10 "Шилдэг" машин сургалтын гэрчилгээ (2024 оны XNUMX-р сар)

Хиймэл оюун ухаан (AI) олон салбарт хувьсгал хийсээр байгаа тул машин сургалтын амин чухал салбар улам бүр нэмэгдэж байна. Ийм учраас бизнесийн удирдлагуудад хиймэл оюун ухааны ач холбогдол, энэ нь бизнест хэрхэн хамаатай, мөн өгөгдлийг хэрхэн ашиглах талаар ойлгох эрэлт хэрэгцээ өндөр байна.

Энэ бүгдийг харгалзан машин сургалтын гэрчилгээ нь боломжийн цонхыг нээж чадна. Код бичих хичээл хайж байгаа уншигчид манай сайтаар зочлоорой Python болон Тензор урсгалын курсууд.

Машин сургалтын шилдэг гэрчилгээг эндээс харна уу:

1. MIT Sloan хиймэл оюун ухаан: Бизнесийн стратегид үзүүлэх үр дагавар

Бизнесийн удирдах албан тушаалтнуудад зориулсан энэхүү сургалт нь 2 багштай бөгөөд Даниела Рус удирддаг. Рус бол Эндрю (1956) болон Эрна Витерби нарын цахилгааны инженер, компьютерийн шинжлэх ухааны профессор, MIT-ийн Компьютерийн шинжлэх ухаан, хиймэл оюун ухааны лабораторийн (CSAIL) захирал юм. Тэрээр Toyota-CSAIL хамтарсан судалгааны төвийн захирлаар ажилладаг бөгөөд Тоёота судалгааны хүрээлэнгийн шинжлэх ухааны зөвлөх зөвлөлийн гишүүн юм.

Хоёр дахь багш нь Томас Мэлоун, Мэлоун бол MIT Слоан менежментийн сургуулийн мэдээллийн технологи, зохион байгуулалт судлалын профессор юм. Түүний судалгаа мэдээллийн технологийн боломжуудыг ашиглахын тулд шинэ байгууллагуудыг хэрхэн зохион бүтээхэд чиглэгддэг. Түүний шинэ ном, Супер оюун ухаантнууд, 2018 оны 11-р сард гарч ирсэн. Тэрээр XNUMX патент эзэмшдэг, гурван програм хангамжийн компанийг үүсгэн байгуулсан бөгөөд олон тооны хэвлэлд иш татсан байдаг. Fortune, Нью-Йорк ТаймсБолон Утастай.

Энэ сургалтаас та дараах ур чадваруудыг эзэмшинэ.

• Хиймэл оюун ухаан (AI) болон түүний бизнесийн хэрэглээний практик үндэс суурь нь танд хэрэгтэй мэдлэг, итгэлийг өгөх болно. байгууллагаа өөрчлөх Ирээдүйн шинэлэг, үр ашигтай, тогтвортой компани болох.
• Удирдах чадвар мэдээлэлтэй, стратегийн шийдвэр гаргах, бизнесийн гүйцэтгэлийг нэмэгдүүлэх Хиймэл оюун ухааны удирдлага, манлайллын гол ойлголтуудыг байгууллагынхаа үйл ажиллагаатай нэгтгэх замаар.
• Хүчтэй давхар хэтийн төлөв MIT-ийн хоёр сургуулиас - MIT Слоан менежментийн сургууль болон MIT-ийн Компьютерийн шинжлэх ухаан, хиймэл оюун ухааны лаборатори нь бизнесийн линзээр дамжуулан хиймэл оюун ухааны технологийн талаар сайн ойлголтыг санал болгож байна.

2. Оксфордын хиймэл оюун ухаан

Хиймэл оюун ухаан, түүний бизнесийн боломж, хэрэгжүүлэх боломжуудын талаар танд ойлгуулах зорилготой сургалт.

