Хиймэл оюун ухаан нь хэрэглэгчийн туршлагад нийцсэн үед: Бэрхшээлүүд удаан үргэлжилж, боломжууд улам бүр гэрэлтдэг.

Хиймэл оюун ухаан (AI) нь бидний хувийн болон мэргэжлийн амьдралын бүхий л салбарт нөлөөлж буй хурдацыг хараад сэтгэлээр унах эсвэл бүр айдас төрүүлэх нь зүйн хэрэг боловч өнөөдөр технологийн санал болгож буй бүх зүйлийг ашиглахын тулд хэтийн төлөвийг өөрчлөх шаардлагатай байна. . Ихэнхдээ өөрчлөлт нь эвгүй байдаг ч шинэ боломжуудыг бий болгодог. Энэ нь UX дизайнд хэрхэн нөлөөлдөг вэ? Хэрэв хиймэл оюун ухаантай болсноор дизайнерууд урьд өмнө хэзээ ч хийж байгаагүй зүйлдээ анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгодог бол яах вэ? Өнөөг хүртэл тэдний анхаарлыг заавал дуусгах ёстой ажлуудын төлөө хийхийг хүсч байсан зүйлээ судлахаас холдуулж байсан.

Дэлхийн эдийн засгийн форум 2020-2025 он хүртэл хиймэл оюун ухааны хувьсал өөрчлөлтийг тасалдуулахад хүргэнэ гэж төлөвлөж байна. 85 сая Дэлхий даяар ажлын байр бий болгохын зэрэгцээ 97 сая шинэ ажлын байр бий болгож байна. Энэхүү өөрчлөлт нь АНУ-ын Хөдөлмөрийн Статистикийн Товчооны таамаглаж буй вэб хөгжүүлэгчид болон дижитал дизайнеруудын өсөлтийн төсөөлөлтэй нийцэж байна. 16% 2022-2033 он хүртэл ажил эрхлэлтийн өсөлт нь дундаж өсөлтийн хурдаас ихээхэн давсан. Ирээдүйд хүн ба машин хоёрын хооронд ажлын тэнцвэртэй хуваарилалт бий болсон ирээдүйд хүний ​​ур чадварын эрэлт мэдэгдэхүйц нэмэгдэх хандлагатай байна.

Энэ бол ур чадвараа ахиулж, ахиулж, дахин ур чадвараа дээшлүүлэх уриалга юм

Зөвхөн "код сармагчин" байх нь хангалтгүй эрин үе рүү бид орж байна. Хөгжихийн тулд мэргэжлийн хүмүүс сайн, муу дизайн гэж юу болох талаар ойлголттой болж, дээд түвшний сэтгэгч, куратор болж хөгжих ёстой. Ирээдүйд сэтгэл ханамжгүй байх газар олдохгүй - бүх мэргэжилтнүүд өөрсдийн ажлыг шинэхэн нүдээр харж, хиймэл оюун ухааны динамик талбарт нээлттэй сэтгэлгээгээр хандах хэрэгтэй болно. Өөрөөр хэлбэл, бид ажиллах арга замыг тодорхойлох шаардлагатай байна хамт байна AI ба үгүй хол байна Үүнээс. Ямар ажлуудыг автоматжуулж болох ба ямар хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүд таны дизайны зорилгод нийцдэг вэ? AI-ийн хязгаарлалтууд юу вэ? Тасралтгүй суралцах нь явах зам юм.

Тэгэхээр UX дизайнерууд AI-г хэрхэн ашиглах вэ?

Хүн-машины хамтын ажиллагааг хамгийн их үр дүнтэй болгохын тулд сүүлийнхийг орлуулах биш харин зохицуулагч гэж үз. Ингэхдээ UX-ийн дизайнерууд санаа бодлыг оюуны довтолгооноос эхлээд эцсийн бүтээгдэхүүнийг нарийн тааруулах хүртэл дизайны үйл явцын аль ч үе шатанд хиймэл оюун ухааныг ашиглах боломжтой.

AI-г UX дизайнерын хэрэгсэлд оруулах хамгийн ашигтай талуудын нэг нь ердийн ажлуудыг автоматжуулах, улмаар ажлын явцыг хурдасгах боломж юм. Жишээлбэл, хэрэглэгчийн судалгаа нь дизайны үйл явцын үндсэн хэсэг боловч нэлээд цаг хугацаа шаарддаг. Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар харилцагчийн ярилцлагыг бодитой ойлголт болгон хувиргадаг тул ярилцлагын товч мэдээлэл гэх мэт ажлуудыг хялбарчлах боломжтой. Үүний нэгэн адилаар хиймэл оюун ухааныг хэрэглэгчийн үйлдлийг ангилах, ирээдүйн зан төлөвийг урьдчилан таамаглах, хэрэглэгчийн асар их хэмжээний мэдээллээс ухаарал гаргахад оролцуулах нь дизайнеруудад дизайны үйл явцын бусад тал дээр илүү их анхаарал, цаг зарцуулах боломжийг олгодог.

