Generative AI нь шинэ цагаан захтны мэдлэгийн ажилтан мөн үү?

Генератив хиймэл оюун ухаан нь зугаа цэнгэл, үйлдвэрлэл, автомашин, мэдлэгт суурилсан зэрэг олон салбарыг өөрчилж байна. Мэдлэгт суурилсан үйлдвэрлэлд хууль эрх зүйн баримт бичгийг бүрдүүлэх, санхүүгийн шинжилгээг автоматжуулах зэрэг тодорхой ажлуудыг автоматжуулах боломжтой. мэдлэгийн ажилчдын бүтээмжийг нэмэгдүүлэх. Research and Markets-ийн тайланд хиймэл оюун ухаан 200.73 он гэхэд 2032 тэрбум долларын зах зээл болох төлөвтэй байна.

Саяхан Билл Гейтс өөрийн блог дараах, "Ирээдүйд ChatGPT нь танд янз бүрийн ажилд туслах цагаан захтай ажилтантай адил байх болно" гэж хэлэв.

Гэхдээ хиймэл оюун ухаан нь эхний шатандаа байгаа тул хязгаарлалттай, хүсээгүй үр дагавартай. Энэ нь даалгавруудыг гүйцэтгэж чаддаг ч цагаан захтны мэдлэгийн ажилд зайлшгүй шаардлагатай хүмүүсийн сэтгэн бодох чадвар, танин мэдэхүйн уян хатан байдлыг орлож чадахгүй.

Хиймэл оюун ухаан нь шинэ цагаан захт ажилчин болж байгаа эсэх, түүний мэдлэгт суурилсан үйлдвэрлэлд үзүүлэх нөлөөг авч үзье.

Generative AI гэж юу вэ?

Үүсгэх хиймэл оюун ухаан нь текст, зураг, видео зэрэг шинэ контент үүсгэх боломжтой AI технологи юм. GPT зэрэг шинээр гарч ирж буй хиймэл оюун ухааны технологиуд нь илүү өргөн хүрээний хэрэглээнд нэвтрэх боломжийг олгодог. Аппликейшнүүдэд чатбот, гүн хуурамч, урлаг, бүтээгдэхүүний танилцуулга, эмийн нэгдлүүд, хөгжим болон бусад зүйлс орно. Энэ нь мөн барилга, бүтээгдэхүүний дубляж, дизайныг сайжруулахын зэрэгцээ имэйлийн хариулт, болзооны танилцуулга, курсын ажил бичихэд тустай.

Generative AI нь доор өгөгдсөн хэд хэдэн давуу талыг санал болгодог.

• Төрөл бүрийн хиймэл оюун ухаан нь үйл явцыг автоматжуулж, янз бүрийн ажилд гар ажиллагаа шаарддаггүй тул үр ашгийг дээшлүүлдэг. Үүний үр дүнд цаг хугацаа, мөнгө ихээхэн хэмнэж, төслүүдийг хурдан дуусгах, богино хугацаа, бүтээмж нэмэгдэх зэрэг болно.
• Энэ нь зураг, видео, текст зэрэг өндөр чанартай агуулгыг бүтээхэд тусалдаг бөгөөд энэ нь гараар бүтээгдсэнээс илүү нүдэнд харагдахуйц, илүү нарийвчлалтай байдаг.
• Хиймэл оюун ухаан нь маркетингийн стратеги мэдээлэл өгөх, бүтээгдэхүүн боловсруулах, хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулахад тусалж, улмаар бизнест илүү сайн шийдвэр гаргахад тусалдаг.
• Урвуу загварт генератив хиймэл оюун ухааныг ашиглан тодорхой шалгуур, хязгаарлалтыг хангасан шинэ загвар гаргах боломжтой.

Цагаан захтны мэдлэгийн ажилтнууд гэж юу вэ?

Мэдлэгийн ажилтны цагаан захтнууд нь танин мэдэхүйн чадвар, мэдлэг, ур чадвараа ашиглан ажил үүргээ гүйцэтгэдэг мэргэжилтнүүд юм. Тэд өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, багийг удирдах, стратегийн шийдвэр гаргах, нарийн төвөгтэй асуудлын шийдлийг бий болгох үүрэгтэй. Ердийн цагаан захтны ажилд хуульч, компанийн удирдлага, нягтлан бодогч, зөвлөх, санхүүч, даатгал, компьютерийн программист орно.