Энэхүү сургалтыг Маттиас Холвег удирдаж байна. Маттиас бол бэлтгэгдсэн үйлдвэрлэлийн инженер бөгөөд байгууллагууд үйл явцыг сайжруулах туршлагыг хэрхэн бий болгож, тогтвортой байлгахыг сонирхож байна. Түүний судалгаа нь үйлдвэрлэл, үйлчилгээ, оффис, төрийн салбарын хүрээнд хэрэглэгдэж буй үйл явцыг сайжруулах аргачлалын хувьсал, дасан зохицоход чиглэдэг.

Энэхүү сургалтанд хамрагдсанаар та дараах үндсэн зарчмуудын талаар ойлголттой болно.

• Байгууллагадаа AI-ийн боломжуудыг тодорхойлох, үнэлэх чадвар ба түүнийг хэрэгжүүлэх бизнесийн кейс бий болгох.
• гэх мэт хиймэл оюун ухааны цаадах технологиудын тухай ойлголтын хүчтэй ойлголт машин суралцах, гүнзгий суралцах, мэдрэлийн сүлжээ, алгоритмууд.
• Оксфорд Саидын багш нар болон олон салбарын мэргэжилтнүүдийн ойлголт нь хиймэл оюун ухаан ба түүний талаар мэдээлэлтэй санал бодлыг боловсруулахад тань туслах болно. нийгэм, ёс зүйн үр дагавар.
• AI, түүний түүх, хувьслын талаарх контекст ойлголт нь танд туслах болно түүний ирээдүйн замналын талаар холбогдох таамаглал дэвшүүлэх.

3. MIT Sloan хяналтгүй машин сургалт: Өгөгдлийн боломжуудыг нээх

Энэхүү сургалт нь AI загварыг сургахын тулд жижиг гэлтгүй өгөгдлийг хэрхэн ашиглаж, машин сурахад чиглэгддэг.

5 багштай энэхүү сургалтыг Антонио Торралба удирдаж байна. Дельта электроникийн цахилгаан инженер, компьютерийн шинжлэх ухааны профессор, MIT CSAIL-ийн EECS тэнхимийн AI+D факультетийн дарга.

Энэ хичээлээр та машин сургалтын техник нь өгөгдлийн боломжуудыг хэрхэн тодорхойлж байгааг судлах болно. Дүрслэл нь хиймэл оюун ухааны үнэн зөв загвар бүтээхэд шаардагдах шошгоны тоог хэрхэн эрс багасгаж болохыг ойлгоорой. Эдгээр үндсүүдийн талаар ойлголттой болсны дараа та урьдчилан бэлтгэгдсэн хиймэл оюун ухааны загварууд нь байгууллагуудад төлөөллийн сургалт болон generative загварчлалыг нэвтрүүлэхэд хэрхэн нөлөөлж болохыг мэдэж авах болно.

Та эцэст нь үнэн зөв ML загварыг бий болгоход тайлбарлах чадвар, учир шалтгааны хамаарлын ач холбогдлыг олж мэдэх бөгөөд эцэст нь та байгууллагадаа машин сургалтын загваруудыг нэвтрүүлэх бодит байдлыг судлах болно.

Энэ нь эдгээр өгөгдлийн үндсэн зарчмуудын талаархи ойлголтыг санал болгож чадна:

• Төлөөлөлөөр суралцах нь бизнесийн асуудлуудыг хэрхэн шийдэж, хиймэл оюун ухааны санаачлагуудын ROI-г нэмэгдүүлэх талаар гүнзгий ойлголттой болно.
• Байгууллага дахь үүсгүүрийн загваруудын сорилт, боломж, чухал ач холбогдлын талаархи ойлголт.
• Урьдчилан бэлтгэгдсэн загваруудын ландшафтын цогц дүр төрх, эдгээр загварыг танай байгууллагад хэрхэн хамгийн сайн ашиглах талаар.

• Өөрийн нөхцөл байдалд ил тод, тайлбарлах боломжтой ML загварыг бий болгох чадвар.

