Генератив хиймэл оюун ухаан нь кодчиллын бүтээмжийг 10 дахин нэмэгдүүлэхэд хэрхэн хүргэж болох вэ?

Сүүлийн үед "Том санаанууд 2023” хөрөнгө оруулалтын менежментийн компанийн Ark Invest-ийн тайланд хиймэл оюун ухаан нь кодчиллын бүтээмжийг 10 дахин нэмэгдүүлэхэд хүргэдэг гэж таамаглаж байна. Арилжааны зардал, санал хүсэлтийн гогцоог жил бүр 70%-иар бууруулсанд үндэслэн AI кодлох туслахууд Копилот 10 он гэхэд программ хангамжийн инженерүүдийн гарцыг 2023 дахин нэмэгдүүлэх боломжтой.

Generative AI нь кодлох үйл явцад хувьсгал хийж, бүтээмжийг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлэх боломжтой. Гүнзгий суралцах алгоритмуудыг ашигласнаар үүсгэгч хиймэл оюун ухаан нь кодын том өгөгдлийн багцаас суралцаж, синтакс болон утгын хувьд зөв шинэ код үүсгэж чадна. Энэ нь шинэ код бичих, ялангуяа дахин давтагдах кодчилол шаарддаг ердийн ажлуудад шаардагдах цаг хугацаа, хүчин чармайлтыг эрс багасгаж чадна. Эдгээр ажлыг автоматжуулснаар хөгжүүлэгчид илүү төвөгтэй, бүтээлч ажилд анхаарлаа төвлөрүүлж, нийт бүтээмжийг нэмэгдүүлэхэд хүргэдэг.

Generative AI нь тодорхой програмчлалын шаардлагагүйгээр зураг, хөгжим, текст зэрэг шинэ агуулгыг бий болгохын тулд гүнзгий суралцах алгоритмуудыг ашигладаг хиймэл оюун ухааны дэд хэсэг юм. Програм хангамжийн хөгжүүлэлтийн хүрээнд үүсгэгч хиймэл оюун ухааныг одоо байгаа кодын оролтын өгөгдөл эсвэл загвар дээр үндэслэн шинэ код үүсгэхэд ашиглаж болох бөгөөд энэ нь хөгжүүлэгчдэд давтагдах даалгавруудыг автоматжуулах, илүү бүтээлч ажилд цаг гаргах боломжийг олгодог.

AI хэрхэн энэхүү гайхалтай өсөлтөд хүргэж байгааг харцгаая…

Кодын чанар, найдвартай байдлыг сайжруулах

Хиймэл оюун ухааны кодчилол дахь хамгийн чухал давуу талуудын нэг нь үйлдвэрлэсэн кодын чанарыг сайжруулахад тусалдаг. Цэвэр, үр ашигтай, унших боломжтой код бичих нь нарийн төвөгтэй програмуудыг бий болгоход чухал ач холбогдолтой бөгөөд AI нь давтагддаг, энгийн кодчиллын ажлыг автоматжуулах замаар энэ талаар тусалж чадна.

Жишээлбэл, хиймэл оюун ухаантай загварууд нь синтаксийн алдааг автоматаар шалгаж, дибаг хийх, кодын үнэрийг тодорхойлох боломжтой бөгөөд энэ нь кодын дизайн эсвэл архитектурт илүү гүнзгий асуудал байгааг илтгэх кодын хэсэг юм. Эдгээр асуудлыг хөгжүүлэлтийн явцад эрт илрүүлснээр хөгжүүлэгчид тэдгээрийг илүү хурдан засч, кодын санд цаашид тархахаас сэргийлж чадна.

Чанараас гадна хиймэл хиймэл оюун ухаан нь кодын дахин ашиглах чадварыг сайжруулж чадна. Програм хангамж хөгжүүлэх үндсэн зарчмуудын нэг бол илүүдлийг багасгаж, цаг хэмнэхийн тулд кодыг аль болох дахин ашиглах явдал юм. Гэсэн хэдий ч кодыг дахин ашиглах нь үргэлж энгийн ажил биш бөгөөд энэ нь кодын зөв хэсгийг тодорхойлж, одоогийн хэрэглээний хэрэгцээнд нийцүүлэн өөрчлөхийг шаарддаг.

Хиймэл оюун ухаантай загварууд нь одоо байгаа кодын агуулахаас холбогдох кодын хэсгүүдийг санал болгосноор энэ талаар тусалж чадна. Жишээлбэл, хэрэв хөгжүүлэгч мөрүүдийг удирдах шинэ функц дээр ажиллаж байгаа бол AI загвар нь ижил төстэй үйлдлүүдийг гүйцэтгэдэг одоо байгаа кодын хэсгүүдийг санал болгож болно. Дараа нь хөгжүүлэгч санал болгож буй кодыг одоогийн програмын хэрэгцээнд тохируулж, үйл явцад цаг хугацаа, хүчин чармайлтыг хэмнэж чадна.

Generative AI нь өөр өөр програмуудад дахин ашиглах боломжтой шинэ код үүсгэх арга замыг бий болгодог. Одоо байгаа код болон суралцах загвар, бүтцэд дүн шинжилгээ хийснээр AI загвар нь ижил стандартад нийцсэн шинэ кодын хэсгүүдийг үүсгэж, кодын сангийн бусад хэсгүүдтэй нэгтгэхэд хялбар болгодог.

