stub Сара Наги, Seek AI-ийн үүсгэн байгуулагч, гүйцэтгэх захирал - Цуврал ярилцлага - Unite.AI
бидэнтэй хамт холбоно

ярилцлага

Сара Наги, Seek AI - Цуврал ярилцлагын үүсгэн байгуулагч, гүйцэтгэх захирал

mm

Нийтэлсэн

 on

Сара Наги бол үүсгэн байгуулагч, гүйцэтгэх захирал юм AI хайх, бизнесийн эцсийн хэрэглэгчдэд өгөгдлийн багаас асууж буй асуултаа Slack, Teams болон цахим шуудан дээрээс асуух боломжийг олгодог платформ. Тэд асуултаа хэрхэн бичих талаар "нарийнхан" хийхгүй, шинэ платформд суралцахгүй.

Та анх Хаббл сансрын дурангийн мэдээлэлтэй судлаачаар ажиллаж эхэлсэн. Та юун дээр ажиллаж байсан бэ?

Би UCLA болон Caltech-д судалгаа хийж, дурангаар ажиглах боломжтой хамгийн алслагдсан галактикуудыг судалж, тэдгээрийн масс, хэмжээ гэх мэт зарим шинж чанарт дүн шинжилгээ хийхээр ажиллаж байсан. Энэхүү судалгааны зорилго нь маш алс холын галактикууд болон манай галактикуудтай ойр галактикуудын ялгааг ойлгоход туслах, мөн эдгээр галактикууд цаг хугацааны явцад хэрхэн бүрэлдэх загваруудыг боловсруулахад оршино.

Дараа нь та янз бүрийн стартапуудад өгөгдөл судлаачаар ажиллаж байсан. Илүү сонирхолтой төслүүдээс юу байсан бэ?

Жижиглэнгийн бараа бүтээгдэхүүнтэй холбоотой бүтэцгүй текстийг ангилахын тулд байгалийн хэлээр боловсруулалт (NLP) ашигласан нь онцлох нэг төсөл юм. Жишээлбэл, түүхий текст (жишээ нь "air jordans green") авч, тооцоолсон брэнд ("Nike") гэж шошголох. Би NLP чиглэлээр мэргэшсэн, өөр төсөл дээр завгүй байсан хамтрагчтай байсан тул би уг нь энэ төсөл дээр ажиллах ёсгүй байсан юм. Тэд завгүй байсан тул надад өгсөн. Тухайн үед би NLP-ийн талаар юу ч мэдэхгүй байсан тул мэдлэгээ нэмэгдүүлэхийн тулд Стэнфорд, Fast.ai-аас үнэ төлбөргүй сургалтанд хамрагдсан. Би NLP-ийн талаар суралцахад үнэхээр их дуртай байсан бөгөөд энэ нь яагаад ийм чухал болохыг, мөн хиймэл оюун ухаан (AI) хэлийг ойлгох чадвартай болсон нь "ерөнхий хиймэл оюун ухаан" гэж нэрлэгддэг том алхам болохыг ойлгож эхэлсэн. Энэхүү туршлага нь намайг GPT-3 анх гарч ирэхэд түүний ач холбогдлыг хурдан ойлгоход түлхэц өгсөн нь гарцаагүй.

Seek AI-ийн үүслийн түүхийг та хуваалцаж болох уу?

OpenAI-ийн GPT-3 загвар гарч ирэхэд би энэ нь ямар гайхалтай дэвшил болохыг тэр даруй ойлгож, GPT-3 код бичих програмуудад онцгой сэтгэл хөдөлсөн. Эцсийн эцэст би өгөгдөл судлаачийн хувьд өдөржин код бичиж байсан бөгөөд хиймэл оюун ухаан үүнийг хийж, кодыг төгс үүсгэж байгааг харах нь үнэхээр аймшигтай байсан. Би GPT-3-д үзүүлсэн хариу үйлдлийг 2013 онд VR-ийн талаар анх олж мэдсэнтэй харьцуулах байсан бөгөөд энэ нь миний сэтгэлийг хөдөлгөм. Би энэ технологи дээр бооцоо тавихын тулд гарааны бизнес байгуулах хэрэгтэй гэж шийдсэн. Би яг юу барихаа мэдэхгүй байсан ч хэрэв би эдгээр загваруудын талаар илүү ихийг мэдэж авбал үнэ цэнэтэй зүйл байрандаа орох болно гэсэн мэдрэмж надад төрсөн.

Загваруудын талаар үнэхээр мэдсэнийхээ дараа би хэмжигдэхүүн эсвэл өгөгдөл судлаачаар ажиллаж байсан газар бүрт тулгардаг өвдөлтийн цэгийг шийдэж чадна гэдгээ ойлгосон. Асуултын гол асуудал бол бизнес эрхлэгчид өөрсдийн мэдээллийн асуултанд хариулах зөв хэрэгсэлгүй байсан явдал юм. Дата судлаачийн хувьд би маш их анхаарал төвлөрүүлэх шаардлагатай асуудлууд дээр байнга ажилладаг байсан ч өгөгдлийн талаар асуулт асуудаг бизнесийн хамт олон намайг тасалдуулж, хийж байсан зүйлээ зогсооход хүргэдэг байв. Энэ үйл явц нь хуучинсаг бөгөөд үр ашиггүй мэт санагдаж байв. Хэрэв би асуудлыг шийдэх энэ шинэ технологид анхаарлаа хандуулбал энэ нь маш чухал бөгөөд хаа сайгүй байдаг энэ асуудлыг шийдвэрлэх ангиллыг тодорхойлох шийдэл байх болно гэдгийг би ойлгосон.

