AI нь ногоон эрчим хүчний ирээдүй мөн үү?

Уур амьсгалын өөрчлөлттэй тэмцэхэд ногоон эрчим хүч зайлшгүй шаардлагатай. Дэлхий ертөнц бага эрчим хүч хэрэглэж, хор хөнөөл багатай эх үүсвэр рүү шилжих шаардлагатай байгаа ч энэ нь анх бодсоноос илүү төвөгтэй юм. Хиймэл оюун ухаан нь оньсого тааварт дутагдаж байгаа хэсэг байж магадгүй юм.

Мэргэжилтнүүд байна 50 гаруй хэрэглээний тохиолдлыг тодорхойлсон эрчим хүчний салбарын хиймэл оюун ухаанд зориулагдсан. Эдгээр програмуудын ихэнх нь эрчим хүчний тогтвортой дэд бүтэц рүү шилжихийг дэмждэг. Хиймэл оюун ухаан яагаад ногоон эрчим хүчний ирээдүй болохыг онцолсон хамгийн чухал хэрэглээний заримыг эндээс харна уу. 

Ухаалаг сүлжээ

Хоёр талын цахилгааны урсгалыг дэмждэг, өргөн хүрээний мэдээллийн технологийг ашигладаг ухаалаг сүлжээ нь хиймэл оюун ухааны эрчим хүчний хамгийн түгээмэл хэрэглээ юм. AI шинжилгээ хийдэг мянга мянган өгөгдлийн цэгүүд Эдгээр сүлжээнүүд нь бодит цагийн тохируулга хийх боломжийг олгодог. Эдгээр байнгын өөрчлөлтүүд нь сэргээгдэх эрчим хүчний хамгийн том сорилтуудын нэг болох тасалдлыг шийдвэрлэх түлхүүр юм.

Нарны хавтан болон салхин сэнс нь байгалийн хэлбэлзэлд тулгуурладаг тул хүссэн үедээ эрчим хүч гаргаж чадахгүй. Тэдний хамгийн өндөр үеийн үе нь ихэвчлэн оргил хэрэглээтэй таардаггүй. Өвлийн улиралд хүмүүс өглөө илүү их энерги зарцуул гадаа харанхуй болох үед нарны хавтан харанхуйд эрчим хүч үйлдвэрлэдэггүй.

Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг ухаалаг сүлжээнүүд нь эрчим хүчийг ямар ч үед хамгийн хэрэгцээтэй газарт илгээхэд тусалдаг. Үйлдвэрлэл өндөр, хэрэглээ бага байх үед тэд агуулах руу илүү их цахилгаан илгээдэг. Ашиглалт нэмэгдэж, үйлдвэрлэл буурах үед тэд хуримтлагдсан эрчим хүчийг хуваарилдаг. Үүний үр дүнд сэргээгдэх эрчим хүч илүү найдвартай болж байна.

Мэдээлэлтэй сэргээгдэх эрчим хүчний өргөтгөл

Үүний нэгэн адил газар бүр сэргээгдэх эрчим хүчийг ашиглахад адилхан тохирдоггүй. Нарны хавтан нь нарны гэрэл ихтэй бүс нутагт илүү их эрчим хүч үйлдвэрлэдэг бөгөөд учир нь өндөрт салхи ихэсдэг, уулархаг бүс нутагт салхин турбин хамгийн тохиромжтой. Гэсэн хэдий ч газар өмчлөлийн нарийн төвөгтэй байдал, барилгын ойролцоох зэрлэг ан амьтдад үзүүлэх нөлөө нь асуудлыг улам хүндрүүлдэг.

Машин сургалтын загварууд нь эдгээр бүх нарийн төвөгтэй хүчин зүйлсийг нэгэн зэрэг шинжлэхэд тусалж чадна. Хиймэл оюун ухаан нь шинэ сэргээгдэх дэд бүтцийг хүнээс илүү хурдан бөгөөд илүү нарийвчлалтай барихад тохиромжтой цэгүүдийг тодруулж чаддаг. Эдгээр шийдвэрүүд илүү төвөгтэй байх тусам хиймэл оюун ухаан илүү давуу талтай болно.

Эрчим хүчний компаниуд хиймэл оюун ухаанд тулгуурласнаар сэргээгдэх систем нь хаана хамгийн бага зардлаар, экологид хамгийн их нөлөө үзүүлэхийг олж мэдэх боломжтой. Энэхүү мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах нь утаагүй цахилгаан эрчим хүч рүү илүү жигд, аюулгүй шилжих боломжийг олгодог.

