Generative AI ကိုလက်ခံရန် နည်းလမ်း 4 ခုအပေါ် CEO ၏အမြင်

၎င်း၏မကြာသေးမီကဗိုင်းရပ်စ်ပိုးရှိနေသော်လည်း၊ Generative AI သည်လုံးဝအသစ်သောအယူအဆမဟုတ်သော်လည်း MIT မှကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင် Joseph Weizenbaum မှ 1966 ခုနှစ်တွင်ဖန်တီးခဲ့သောပထမဆုံးသဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်းအခြေခံ chatbot ၏ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Amazon's Alexa ကဲ့သို့ အိမ်သုံးဒစ်ဂျစ်တယ်လက်ထောက်များ မှ ရေပန်းစားသော AI နည်းပညာသည် လွန်ခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း တစ်လက်မမှ တစ်လှမ်းချင်း တိုးလာသော်လည်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ငန်းကို မလွဲမသွေ ပြန်လည်ပုံဖော်ပေးမည့် ကိန်းဂဏန်းတိုးတက်မှု ကာလတစ်ခုတွင် ရှိနေပါသည်။ 

အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအတွင်း အလုပ်အသွားအလာများ၊ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းတို့ကို ပြောင်းလဲပေးမည့်နည်းလမ်းကြောင့် မျိုးဆက်သစ် AI ၏ လျင်မြန်သောလူကြိုက်များမှုကို အများအပြားက အိတ်ဆောင်ကွန်ပြူတာပေါ်ထွန်းလာစေရန် နှိုင်းယှဉ်နေကြသည်။ နောင်ဆယ်နှစ်၊ Sequoia Capital က ခန့်မှန်းသည်။ GAI သည် လူလုပ်ကုဒ်၊ အနုပညာနှင့် အရေးအသားများ၏ အရည်အသွေးနှင့် ဆန်းပြားသော အရည်အသွေးနှင့် ပြိုင်ဆိုင်သည့် အကြောင်းအရာများကို ထုတ်လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အချို့သော လုပ်ငန်းများသည် မကြာသေးမီက ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုလက်တံဖြစ်သော Salesforce ကဲ့သို့ ပေါ်ထွက်နေသော နည်းပညာအပေါ် ၎င်းတို့၏ ယုံကြည်မှုအပေါ် နှစ်ဆတိုးလာကြသည်။ ဒေါ်လာ သန်း 250 မျိုးဆက်သစ် AI ရန်ပုံငွေအသစ်ကို စတင်ခဲ့သည်။လာမည့် 18 လအတွင်း တာဝန်သိ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကို ပံ့ပိုးကူညီရန်။ 

ဖောင်းပွမှုနှင့်အတူ၊ ကုမ္ပဏီများသည် မျိုးဆက်သစ် AI ၏ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုမှု၏ လုံခြုံရေး သို့မဟုတ် ဥပဒေဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများကို ပိုမိုသတိထားခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် မသေချာမရေရာသော ထူးခြားသောအဆင့်တစ်ခုသို့ ရောက်ရှိနေပါသည်။ ဘယ်ကုမ္ပဏီတွေက Generative AI ကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် လက်ခံကျင့်သုံးကြမလဲ၊ 

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဒစ်ဂျစ်တယ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ CEO အနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်သည် GAI ၏အနာဂတ်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ငန်းအပေါ် ၎င်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို သတိကြီးကြီးထားပြီး အကောင်းမြင်ပါသည်။ ခေါင်းဆောင်များသည် Generative AI ကို ယုံကြည်မှုအပြည့်ဖြင့် လက်ခံနိုင်စေမည့် နည်းလမ်း လေးခုရှိသည်။

1. သင့်ရည်မှန်းချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ- CX သည် ဦးစားပေးဖြစ်သင့်သည်။

ယနေ့ မည်သည့်လုပ်ငန်းမဆို ဖောက်သည် စွဲလမ်းသင့်သည်။ AI ကိုနေ့စဥ်အလုပ်အသွားအလာများတွင်စမ်းသပ်ရန်အခွင့်အလမ်းများပိုမိုများပြားလာသည်နှင့်အမျှ၊ ၎င်းသည်ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များအားကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်စွာဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်ရန်မည်သို့ကူညီပေးနိုင်သည်ကိုလေးစားလိုက်နာရန်လိုအပ်ပါသည်။ 