Seek AI нь үүсгэгч AI ашигладаг. Энэ юу болохыг манай уншигчдад тайлбарлаж өгөхгүй юу?

"Үйлдвэрлэлийн хиймэл оюун ухаан" нь маш их шуугиан дэгдээсэн үг боловч бусад шуугианаас ялгаатай нь би үүнийг үндэслэлгүй гэдэгт итгэхгүй байна. Энэ нэр томъёо нь Open AI гэх мэт олон зуун тэрбум параметр бүхий машин сургалтын томоохон загваруудыг хэлдэг. SLAB болон GPT-3. Эдгээр загваруудын шинэлэг зүйл нь тэд байгалийн хэлийг ойлгож, текст, зураг, код болон бусад зүйлийг үүсгэж чаддагт оршино. Жишээлбэл, хэрэв та хэзээ нэгэн цагт DALL-E эсвэл Stable Diffusion-тэй тоглож байсан бол эдгээр загварууд яагаад ийм их алдаршсаныг хурдан ойлгох болно; Тэд байгалийн хэлний командыг ойлгох гайхалтай чадвартай бөгөөд хүн төрөлхтний шилдэг уран бүтээлчидтэй өрсөлдөхүйц урлагийг бүтээж чаддаг.

Код үүсгэх нь хиймэл хиймэл оюун ухааны хамгийн чухал боловч хамгийн чухал хэрэглээ юм. Өгөгдөл улам томорч, илүү төвөгтэй болж байгаа тул хүн гараар дүн шинжилгээ хийх, зохион байгуулахад хэцүү болж байна. Гэсэн хэдий ч энэ өгөгдөлд маш их мэдээлэл кодлогдсон байдаг. Энэ мэдээлэл нь зөвхөн байгууллагуудад хүчтэй нөлөө үзүүлэхээс гадна эрдэм шинжилгээний салбарт шинжлэх ухааны гайхалтай ололт амжилтад хүргэж болзошгүй юм. Өгөгдлөөс үнэ цэнийг гаргаж авахын тулд хиймэл оюун ухааныг бий болгох нь ашигтай мэдээлэл хэлбэрээр гайхалтай үнэ цэнийг нээх болно.

Seek AI нь хэрэглэгчдэд байгалийн хэлээр өгөгдөлтэй харилцах боломжийг олгодог интерфейсийг бүтээж байна. Мэдлэгийн ажилчид цахим шуудан, Slack, текст болон харилцагчийн харилцааны удирдлагын (CRM) олон төрлийн системийн тусламжтайгаар Seek AI-ийн байгалийн хэлний интерфейс рүү нэвтрэх боломжтой.

Seek AI-д өөр ямар төрлийн машин сургалтын ашигладаг вэ?

Хиймэл оюун ухаан нь манай машин сургалтын архитектурын нэг хэсэг боловч манай архитектурт нээлттэй эхийн гүнзгий сургалтын хэд хэдэн салаа загварууд багтсан болно. Трансформаторын загварууд (түүний "үүсгэх AI" нь хувилбар юм) нь Seek-ийн ашигладаг олон (гэхдээ бүгдийг биш) загваруудаас бүрддэг.

Техникийн бус хэрэглэгчид өгөгдөлд хурдан хандах боломжтой байх нь яагаад тийм чухал вэ?

Өгөгдөл нь ROI үүсгэхгүй бол ямар ашигтай вэ, хэрвээ бизнестэй холбоотой хэрэглэгчид үүнд хандах боломжгүй бол бизнес яаж энэ ROI-ийг олж авах вэ? Ийм учраас нарийвчлалыг алдагдуулахгүйгээр аль болох олон хүнд хандах боломжийг олгох нь туйлын чухал юм.

Би өгөгдөл судлаач байхдаа заримдаа компанийнхаа бүтээгдэхүүн эсвэл зах зээлд гарах стратегид туслахын тулд зарим өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх хүсэлтийг гүйцэтгэх захирлаас авдаг байсан. Эдгээр төслүүд долоо хоног эсвэл түүнээс дээш хугацаа шаардагдана. Гүйцэтгэх захирлын хувьд би эдгээр төслүүдийн ач холбогдлыг мэдээллийн тал дээр ажиллаж байснаас илүү гүнзгий түвшинд ойлгож байгаа нь гарцаагүй. Шийдвэрээ хурдан гаргахын тулд би зүгээр л гарынхаа үзүүрт байгаа өгөгдлийг олж аваасай гэж боддог. Энэ бол Seek дээр бидний шийдэж буй жишээ юм.

