ဆောင်းပါးတို AI Ethics ကို ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်ရမလဲ။ - Unite.AI
ကြှနျုပျတို့နှငျ့အတူချိတ်ဆက်ပါ

အတွေးခေါင်းဆောင်များ

AI Ethics ကို ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်ရမလဲ။

mm

Published

 on

AI သည် လူသားများကို ၎င်းတို့ထံမှ ဖယ်ရှားခြင်းမဟုတ်ဘဲ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်သည်။ AI သည် လူသားများကို အစားထိုးနိုင်သည့် ကျယ်ပြန့်သော အယူအဆတွင် တာဝန်ခံမှုမှာ အရေးကြီးပါသည်။ နည်းပညာနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်များသည် လွန်ခဲ့သည့်ရာစုနှစ်အတွင်း ပိုမိုကောင်းမွန်သော စီးပွားရေးရလဒ်များရရှိရန် ကူညီပေးခဲ့သော်လည်း၊ ၎င်းတို့သည် ဝန်ဆောင်မှုများ၊ တီထွင်ဖန်တီးမှုနှင့် နက်နဲသောအသိပညာတို့ကို အမှန်တကယ်အစားထိုးနိုင်ပါသလား။ သူတို့ မစွမ်းဆောင်နိုင်သေးဘူးလို့ ကျွန်တော်ယုံကြည်ပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် ဒီနယ်ပယ်တွေကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်အောင် လုပ်ခဲ့ရတဲ့ အချိန်တွေကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်နိုင်ပါတယ်။

တာဝန်ခံမှုမှာ ဉာဏပစ္စည်းမူပိုင်ခွင့်အပေါ် ကြီးကြီးမားမား မှီခိုနေရပြီး စုပေါင်းနှင့် တစ်ဦးချင်းအခွင့်အရေးများအပေါ် နည်းပညာ၏ သက်ရောက်မှုကို ကြိုမြင်ကာ မော်ဒယ်အသစ်များကို တီထွင်နေစဉ်တွင် သင်တန်းနှင့် မျှဝေရာတွင် အသုံးပြုသည့် ဒေတာများ၏ ဘေးကင်းမှုနှင့် အကာအကွယ်ကို သေချာစေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် နည်းပညာကို ဆက်လက်တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ခေါင်းစဉ်သည် ပို၍သက်ဆိုင်လာပါသည်။ ၎င်းသည် ဖြစ်နိုင်ခြေအန္တရာယ်များကို လျှော့ချနေစဉ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း AI ကို မည်ကဲ့သို့ ထိန်းကျောင်းပြီး ပေါင်းစည်းပုံနှင့်ပတ်သက်သည့် အရေးကြီးသောမေးခွန်းများကို ပေါ်ပေါက်စေသည်။

AI ၏ ကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သည့် အသံဖြင့် ဖန်တီးခြင်းကို ကျွန်ုပ် နီးကပ်စွာ လုပ်ဆောင်ပါသည်။ Voice သည် အသံမော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် အသုံးပြုသည့် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ သဏ္ဍာန်နှင့် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ သဏ္ဍာန်၏ကာကွယ်မှု (တရားဝင်နှင့်မူဝါဒမေးခွန်းများ)၊ အသံဒေတာကို လုံခြုံစေခြင်း (ကိုယ်ရေးကိုယ်တာမူဝါဒများနှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး)၊ နှင့် အသံပုံတူပွားခြင်းအက်ပ်လီကေးရှင်းများ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ချမှတ်ခြင်း (ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာမေးခွန်းများကို တိုင်းတာခြင်း) တို့သည် ထုတ်ကုန်ကိုတည်ဆောက်စဉ်တွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အရေးကြီးပါသည်။