Дахин давтагдах даалгавруудыг автоматжуулах

Хиймэл оюун ухаан нь кодчиллын бүтээмжийг нэмэгдүүлэх өөр нэг арга бол давтагдах ажлыг автоматжуулах явдал юм. Боловсруулагчийн код бичих, форматлах код, синтаксийн алдаа хайх гэх мэт олон энгийн, давтагдах кодчиллын ажлууд байдаг.

Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар хөгжүүлэгчид эдгээр давтагдах ажлуудыг автоматжуулж, цаг хэмнэх боломжтой. Жишээлбэл, янз бүрийн хэрэгслүүд кодыг бөглөх талаар санал болгохын тулд машин сургалтыг ашигладаг бөгөөд код бичихэд зарцуулдаг цаг хугацаа, хүчин чармайлтыг бууруулдаг. Эдгээр хэрэгслүүд нь кодыг шинжлэх, хэв маягийг таних, бичиж буй кодтой холбоотой кодын хэсгүүдийг санал болгохын тулд гүнзгий суралцах алгоритмыг ашигладаг.

Энэ нь кодын форматлахад тусалж чадна, ялангуяа том кодын баазтай ажиллахад ихээхэн цаг зарцуулдаг ажил. зэрэг хэрэгслүүд Хар, Илүү сайханБолон ClangFormat AI ашиглан кодыг автоматаар форматлаж, хөгжүүлэгчид кодын форматыг гараар тохируулах хэрэгцээг арилгана. Эдгээр хэрэгслүүд нь зөвхөн цаг хугацаа хэмнээд зогсохгүй байгууллагын хэмжээнд кодыг тогтмол форматлаж, алдаа гарах эрсдлийг бууруулж, кодыг унших, ойлгоход хялбар болгоход тусалдаг.

Синтаксийн алдааг олж тогтоох, засах тухайд үүсмэл AI энд бас чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Синтакс алдаа нь програмчлалд нийтлэг байдаг бөгөөд үүнийг шийдвэрлэхэд урам хугарах болно. зэрэг хэрэгслүүд DeepCode болон CodeGuru кодыг шинжлэх, синтаксийн алдааг засахыг санал болгохын тулд машин сургалтын алгоритмуудыг ашигласнаар хөгжүүлэгчид алдааг хурдан олж, засахад хялбар болгоно.

Копилот шиг кодын туслахуудын өсөлт

Copilot гэх мэт кодчиллын туслахуудын өсөлт нь давтагдах даалгавруудыг автоматжуулах, кодын чанарыг сайжруулах зэрэг эдгээр бүх функцийг нэг дор авчирсан.

Copilot бол OpenAI-аас GitHub-тай хамтран боловсруулсан кодчиллын туслах юм. Энэ нь хөгжүүлэгчдэд кодыг илүү үр дүнтэй, илүү нарийвчлалтай бичихэд туслах зорилготой хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг хэрэгсэл юм. Copilot нь GPT (Generative Pre-trained Transformer) технологи дээр суурилдаг бөгөөд энэ нь оролтын сануулгууд дээр үндэслэн текст үүсгэх боломжтой гүнзгий суралцах алгоритмын нэг төрөл юм.

Хөгжүүлэгч хэд хэдэн мөр код оруулахад Копилот кодыг шинжилж, кодыг хэрхэн бөглөх талаар зөвлөмж гаргадаг. Саналууд нь янз бүрийн програмчлалын хэл, хүрээн дэх сая сая мөр кодын судалснаар олж авсан загвар дээр үндэслэсэн болно. Copilot нь хөгжүүлэгчийн оруулсан мэдээллийг тайлбарлахын тулд байгалийн хэлний боловсруулалтыг (NLP) ашигладаг. Энэхүү хэрэгсэл нь Python, JavaScript, Ruby, Go гэх мэт олон төрлийн програмчлалын хэлийг удирдах боломжтой.

Copilot-ийн гол онцлогуудын нэг нь хөгжүүлэгчдийн цагийг хэмнэж, бүтээмжийг нэмэгдүүлэх чадвар юм. Давтагдах даалгавруудыг автоматжуулж, кодыг хэрхэн бөглөх талаар зөвлөмж өгснөөр хөгжүүлэгчид илүү бүтээлч сэтгэлгээг шаарддаг дээд түвшний ажлуудад анхаарлаа төвлөрүүлж чадна. Copilot нь нийтлэг кодлох алдааг асуудал болохоос нь өмнө олж илрүүлснээр алдааг багасгахад тусалдаг.

Copilot нь 2021 оны XNUMX-р сард нээлтээ хийснээс хойш хөгжүүлэгчдийн дунд маш их сэтгэл хөдөлж, сонирхсон.

Кодлох процесст хувьсгал хийх

Generative AI нь кодчиллын үйл явцад хувьсгал хийж, програм хангамж хөгжүүлэгчдийн бүтээмжийг эрс нэмэгдүүлэхэд хүргэж байна. Дахин давтагдах даалгавруудыг автоматжуулж, кодын чанар, найдвартай байдлыг сайжруулж, Copilot гэх мэт кодчиллын туслахаар хангаснаар хөгжүүлэгчид илүү бүтээлч, төвөгтэй ажилд анхаарлаа төвлөрүүлж чадна.

Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг хэрэгслүүд болон алгоритмуудын өсөлт нь програм хангамж хөгжүүлэх салбарыг өөрчлөхөд чиглэгдсэн бөгөөд боломжит ашиг тус нь асар их юм. AI үргэлжлүүлэн хөгжихийн хэрээр бид ирэх жилүүдэд кодыг хэрхэн үйлдвэрлэж, хөгжүүлэхэд илүү чухал өөрчлөлтүүдийг харах болно гэж найдаж байна.