4. LSE Machine Learning: Практик хэрэглээ

Өгөгдлийн ур чадвараа дээшлүүлж, машин сургалтын бизнесийн хэрэглээний техникийн ойлголтыг хөгжүүлээрэй.

Энэхүү сургалт нь өгөгдлийн стратегийг хэрхэн хэрэгжүүлэх, машин сургалтын программуудыг оновчтой болгохын тулд өгөгдлийг зөв ашиглах, боловсруулах замаар эхлэхэд зориулагдсан болно. Бусад олон хувьсагчаас (онцлогууд эсвэл таамаглагчид) тасралтгүй хувьсагчийг (хариу эсвэл зорилтот) таамаглахын тулд регрессийг хяналттай машин сургалтын арга болгон судлаарай.

Та таамаглалын нарийвчлалыг сайжруулахын тулд модонд суурилсан аргууд болон сургалтын аргуудыг хэрхэн ашиглаж байгааг ойлгох болно, гэхдээ хамгийн чухал нь мэдрэлийн сүлжээ гэж юу болох, түүний хамгийн амжилттай хэрэглүүрүүд, түүнийг бизнесийн хүрээнд хэрхэн ашиглаж болохыг ойлгох болно.

Энэ сургалтанд хамрагдсаны дараа та:

• талаар гүнзгий ойлголттой байх төрөл бүрийн машин сургалтын техникрегресс, ансамбль сурах, мод дээр суурилсан аргууд гэх мэт.
• R дээр кодлох, машин сургалтын техникийг ашиглах чадвар янз бүрийн төрлийн өгөгдөлд.
• -д өртөх машин сургалтын хамгийн сүүлийн үеийн хил хязгаармэдрэлийн сүлжээ, тэдгээрийг бизнест хэрхэн ашиглах гэх мэт.
• Байх ур чадварын гэрчилгээ дэлхийд тэргүүлэгч нийгмийн шинжлэх ухааны их сургууль болох LSE-ээс.

5. MIT Sloan Machine Learning in Business

Энэ бол Даниела Рус, Томас Мэлоун нарын өөр нэг сургалт юм. Энэхүү сургалт нь таны сэтгэлгээ, бизнесийн хэрэглээнд хувиргах технологийг хэрхэн ашиглах талаар голчлон анхаардаг.

Та машин сургалтын талаар болон түүний бизнес дэх өсөн нэмэгдэж буй үүргийн талаар суралцаж эхлэх болно. Та мэдээллийн үүрэг, хэрэгжүүлэх төлөвлөгөөний ач холбогдлыг ойлгох болно. Мэдрэгч, хэл, гүйлгээний өгөгдлийг ашиглан машин сургалтын хэрэглээнд тавигдах шаардлагуудыг судалж үз. Эндээс та машин сургалтын хэрэгжүүлэх төлөвлөгөөг боловсруулж, бизнес дэх машин сургалтын ирээдүйг авч үзэх боломжтой болно.

Энэхүү сургалт нь танд дараах гол санаануудын талаар маш сайн ойлголт өгөх болно.

• практик үйл ажиллагааны төлөвлөгөө машин сургалтыг бизнест стратегийн хувьд хэрэгжүүлэх, танай байгууллагыг үр дүнтэй удирдахад зориулагдсан.
• Машин сургалтын техникийн элементүүдтэй танилцах, кодлох, программчлах шаардлагагүйгээр стратегийн сэтгэлгээнд энэ технологийг ашиглахад тусална.
• MIT-ийн хүндэт багш нар болон машин сургалтын мэргэжилтнүүдийн ойлголт, ажил мэргэжлийн шинэ боломжуудыг нээх үнэ цэнэтэй боломжийг санал болгож байна.

6. Cognilytica - AI (CPMAI) гэрчилгээжүүлэх танин мэдэхүйн төслийн менежмент

Энэ бол Cognilytica-аас санал болгож буй хамгийн өргөн хүрээтэй сургалт бөгөөд мэдээллийн шинжлэх ухаан, машин сургалтын чиглэлийг хамардаг.

