Жерри Тинг, Evisort-ийн үүсгэн байгуулагч, гүйцэтгэх захирал - Ярилцлагын цуврал

Жерри Тинг бол үүсгэн байгуулагч бөгөөд гүйцэтгэх захирал юм Эвисорт Үр ашгийг дээшлүүлэх, эрсдэлийг бууруулах, аливаа гэрээнд харагдах байдлыг бий болгохын тулд гэрээний ажлын урсгал, менежментийн чадавхийг санал болгодог компани. Evisort бол бизнесийн хүрээнд гэрээ хэлэлцээрүүдийг автоматаар нэгтгэж, зөвшөөрлийн сайжруулсан үйл явцыг бий болгож, бодит цагийн дүн шинжилгээ хийх дэвшилтэт хиймэл оюун ухааныг (AI) ашигладаг анхны платформ бөгөөд ингэснээр таны хууль эрх зүй, гэрээ, худалдан авалтын баг таны бизнесийг хурдасгах болно.

Таныг хиймэл оюун ухаанд анх татсан зүйл юу вэ?

Би анх АНУ-ын Дээд шүүхэд бакалаврын дадлагажигчаар ажиллаж байхдаа хиймэл оюун ухааны талаар бодож эхэлсэн. Цагийн дарамтад орсон хуульчид хууль эрх зүйн баримт бичгүүдийг цэгцлэх, хянах, хянах, шалгах ажилд олон мянган цаг зарцуулж байгааг би анзаарсан. Дээд шатны шүүх нотлох баримт авахын тулд хогийн сав, цаасны савыг шахаж байхыг харах нь үнэхээр галзуу байсан. Энэ нь асар том өгөгдлийн багцыг хурдан задлан шинжлэх чадварыг харгалзан хиймэл оюун ухаан нь энэ уйтгартай хөдөлмөрийг илүү үр дүнтэй болгож чадна гэсэн санааг надад өгсөн.

Та хуулийн сургуульд сурч байхдаа Evisort-ийн санааг төрүүлсэн. Та энэ генезийн түүхийг бидэнд хүргэж чадах уу?

Хуулийн сургуульд орохоосоо өмнө би Yelp-д борлуулалтын чиглэлээр ажиллаж байсан бөгөөд хуульчид болон худалдагчийн менежментийн багууд их хэмжээний өгөгдлийг шалгахтай адил асуудалтай тулгардаг болохыг олж харсан. Хэрэв хиймэл оюун ухаан нь шүүх хуралдааны явцад баримт бичигт дүн шинжилгээ хийж чадвал бизнесийн нарийн төвөгтэй гэрээг ч ойлгож чадна гэдгийг би ойлгосон. Хуулийн ажлыг үндсэн программ хангамжтай боловч автоматжуулалтгүйгээр хийх гэж оролдох нь хичнээн төвөгтэй болохыг би ойлгосон. Харвардын хуулийн профессорууд болон төгсөгчидтэй хийсэн ярилцлагын үеэр хүмүүс гэрээн дэх хэл, заалт, өмнөх түүх, огноо, намын нэрийг хайхад маш их цаг зарцуулдаг байсан нь нийтлэг зүйл байв. Энэ нь үнэхээр гар ажиллагаатай процесс байсан.

Би MIT-ийн мэдээлэл судлаачид, Харвардын хуульчидтай хамтран Эвисорт хэмээх хиймэл оюун ухааны платформыг бүтээсэн. Би Харвардын хуулийн энтрепренёршипийн төслөөр дамжуулан өөрийн үүсгэн байгуулагчид болох Амине Амун, Жейкоб Суссман нартай танилцсан. Жэйкоб 2018 онд Харвардын хуулийн сургуульд миний ангид сурч байсан бол Амине MIT-д хиймэл оюун ухаан дээр ажиллаж байсан. Бид 2019 оны ангид Мемме Онвудиве, Райли Хокинс нартай уулзаж, тэднийг багтаа нэгдэхийг урьсан.

Харвардын хуулийн нийгэмлэг эхний өдрүүдэд бизнесийг эхлүүлэхэд бидэнд тусалсан. Бид 2017 оны Ли Куан Югийн нэрэмжит дэлхийн бизнес төлөвлөгөөний уралдаанд үйлчилгээний төрөлд шилдэг илтгэлээр шалгарсан. Харвардын хуулийн зөвлөхүүд болон декануудын дэмжлэгтэйгээр бид улсын прокурорын ерөнхий газрын ажилтнууд зэрэг корпорацийн болон төрийн салбарын хуульчдад программ хангамжаа үзүүлэх боломж олдсон. Энэ нь манай бүтээгдэхүүний зах зээлд тохирох байдлыг бий болгоход асар их тус болсон.

