Даниел Чиолек, InvGate-ийн Судалгаа, хөгжлийн хэлтсийн дарга – Ярилцлагын цуврал

Даниел бол энэ салбарт 15-аас дээш жил ажилласан туршлагатай мэдээллийн технологийн хүсэл эрмэлзэлтэй мэргэжилтэн юм. Тэрээр докторын зэрэгтэй. Компьютерийн шинжлэх ухаан, технологийн судалгааны чиглэлээр удаан ажилласан. Түүний сонирхол нь хиймэл оюун ухаан, програм хангамжийн инженерчлэл, өндөр гүйцэтгэлтэй тооцоолол зэрэг олон салбарт хамааралтай.

Даниел бол судалгаа, хөгжлийн санаачлагыг удирддаг InvGate-ийн Судалгаа, хөгжлийн хэлтсийн дарга юм. Тэрээр бүтээгдэхүүний болон бизнес хөгжлийн багуудтай хамтран компанийн R&D стратегийг боловсруулах, хэрэгжүүлэх, хянах чиглэлээр ажилладаг. Эрдэм шинжилгээ хийхгүй байхдаа багшилж байна.

InvGate Мэдээллийн технологиос эхлээд байгууламж хүртэл тасагт тасралтгүй үйлчилгээ үзүүлэх багаж хэрэгслээр хангаснаар байгууллагуудыг хүчирхэгжүүлдэг.

Компьютерийн шинжлэх ухааныг хэзээ, хэрхэн сонирхож эхэлсэн бэ?

Миний компьютерийн шинжлэх ухаан бага наснаасаа эхэлсэн. Би электрон төхөөрөмжүүдэд үргэлж татагддаг байсан бөгөөд ихэнхдээ тэд хэрхэн ажилладагийг судалж, ойлгохыг хичээдэг байв. Нас ахих тусам энэ сониуч зан намайг кодлоход хөтөлсөн. Анхны хөтөлбөрөө бичиж байхдаа хөгжилтэй байснаа одоо ч санаж байна. Тэр мөчөөс эхлэн би компьютерийн шинжлэх ухааны чиглэлээр мэргэжлээрээ ажиллахыг хүсч байгаа гэдэгт эргэлзэх зүйлгүй болсон.

Та одоогоор R&D санаачлагуудыг тэргүүлж, хиймэл оюун ухааны шинэ программуудыг хэрэгжүүлж байна. Та ажлынхаа талаар ярилцаж болох уу?

Мэдээжийн хэрэг. Манай R&D хэлтэст бид төлөөлөх, үр дүнтэй шийдвэрлэхэд бэрхшээлтэй байж болох нарийн төвөгтэй асуудлуудыг шийддэг. Бидний ажил зөвхөн хиймэл хиймэл оюун ухааны программуудаар хязгаарлагдахгүй ч энэ салбарт гарсан сүүлийн үеийн дэвшил нь бидний ашиглахыг эрмэлзэж буй асар их боломжийг бий болгож байна.

InvGate дахь бидний гол зорилтуудын нэг бол програм хангамжаа ашиглах боломжийг оновчтой болгох явдал байсаар ирсэн. Бид үүнийг хэрхэн ашиглаж байгааг хянаж, саад тотгорыг илрүүлж, тэдгээрийг арилгахын тулд хичээнгүйлэн ажилласнаар үүнийг хийдэг. Бидний байнга тулгардаг нэг ийм саад бэрхшээл нь байгалийн хэлийг ойлгох, ашиглахтай холбоотой байдаг. Энэ нь Том хэлний загвар (LLMs) ашиглахгүйгээр шийдвэрлэхэд хэцүү асуудал байв.

Гэсэн хэдий ч, зардал багатай LLM-үүд саяхан гарч ирснээр бид эдгээр хэрэглээний тохиолдлыг оновчтой болгож чадсан. Бидний чадавхид одоо бичих зөвлөмж өгөх, мэдлэгийн баазын нийтлэлийг автоматаар боловсруулах, текстийн өргөн хэсгүүдийг нэгтгэн дүгнэх зэрэг хэл дээр суурилсан бусад олон боломжууд багтаж байна.

