Зайд Энам, Cresta компанийн үүсгэн байгуулагч, гүйцэтгэх захирал

Зайд Энам бол хамтран үүсгэн байгуулагч бөгөөд гүйцэтгэх захирал юм Креста, Хэрэглэгчид өндөр үнэ цэнтэй ур чадвар эзэмшдэгийг өөрчлөхийн тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглах зорилготой байгуулагдсан компани. Cresta нь салбартаа тэргүүлэгч хиймэл оюун ухааны мэргэжилтнүүд, олон арван жилийн холбоо барих төв, борлуулалтын туршлага, батлагдсан манлайлал, Andreessen Horowitz, Greylock Partners зэрэг шилдэг хөрөнгө оруулагчдыг нэгтгэдэг.

Таныг хиймэл оюун ухаанд анх татсан зүйл юу вэ? 

Тархи болон түүний хэрхэн ажилладаг талаар би үнэхээр их сонирхдог байсан тул хиймэл оюун ухаанд ажиллаж эхэлсэн. Би Берклид онолын мэдрэл судлалын Redwood төвд ажиллаж эхэлсэн. Зорилго нь тархийг программ хангамжид загварчилж, яагаад ийм болсон, өөрөөр хэлбэл тархины хувьсал хэрхэн болсныг ойлгох явдал байв. Энэ бүхнээс болоод AI болон ML ашиглан тархийг загварчлах нь миний сонирхлыг их татсан. Тархи бол маш нарийн төвөгтэй систем учраас бидний хэрэглэж байсан хэрэгслүүд шууд хэрэглэгдэх боломжтой гэдгийг би ойлгосон. Ингээд л би Стэнфордын их сургуулийн профессор, Стэнфордын хиймэл оюун ухааны лабораторийн дарга, мөн Udacity-ийн үүсгэн байгуулагч, дарга Себастиан Трунтай хамтран ажиллаж эхэлсэн. Себастьян хиймэл оюун ухаантай үнэхээр сонирхолтой зүйл хийж байсан учраас би түүнтэй хамт ажиллахыг хүсч, мэдрэлийн шинжлэх ухааныг сонирхож, үүнийг AI/ML-тэй хослуулж, биднийг хааш нь хөтөлж байгааг харахыг хүссэн.

Крестагийн тухай ойлголт анх яаж гарч ирсэн бэ?

Sebastian Thrun-тай ажиллахдаа бид компьютерийн шинжлэх ухааны багш нар болон ангийн сурагчдад оюутнуудад тогтмол сайн санал хүсэлт өгөхөд тусалсан платформыг бий болгох замаар эхэлсэн, учир нь бид санал хүсэлтийн чанарт асар их зөрүү байгааг анзаарсан. Энэ нь лабораторид бидний сайн мэддэг байсан зүйл байсан тул бид жилээс жилд оюутнууд болон ТТ-аас суралцдаг, нийтлэг алдаануудыг олж илрүүлэх, санал хүсэлт нь илүү сайн үр дүнд хүрсэн тогтолцоог бий болгоход анхаарлаа хандуулсан. Эцэст нь бид ангийнхны хурдыг хоёр дахин нэмэгдүүлж чадсан.

Гэсэн хэдий ч зах зээл өөрөө тийм ч том биш байсан тул бид энэ санааг авч, бүх мэдлэгийн ажилд өргөжүүлэхийг хүсч байгаагаа ойлгосон. Дараа нь Себастьян надад тэр цагаас хойш миний сэтгэлд хоногшсон зөвлөгөөг өгсөн: цөл рүү яв. Жолоочгүй, нисдэг машинтай ажиллахдаа тэрээр үнэхээр ажиллаж байсан системийг турших, бүтээх зорилгоор элсэн цөл рүү явж, дараа нь лабораторид буцаж ирээд шинжлэх ухааныг судалсан нь илүү сайн арга болсон. Дэлхийд туршсан.

Крестагийн элсэн цөл нь компаниудад очиж, хүмүүс хэрхэн ажиллаж, юу хийж байгааг ажиглаж, ажлыг автоматжуулах жижиг хэрэгсэл бүтээж эхлэв. Дэмжлэгийн эхэн үеийн төслийг цуцлах гэж байсан ч бид борлуулалт руу шилжиж, дээд орлогоо харуулах боломжтой эсэхийг би асуусан. Би болон хөрвүүлсэн хоёр төлөөлөгчийн хооронд бид сард 100,000 долларын нэмэгдэл орлого олдог болохыг нотолсон. Үүний ачаар бид хүмүүст үнэхээр тусалж, дэлхий дахинд эерэгээр нөлөөлж чадах хэрэгсэл бидний гарт байгааг ойлгосон.