Сүлжээний засвар үйлчилгээ

Ногоон эрчим хүч нь эрэлт хэрэгцээтэй хувилбаруудаас илүү тогтворгүй байдаг тул засвар үйлчилгээ нь илүү чухал юм. Аливаа эвдрэл нь эрчим хүчний томоохон тасалдал үүсгэж болзошгүй бөгөөд засварын өндөр зардал нь эдгээр системийн аль хэдийн огцом үнийн шошгыг нэмэгдүүлдэг. AI нь урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ хийхэд тусалдаг.

Урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ нь анхааруулах дохиог олж мэдэх замаар тоног төхөөрөмжийн эвдрэлийг урьдчилан таамаглаж байна. Эдгээр системүүд нь жижиг, засварлахад хялбар, боломжийн хэвээр байгаа тул техникчдэд асуудлын талаар сэрэмжлүүлдэг. Үүний үр дүнд урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ зогсолтыг багасгаж, үр ашгийг дээшлүүлнэ уламжлалт засварын практикт хүрч чадахгүй түвшинд.

Энэхүү хиймэл оюун ухаанд суурилсан засвар үйлчилгээний стратеги нь одоо байгаа сэргээгдэхгүй эрчим хүчний сүлжээнд тустай. Нийтийн үйлчилгээний компаниуд эрчим хүчний сүлжээг илүү сайн нөхцөлд байлгаснаар эрчим хүчний хаягдал, тасалдлыг багасгах боломжтой. Үүний үр дүнд тэд утаа багатай, ижил хэмжээний цахилгааныг өгдөг.

Эрчим хүчний хэмнэлтийг сайжруулсан

Үр ашиг бол ногоон эрчим хүч рүү шилжих өөр нэг чухал хэсэг юм. Чулуужсан түлшээр ажилладаг орчны хэрэглээг бууруулснаар тухайн бүс нутгууд сэргээгдэх эрчим хүч рүү шилжихээс өмнө ялгаралтыг бууруулдаг. Сэргээгдэх эрчим хүчийг аль хэдийн ашиглаж байгаа бүс нутагт үр ашиг өндөр байгаа нь эдгээр тасалдалтай эрчим хүчний эх үүсвэрүүд хүмүүсийн хэрэгцээг хангахын тулд тийм их цахилгаан үйлдвэрлэх шаардлагагүй гэсэн үг юм.

Энэ салбарт хиймэл оюун ухааны үүрэг нь ухаалаг сүлжээ хэрхэн ажилладагтай төстэй юм. Орон сууц, бизнес, цахилгаан станцууд дахь хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг Интернэт зүйлсийн (IoT) төхөөрөмжүүд нь бодит цагийн нөхцөл байдалд дүн шинжилгээ хийж, хариуд нь эрчим хүчний хангамжийг тохируулах боломжтой. Ингэснээр тэд ижил процессыг дэмжихийн зэрэгцээ аль болох бага цахилгаан хэрэглэж болно.

Ухаалаг термостат нь энэ үзэл баримтлалын гайхалтай жишээ юм. Эдгээр төхөөрөмжүүд нь харьцангуй энгийн хэдий ч халаалт, хөргөлтийн хэрэглээг бууруулдаг жилд 8% дунджаар. Томоохон орчинд ижил дасан зохицох технологийг ашиглах нь эрчим хүчний ихээхэн хэмнэлтийг бий болгож чадна.

Нийлүүлэлтийн сүлжээг оновчтой болгох

Үүний нэгэн адил хиймэл оюун ухаан нь эрчим хүчний хангамжийн томоохон сүлжээний нүүрстөрөгчийн ул мөрийг багасгаж чадна. Машин сургалтын загварууд нь эрчим хүчний сүлжээнүүдэд дүн шинжилгээ хийж, нарийн өөрчлөлтүүд нь ялгарлыг бууруулах боломжтой газруудыг олох боломжтой. Эдгээр боломжуудын ихэнх нь хүний ​​нүдийг алдахад хялбар байдаг ч хиймэл оюун ухаан нь ийм төрлийн шинжилгээнд өндөр үр дүнтэй байдаг.

Жишээлбэл, шинэчилсэн эрчим хүчний трансформаторууд хог хаягдал, ялгарлыг арилгах шинээр үйлдвэрлэхээс . Энэ хувилбар нь энгийн учраас үл тоомсорлоход хялбар боловч эрчим хүчний сүлжээнд ихээхэн нөлөөлдөг. Хиймэл оюун ухаан нь хаана дахин боловсруулах нь илүү сайн зам болохыг тодорхойлж, нийтийн үйлчилгээний компаниудад санал болгож чадна.

Ялгарлыг бууруулах нь ойр нийлүүлэгч ашиглах, тээвэрлэлтийн хоорондын зайг өөр өөрөөр хийх эсвэл дахин боловсруулсан материалын эх үүсвэр хайх зэргээс шалтгаалж болно. AI аналитик нь эрчим хүчний хангамжийн сүлжээг аль болох үр ашигтай болгохын тулд эдгээр цогц хүчин зүйлсийн хамгийн сайн хослолыг олж чадна.