အကောင်းဆုံးကတော့၊ အမှားအယွင်းနည်းပြီး အခြေခံအလုပ်တွေကို ပိုမြန်အောင် ဖန်တီးဖို့ နည်းပညာကို လိုချင်ပါတယ်။ ၎င်းသည် ဒက်ရှ်ဘုတ်ဒီဇိုင်း၊ မော်ဒယ်တည်ဆောက်မှု သို့မဟုတ် ဒေတာအင်ဂျင်နီယာဖြစ်စေ ၊ သုံးစွဲသူများအကျိုးအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့လုပ်ဆောင်နိုင်မည်နည်း။ ဤနည်းလမ်းသည် အဖွဲ့များအား ၎င်းတို့၏ ထိပ်တန်းဦးစားပေးများပေါ်တွင် အာရုံစိုက်ထားကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် ဖြုန်းနေသောအချိန်နှင့် အရင်းအမြစ်များကို ဖယ်ရှားပစ်ရန် ကူညီပေးပါမည်။

ဒေတာအတွဲများမှ ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေရန်အတွက် Generative AI ကို အသုံးပြုသင့်သည်။ LatentView တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သီးခြားပုဂ္ဂိုလ် သို့မဟုတ် ဇာတ်ညွှန်းနှင့် အကိုက်ညီဆုံးသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ဖန်တီးရန် GPT4 ကဲ့သို့သော နည်းပညာကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့အသုံးပြုနိုင်သည်ကို ရှာဖွေနေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ရှိပြီးသားဒေတာအတွင်းတွင် ခွဲခြားသိမြင်ထားသော ဆက်စပ်ဆက်နွှယ်မှုအားလုံးကို ထုတ်ပေးခြင်းဖြင့် လွဲချော်သွားနိုင်သည့် သို့မဟုတ် လွဲချော်သွားနိုင်သည့် အဓိကထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို လျင်မြန်စွာထုတ်ယူရန် သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်ရန် နာရီပေါင်းများစွာ လိုအပ်သည့် မျိုးဆက်သစ် AI ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

2. ဝန်ထမ်းများအတွက် ကန့်သတ်ချက်များ သတ်မှတ်ပါ။

Generative AI ကို ဆုပ်ကိုင်ထားရတာ များပါတယ်။ မည်သည့်အစောပိုင်းအဆင့်နည်းပညာများကဲ့သို့ပင် ခေါင်းဆောင်များသည် ၎င်းတို့၏ဝန်ထမ်းများအား ပုံမဖော်ထားသောရေများမှတစ်ဆင့် လမ်းညွှန်ပေးလျက်ရှိသည်။ LatentView တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကန့်သတ်ချက်အနည်းငယ်ဖြင့် AI ၏ဖြစ်နိုင်ခြေအသစ်များကို ချဉ်းကပ်နေပါသည်။ အလားတူလုပ်ဆောင်လိုသည့် CEO များသည် ၎င်းတို့၏အဖွဲ့များအား Generative AI နှင့်ပတ်သက်၍ လေ့လာရန်နှင့် စမ်းသပ်ရန် လိုအပ်သောအရင်းအမြစ်များနှင့် လေ့ကျင့်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးသင့်သည်။ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ပြီး မေးခွန်းများမေးရန်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေအသစ်များကို စူးစမ်းလေ့လာရန်နှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို စိတ်ထဲတွင်ရှိသော နည်းပညာအတွက် ကိစ္စရပ်များကို အသုံးပြုရန် သူတို့ကို အားပေးပါ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်နှင့် လူမှုရေးချန်နယ်များတစ်လျှောက် စျေးကွက်သို့သွားသော စျေးကွက်အစပျိုးမှုများစွာဖြင့် လျင်မြန်စွာကြီးထွားလာသော စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအဖွဲ့ကို စီမံခန့်ခွဲမည်ကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ သင့်အဖွဲ့သည် ပျော့ပျောင်းပြီး အကောင်အထည်ဖော်မှုအပေါ် အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့် အတတ်နိုင်ဆုံး ထိထိရောက်ရောက် လည်ပတ်ရန် လိုအပ်သည်။ ခေါင်းဆောင်တစ်ဦးအနေဖြင့် အဖွဲ့၀င်တစ်ဦးစီနှင့် အသက်ဆိုင်ဆုံးအရာများကို နေ့စဉ်ပုံမှန်အလိုအလျောက် တွန်းထုတ်ရန် GAI ကို မည်သို့အသုံးပြုနိုင်မည်နည်း။ အဖွဲ့သားတစ်ဦးစီသည် လုပ်ငန်းခွင်ဝင်သောအခါတွင် စိတ်ကြိုက်ဒိုင်ခွက်ကိုဖွင့်ပြီး ထိုနေ့တွင် ၎င်းတို့အတွက် ထိပ်တန်းဦးစားပေးအရာသုံးမျိုးဖြစ်သည်—သင်ကိုယ်တိုင် စီမံခန့်ခွဲချိန်ကို ထက်ဝက်ဖြတ်ခြင်းဖြစ်သည်ကို တွေ့ရှိရသည်။ ဤထိုးထွင်းသိမြင်မှုသည် မားကတ်တင်းအဖွဲ့၏ ရည်မှန်းချက်များ၊ တစ်နေ့တာအတွက် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အချက်အလက်များနှင့် ဝန်ထမ်းတစ်ဦးစီအတွက် ယနေ့အထိ လုပ်ဆောင်ခဲ့သမျှ အရာအားလုံးအပေါ် အခြေခံထားသည်။