Evisort шиг бүтээгдэхүүнийг өөр хэн ч санал болгохгүй байгаад та гайхсан уу?

Мэдээжийн хэрэг, би гайхсан. Microsoft Excel нь өмгөөлөгчдөд туслах зүйл хийж чадна гэдгийг би мэдэж байсан. Гэхдээ тэд яагаад үүнийг хийхгүй байна вэ? Би "Энэ бол тэрбум долларын боломж учраас би платформ барих хүнийг хайж олох хэрэгтэй байна" гэж бодсон. Хууль зүйн технологийн орон зай нь стартапууд, тогтсон тоглогчидоор дүүрэн байдаг бөгөөд зарим нь маш сайн хиймэл оюун ухаан, машин сурах чадвартай, шүүхийн маргааныг илрүүлэхэд нэлээд боловсронгуй шийдлүүдийг санал болгодог. Гэсэн хэдий ч хуулийн байшингийн нөгөө талд хамаагүй цөөн бүтээгдэхүүн байдаг. Гүйлгээний өмгөөлөгчид нь судалгаа хийж, гэрээ боловсруулж, хянаж, томоохон компаниудын нэгдэл, худалдан авалтыг зохицуулж, үнэт цаасны саналуудыг удирдаж, үл хөдлөх хөрөнгө худалдах, худалдан авах хаалтын баримт бичгийг бэлтгэдэг.

Гэрээнд агуулагдах өгөгдөл нь эдгээр баримт бичгийг боловсруулж, хянаж, боловсруулдаг өмгөөлөгчдөд ач холбогдолтой биш юм. Эдгээр өгөгдөл нь санхүүгийн хэлтсүүд хэрхэн нэхэмжлэх, илгээх, эсвэл борлуулалтын баг тухайн бүтээгдэхүүн, үйлчилгээг хэрхэн, хэзээ, хэнд зарахыг удирддаг. Энэ нь тэдний зарахаар сонгосон зүйлээ хүртэл удирддаг. Эдгээр өгөгдөл нь тухайн компанийн ханган нийлүүлэгчид, үйлчлүүлэгчид, ажилчидтай харилцах харилцааг тодорхойлдог бөгөөд олон талаараа өдөр тутмын шийдвэр гаргахад үндэс суурь болж, чиглүүлдэг. Та гэрээнүүдийг нь харснаар компанийг бүхэл бүтэн өртгийн сүлжээнд нь хувааж болно.

Зах зээл Эвисортыг хэрхэн хүлээж авч байгааг та гайхсан уу?

Evisort нь хууль эрх зүйн болон худалдан авалтын нарийн төвөгтэй үйл явцтай стартапуудаас эхлээд Fortune 100 хүртэлх багуудад ажилладаг. 2020 оны тахал манай бизнесийн өсөлтөд хамгийн том сюрприз болсон. Олон хуульчид давагдашгүй хүчин зүйлийн заалтуудыг хянахад ийм их цаг зарцуулна гэж төсөөлөөгүй гэж тайлбарлав. Энэ ажлын өсөлт, түүнчлэн багуудын хуваарилагдсан шинж чанар нь бизнесийн шинэ асуулгын тоо 2019 онд бидний харж байснаас тав дахин өсөхөд хүргэсэн.

Та Evisort-д ашиглагдаж буй машин сургалтын зарим технологиудыг танилцуулж болох уу?

Evisort-ийн программ хангамж нь оптик тэмдэгт таних болон байгалийн хэлний боловсруулалтыг нэгтгэж, үйлчлүүлэгчийн гэрээнээс мета өгөгдлийг гаргаж аваад дараа нь үйлчлүүлэгчид энэ мета өгөгдлийг хялбархан хайх боломжийг олгодог. Программ хангамжид баримт бичгийг импортлосны дараа автоматаар OCR болон сайжруулсан хууль зүйн зөв бичгийн алдаа шалгах ажиллагааг ажиллуулж, машин боловсруулахад зориулж өгөгдөл цуглуулдаг. Дээрээс нь AI-ийн давхаргууд 1) мета өгөгдлийг ашиглан баримт бичгийг ангилах; 2) шугаман загвар, шийдвэрийн мод, мэдрэлийн сүлжээ зэрэг ангиллын аргуудыг хослуулан ашиглан догол мөрийн түвшинд холбогдох мэдээллийг задлах, тодорхойлох; 3) урт богино хугацааны санах ой (LSTM) болон эргэлтийн давтагдах мэдрэлийн сүлжээ (CRNN) зэрэг давтагдах мэдрэлийн сүлжээний технологийг ашиглан текстээс тодорхой нэгжүүдийг гаргаж авах.

