7 "Шилдэг" мэдээллийн шинжлэх ухааны гэрчилгээ (2024 оны XNUMX-р сар)

Бид хиймэл оюун ухаан, технологийн ертөнцөд гүнзгий орох тусам мэдээллийн шинжлэх ухаан илүү чухал болж байгаа нь чадварлаг өгөгдөл судлаачдын хэрэгцээ нэмэгдэж байна гэсэн үг юм. Бид бараг бүх зүйлд өгөгдөлд ихээхэн найддаг учраас энэ нь яг одоо шилдэг карьеруудын нэг юм. Өгөгдлийн шинжлэх ухаан бол нарийн төвөгтэй салбар тул гэрчилгээ нь таныг бусдаас ялгарахад тусална.

Том өгөгдөл, мэдээллийн шинжлэх ухааны шилдэг гэрчилгээг эндээс харна уу:

1. DataCamp мэргэжлийн гэрчилгээ 

Бидний санал болгож буй бусад гэрчилгээнүүдээс ялгаатай нь, мэдээллийн бааз насан туршийн боловсролд чиглэсэн цорын ганц хөтөлбөр юм. 340 гаруй интерактив курс, 90 гаруй бодит төслүүдээс сонго. Үнэн хэрэгтээ 350,000 гаруй оюутан, 1,600 гаруй компани DataCamp ашиглаж байна.

DataCamp нь ихэнх онлайн курсуудаас огт өөр арга зүйг ашигладаг.

1. Ур чадвараа үнэлж, ахиц дэвшлийг хянах
2. Интерактив онлайн курсуудыг дүүргэж суралц
3. Өдөр тутмын хурдан сорилтуудтай дасгал хий
4. Бодит асуудлуудыг шийдвэрлэхэд сурсан зүйлээ хэрэглээрэй.

Энэхүү хөтөлбөр нь шимтэн суралцах боломжийг санал болгодог бөгөөд дараах онцлогуудыг агуулна.

• Интерактив дасгалууд
• Богино видео
• Шууд кодлох сессүүд
• Төрөл бүрийн карьерын гэрчилгээ
• Бүх ур чадварын түвшин
• Мэдээллийн аналитик (R эсвэл Python-тэй) карьераа дуусгахад ойролцоогоор 60 цаг зарцуулдаг.
• Data Scientist (R эсвэл Python-тэй) карьераа дуусгахад ойролцоогоор 90-100 цаг зарцуулдаг.

2. IBM Data Science мэргэжлийн гэрчилгээ 

IBM-ээс гаргасан энэхүү мэргэжлийн гэрчилгээ нь шаардлагатай ур чадвар, туршлагыг хөгжүүлэхэд туслах учир өгөгдлийн шинжлэх ухаан эсвэл машин сургалтын чиглэлээр карьер хийхийг сонирхож буй хүмүүст зориулагдсан болно. Энэ нь хүн бүрт нээлттэй бөгөөд компьютерийн шинжлэх ухаан, хэлний програмчлалын чиглэлээр туршлагагүй. Нээлттэй эхийн хэрэглүүр, номын сан, Python, өгөгдлийн сан, SQL, өгөгдлийн дүрслэл, өгөгдлийн шинжилгээ, статистик дүн шинжилгээ, урьдчилан таамаглах загварчлал, машин сургалтын алгоритм зэрэг зүйлсийг багтаасан нийт 9 онлайн курс байдаг.

Энэ гэрчилгээний гол талуудын зарим нь энд байна:

• IBM Cloud дээр практик дадлага хийх
• Бодит мэдээллийн шинжлэх ухааны хэрэгслүүд ба бодит мэдээллийн багц
• IBM-ийн дижитал тэмдэг
• Анхан шатны
• Хугацаа: 10 сар, 5 цаг/XNUMX хоног

3. Мэдээллийн шинжлэх ухааны гэрчилгээ олгох курс ашиглан R

Энэхүү бие даан ажиллах мэргэжлийн гэрчилгээ нь бодит өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх сорилтуудыг шийдвэрлэхэд шаардлагатай ур чадварыг хөгжүүлэхэд тусална. Энэхүү сургалт нь K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest, Naive гэсэн ойлголтуудыг багтаасан болно.

Энэ гэрчилгээний гол талуудын зарим нь энд байна:

• Кейс судалгаа: Хяналтгүй суралцах, зөвлөгч хөдөлгүүр, гүнзгий суралцах гэх мэт.
• R програм хангамжийн орчин
• Онлайн онлайн хичээлүүд
• Мэргэжилтнүүдийн зааварчилгаа
• Үргэлжлэх хугацаа: 5 долоо хоног

35% хүртэлх хөнгөлөлтийн код: EDUUNITAI 

4. Мэдээллийн шинжлэх ухааны Python сертификатын сургалт

Энэхүү шилдэг гэрчилгээ нь машин сургалт, дэвшилтэт аналитик бүхий эцсийн шийдлийг бий болгож, ашиглахыг эрэлхийлдэг хүмүүст зориулагдсан болно. Энэ нь мэдээллийн шинжлэх ухааны ойлголтуудыг эхнээс нь сурахыг багтаасан бөгөөд илүү дэвшилтэт сэдвүүд рүү шилжихээс өмнө үндсэн зарчмуудыг хамардаг. Зарим гол сэдвүүд нь өгөгдлийн дүн шинжилгээ, гүнзгий ойлголт, өгөгдөл бэлтгэх, харааны аналитик, машин сурах зэрэг орно.