InvGate дээр танай баг "агностик AI" гэж нэрлэгддэг стратегийг ашигладаг. Энэ нь юу гэсэн үг, яагаад чухал болохыг тодорхойлж чадах уу?

Агностик хиймэл оюун ухаан нь үндсэндээ уян хатан байдал, дасан зохицох чадвар юм. Үндсэндээ энэ нь AI-ийн ганц загвар эсвэл үйлчилгээ үзүүлэгчтэй ажиллахгүй байх тухай юм. Үүний оронд бид нэг системд түгжигдэх эрсдэлээс зайлсхийж, AI үйлчилгээ үзүүлэгч бүрийн санал болгож буй хамгийн сайн боломжуудыг ашиглан сонголтоо нээлттэй байлгахыг зорьж байна.

Та үүнийг ингэж бодож болно: бид AI-ийн төрөлжсөн функцүүдэд OpenAI-ийн GPT, Google-ийн Gemini эсвэл Meta-ийн Llama-2-г ашиглах уу? Бид ашигласнаараа төлбөртэй үүлэн байршуулалт, удирддаг жишээ эсвэл өөрөө зохион байгуулдаг байршуулалтыг сонгох уу? Эдгээр нь өчүүхэн шийдвэр биш бөгөөд шинэ загварууд гарч, зах зээлд шинэ үйлчилгээ үзүүлэгчид гарч ирснээр цаг хугацаа өнгөрөх тусам өөрчлөгдөж магадгүй юм.

Agnostic AI арга нь манай системийг дасан зохицоход үргэлж бэлэн байлгах боломжийг олгодог. Бидний хэрэгжүүлэлт нь интерфэйс, чиглүүлэгч, хиймэл оюун ухааны загварууд гэсэн гурван үндсэн бүрэлдэхүүн хэсэгтэй. Интерфейс нь хиймэл оюун ухааны системийн хэрэгжилтийн нарийн ширийн зүйлийг хураангуйлж, манай програм хангамжийн бусад хэсгүүдтэй харилцахад хялбар болгодог. Чиглүүлэгч нь хүсэлтийн төрөл, боломжит AI загваруудын чадавхи зэрэг янз бүрийн хүчин зүйл дээр үндэслэн хүсэлт бүрийг хаашаа илгээхээ шийддэг. Эцэст нь, загварууд нь бодит хиймэл оюун ухааны даалгавруудыг гүйцэтгэдэг бөгөөд энэ нь захиалгат өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах, үр дүнг форматлах процессуудыг шаарддаг.

Та тодорхой даалгаварт хамгийн тохиромжтой хиймэл оюун ухааны загвар, үйлчилгээ үзүүлэгчийг сонгохдоо шийдвэр гаргах үйл явцыг удирдан чиглүүлдэг арга зүйн талуудыг тодорхойлж чадах уу?

Бидний хөгжүүлсэн шинэ функц бүрийн хувьд бид үнэлгээний жишиг тогтоох замаар эхэлдэг. Энэхүү жишиг нь өөр өөр AI загваруудын өмнө тулгарч буй ажлыг шийдвэрлэх үр ашгийг үнэлэх зорилготой юм. Гэхдээ бид зөвхөн гүйцэтгэлд анхаарлаа хандуулаад зогсохгүй загвар бүрийн хурд, өртөг зэргийг харгалзан үздэг. Энэ нь загвар бүрийн үнэ цэнийг цогцоор нь харах боломжийг бидэнд олгож, чиглүүлэлтийн хүсэлтийн хувьд хамгийн хэмнэлттэй хувилбарыг сонгох боломжийг бидэнд олгодог.