AI သည် လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ စံနှုန်းများနှင့် တန်ဖိုးများနှင့် မည်သို့ကိုက်ညီကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ အကဲဖြတ်ရပါမည်။ AI သည် လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ တည်ဆဲကျင့်ဝတ်ဘောင်အတွင်း အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်အောင် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် ထပ်လောင်းအန္တရာယ်များ သို့မဟုတ် လူ့အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ စံနှုန်းများကို ခြိမ်းခြောက်ခြင်းမပြုကြောင်း သေချာစေရမည်။ နည်းပညာ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် အခြားသူများကို ဖယ်ရှားနေစဉ် AI သည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏အုပ်စုတစ်စုကို အခွင့်အာဏာပေးသည့်နေရာများကို လွှမ်းခြုံထားသည်။ ဤဖြစ်တည်မှုအကျပ်အတည်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းကြီးထွားမှု သို့မဟုတ် ကျဆင်းမှု၏ အဆင့်တိုင်းတွင် ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ AI သည် သတင်းအချက်အလက် ဂေဟစနစ်များသို့ နောက်ထပ် မဟုတ်မမှန် သတင်းများကို မိတ်ဆက်ပေးနိုင်ပါသလား။ ဟုတ်ကဲ့။ ထုတ်ကုန်အဆင့်တွင် ထိုအန္တရာယ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့စီမံခန့်ခွဲပြီး၊ သုံးစွဲသူများနှင့် မူဝါဒချမှတ်သူများကို ၎င်းနှင့်ပတ်သက်၍ မည်သို့ပညာပေးမည်နည်း။ အဖြေများသည် နည်းပညာ၏ အန္တရာယ်များတွင် မပါရှိသော်လည်း ၎င်းကို ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ထုပ်ပိုးမည်နည်း။ နည်းပညာ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် ထုတ်ကုန်အဖွဲ့များတွင် လုံလောက်သော လူအင်အားမရှိပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အရှုပ်အထွေးကို ပြုပြင်ရန် သံသရာတွင် ပိတ်မိနေမည်ဖြစ်ပါသည်။

ထုတ်ကုန်များတွင် AI ပေါင်းစပ်မှုသည် ထုတ်ကုန်ဘေးကင်းရေးနှင့် AI ဆက်စပ်အန္တရာယ်ကို ကာကွယ်ခြင်းဆိုင်ရာ မေးခွန်းများ ထွက်ပေါ်လာစေသည်။ AI ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုသည် သက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့များသို့ အရင်းအမြစ်ခွဲဝေပေးရန် လိုအပ်သည့် ဘေးကင်းရေးနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို ဦးစားပေးသင့်သည်။

AI ကျင့်ဝတ်များကို လည်ပတ်လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ ပေါ်ပေါက်လာသော ဆွေးနွေးမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန်၊ ထုတ်ကုန်အဆင့်တွင် AI ကျင့်ဝတ်ကို ချမှတ်ခြင်းအတွက် ဤအခြေခံစက်ဝိုင်းကို ကျွန်ုပ်အကြံပြုပါသည်။

1. စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများ ရှိလျှင် AI ၏ တရား၀င် ကဏ္ဍများကို စူးစမ်းလေ့လာပါ။ ၎င်းတို့တွင် EU ၏ AI အက်ဥပဒေ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဝန်ဆောင်မှုဥပဒေ၊ UK ၏ အွန်လိုင်းဘေးကင်းရေးဥပဒေကြမ်းနှင့် ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ GDPR တို့ ပါဝင်သည်။ မူဘောင်များသည် လုပ်ဆောင်ဆဲဖြစ်ပြီး၊ စက်မှုလုပ်ငန်းရှေ့ပြေးသူများ (ပေါ်ထွက်လာသောနည်းပညာ) နှင့် ခေါင်းဆောင်များထံမှ ထည့်သွင်းမှုလိုအပ်ပါသည်။ အကြံပြုထားသော စက်ဝန်းကို ပြီးမြောက်စေသော အချက် (၄) ကို ကြည့်ပါ။