CPMAI аргачлал нь хиймэл оюун ухаан, ML төслүүдийг амжилттай хэрэгжүүлэхэд зориулсан салбарын шилдэг туршлагын арга зүй юм. Cognilytica-ийн CPMAI сургалт, гэрчилгээ нь таныг дөнгөж эхэлж байгаа эсвэл хэрэгжүүлж эхлээд байгаа эсэхээс үл хамааран хиймэл оюун ухаан, ML-ийн хүчин чармайлтаа амжилтанд хүргэхэд бэлтгэдэг.

Энэ хөтөлбөр нь төслийн удирдлагын AI-ийн бүх тал дээр төвлөрсөн өгөгдөл бөгөөд үүнд дата шинжлэх ухаан багтсан бөгөөд үүнд хамрагдах зарим сэдвүүд орно.

• AI болон ML-ийн нэр томъёо, ойлголтуудын үндэс
• AI-ийн долоон загвар
• AI төслийн менежментийн шилдэг туршлагууд
• CPMAI ашиглан бодит хиймэл оюун ухааны төслүүдэд гүн гүнзгий нэвтэрч үзээрэй
• Хяналттай, хяналтгүй, бататгасан сургалтын арга, арга барил, үзэл баримтлал, алгоритмууд
• AI-тай холбоотой мэдээллийн шинжлэх ухааны хамгийн чухал талууд
• Бизнесийн ойлголт, өгөгдлийн ойлголт, өгөгдөл бэлтгэх, загвар боловсруулах, загварын үнэлгээ, загварын үйл ажиллагаа хэрхэн уялдаж байна вэ?
• AI-д зориулсан давталттай, уян хатан аргууд
• Ёс зүй, хариуцлагатай AI системийг хэрхэн бий болгох вэ
• AI-ийн хамгийн тохиромжтой багийг хэрхэн бий болгох вэ

Энэхүү програм нь дараах онцлогуудыг санал болгож, төгсөлтийн гэрчилгээг санал болгодог.

• Бүх ур чадварын түвшин
• Дадлагажигчдад сургалтыг дуусгахын тулд зургаан (6) сар хүртэл хугацаа шаардагдана
• Дадлагажигч хичээлээ дуусгаснаас хойш гуч (30) хоногийн дотор бичигдсэн видео бичлэг, сургалтын материалд хандах боломжтой.
• Хугацаа: 30 цаг

7. IBM Machine Learning мэргэжлийн гэрчилгээ

IBM-ийн энэхүү гэрчилгээ нь Machine Learning чиглэлээр карьер хийхэд шаардлагатай ур чадвар, туршлагыг хөгжүүлэх хүсэлтэй хүмүүст зориулагдсан болно. Хөтөлбөр нь үндсэн алгоритмууд болон тэдгээрийн хэрэглээний талаархи ойлголтыг хөгжүүлэхэд туслах 6 хичээлээс бүрдэнэ. Дунд шатны хөтөлбөр нь компьютерийн мэдлэгтэй, өгөгдөл ашиглах сонирхолтой хэн бүхэнд хэрэгтэй боловч Python програмчлал, статистик, шугаман алгебрийн талаар бага зэрэг мэдлэгтэй байхыг зөвлөж байна.