Evisort бол гэрээний төрөл, стандарт бус гуравдагч этгээдийн заалт, эсрэг талын нэр, дуусах огноо, эцэг эхийг хүүхэдтэй автоматаар холбох боломжтой анхны жинхэнэ хиймэл оюун ухаан юм. Бид AI-ийн эдгээр давхаргыг NDA, худалдан авах гэрээ болон бусад түгээмэл хэрэглэгддэг гэрээ зэрэг 10 сая гаруй баримт бичигт сургасан. Энэ нь 230 гаруй төрлийн гэрээг ойлгож чадна гэсэн үг бөгөөд компани тус бүрийн гэрээгээр сургах шаардлагагүй болно. Бид ямар ч ирээдүйн хэрэглэгчийг бидэнд ямар нэгэн гэрээ хийхийг уриалж, бидний хиймэл оюун ухаан тэдний нүдний өмнө ажилладаг гэдгийг харуулж чадна.

Хуулийн гэрээ нь ихэвчлэн ойлгомжгүй хууль эрх зүйн нэр томъёогоор дүүрэн байдаг тул нөхцөл нь бүх зүйл юм. Эвисорт даван туулах ёстой байгалийн хэлний (NLU) өвөрмөц сорилтуудын зарим нь юу вэ?

Бидний шийдвэрлэх ёстой хамгийн том сорилт бол сканнердсан баримт бичигтэй холбоотой асуудал юм. NLP-ийн үүднээс авч үзвэл хуулийн текстэд дүн шинжилгээ хийх нь бидний анхлан санаачилж, шийдвэрлэсэн сорилт юм. Бидний төсөөлөөгүй зүйл бол дүрсийг шинжлэхэд ашигладаг технологи болох оптик тэмдэгтийг таних компьютерийн харааны талбарыг дахин тодорхойлоход туслах ёстой байв. Олон хууль эрх зүйн гэрээг сканнердсан бөгөөд текст биш харин бодит зураг, одоо байгаа OCR технологи нь ойролцоогоор 20% алдаатай байдаг. Бид алдааны түвшинг 20% хүртэл бууруулсан шинэ OCR технологийг бүтээсэн бөгөөд энэ нь бидний алгоритмын нарийвчлалыг эрс сайжруулсан.

Энэ төрлийн технологийг ашигласнаар хуулийн хэлтсүүд хэр их цаг хэмнэж чадах вэ?

Бид бодит ертөнцийн 10 сая гаруй баримт бичгийг гартаа авч, хиймэл оюун ухаанаа NDA, худалдан авалтын гэрээ, танд юу байгааг танихын тулд урьдчилан бэлтгэсэн. Энэ нь хууль эрх зүйн болон худалдан авалтын чиглэлээр ажилладаг манай үйлчлүүлэгчид уг программ хангамжийг суулгасны 1 дэх өдрөөс эхлэн ашиглаж болно гэсэн үг юм. Бэлэн байгаа хиймэл оюун ухааны дундаж шийдэл нь хууль ёсны үйл ажиллагааныхаа баримт бичгүүдийг системд байршуулж эхлэхээс өмнө зөвлөхийн удирддаг тохиргоог XNUMX-XNUMX сар шаарддаг. Энэ нь мэдрэмжтэй хайлтаар олж авсан зардал, цаг хугацаа хэмнэлтээс гадна юм. Цаг хэмнэх нь чухал хэдий ч илүү анхаарал татахуйц зүйл бол энэ хэрэгсэл нь тэднийг ажилдаа илүү үр ашигтай болгож, анхаарал хандуулах шаардлагатай бусад чухал ажилд анхаарлаа төвлөрүүлэх цагийг хэрхэн чөлөөлдөг болохыг бид үйлчлүүлэгчид болон ирээдүйн хүмүүсээс сонсдог.

Evisort нь худалдан авалтын шийдлүүдийг санал болгодог. Та эдгээр шийдлүүдийн заримыг ярьж болох уу?

Хуулийн болон худалдан авах ажиллагааны баг хоёулаа бидний өгдөг хиймэл оюун ухаанд суурилсан программ хангамжийг ашиглаж байна. Evisort эхлээд сканнердсан баримт бичгүүдийг хайх боломжтой текст болгон хувиргадаг бөгөөд энд шинэ зүйл байхгүй. Гэхдээ энэ нь хуульч, худалдан авагчдад зориулсан хувьсгалт өргөдөл гаргах дараагийн алхамууд юм. Хиймэл оюун ухааныг ашиглан Evisort нь бүх гэрээг ангилж, субьект болон гэрээний төрлөөр нь ангилж, гэрээ тус бүрийн заалтуудыг тодорхойлдог. Талуудын нэр, огноо, хэлцлийн хэмжээ гэх мэт олон тооны гол өгөгдлийг гаргаж авдаг.