Гэсэн хэдий ч бидний үйл явц үүгээр дуусдаггүй. Хурдан хөгжиж буй хиймэл оюун ухааны салбарт шинэ загварууд байнга гарч, одоо байгаа загварууд нь байнга шинэчлэгдэж байдаг. Тиймээс, шинэ эсвэл шинэчлэгдсэн загвар гарах болгонд бид үнэлгээний жишиг шалгуураа дахин явуулдаг. Энэ нь шинэ эсвэл шинэчлэгдсэн загварын гүйцэтгэлийг одоогийн сонголттой харьцуулах боломжийг бидэнд олгоно. Хэрэв шинэ загвар нь одоогийнхоос илүү байвал бид чиглүүлэгчийн модулийг энэ өөрчлөлтийг тусгахын тулд шинэчилнэ.

Төрөл бүрийн AI загвар болон үйлчилгээ үзүүлэгчийн хооронд саадгүй шилжихэд ямар бэрхшээл тулгарч байна вэ?

Төрөл бүрийн AI загварууд болон үйлчилгээ үзүүлэгчдийн хооронд саадгүй шилжих нь үнэхээр өвөрмөц сорилтуудыг дагуулдаг.

Нэгдүгээрт, AI үйлчилгээ үзүүлэгч бүр тодорхой хэлбэрээр форматлагдсан оролтыг шаарддаг бөгөөд AI загварууд ижил хүсэлтүүдэд өөр өөрөөр хариу үйлдэл үзүүлэх боломжтой. Энэ нь бид загвар бүрийг тус тусад нь оновчтой болгох шаардлагатай гэсэн үг бөгөөд энэ нь олон янзын сонголтуудаас харахад нэлээд төвөгтэй байж болно.

Хоёрдугаарт, AI загварууд өөр өөр чадвартай байдаг. Жишээлбэл, зарим загварууд нь JSON форматаар гаралтыг үүсгэж чаддаг бөгөөд энэ нь бидний олон хэрэгжүүлэлтэд хэрэг болдог. Бусад нь их хэмжээний текстийг боловсруулж, зарим ажилд илүү өргөн хүрээтэй контекст ашиглах боломжийг олгодог. Загвар бүрийн боломжийг нэмэгдүүлэхийн тулд эдгээр чадавхийг удирдах нь бидний ажлын чухал хэсэг юм.

Эцэст нь бид хиймэл оюун ухаанаар үүсгэсэн хариултуудыг ашиглахад аюулгүй байх ёстой. Хиймэл оюун ухаантай загварууд нь заримдаа "хий үзэгдэл" үүсгэдэг эсвэл худал, контекстээс гадуур эсвэл бүр хор хөнөөл учруулж болзошгүй хариуг үүсгэдэг. Үүнийг багасгахын тулд бид зохисгүй хариу үйлдлийг илрүүлж, шүүж цэвэрлэхийн тулд боловсруулалтын дараах хатуу шүүлтүүрийг хэрэгжүүлдэг.

Хэрэглэгчдэд ээлтэй харилцан үйлчлэлд зориулсан хиймэл оюун ухааны үндсэн технологийн нарийн төвөгтэй байдлыг үр дүнтэй хийсвэрлэхийн тулд интерфэйс нь таны хараат бус AI системд хэрхэн хийгдсэн бэ?

Манай интерфейсийн загвар нь R&D болон инженерийн багуудын хамтын хүчин чармайлт юм. Бид онцлог тус бүрийн шаардлага, боломжит өгөгдлийг тодорхойлдог онцлог тус бүрээр ажилладаг. Дараа нь бид дотоод AI-Үйлчилгээнд нэвтрүүлж, бүтээгдэхүүнтэй бүрэн нийцэх API-г зохион бүтээдэг. Энэ нь инженерийн багуудад бизнесийн логик дээр анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгодог бол манай AI-үйлчилгээ нь янз бүрийн AI үйлчилгээ үзүүлэгчидтэй харьцах нарийн төвөгтэй асуудлыг зохицуулдаг.

Энэ үйл явц нь хамгийн сүүлийн үеийн судалгаанд тулгуурладаггүй, харин програм хангамжийн инженерчлэлийн батлагдсан туршлагыг ашиглахад тулгуурладаг.