Цаг агаарын загварчлал

Дэлхий дахин сэргээгдэх эрчим хүчнээс илүү их найдаж байгаа тул цаг агаарын урьдчилсан мэдээ, дүн шинжилгээ нь улам бүр чухал болж байна. Урьдчилан таамаглах даалгавруудад хиймэл оюун ухаан нь батлагдсан үр дүнтэй нь түүнийг ажилд хамгийн тохиромжтой хэрэгсэл болгодог.

Зарим байгууллагууд цаг агаарын өөр өөр нөхцөлд нарны эрчим хүч үйлдвэрлэх түвшинг урьдчилан таамаглахын тулд гүнзгий суралцах загваруудыг аль хэдийн ашигладаг. Энэхүү AI арга нь энэ таамаглалд ердийн таамаглалаас илүү үнэн зөв байдаг. Үүний үр дүнд ногоон эрчим хүчний үр дүнтэй шилжилтийг төлөвлөх нь илүү хялбар болно.

Үүнтэй төстэй шийдлүүд нь нийтийн аж ахуйн компаниудыг цаг агаарын аюултай үзэгдлүүдэд бэлтгэх боломжтой. AI загварууд нь ногоон эрчим хүчний эх үүсвэрийг тасалдуулж болзошгүй нөхцөл байдлын талаар эрх баригчдад сэрэмжлүүлэх боломжтой. Эдгээр эрт сэрэмжлүүлгийг хийснээр эрчим хүчний компаниуд эрчим хүчний хангалттай нөөцийг бүрдүүлж, дэд бүтцээ хамгаалж, гэмтэл, тасалдал гарахаас сэргийлж чадна.

Бодит цагийн эрчим хүчний арилжаа

Ногоон эрчим хүчний хувьд хиймэл оюун ухааны өөр нэг давуу тал нь эрчим хүчний арилжааг хурдан, илүү ашигтай болгох боломжийг олгодог. Уламжлалт эрчим хүчний эх үүсвэрээс ялгаатай нь сэргээгдэх эрчим хүч нь хүмүүст нарны зай эсвэл жижиг турбин ашиглан цахилгаан эрчим хүчээ үйлдвэрлэх боломжийг олгодог. AI-ийг идэвхжүүлсэн эрчим хүчний арилжаа нь эдгээр системд оруулсан хөрөнгө оруулалтаа хурдан өгөөж, илүү өргөн хэрэглээг дэмжих боломжийг олгодог.

Орон сууцны дундаж нарны хавтанг суурилуулах 16,000 доллараас дээш үнэтэй, татварын хөнгөлөлт үзүүлсний дараа ч гэсэн. Гэсэн хэдий ч эзэд нь эрчим хүчийг өөрсдөө үйлдвэрлэдэг тул цахилгааны төлбөрийг бага төлж мөнгөө хэмнэдэг. AI нь эдгээр системээс илүүдэл эрчим хүчийг дахин сүлжээнд зарж, хэмнэлтийг нэмэгдүүлдэг. 

Сэргээгдэх эрчим хүч нь үе үе байдаг тул орон сууцны эздийн хэрэгцээнээс илүү ихийг бий болгоно. Хиймэл оюун ухаан нь ийм зүйл тохиолдсоныг таньж, хамгийн хэмнэлттэй үед эрчим хүчийг автоматаар үйлчилгээний компаниудад илгээх боломжтой. Иймээс эдгээр сэргээгдэх эрчим хүчийг эзэмшигчид суурилуулах зардлыг нөхөхийн тулд мөнгө олохын зэрэгцээ сүлжээ нь илүү сэргээгдэх эрчим хүчийг түгээх боломжтой.

AI нь илүү ногоон ирээдүйн замыг засна

Ногоон эрчим хүч рүү шилжих нь маш чухал боловч төвөгтэй үйл явц юм. AI нь бүрэн шийдэл биш ч энэ шилжилтийн үед шаардлагатай тусламжийг өгдөг.

Хиймэл оюун ухаан нь хурд, нарийвчлал, ойлголттой аж ахуйн нэгжүүд бөгөөд тэдний үйлчлүүлэгчид томоохон хэмжээний сэргээгдэх эрчим хүчийг ашиглах боломжтой болгодог. Үүний зэрэгцээ, уламжлалт, чулуужсан түлшнээс хамааралтай системүүдийн ялгарлыг бууруулах болно. Уур амьсгалын өөрчлөлтийн аюул нэмэгдэхийн хэрээр эдгээр давуу талуудыг үл тоомсорлоход хэцүү болж байна. Үүний үр дүнд хиймэл оюун ухаан цаг уурын хэрэгцээ болж хувирна.