Энэхүү гэрчилгээний зарим гол талуудыг эндээс харна уу.

• Python ашигладаг өөр өөр програмууд
• UNIX/Windows дээрх Python скриптүүдийн талаар ярилц
• Утга, төрөл, хувьсагч
• Операнд ба илэрхийлэл
• Мэргэжилтнүүдийн зааварчилгаа
• Онлайн онлайн хичээлүүд
• Үргэлжлэх хугацаа: 7 долоо хоног

35% хүртэлх хөнгөлөлтийн код: EDUUNITAI 

5. Бизнесийн аналитик мэргэшил 

Пенсильванийн их сургуулийн Вартон сургуультай хамтран боловсруулсан энэхүү гэрчилгээ нь том өгөгдлийн аналитикийн суурь танилцуулга юм. Энэ нь маркетинг, хүний ​​нөөц, үйл ажиллагаа, санхүү зэрэг бизнесийн мэргэжлээр тусгайлан чиглэгддэг. Энэ нь анхан шатны сургалт бөгөөд аналитикийн туршлага шаарддаггүй.

Энэ гэрчилгээний гол талууд нь:

• 5 хэсэгтэй сургалт: Хэрэглэгчийн анализ, Хүмүүсийн аналитик, Нягтлан бодох бүртгэлийн аналитик, Үйл ажиллагааны аналитик, Бизнесийн аналитик Capstone
• Өгөгдөл дээр үндэслэсэн стратегийн шийдвэрүүд
• Бизнесийн стратегид бодит мэдээллийн багц ашиглах
• Анхан шатны
• Уян хатан хуваарь
• Хугацаа: 6 сар, 3 цаг/XNUMX хоног 

6. Бизнесийн аналитикийн ахисан түвшний мэргэшил

Колорадогийн Боулдерын их сургуулиас олгодог энэхүү гэрчилгээ нь эрдэм шинжилгээний мэргэжилтнүүд болон туршлагатай дадлагажигчдыг нэгтгэдэг. Энэ нь бизнесийг хөгжүүлэх, ашгийг нэмэгдүүлэх, хувьцаа эзэмшигчдэд хамгийн их үнэ цэнийг бий болгоход туслах бодит ертөнцийн өгөгдлийн аналитик дээр төвлөрдөг. Та SQL код ашиглан өгөгдлийг задлах, удирдах, тайлбарлах, урьдчилан таамаглах, зааварлах шинжилгээний статистик аргуудыг хэрэгжүүлэх, аналитик үр дүнг тайлбарлах, танилцуулах ур чадварыг эзэмшинэ.

Энэ гэрчилгээний гол талууд нь:

• Бизнесийн концепцийн загварууд ба мэдээллийн сангийн энгийн загварууд
• Шийдвэр гаргах загваруудыг боловсруулах
• Үндсэн Excel ба програм хангамжийн хэрэгсэл Analytic Solver Platform (ASP)
• Дунд шатны
• Хугацаа: 5 сар, 3 цаг/XNUMX хоног

Манай дэлхий дээрх бүх зүйл хурдан өгөгдөлд хамааралтай болж, хиймэл оюун ухаан олон салбарт чухал ач холбогдолтой болж байгаа тул мэдээллийн шинжлэх ухааны ур чадвар маш чухал юм. Эдгээр ур чадвар нь зөвхөн өгөгдөл судлаач мэргэжлээр мэргэшсэн хүмүүсээр хязгаарлагдахгүй гэдгийг ойлгох нь чухал юм. Өөрчлөгдөж буй ажлын орчин нь хүн бүрийг ядаж өгөгдөл судлаач шиг сэтгэхийг шаарддаг тул тэдгээр нь байгууллагын бусад ажилтнуудын хувьд чухал ач холбогдолтой юм. Эдгээр гэрчилгээний нэг буюу хэд хэдэн гэрчилгээг бөглөснөөр та эдгээр хүмүүсийн нэг гэж үнэлэгдэх болно.

7. R програмчлал: Advanced Analytics In R For Data Science

Энэхүү гэрчилгээг санал болгож байна Udemy бөгөөд энэ платформ дээрх хамгийн өндөр үнэлгээтэй курсуудын нэг юм. R & R Studio ур чадвараа дараагийн түвшинд ав. Өгөгдлийн аналитик, Өгөгдлийн шинжлэх ухаан, Бизнес дэх статистикийн шинжилгээ, GGPlot2. Энэхүү сургалт нь таныг бодит ертөнцөд бэлтгэх зорилготой бөгөөд дараах зүйлсийг санал болгож байна.

• R-д дүн шинжилгээ хийхэд өгөгдлийг хэрхэн бэлтгэх вэ
• R-д медиан тооцооллын аргыг хэрхэн гүйцэтгэх вэ
• R дээр огноо-цагтай хэрхэн ажиллах вэ
• Жагсаалт гэж юу вэ, тэдгээрийг хэрхэн ашиглах талаар
• Apply гэр бүлийн функц гэж юу вэ
• Apply(), lapply() болон sapply()-г гогцоонуудын оронд хэрхэн ашиглах вэ
• Хэрэглэх төрлийн функц дотор өөрийн функцуудыг хэрхэн үүрлэх вэ
• application(), lapply() болон sapply() функцуудыг хооронд нь хэрхэн байрлуулах вэ
• Анхан эсвэл дунд түвшин
• Үргэлжлэх хугацаа: 6 цаг