Өгөгдлийн инженер гэж юу вэ? Цалин, үүрэг хариуцлага, замын зураглал

Өгөгдөл бол шинэ тос юм. Харин энэ тосыг хэн гаргаж, цэвэршүүлдэг вэ? Мэдээллийн инженерүүд! Өгөгдлийн инженерүүд түүхий өгөгдлийг шинжилгээ, загварчлалд ашиглаж болох өндөр чанартай өгөгдөл болгон хувиргах системийг боловсруулж, хөгжүүлдэг.

Аливаа өгөгдөлд төвлөрсөн байгууллагын эхний алхам бол өөр өөр эх сурвалжаас мэдээлэл цуглуулах явдал юм. Дараа нь өгөгдлийг шаардлагатай формат руу шилжүүлж, мэдээллийн дэд бүтцэд ачаална. Өгөгдлийн судлаачид болон шинжээчид дараа нь мэдээлэл олж авах, бизнесийн асуудлыг шийдвэрлэх боломжтой. Мэдээллийн инженер энэ бүх үйл явцыг удирддаг. Өгөгдлийн инженер байхгүй бол байгууллагууд өөрсдийн мэдээллээ үр дүнтэй ашиглах боломжгүй болж, бизнесийн боломжоо алдахад хүргэдэг.

Мэдээллийн инженерчлэл бол өндөр цалинтай мэргэжил юм. Дагуу Шилэн хаалганых АНУ-д мэдээллийн инженерийн дундаж цалин жилд 113,784 доллар байна.

Энэ блогт бид өндөр ур чадвартай дата инженер болох шалтгаан, үүрэг хариуцлага, замын зураглал, мэдээллийн инженер нь дата судлаачаас юугаараа ялгаатай болохыг ярилцах болно.

Яагаад мэдээллийн инженер болох ёстой вэ?

Өгөгдлийн инженер бол цаг үеийн хэрэгцээ юм. Эдгээр нь компанийн мэдээллийн стратегийн салшгүй хэсэг юм, учир нь бидний өгөгдөл үйлдвэрлэх хурд, хэмжээ, төрөл зүйл маш хурдацтай нэмэгдэж байна.

2025 оны эцэс гэхэд илүү 180 зеттабайт өгөгдлийн нийлбэрийг үүсгэх, барьж авах, ашиглах болно. Ийм их хэмжээний түүхий өгөгдлийг боловсруулахад бидэнд мэдээллийн инженерүүд хэрэгтэй. Ийм өндөр эрэлт хэрэгцээтэй байгаа тул өгөгдлийн экосистемд ирээдүйтэй карьерыг санал болгож байна.

Мэдээллийн инженерийн үүрэг хариуцлага

Өгөгдлийн инженерийн ажил бол байгууллагын өгөгдлийн шаардлагыг ойлгож, цэвэр, хүртээмжтэй мэдээллээр хангах системийг бий болгох явдал юм. Өдөр бүр тэд дараахь ажлуудыг гүйцэтгэдэг.

• Мэдээллийн дамжуулах шугамыг төлөвлөх, барих, засвар үйлчилгээ хийх
• Өгөгдлийн шаардлагыг илүү сайн ойлгохын тулд өгөгдлийн шинжээчид болон эрдэмтэдтэй хамтран ажиллах
• Өгөгдлийн эх сурвалжийг баталгаажуулах, өгөгдлийн чанарт анхаарлаа хандуулах
• Мэдээллийн дүрэм журмыг дагаж мөрдөхийг баталгаажуулах

Хэрхэн мэдээллийн инженер болох вэ?

Дата инженер болох замын зураг нь дараах байдалтай байна.

1) Мэдээллийн инженерчлэлийн холбогдох ур чадварыг эзэмших

a) Кодлох

нь дагуу дүн шинжилгээ хийх 17,000 дата инженерийн ажлын байрны зарын 70 гаруй хувь нь Python болон SQL-ийн мэдлэгтэй ажил горилогчдыг хайж байна. Тиймээс Python болон SQL сурах нь өгөгдлийн инженер болох эхний алхам байх ёстой. Түүнчлэн, Scala, Java зэрэг бусад програмчлалын хэлийг мэддэг байх нь танд өрсөлдөх давуу талыг бий болгоно.

b) ETL (Хандлах, хувиргах, ачаалах)

ETL гэдэг нь янз бүрийн эх сурвалжаас өгөгдлийг нэг санах ой руу гаргаж, дүн шинжилгээ хийхэд зориулагдсан хэлбэр болгон хувиргаж, мэдээллийн агуулахад ачаалахыг хэлнэ. ETL дамжуулах хоолой үүсгэх, засвар үйлчилгээ хийх нь мэдээллийн инженерийн үүрэг юм. Иймээс ETL хэрэглүүрийг сурах, тухайлбал Integrate болон Талын өгөгдлийн инженерчлэлд зайлшгүй шаардлагатай.