Худалдан авах ажиллагааны менежер өндөр үнэ цэнэтэй борлуулагчийн гэрээг дуусгахын дундуур ерөнхий зөвлөхөөс хариуцлагыг хязгаарлах тухай заалтыг хэлэлцэх талаар зөвлөгөө авахаар ирсэн гэж бодъё. Яг одоо хуульч нь холбогдох гэрээг олохын тулд хуулийн багийнхны хандах боломжтой гэрээнүүдээс "хариуцлагад хязгаарлалт" гэсэн үг хайлт хийж болох ч тэр бүрийг нээж уншиж, тустай эсэхийг шалгах шаардлагатай болно. Манай программ хангамж нь хариуцлагын хязгаарлалтыг багтаасан бүх компаний гэрээ бүрийг шууд сканнердаж, зөвхөн тодорхой хугацаанд эсвэл хуульчийн хүссэн бусад параметрүүдийг татаж авдаг. Энэ өгөгдлийг график хэлбэрээр үзүүлэв. Хэзээ гэрээ байгуулсан, хэлцэлд хэр их мөнгө оролцсон, хариуцлагын хязгаарлалтын хэллэг зэргийг графикаас харж болно. Энэ нь хуульчийг баримт бүрийг гараар уншиж, олон цагийн ажлыг хэмнэдэг.

Үүний нэгэн адил, худалдан авалтын багууд үг, огноо хайлт хийж, хэн тэдэнд ямар өртэй, хэзээ төлөх ёстойг ойлгох боломжтой. Худалдан авалтын болон гэрээний менежерүүд бизнесүүд нь түрээсийн гэрээгээ цуцлах эсвэл тээвэрлэлтийн саатал нь орлогын нөлөөллийг олж харахын тулд автоматаар сунгалт хийхээ больсон тул Evisort зэрэг гэрээний амьдралын мөчлөгийн менежментийн хэрэгсэлд хандсан. Бид 2020 онд цар тахал болон түүнтэй холбоотой чиг хандлагын дагуу энэ үйл ажиллагаа асар их өсөлтийг харсан.

Долдугаар сард бид Evisort Contract Workflow-ийг эхлүүлсэн бөгөөд энэ нь худалдан авалтын менежерүүдэд гэрээгээ илүү хурдан хийх боломжийг олгодог. Энэ нь манай Гэрээний менежментийн бүтээгдэхүүний өгөгдлийг хууль тогтоомжоор батлагдсан загваруудыг ашиглан шинэ гэрээ байгуулах ажлыг автоматжуулахад ашигладаг. Дээд зэрэглэлийн эрсдэлийг тодорхойлох модуль нь асуудалтай хэсгүүдийг тодорхойлж, урьдчилан тогтоосон стандартад үндэслэн нэмэлт өөрчлөлт оруулахыг санал болгодог. Манай хэрэгсэл нь хамгийн үр дүнтэй батлах үйл явцыг хурдасгахад тусалдаг. Худалдан авах ажиллагааны менежерүүд өөр өөр нөхцөл, нөхцлийн дагуу зөвшөөрөл авагчдыг томилж, гарын үсэг зурах хүртэл хүлээгдэж буй бүх гэрээг манай хяналтын самбараар нэг дор харах боломжтой. Гэрээний ажлын урсгал ба Гэрээний менежмент нь худалдан авах ажиллагааны болон хуулийн бүх гишүүдийг гэрээний байдал, үүргийн талаар нэг хуудсанд байлгахад тусална.

Evisort-ийн талаар хуваалцахыг хүссэн өөр зүйл байна уу?

Манай хиймэл оюун ухааны үндсэн хэрэглээ бол гэрээний төгсгөлийн менежмент боловч бид үнэхээр хиймэл оюун ухааны компани юм. Бид A цувралын санхүүжилтийг хиймэл оюун ухаанаа сургахад хөрөнгө оруулалт хийхэд ашигласан тул энэ нь янз бүрийн төрлийн бизнест хэрэглэгчдийн асууж буй хэрэглээний тохиолдлыг таних чадвараараа хосгүй юм. Бид Evisort AI лабораторид (манай AI R&D баг) хөрөнгө оруулалтаа үргэлжлүүлж, жинхэнэ хиймэл оюун ухаанаа хэрэгжүүлэхэд нь бизнесүүдэд туслах шинэ арга замуудыг судалж байна. Бид 2020 онд салбар бүрийг ажилд авлаа, учир нь манай бүтээгдэхүүнийг ашиглах сонирхол, тэргүүлэгчдийн асар их өсөлтийг бид харж байна.

Сайхан ярилцлага өгсөнд баярлалаа, илүү ихийг мэдэхийг хүссэн уншигчид маань зочлоорой Эвисорт.