2. ကျွန်ုပ်တို့သည် AI အခြေခံထုတ်ကုန်များကို စွန့်စားမှုများပိုမိုမပြုလုပ်ဘဲ လူ့အဖွဲ့အစည်း၏စံနှုန်းများနှင့် မည်သို့ပြုပြင်ပြောင်းလဲမည်ကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။ သတင်းအချက်အလက်လုံခြုံရေး သို့မဟုတ် အလုပ်အကိုင်ကဏ္ဍအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသလား သို့မဟုတ် မူပိုင်ခွင့်နှင့် IP အခွင့်အရေးများကို ချိုးဖောက်နေပါသလား။ အကျပ်အတည်း မြင်ကွင်းကို အခြေခံသည့် မက်ထရစ်ကို ဖန်တီးပါ။ ဒါကို ကျွန်တော် နိုင်ငံတကာ လုံခြုံရေး နောက်ခံကနေ ဆွဲပါတယ်။

3. အထက်ဖော်ပြပါတို့ကို AI အခြေခံထုတ်ကုန်များတွင် မည်သို့ပေါင်းစပ်ရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ပါ။ AI သည် ပို၍ ဆန်းပြားလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းသည် လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ တန်ဖိုးများနှင့် စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သေချာစေရမည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်နှင့် ၎င်းတို့အား AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုတွင် ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ Generative AI ကဲ့သို့ AI အခြေခံ ထုတ်ကုန်များသည် သတင်းမှားများကို ပိုမိုဖြန့်ကျက်ရန် ခြိမ်းခြောက်ပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လျော့ပါးစေသည့် အင်္ဂါရပ်များ၊ ထိန်းညှိပေးခြင်း၊ ပင်မနည်းပညာကို အသုံးပြုခွင့်ကို ကန့်သတ်ရန်နှင့် အသုံးပြုသူများနှင့် ဆက်သွယ်ရပါမည်။ အရင်းအမြစ်များနှင့် ကုမ္ပဏီအမြင်ရှိရန် လိုအပ်သည့် AI အခြေခံထုတ်ကုန်များတွင် AI ကျင့်ဝတ်နှင့် ဘေးကင်းလုံခြုံရေးအဖွဲ့များ ရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။

ဥပဒေမူဘောင်များကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ပါဝင်ကူညီပြီး ပုံဖော်နိုင်သည်ကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။ အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များနှင့် မူဝါဒမူဘောင်များသည် buzzword များမျှသာမဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ခြိမ်းခြောက်ခြင်းထက် နည်းပညာအသစ်များ လုပ်ဆောင်ရာတွင် အကူအညီပေးသည့် ကိရိယာများအဖြစ် ကူညီပေးသည့် လက်တွေ့ကျသော ကိရိယာများဖြစ်သည်။ မူဝါဒချမှတ်သူများ၊ သုတေသီများ၊ နည်းပညာကြီးများနှင့် ပေါ်ပေါက်လာသော နည်းပညာများကို AI ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ လူမှုအဖွဲ့အစည်းများနှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အကျိုးစီးပွားများကို ဟန်ချက်ညီစေရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ တရားရေးမူဘောင်များသည် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် တိုးတက်မှုတို့ကို မြှင့်တင်ပေးကာ လူတစ်ဦးချင်းစီနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းကို ကာကွယ်ပေးကြောင်း သေချာစေမည့် AI ၏ ပေါ်ထွက်နေသော နည်းပညာများနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိရမည်ဖြစ်သည်။