Дэлхий нийтийн үйл ажиллагааг авч үзвэл, InvGate нь бүс нутгийн хүртээмж, орон нутгийн мэдээллийн зохицуулалтыг дагаж мөрдөх зэрэг сорилтыг хэрхэн даван туулж байна вэ?

Бүс нутгийн хүртээмжтэй байдлыг хангах, орон нутгийн мэдээллийн зохицуулалтыг дагаж мөрдөх нь InvGate дахь бидний үйл ажиллагааны чухал хэсэг юм. Бид зөвхөн өргөн цар хүрээтэй ажиллахаас гадна аюулгүй байдлын дээд стандартыг сахиж, бүс нутгийн дүрэм журмыг дагаж мөрдөх чадвартай хиймэл оюун ухаан нийлүүлэгчдийг анхааралтай сонгодог.

Жишээлбэл, бид зөвхөн ЕХ-ны Мэдээлэл Хамгаалах Ерөнхий журам (GDPR) зэрэг зохицуулалтыг дагаж мөрддөг үйлчилгээ үзүүлэгчдийг л авч үздэг. Энэ нь бид орон нутгийн хууль эрх зүйн хүрээнд үйл ажиллагаагаа явуулж байгаа гэдэгт итгэлтэй байж өөр өөр бүс нутагт үйлчилгээгээ аюулгүйгээр байршуулж чадна гэдгийг баталгаажуулдаг.

AWS, Azure, болон Google Cloud зэрэг томоохон үүлэн үйлчилгээ үзүүлэгчид эдгээр шаардлагыг хангаж, хиймэл оюун ухааны өргөн хүрээний функцуудыг санал болгодог нь тэднийг манай дэлхийн үйл ажиллагаанд тохиромжтой түнш болгодог. Цаашилбал, бид байнгын нийцлийг хангахын тулд орон нутгийн мэдээллийн журамд гарсан өөрчлөлтийг байнга хянаж, шаардлагатай бол өөрийн практикийг тохируулдаг.

InvGate-ийн мэдээллийн технологийн шийдлүүдийг боловсруулах хандлага сүүлийн арван жилд, ялангуяа Generative AI-г нэгтгэснээр хэрхэн өөрчлөгдсөн бэ?

Сүүлийн 10 жилийн хугацаанд InvGate-ийн мэдээллийн технологийн шийдлүүдийг боловсруулах арга барил ихээхэн өөрчлөгдсөн. Бид автоматжуулсан ажлын урсгал, төхөөрөмж илрүүлэх, Тохиргооны удирдлагын мэдээллийн сан (CMDB) зэрэг дэвшилтэт боломжуудаар онцлог баазаа өргөжүүлсэн. Эдгээр функцууд нь манай хэрэглэгчдийн мэдээллийн технологийн үйл ажиллагааг ихээхэн хялбаршуулсан.

Саяхан бид GenAI-г бүтээгдэхүүндээ нэгтгэж эхэлсэн. Энэ нь зардал багатай шийдлүүдийг санал болгож эхэлсэн LLM үйлчилгээ үзүүлэгчдийн сүүлийн үеийн дэвшлийн ачаар боломжтой болсон. GenAI-ийн нэгдмэл байдал нь хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг дэмжлэгээр бүтээгдэхүүнээ сайжруулж, шийдлээ илүү үр ашигтай, хэрэглэгчдэд ээлтэй болгох боломжийг бидэнд олгосон.

Хэдий эрт байгаа хэдий ч хиймэл оюун ухаан мэдээллийн технологийн үйл ажиллагаанд хаа сайгүй хэрэглэгдэх хэрэгсэл болно гэж бид таамаглаж байна. Тиймээс бид хиймэл оюун ухааны технологийг цаашид нэгтгэх замаар бүтээгдэхүүнээ үргэлжлүүлэн хөгжүүлэхээр төлөвлөж байна.