သို့သော် ပွင့်လင်းစွာ စူးစမ်းရှာဖွေမှုမှာလည်း လမ်းညွှန်မှု လိုအပ်သည်။ ဤအဆင့်တွင် GAI ဖြင့် ဖန်တီးထားသည့်အရာအားလုံးကို သေချာစွာစစ်ဆေးရန် လိုအပ်ကြောင်း ထပ်လောင်းဖြည့်စွက်ပါ။ မည်သည့် GAI စွမ်းအင်သုံး ဖြေရှင်းချက်များသည် တိကျ၊ ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး ကျင့်ဝတ်သိက္ခာရှိကြောင်း သေချာစေရန် ကုဒ်ကဲ့သို့ မည်သည့်အထွက်အားမဆို ပြင်းထန်သော စမ်းသပ်မှုနှင့် မှန်ကန်မှု ရှိသင့်သည်။ ခေါင်းဆောင်များသည် GAI မှထုတ်လုပ်ထားသော အကြောင်းအရာအားလုံးကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် တင်းကျပ်သော အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖောက်သည်များ သို့မဟုတ် အခြားပြင်ပသက်ဆိုင်သူများနှင့် မျှဝေခြင်းမပြုမီ ပြုလုပ်ရပါမည်။

AI သည် ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ အားနည်းချက်များ ဖြစ်နိုင်ခြေကို အဖွဲ့များအား အသိပညာပေးခြင်းနှင့် အဆိုပါ ခြိမ်းခြောက်မှုများကို လျော့ပါးသက်သာစေရန် အစီအစဉ်များ တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ လုံခြုံရေးကို အာရုံစိုက်ထားရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ အတိအကျအားဖြင့်၊ GAI ကိရိယာများအသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သော ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များကို မီးမောင်းထိုးပြပါ။

3. GAI သည် အလုပ်အသွားအလာများကို ပြန်လည်ဖန်တီးနိုင်သည့် နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေပါ။

ကုဒ်ရေးခြင်းအပြင်၊ GAI သည် အဖွဲ့အစည်းတစ်ဝှမ်းရှိ ဒေါင်လိုက်နှင့် အလျားလိုက်တိုင်းနီးပါးကို မကြာမီ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပြီး ဆန်းသစ်တီထွင်တော့မည်ဖြစ်သည်။ ဒါကတော့ မဝေးတော့တဲ့ ကာလမှာ လာမယ်လို့ ကျွန်တော် မျှော်မှန်းထားပါတယ်။ Generative AI သည် အဖွဲ့အစည်းများအား ၎င်းတို့၏ ဖောက်သည်များနှင့် ဖောက်သည်များနှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာ ယူဆောင်လာမည်ဖြစ်သည်။ အတိုင်းအတာအရ၊ ၎င်းသည် ဖောက်သည်ဒေတာကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး ဖောက်သည်နှစ်သက်မှုများ၊ အမူအကျင့်များနှင့် CX နှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို မြှင့်တင်ရန် လိုအပ်ချက်များ၏ ထူးခြားသောအစုစုကို တည်ဆောက်နိုင်သည်။

GAI သည် ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းအရွယ်အစား ပြိုင်ဘက်များကဲ့သို့ ခိုင်မာသော IT အရင်းအမြစ်များ မရှိနိုင်သည့် အလယ်အလတ်ဈေးကွက်ကုမ္ပဏီများအတွက် Bandwidth ကို တိုးမြှင့်နိုင်သည်။ အထူးသဖြင့်၊ GAI သည် လက်ရှိ IT ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော လုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်သူများနှင့် ကွန်ပျူတာများကြား ဆက်သွယ်ရေးကို ချောမွေ့စေသည်။ ၎င်းသည် အသေးစားပရောဂျက်များနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် အလယ်အလတ်သမားအဖြစ် အိုင်တီကို ဖယ်ရှားစေပြီး ထိရောက်မှုကို တိုးစေသည်။ 