Тасралтгүй технологижилтын өнөөгийн давалгаа нь давтагддаг болон ердийн ажлуудыг автоматжуулж, өгөгдлийг хүнээс хурдан шинжлэх замаар цагаан захтны ажилд ихээхэн нөлөөлсөн. Жишээлбэл, програм хангамжийн программууд нь өгөгдөл оруулах, бөглөх болон бусад захиргааны ажлыг гүйцэтгэх боломжтой болж, цагаан захт ажилчдад нэгдмэл, ялгаатай, шүүмжлэлтэй сэтгэх шаардлагатай илүү олон ажлуудад анхаарлаа төвлөрүүлэх цагийг чөлөөлж өгдөг. Хэрэв зөв хэрэглэвэл үүсгэгч хиймэл оюун ухаан нь кодчиллын бүтээмжийг 10 дахин нэмэгдүүлэхэд хүргэдэг мэдлэгийн ажилчдын.

Гэсэн хэдий ч технологид илүү их найдах нь хөдөлмөрийн зах зээлд томоохон өөрчлөлт хийхэд хүргэсэн. Дэлхий даяар сая сая ажилчид ажилд орох боломжтой байхын тулд мэргэжлээ өөрчлөх эсвэл ур чадвараа дээшлүүлэх шаардлагатай болсон. Дэлхийн эдийн засгийн тайланд, Goldman Sachs-ийн эдийн засагчид ChatGPT гэх мэт платформуудыг бий болгосон хамгийн сүүлийн үеийн өндөр хурдны хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэлт, хүртээмж нь дэлхийн хэмжээнд 300 сая хүртэлх бүрэн цагийн ажлыг автоматжуулах боломжтой гэж таамаглаж байна. Цаашлаад, судалгаа Пенсильванийн Их Сургууль болон Нээлттэй AI-ийн тооцоолсноор автоматжуулалтын нөлөөг жилд 80,000 долларын цалин авдаг өндөр боловсролтой цагаан захт ажилчид хамгийн ихээр мэдрэх төлөвтэй байна.

Хиймэл оюун ухаан ба цагаан захтны ажлын огтлолцол

Хиймэл оюун ухаан ба цагаан захтны ажлын огтлолцол онцгой анхаарал татсан. Энэ нь өгөгдөл оруулах, дүн шинжилгээ хийх, тайлан бичих гэх мэт давтагддаг, уйтгартай ажлуудыг ихээхэн автоматжуулсан. Нөхцөл байдал, үзэл баримтлалыг таних шинэ хиймэл оюун ухаан нь машинуудад мэдлэгийн ажилчидтай илүү үр дүнтэй хамтран ажиллах боломжийг олгодог. Энэхүү уулзвар нь ажилчид машинтай хамтран ажиллаж, чадвараа дээшлүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглаж сурснаар ур чадвараа дээшлүүлэх боломжийг бий болгож чадна.

Хиймэл оюун ухаан нь цагаан захтны ажилд тусалдаг цөөн хэдэн жишээг дурдвал:

• AI нь нэр дэвшигчдийг шалгах гэх мэт хүний ​​​​нөөцийн ажлыг оновчтой болгож чадна. Тохиромжтой туслах ажилтан эхний ярилцлага хийж, тохиромжгүй нэр дэвшигчдийг шүүж авахын тулд ажилтай холбоотой асуултуудыг асууж болно. Энэ нь хүний ​​нөөцийн мэргэжилтнүүдийн цагийг хэмнэж, өгөгдөл болон эзлэхүүнийг аюулгүй орчинд автоматаар зохицуулж, илүү стратегийн ажлуудад анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгодог.
• Төрөлх хиймэл оюун ухаан нь мэдээний нийтлэл, тайлан болон бусад бичмэл контентыг үүсгэж чаддаг тул сэтгүүлчдэд гүнзгий сурвалжлага, дүн шинжилгээ хийхэд анхаарлаа төвлөрүүлэх цагийг чөлөөлдөг.
• Хиймэл оюун ухааны хэрэглээ өргөжих тусам шинэ ажлын байр бий болж, хүмүүсээс эдгээр ухаалаг машинуудыг бүтээх, программчлах, засвар үйлчилгээ хийх шаардлагатай болдог. Дэлхий даяар хиймэл оюун ухаантай холбоотой сая сая ажлын байр бий болсноор өгөгдөл судлаач, робот инженер болон бусад хүмүүст шинэ боломжууд гарч ирж байна.

Хиймэл оюун ухаан нь мэдлэгийн ажлыг өөрчилж, ажлын үр ашгийг нэмэгдүүлж байгаа хоёр салбарыг энд харуулав.