Энэ гэрчилгээний гол талууд нь:

• 6 курс хөтөлбөр
• Хяналтгүй суралцах, хяналттай суралцах, гүнзгий суралцах, бататгах сургалтын ур чадвар
• Цаг хугацааны цуврал шинжилгээ, амьд үлдэх шинжилгээ зэрэг тусгай сэдвүүд
• Нээлттэй эхийн хүрээ, номын сангуудаар өөрийн төслүүдээ кодчил
• Дууссаны дараа IBM-ийн дижитал тэмдэг
• Хугацаа: 6 сар, 3 цаг/XNUMX хоног

8. IBM AI инженерийн мэргэжлийн гэрчилгээ

Машин сургалтын шилдэг сертификатуудын нэг болох энэхүү 6 курсын мэргэжлийн гэрчилгээ нь AI эсвэл ML инженерээр амжилтанд хүрэхэд шаардлагатай багаж хэрэгслийг хүмүүст өгөх зорилготой юм. Энэ нь хяналттай болон хяналтгүй сургалт гэх мэт Машины сургалтын болон гүнзгий сургалтын үндсэн ойлголтуудыг хамардаг. Та мөн гүн архитектурыг хэрхэн бүтээх, сургах, байрлуулах талаар сурах болно.

Энэ гэрчилгээний гол талууд нь:

• 6 курс хөтөлбөр
• Python ашиглан хяналттай болон хяналтгүй суралцах
• SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, Tensorflow зэрэг алдартай Machine Learning болон Deep Learning сангуудыг ашигла.
• Объект таних, компьютерийн хараа, зураг, видео боловсруулах, текстийн аналитик, NLP зэрэгтэй холбоотой асуудлуудыг шийдвэрлэх.
• Дууссаны дараа IBM-ийн дижитал тэмдэг
• Хугацаа: 8 сар, 3 цаг/XNUMX хоног

9. Стэнфордын их сургуулийн машин сургалт

Стэнфордын их сургуулиас санал болгож буй энэ анги нь машин сургалтын хамгийн үр дүнтэй арга техникийг заадаг бөгөөд та өөрөө үүнийг хэрэгжүүлэх боломжтой болно. Анги нь шинэ асуудалд арга техникийг ашиглахад шаардлагатай мэдлэгийг өгдөг. Энэ нь өргөн хүрээний сургалт бөгөөд Машины сургалт, өгөгдөл олборлолт, статистик хэв маягийг таних тухай танилцуулга юм.

Энэ сургалтын гол талууд нь:

• Хяналттай болон хяналтгүй сургалт зэрэг сэдвүүд
• Олон тооны кейс судалгаа, хэрэглээ
• Ухаалаг робот, текст ойлголт, компьютерийн хараа, эмнэлгийн мэдээлэл, аудио, мэдээллийн сангийн олборлолт зэрэгт суралцах алгоритмуудыг ашиглах
• Өрсөлдөөнөөр хуваалцах боломжтой гэрчилгээ
• Хугацаа: 60 цаг

10. Ахисан түвшний сургалтын алгоритмууд

Энэхүү богино боловч гайхалтай сургалт нь DeepLearning.AI болон Stanford Online-ийн хамтран бүтээсэн үндсэн онлайн хөтөлбөрийг санал болгодог. Энэхүү анхлан суралцагчдад ээлтэй хөтөлбөрөөр та машин сургалтын үндсүүд болон эдгээр техникийг бодит ертөнц дэх AI программуудыг бүтээхэд хэрхэн ашиглах талаар суралцах болно.

Энэ сургалтын гол талууд нь:

• Мэргэжилтнүүдийн дүгнэлт
• Олон ангиллын ангиллыг гүйцэтгэхийн тулд TensorFlow-ийн тусламжтайгаар мэдрэлийн сүлжээг байгуулж, сурга
• Машины сургалтын хөгжүүлэлтийн шилдэг туршлагыг ашигласнаар таны загварууд бодит ертөнц дэх өгөгдөл болон даалгавруудыг нэгтгэдэг
• Санамсаргүй ой мод, өсгөсөн мод зэрэг шийдвэрийн мод, модны нэгдлийн аргыг барьж, ашигла
• Машины сургалтын хөгжүүлэлтийн шилдэг туршлагыг ашигласнаар таны загварууд бодит ертөнц дэх өгөгдөл болон даалгавруудыг нэгтгэдэг
• Хугацаа: 34 цаг