လုပ်ငန်းအသုံးပြုသူများသည် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် အချိန်အကန့်အသတ်ရှိသော အရင်းအမြစ်များဖြင့် လူသားသုံးသပ်သူများမှ လွတ်သွားနိုင်သည့် ထိုးထွင်းသိမြင်နားလည်မှုများကို ဖော်ထုတ်ရန် သို့မဟုတ် လူကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်ခြင်းများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် အဝေးမှအလုပ်လုပ်နေသော သို့မဟုတ် ပေါင်းစပ်အလုပ်ပတ်ဝန်းကျင်တွင်ရှိသော ဝန်ထမ်းများအတွက် ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို လျှော့ချရန်အတွက်လည်း GAI ကို အသုံးချနိုင်သည်။ e-commerce နှင့် အခြားသော ဒစ်ဂျစ်တယ်အခြေခံပလပ်ဖောင်းများအတွက် GAI ကို သုံးစွဲသူတစ်ဦးချင်းစီထံ အကြောင်းအရာနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးမက်ဆေ့ဂျ်များကို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ပေးနိုင်သည့် ပိုမိုတိကျပြီး သက်ဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်အင်ဂျင်များကို တီထွင်ရန်အတွက် GAI ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

နောက်ဆုံးတွင်၊ AI သည် ဝန်ထမ်းများအား အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အသိပညာကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ရယူနိုင်ရန် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ပိုမိုကောင်းမွန်သော အလုပ်အသွားအလာများ၏ သမိုင်းကြောင်းကို ဖန်တီးရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ GAI သည် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာအသိပညာနှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကို ဖမ်းယူမှတ်တမ်းတင်ရန်၊ အနာဂတ်အဖွဲ့၀င်များအတွက် အဖိုးတန်အရင်းအမြစ်တစ်ခုဖန်တီးခြင်း- ဝန်ထမ်းများထွက်ခွာချိန် သို့မဟုတ် အနားယူသည့်အခါ အရေးကြီးသောအသိပညာနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများ မဆုံးရှုံးကြောင်းသေချာစေရန်အတွက် အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။

4. အနာဂတ်ကို စိတ်အားထက်သန်စွာ ကြည့်ပါ။

ခေါင်းဆောင်များသည် Generative AI အကြောင်း ပိုမိုလေ့လာသင်ယူကြပြီး ၎င်းတို့၏ သီးခြားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းခွင်တွင် ၎င်းကို မည်သို့အသုံးချမည်နည်း၊ အခွင့်အလမ်းများနှင့်အတူ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များကို အသိအမှတ်ပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏အကြံပြုချက်မှာ GAI နှင့် စမ်းသပ်လိုစိတ်ရှိရန် ဖြစ်သော်လည်း ၎င်း၏ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော သက်ရောက်မှုများကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း နားလည်သဘောပေါက်အောင် လုပ်ဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။ GAI သည် ခေတ်ရေစီးကြောင်းမဟုတ်သော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့၏အလုပ်နှင့် လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်ပုံတို့ကို ပြန်လည်ပုံဖော်ပေးသည့် အသွင်ပြောင်းနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။

လုပ်ငန်းတစ်ခုသည် အနာဂတ်အတွက် ကောင်းမွန်စွာပြင်ဆင်ထားကြောင်း သေချာစေရန် GAI တွင် နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများနှင့် အမြဲနောက်ဆုံးပေါ်နေပါ။ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများကို အားပေးသည့် ယဉ်ကျေးမှုတစ်ခုဖန်တီးခြင်းသည် ဝန်ထမ်းများအား ဖြစ်နိုင်ခြေအသစ်များရှာဖွေရန်နှင့် GAI အတွက် ကိစ္စရပ်များကိုအသုံးပြုရန် ဝန်ထမ်းများကို အခွင့်အာဏာပေးသောကြောင့် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ပွင့်လင်းသော ဆက်သွယ်ရေးနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းအားဖြင့်၊ အဖွဲ့၀င်များသည် GAI စွမ်းအင်သုံး ဖြေရှင်းချက်များအား ရှာဖွေဖော်ထုတ်အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အပြည့်အဝ အသိပေးနိုင်ပြီး ပါဝင်ဆောင်ရွက်နိုင်ပါသည်။