• Хууль эрх зүйн үйлчилгээ: Саяхан нэгэн өмгөөлөгч ChatGPT ашиглан 14 хуудас нийтэлсэн хууль эрх зүйн баримт бичиг Янз бүрийн хууль эрх зүйн зөвлөмжийг хамарсан нь AI роботууд шударга ёсны асуудлыг шийдвэрлэх боломжтой гэдгийг харуулж байна. AI стартапууд дуртай Lawgeex гэрээг хүнээс илүү хурдан бөгөөд үнэн зөв уншихын тулд хиймэл оюун ухааныг аль хэдийн ашиглаж эхэлжээ.
• Санхүү ба банк: дагуу Кембрижийн Альтернатив санхүүгийн төв ба Дэлхийн эдийн засгийн форумБанкуудын талаас илүү хувь нь хиймэл оюун ухааныг нэгтгэсэн бөгөөд 56% нь менежментэд, 52% нь орлого бүрдүүлэхэд ашигладаг байна. Morgan Stanley баялгийн удирдлагын мэдээллийн санг зохион байгуулахдаа OpenAI-ээр ажилладаг чатботуудыг аль хэдийн ашиглаж байгаа нь үр ашгийг нэмэгдүүлэхэд хүргэж байна.

Хиймэл оюун ухаан ба цагаан захтны ажлын ирээдүй

Төрөлх хиймэл оюун ухааны ирээдүй ирээдүйтэй харагдаж байна. ChatGPT болон DALL-E-2 зэрэг хэрэгслүүд нь илүү боловсронгуй болж, хэд хэдэн ажлыг автоматжуулах боломжтой болсон. Гэсэн хэдий ч анхаарах ёстой дутагдал байсаар байна. Генератив AI-д даалгавраа илүү сайн хийх боломжийг олгодог хүний ​​нөхцөл байдал, мэдлэг, түүх дутагдаж байна.

Цаашилбал, хиймэл оюун ухаанаас гаргаж авсан бүтээгдэхүүн нь ашиглахад үргэлж бэлэн байдаггүй бөгөөд ихэвчлэн хүний ​​оролцоо шаардлагатай байдаг бөгөөд энэ нь заримдаа илүү урт хугацаа шаарддаг. Нэмж дурдахад, том хэлний загварууд нь нэг талыг барьсан үр дүнг хийсвэрлэх эсвэл үүсгэж болзошгүй тул шударга, үнэн зөв байдлыг хангахын тулд хүний ​​​​хяналт шаардлагатай байдаг.

Хиймэл оюун ухаан хурдацтай хөгжиж буй орчинд цагаан захтнууд өгөгдөл, дижитал бичиг үсэг зэрэг шинэ ур чадвар, чадамжийг хөгжүүлж чадна. Тэд үүсмэл хиймэл оюун ухааныг хэрхэн ашиглаж, ажилдаа ёс зүйтэй уялдуулах талаар суралцах шаардлагатай болно. Мөн тэд гүнзгий функциональ, шүүмжлэлтэй сэтгэлгээ, асуудлыг шийдвэрлэх цогц ур чадварыг хөгжүүлэх хэрэгтэй. Ажилтнууд хөдөлмөрийн зах зээлд өрсөлдөх чадвартай байхын тулд өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, AI програмчлал, машин сурах зэрэг ур чадварыг хөгжүүлэх ёстой.

Хиймэл оюун ухаан нь үүсгэгч чадвартай хэдий ч хүний ​​оюун ухаантай харьцуулахад дутагдалтай тал байсаар байна. Жишээлбэл, хиймэл оюун ухаанд нийтлэг ойлголт, нөхцөл байдлын талаархи ойлголт дутмаг байдаг. Энэ нь өдөр тутмын нөхцөл байдлын талаар хүний ​​түвшний үндсэн ойлголт шаарддаг ажлуудтай тэмцэж чадна. Түүнээс гадна энэ нь өрөвдөх сэтгэл, нийгмийн оюун ухаан, харилцааг бий болгох зэрэг зөөлөн ур чадварыг хялбархан автоматжуулж чадахгүй. Нэмж дурдахад, AI системийг сургасан өгөгдлөөр нь хазайлгаж эсвэл хязгаарлаж болно. Энэ нь буруу эсвэл шударга бус үр дүнд хүргэж болзошгүй юм.

Цаашид хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​хөдөлмөрийг орлохоос илүүтэйгээр хүний ​​хөдөлмөрийг сайжруулах хэрэгсэл болох хамгийн үр дүнтэй байх болно. Эцсийн эцэст хиймэл хиймэл оюун ухаан ба хүний ​​ажилчид зэрэгцэн оршдог нь AI хэрэгслийг ашигладаг ажилчид илүү сайн бүтээмжтэй байх тул өндөр түвшнийг тогтоож чадна.

Бичигчийн Unite.ai үүсгэгч AI-ийн дэвшлийн талаар шинэчлэгдэж байх.