AI алгоритмуудын ийм хэмжээний мэдээллийг боловсруулах чадамжийн ачаар хэрэглэгчийн сэтгэл хөдлөлд дүн шинжилгээ хийх (сошиал медиа платформ, форум гэх мэт) чиг хандлагыг тодорхойлох, хэрэглэгчийн аяллыг зураглах, оновчтой болгох гэх мэт үйлдлүүд ихээхэн хялбар болно. Ингэснээр хиймэл оюун ухаан нь UX дизайны үйл явцыг илүү өгөгдөлд тулгуурласан болгох боломжтой бөгөөд дизайны сонголтууд нь таамаглалаас илүү эмпирик нотолгоонд тулгуурладаг.

UX дизайн нь давтагдах процесс бөгөөд A/B туршилтын процессыг автоматжуулах нь асар их ашиг тусыг авчирдаг. Энэ нь дизайнеруудад дизайны янз бүрийн хувилбаруудыг туршиж үзэх, хэрэглэгчийн оролцоо, сэтгэл ханамжид үзүүлэх нөлөөллийг идэвхтэй хэмжих боломжийг олгохын зэрэгцээ хэрэглэгчийн санал хүсэлт, ажиглагдсан зан төлөвт үндэслэн дизайныг сайжруулах уян хатан байдлыг бий болгоно. Цаашилбал, дижитал бүтээгдэхүүнтэй хэрэглэгчийн харилцан үйлчлэлд дүн шинжилгээ хийх, хэрэглэгчийн зан төлөвийг хянах, хэв маягийг тодорхойлох замаар хиймэл оюун ухааны алгоритмууд нь дизайнеруудад хэрэглэгчид интерфэйсүүдээр хэрхэн чиглүүлж, ашиглаж буй функцууд болон тулгарч буй бэрхшээлүүдийг илүү сайн ойлгоход тусалдаг.

Өнөөдөр эдгээр AI хэрэгслүүд нь бидний ажлын урсгалыг хөнгөвчлөхөд маш их хүрч байна. Жишээлбэл, хэрэглэгчийн анхаарлыг хаашаа чиглүүлэхийг урьдчилан таамаглах Attention Insight хэрэгсэл, дизайнеруудад төгс фонтыг олоход тусалдаг Font Explorer зэрэг олон төрлийн хиймэл оюун ухааны залгаасууд Figma дээр аль хэдийн бэлэн болсон байна. Жагсаалт үргэлжилсээр байгаа бөгөөд өдрөөс өдөрт нэмэгдсээр байна.

AI-ийн хүртээмжид үзүүлэх нөлөө

Хиймэл оюун ухаан нь хөгжлийн бэрхшээлтэй хүмүүст зориулсан хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулахын зэрэгцээ бизнес эрхлэгчид хүртээмжтэй байх зохицуулалт, стандартыг дагаж мөрдөх боломжийг олгодог. Дизайнерууд дизайны үе шатнаас эхлэн вэбсайтын дизайныг үнэлж, өнгөний тодосгогчийг сайжруулах эсвэл зургийн өөр текстийг оруулах зэрэг хүртээмжийг сайжруулах зөвлөмж өгөх боломжтой AI болон ML алгоритмуудыг ашиглаж болно. Машин сургалтын алгоритмуудыг дэвшүүлснээр боломжит хүртээмжтэй холбоотой асуудлуудыг бодит цаг хугацаанд тодорхойлох боломжтой болж, дизайнерууд болон хөгжүүлэгчдэд хөгжлийн бэрхшээлтэй хэрэглэгчдэд тулгардаг харааны болон сонсголын бэрхшээлтэй, хөдөлгөөний бэрхшээл, танин мэдэхүйн бэрхшээлийг нэн даруй шийдвэрлэх боломжийг олгож байна.

Дизайнерууд хиймэл оюун ухааны технологийн чадавхийг ашигласнаар хэрэглэгчдэд хэл, хөгшрөлт болон зарим хэрэглэгчдийн бүлгийг дижитал бүтээгдэхүүнд хандахаас холдуулж болзошгүй бусад хүчин зүйлээс үүдэлтэй саад бэрхшээлийг даван туулахад туслах боломжтой болно. Товчхондоо, илүү хүртээмжтэй вэб сайт, программуудыг бий болгосноор хиймэл оюун ухаан нь дизайнеруудад зөвхөн буцаан тохируулга хийхээс илүүтэйгээр дизайны үйл явцын дагуу бүх зүйлийг зөв хийхэд нь тусалдаг.