в) Мэдээлэл хадгалах систем

Мэдээллийн санг цуглуулсан өгөгдлийг хадгалахад ашигладаг. Мэдээллийн хадгалалтын янз бүрийн төрлүүд байдаг тул харилцаа холбоо, NoSQL болон өгөгдлийн нууруудын талаар мэдлэгтэй байх нь чухал юм.

d) Big Data Tools

Мэдээллийн инженер болоход Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive зэрэг том мэдээллийн хэрэгслүүдийг ойлгох шаардлагатай. Эдгээр хэрэгслүүд нь их хэмжээний өгөгдлийг боловсруулах, хадгалах, асуухад ашиглагддаг.

e) Үүлэн тооцоолол

AWS (Amazon Web Services) болон Microsoft Azure зэрэг үүлэн үйлчилгээ үзүүлэгчид өгөгдөл хадгалах, боловсруулахад зориулж өргөтгөх боломжтой тооцооллын нөөцөөр хангадаг. Үүлэн тооцооллын гэрчилгээ янз бүрийн үүлэн платформуудын үндсэн болон дэвшилтэт ойлголтуудыг сурч, дадлага хийхэд тань туслах болно.

е) Зөөлөн ур чадвар

Өгөгдлийн инженер нь бусад багийн гишүүд, тэр дундаа өгөгдөл судлаач, өгөгдлийн шинжээчидтэй хамтран ажиллах харилцааны сайн чадвартай байх ёстой. Бүтээлч байдал, асуудлыг шийдвэрлэх нь өгөгдлийн инженерийн амьдралын мөчлөгийн сорилтуудыг шийдвэрлэхэд тусалдаг.

2) гэрчилгээ авах

Гэрчилгээ нь итгэлийг нэмэгдүүлж, ажил олгогчийн итгэлийг олж авдаг. Мэдээллийн инженерийн гэрчилгээг Coursera, Udemy зэрэг найдвартай боловсролын платформоос авах боломжтой. Тэд чадварлаг сурган хүмүүжүүлэгчээр заадаг өндөр чанартай практик сургалтын хөтөлбөртэй. Гэхдээ бүртгүүлэхээсээ өмнө курс болон багшийн сэтгэгдлийг уншаарай. Та мөн мэргэжлийн мэдээллийн инженерүүдийн LinkedIn профайлаар зочилж ямар гэрчилгээ авсан болохыг олж мэдэх боломжтой. Энэ нь тухайн салбарт ямар хэрэгсэл, платформууд чиг хандлагатай байгааг илүү сайн ойлгох болно.

3) Өгөгдлийн инженерийн багцаа бүрдүүлэх

Портфолио нь нэр дэвшигчийн сэдвийн талаарх ойлголтыг үнэлэх хамгийн сайн хэмжүүрүүдийн нэг юм. Өгөгдлийн сангийн дизайн, хөгжүүлэлттэй холбоотой олон төсөл бий болгох нь таныг бусад өргөдөл гаргагчдаас ялгаж чадна. GitHub дээр өгөгдлийн инженерчлэлийн төслөө байршуулж, LinkedIn эсвэл Medium зэрэг платформ дээр танилцуулсан блог нийтлэлээ хуваалцах нь таны дата ур чадвараа харуулах чухал алхам юм.

4) Анхан шатны мэдээллийн инженерийн ажлын байрыг баталгаажуулах

Ихэнх тохиолдолд өгөгдлийн инженерчлэл нь орох түвшний албан тушаал биш юм. Мэдээллийн шинжээчээр анхан шатны ажилд орох нь сайн эхлэл байж болно. Илүү их туршлага, ур чадвар олж авснаар та дата инженерийн албан тушаал хүртэл ажиллах боломжтой.

Өгөгдлийн инженер ба өгөгдөл судлаачийн гол ялгаа

Мэдээллийн судлаачид болон мэдээллийн инженерүүдийн ашигладаг ур чадвар, хэрэгслүүдийн хооронд зарим ижил төстэй талууд байдаг ч тэдгээрийн хооронд дараахь ялгаатай ялгаа байдаг.

Мэдээллийн инженер 7-р байранд ордог Шилэн хаалганы 50 оны Америк дахь 2022 шилдэг ажлын байр. Өгөгдөл төвтэй байгууллага дахь том өгөгдлийн үүрэг тодорхой болохын хэрээр өгөгдлийн инженерүүдийн эрэлт нэмэгдсээр байх болно.

AI-тай холбоотой илүү их контент хүсч байна уу? зочилно уу unite.ai