Seek AI хэрхэн энэ өгөгдлийг олж авахад хялбар болгодог вэ?

Сонирхолтой зүйл бол өгөгдөлд зөвхөн кодоор дүн шинжилгээ хийх боломжтой юм. Энэ кодыг хийсвэрлэсэн платформууд (жишээ нь, мэдээллийн самбар) байдаг нь үнэн, гэхдээ өгөгдлийн шинжээчдийн гараар бичсэн код байдаг бөгөөд энэ нь өгөгдлийг бизнесийн эцсийн хэрэглэгчдэд үзүүлэх боломжийг олгодог.

Ихэнх мэдлэгийн ажилчид код бичихийг мэддэггүй, кодлохыг хүсдэггүй, эсвэл код бичихийг хүссэн ч өгөгдөлд хандах боломжгүй байдаг. Тиймээс тэдэнд өгөгдөл хэрэгтэй бол түүнийгээ хяналтын самбараас олох эсвэл олж чадахгүй бол мэдээллийн багаас асуух хэрэгтэй. Өгөгдлийн багц томрох тусам энэ нь илүү их болно.

Тиймээс мэдээллийн багууд өөрсдөдөө чиглэсэн байгалийн хэлний асуултууд болон код ашиглан асуудаг өгөгдлийн "орчуулагч" байх шаардлагатай. Энэхүү "орчуулагч" зуучлагчийг устгах нь Seek-ийн хийж буй гол зүйл юм.

Аж ахуйн нэгжүүд өөрсдийн ашиглаж буй мэдээллээ үнэн зөв эсэхийг хэрхэн баталгаажуулдаг вэ?

Өгөгдлийн нарийвчлал ба хүртээмжтэй байдлын хоорондын зөрүүг зохицуулах нь асар том сорилт юм. Би саяхан өгсөн ярилцлагадаа дурдсанчлан, нэг талаас хүртээмжтэй байх нь техникийн мэдээлэл багатай хүмүүст компанийн мэдээлэл болох мэдлэгийн эх үүсвэртэй харилцах боломжийг олгодог. Нөгөөтэйгүүр, бохирдсон усны эх булаг (өөрөөр хэлбэл муу өгөгдөл) ямар ашигтай вэ?

Шилдэг өгөгдлийн багууд бол энэ солилцоог хамгийн оновчтой байдлаар удирддаг хүмүүс бөгөөд үүний томоохон хэсэг нь техникийн бус хэрэглэгчдийн харилцаж болох аливаа хэрэгслийг сайтар тохируулж, шалгах явдал юм.

Seek AI платформыг ашиглах тохиолдлын зарим жишээ юу вэ?

Бид B2B SaaS, Fintech, Consumer Products (CPG) болон B2C цахим худалдааны босоо зах зээлд үйлчлүүлэгчид болон дизайны түншүүдэд үнэ цэнийг аль хэдийн хүргэж байна.

Battlefinжишээлбэл, санхүүгийн өөр мэдээллийн багцын тэргүүлэгч зах зээл юм. Тэд өөрсдийн үйлчлүүлэгчдийнхээ асуултад хурдан, чанартай хариулт өгөх нь өрсөлдөгчдөө ялах, ялагдах хоёрын ялгаа гэж үздэг. Тус компанийн гүйцэтгэх захирал Тим Харрингтон “Seek AI нь манай компанийн 2023 оны стратегид чухал үүрэг гүйцэтгэсэн, учир нь хэрэглэгчийн асуултын хариуд 2,400 гаруй мэдээллийн багцад хандах, дүн шинжилгээ хийх давуу талтай. Платформгүйгээр ийм түвшинд хүрэхийн тулд бидний зарцуулсан зүйл дээр үндэслэн Seek AI дээрх бидний ROI ойролцоогоор 10 дахин их байна гэж би тооцоолж байна."

Seek AI-ийн талаар хуваалцахыг хүссэн өөр зүйл байна уу?

Энэ нь ичгүүргүй залгуурын зөв газар байж магадгүй юм. Seek одоогоор манай платформын үнэгүй туршилтыг санал болгож байгаа бөгөөд үүнд хандах боломжтой seek.ai. Бид өгөгдлийн багуудад хиймэл оюун ухааныг авчрах анхдагч болсондоо баяртай байгаа бөгөөд би үйлчлүүлэгчидтэйгээ хамт энэ аялалд гарахыг тэсэн ядан хүлээж байна.

Сайхан ярилцлага өгсөнд баярлалаа, илүү ихийг мэдэхийг хүссэн уншигчид маань зочлоорой AI хайх.

unite.AI үүсгэн байгуулагч түнш & гишүүн Forbes технологийн зөвлөл, Антуан бол а футурист хиймэл оюун ухаан, робот техникийн ирээдүйн төлөө сэтгэлтэй хүн.

Тэрээр мөн үүсгэн байгуулагч юм Securities.io, эвдэрсэн технологид хөрөнгө оруулахад чиглэсэн вэбсайт.