Та Cresta-г эхлүүлэхэд анхаарлаа хандуулахын тулд Стэнфордын докторын хөтөлбөрөө орхисон, энэ нь таны хувьд ямар хэцүү шийдвэр байсан бэ?

Энэ нь үнэхээр хэцүү байсан, гэхдээ миний хувьд хэрэв би лабораторид байсан бол гацаж, хүссэн үр дүндээ хүрч чадахгүй гэдгээ мэдэж байсан. Тэр утгаараа би сургуулиа орхих нь зүйн хэрэг.

Ирээдүйд өөрчлөлт хийх ямар нэг зүйлийг бүтээхийг хүссэн учраас би докторын хөтөлбөрийг эхлүүлсэн ч одоо өөрчлөлт хийж байгаа зүйлийг бүтээж чадсан – бид хиймэл оюуныг ажлын байрыг бууруулах биш харин ажлын байрыг хэмнэхийн тулд ашиглаж байна.

Креста хүний ​​харилцагчийн үйлчилгээний төлөөлөгчдийг сургахдаа хиймэл оюун ухааныг хэрхэн ашигладаг талаар та хэрхэн тайлбарлах вэ?

Cresta нь харилцан ярианы урсгалыг хадгалах, алдааг олж засварлах амжилттай алхмуудыг тодорхойлох, хүлээлтийг тогтоох зэрэг харилцагчийн амжилттай үр дүнд хүргэдэг шилдэг төлөөлөгчийн зан үйлийг тодорхойлж, дараа нь гүнзгийрүүлэх сургалтыг ашиглан эдгээр сургаалыг агент бүрт бодит цаг хугацаанд дахин түгээдэг. Cresta-ийн программ хангамж нь үргэлж шилдэг үр дүнгээс суралцаж, агентууд өөрчлөгдөж буй үйлчлүүлэгч болон бизнесийн хэрэгцээнд хурдан дасан зохицож, агент бүрийг шууд мэргэжилтэн болгон үр дүнтэй болгох боломжийг олгодог.

Креста харилцагчийн үйлчилгээний төлөөлөгчдийг дасгалжуулахаас гадна дахин давтагдах зарим ажлыг автоматжуулах боломжтой. Эдгээрийн зарим нь юу болохыг бидэнтэй хуваалцана уу?

Бид агентуудад хар тугалга, тасалбар үүсгэхийг автоматжуулдаг. Үүнээс гадна бид захиалгын бичилт, данс баталгаажуулалтыг автоматжуулдаг. Эдгээр хэрэгслүүд нь үр ашгийг дээшлүүлж, агентуудын цагийг хэмнэж, дараа нь бусад хэрэглэгчиддээ туслахад тусална.

Аж ахуйн нэгжүүд Cresta-г ашигласнаар хөрвүүлэлт болон эцсийн үр дүнд хэр их ялгаа ажиглагдсан бэ?

Үйлчлүүлэгчдийнхээ тоонд багтдаг шилдэг 5 SaaS-ийн хувьд бид нэг төлөөлөгчийн орлогыг дөрөв дахин нэмэгдүүлж, хөрвүүлэх хурд болон чатын хэмжээг хоёр дахин нэмэгдүүлсэн. Cox Communications Cresta-г ашигласнаас хойш орлого нь 12%-иар өссөн байна. Нэмж дурдахад тэргүүлэгч жижиглэн худалдаачин чат бүрийн орлого 25%-иар өссөн байна.

Бүртгүүлэхэд бэлэн байгаа аж ахуйн нэгжийн үйлчлүүлэгчийн хувьд Cresta-г нэгтгэхэд хэр их хугацаа шаардлагатай вэ?

Бид хэдхэн минутын дотор Cresta-г одоо байгаа системд нэгтгэх боломжтой бөгөөд бидний хиймэл оюун ухаан тэр даруй ажиллах болно. Дунджаар үр дүнг харж эхлэхэд 4-6 долоо хоног шаардлагатай.

Крестагийн талаар хуваалцахыг хүссэн өөр зүйл байна уу?

Креста хиймэл оюун ухаанд миний хэлж буй "залхуу" аргаас зайлсхийдэг - хүний ​​хийж байгаа бүх зүйлийг автоматжуулах. Үүний оронд хүн, машин хоёрын хийж чадах зүйлийг хослуулж чадсанаар хамгийн том дэвшил гарч ирдэг гэж би бодож байна. Энэ нь илүү их эрч хүч, бүтээлч байдал шаарддаг уу? Мэдээжийн хэрэг. Гэхдээ энэ нь эцэстээ үнэ цэнэтэй гэж би бодож байна.

Ярилцлага өгсөнд баярлалаа. Илүү ихийг мэдэхийг хүссэн уншигчид маань зочилж болно Сүлд.