4. ဥပဒေမူဘောင်များတွင် ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ပါဝင်ကူညီပြီး ၎င်းတို့ကို ပုံသွင်းမည်ကို စဉ်းစားပါ။ အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များနှင့် မူဝါဒဘောင်များသည် ဗလာနတ္ထိစကားလုံးများမဟုတ်သော်လည်း နည်းပညာအသစ်သည် ခြိမ်းခြောက်မှုများကဲ့သို့မဟုတ်ဘဲ နည်းပညာအသစ်ကို အထောက်အကူပြုကိရိယာများအဖြစ် လုပ်ဆောင်ရန် အလွန်လက်တွေ့ကျသောကိရိယာများဖြစ်သည်။ မူဝါဒချမှတ်သူများ၊ သုတေသီများ၊ ကြီးမားသောနည်းပညာနှင့် ပေါ်ထွက်လာသောနည်းပညာများကို အခန်းတစ်ခုထဲတွင်ထားရှိခြင်းသည် AI ဝန်းကျင်လူမှုရေးနှင့် စီးပွားရေးအကျိုးစီးပွားများကို ချိန်ခွင်လျှာညှိရန် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ဥပဒေဘောင်များသည် AI ၏ ပေါ်ထွက်နေသော နည်းပညာနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိရန် လိုအပ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် တိုးတက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးရာတွင်လည်း ဤမူဘောင်များသည် လူတစ်ဦးချင်းစီနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းကို ကာကွယ်ပေးကြောင်း သေချာစေရန် လိုအပ်ပါသည်။

အကျဉ်းချုပ်

ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်းသို့ Ai-based ပေါ်ထွန်းလာသောနည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်ခြင်း၏ တကယ့်အခြေခံစက်ဝိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ကျင့်ဝတ်များ၏ ရှုပ်ထွေးနက်နဲမှုများကို ဆက်လက်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနေချိန်တွင် ဘေးကင်းရေး၊ ကျင့်ဝတ်နှင့် လူမှုဘဝသာယာရေးကို ဦးစားပေးသည့် ဖြေရှင်းချက်များကို ရှာဖွေရန် ကတိကဝတ်ရှိနေရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဒါတွေဟာ အချည်းနှီးစကားလုံးတွေမဟုတ်ပေမယ့် ပဟေဠိအားလုံးကို နေ့တိုင်းပေါင်းစည်းဖို့ ခက်ခဲတဲ့အလုပ်ပါ။

ဤစကားများသည် ကျွန်ုပ်၏ အတွေ့အကြုံနှင့် ကောက်ချက်အပေါ် အခြေခံပါသည်။

Anna သည် Ethics and Partnerships တွင် အကြီးအကဲဖြစ်သည်။ စကားပြန်ယူကရိန်းအခြေစိုက် Emmy မှချီးမြှင့်သော အသံဖြင့်ပွားခြင်းနည်းပညာ။ Anna သည် Reface မှ မူဝါဒအကြံပေးဟောင်းတစ်ဦးဖြစ်ပြီး AI စွမ်းအားသုံး ဓာတုမီဒီယာအက်ပ်နှင့် Startup Wise Guys accelerator ပရိုဂရမ်မှ ငွေကြေးထောက်ပံ့သည့် တန်ပြန်သတင်းမှားရိုက်ကူးခြင်းဆိုင်ရာ နည်းပညာပူးတွဲတည်ထောင်သူဖြစ်သည်။ Anna သည် လုံခြုံရေးနှင့် ကာကွယ်ရေးမူဝါဒများ၊ နည်းပညာများနှင့် ခံနိုင်ရည်တည်ဆောက်ခြင်းဆိုင်ရာ အတွေ့အကြုံ 11 နှစ်ရှိပြီဖြစ်သည်။ သူမသည် Tallinn နှင့် Prague လုံခြုံရေးလေ့လာရေးအင်စတီကျုရှိ International Center for Defense and Security မှ သုတေသီဟောင်းတစ်ဦးဖြစ်သည်။ သူမသည် Kyiv School of Economics တွင် Hybrid warfare Task Force ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ခံနိုင်ရည်တည်ဆောက်ရေးဆိုင်ရာ ယူကရိန်းကုမ္ပဏီများကို အကြံပေးခဲ့သည်။