AI Hub доторх хиймэл оюун ухаан нь мэдээллийн технологийн нийтлэг тохиолдлуудад үзүүлэх хариу арга хэмжээний хурд, чанарыг хэрхэн сайжруулдаг талаар та тайлбарлаж чадах уу?

Манай AI Hub-ийн үүсгэсэн хиймэл оюун ухаан нь мэдээллийн технологийн нийтлэг тохиолдлуудад үзүүлэх хариу арга хэмжээний хурд, чанарыг хоёуланг нь ихээхэн сайжруулдаг. Үүнийг олон үе шаттай үйл явцаар гүйцэтгэдэг:

Анхны холбоо барих: Хэрэглэгч асуудалтай тулгарах үед манай хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг Виртуал Агент (VA)-тай чат нээж, асуудлыг тайлбарлаж болно. VA нь компанийн Мэдлэгийн сан (KB) болон мэдээллийн технологийн алдааг олж засварлах гарын авлагуудын олон нийтийн мэдээллийн сангаас бие даан хайлт хийж, харилцан ярианы хэлбэрээр зааварчилгаа өгдөг. Энэ нь ихэвчлэн асуудлыг хурдан бөгөөд үр дүнтэй шийддэг.

Тасалбар үүсгэх: Хэрэв асуудал илүү төвөгтэй байвал VA нь харилцан ярианаас холбогдох мэдээллийг автоматаар гаргаж авах тасалбар үүсгэж болно.

Билетийн даалгавар: Систем нь тасалбарын ангилал, тэргүүлэх чиглэл, ижил төстэй асуудалтай төлөөлөгчийн туршлага дээр үндэслэн тасалбарыг туслах агент руу оноодог.

Агентийн харилцан үйлчлэл: Агент хэрэглэгчтэй холбогдож нэмэлт мэдээлэл авах эсвэл асуудал шийдэгдсэн тухай мэдэгдэх боломжтой. AI-тай харилцан үйлчлэл сайжирч, харилцаа холбоог сайжруулахын тулд бичих зөвлөмж өгдөг.

Өсөлт: Хэрэв асуудлыг хурцатгах шаардлагатай бол автоматаар хураангуйлах функцууд нь менежерүүдэд асуудлыг хурдан ойлгоход тусалдаг.

Үхлийн дараах шинжилгээ: Тасалбарыг хаасны дараа хиймэл оюун ухаан нь үндсэн шалтгааны шинжилгээ хийж, үхлийн дараах шинжилгээ, тайланг гаргахад тусалдаг. Агент нь AI ашиглан мэдлэгийн баазын нийтлэлийг боловсруулж, ирээдүйд ижил төстэй асуудлуудыг шийдвэрлэхэд тусална.

Бид эдгээр функцүүдийн ихэнхийг аль хэдийн хэрэгжүүлсэн ч цаашид сайжруулах, сайжруулах тал дээр тасралтгүй ажиллаж байна.

Ухаалаг MS Teams Virtual Agent гэх мэт удахгүй гарах боломжуудыг ашигласнаар харилцан ярианы дэмжлэг үзүүлэх туршлагад ямар сайжруулалтууд гарах вэ?

Цаашид ирээдүйтэй нэг зам бол харилцан ярианы туршлагыг зөвхөн асуултанд хариулах, энгийн үйлдэл хийх чадвартай төдийгүй хэрэглэгчдийн өмнөөс илүү төвөгтэй арга хэмжээ авах чадвартай "хоёр нисгэгч" болгон өргөжүүлэх явдал юм. Энэ нь хэрэглэгчдийн өөртөө үйлчлэх чадварыг сайжруулах, мөн агентуудад нэмэлт хүчирхэг хэрэгслээр хангахад тустай байж болох юм. Эцсийн эцэст эдгээр хүчирхэг харилцан ярианы интерфейс нь хиймэл оюун ухааныг хаа сайгүй хамтрагч болгоно.

Сайхан ярилцлага өгсөнд баярлалаа, илүү ихийг мэдэхийг хүссэн уншигчид маань зочлоорой InvGate.