Хүмүүс ашиглах боломжтой байдлын тест хийхдээ ажилдаа өрөвдөх сэтгэл, зөн совин болон бусад танин мэдэхүйн онцлог шинж чанаруудыг авчирдаг. Тэд хүртээмжтэй байдал, шударга байдал, янз бүрийн хэрэглэгчдийн бүлэгт үзүүлэх нөлөө зэрэг хүчин зүйлсийн тухай ярихдаа ёс зүйн асуудалд онцгой анхаарал хандуулах чадвартай. Гэсэн хэдий ч хүмүүсийг туршилт хийх явцад зарим боломжит бэрхшээл, сорилтууд байдаг. Заримдаа шалгагчид хөгжиж буй хүртээмжийн стандарт, удирдамжийн талаар иж бүрэн ойлголтгүйгээс болж үнэлгээ дутуу байдаг. Үүний нэгэн адил, туслах технологийн хязгаарлагдмал туршлага нь хөгжлийн бэрхшээлтэй хэрэглэгчид интерфэйстэй хэрхэн харьцаж байгааг үнэн зөв үнэлэхэд саад учруулж болзошгүй юм. Хүртээмжтэй байдлын шалгалт нь нарийн нямбай байх ёстой бөгөөд хиймэл оюун ухаан нь их хэмжээний өгөгдлийг хурдан бөгөөд үнэн зөв шинжлэх чадварынхаа ачаар үүнд тусална.

Байгалийн хэлний боловсруулалтын (NLP) алгоритмууд нь текстийг уншихад хялбар болгох үүднээс задлан шинжилж, илүү энгийн хэлээр санал болгож, танин мэдэхүйн бэрхшээлтэй хэрэглэгчдэд бэрхшээл учруулж болзошгүй аливаа асуудлыг тодорхойлох замаар вэб дээрх бичмэл агуулгыг илүү хүртээмжтэй болгоход хэрхэн тусалж болохыг авч үзье. Ийм байдлаар алдааны мессеж, шошго, заавар зэрэг орхигдуулдаг элементүүдийг хэрэглэгчдэд илүү ээлтэй, хүртээмжтэй болгохын тулд сайжруулж болно.

Энэ талаар бодоод үз дээ—хүний ​​оюун ухаан болон хиймэл оюун ухаан хоёрын хамгийн тохиромжтой хамтын ажиллагаа бөгөөд тус бүр нь бие биедээ тулгарч буй сорилтуудыг тэнцвэржүүлдэг. Хамтдаа илүү хүртээмжтэй ертөнцийг бүтээх нь тийм ч муу санаа биш биз дээ?

Зөвхөн хүн л хүн шиг, хүний ​​төлөө бүтээж чадна

Онцгой бүтээгдэхүүн бий болгох нь өнөөгийн эрэлт хэрэгцээг хангахаас давж гардаг. AI нь түүхэн өгөгдөлд тулгуурладаг бөгөөд энэ нь түүний инноваци хийх чадавхи болон ирээдүйн шаардлагыг урьдчилан таамаглахад саад болдог. Ирээдүйгээ бодож, анхдагч болох үүрэг хариуцлага дараагийн том зүйл хүмүүстэй үлддэг. AI нь өнгөрсөн өгөгдөлд тулгуурлан шийдлүүдийг гаргаж чаддаг ч анхны, анхны зарчмын сэтгэлгээтэй тэмцдэг.

Ялангуяа өрөвдөх сэтгэл зайлшгүй байх ёстой салбарт яагаад хүн төвтэй загвар нь эцсийн дүндээ хүн төрөлхтөн дизайны үйл явцыг удирдан чиглүүлэхийг шаардаж байгааг ойлгоход хэцүү биш бөгөөд энэ үйл явцын аль хэсэг нь хиймэл оюун ухааныг оролцуулах нь тэдний сонголтоос хамаарна. Хүн эсвэл тэдний машин нь аль ч нөхцөлд тодорхой ажлыг илүү сайн хийж чадах эсэхийг олж мэдэх чадварыг хөгжүүлэх нь зүйтэй. Багийн хоёр гишүүн хамтдаа эвлүүлдэг оньсого шийдэж буйг төсөөлөөд үз дээ. Оньсого нь нэлээд төвөгтэй байж болох бөгөөд дуусгахын тулд маш их цаг хугацаа, хүчин чармайлт, анхаарлаа төвлөрүүлэх шаардлагатай байдаг- гэвч тэдгээрийн хоёр нь хамтдаа ажиллахад хэсгүүд нь илүү хурдан, илүү цогц байдлаар нийлж эхэлдэг тул үйл ажиллагааг илүү тааламжтай, стресс багатай болгодог. Энэ бол хүн болон хиймэл оюун ухааны хамтын ажиллагаа ямар байх ёстойг харуулах нэг арга юм.