတ်ဖြင့် ရှုမြင်ခဲ့သော စီးပွားရေးပညာရှင်အများစုသည် ယခုအခါ ၎င်းတို့ကို လက်ခံပြီးပင် ကြိုဆိုခဲ့ကြသည်။ ထို့အပြင် GenAI ၏ ပါဝါသည် အလုပ်၏အနာဂတ်အတွက် မကြုံစဖူးသောအခွင့်အရေးများနှင့်အတူ အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဝန်ထမ်းများကို တင်ပြနိုင်ရန် အဘယ်ကြောင့် လျှို့ဝှက်ထားသနည်း။