Kas yra atvirkštinis ETL? Privalumai, iššūkiai ir naudojimo atvejai

Atvirkštinis ETL (ištraukimas, transformavimas ir įkėlimas) yra duomenų integravimo technika, kuri leidžia naudoti verslo duomenis. Jis ištraukia duomenis iš šaltinio sistemos (pvz., duomenų saugyklos), transformuoja juos ir įkelia į tikslinę sistemą (pvz., SaaS platformas arba verslo programas, pvz., rinkodaros įrankius arba ryšių su klientais valdymo (CRM) sistemas).

Per pastarąjį dešimtmetį, duomenų apimtis, įvairovė ir greitis visame pasaulyje labai išaugo. Dėl to duomenų inžinerijos kraštovaizdis, pavyzdžiui, šiuolaikinis duomenų krūva, patyrė didelių pokyčių. Įmonės pritaikė daugybę pažangių duomenų integravimo būdai efektyviai saugoti, valdyti ir apdoroti verslo duomenis.

Kaip veikia atvirkštinis ETL?

Norėdami naudoti duomenis, įmonės gali rankiniu būdu išgauti duomenis ir juos transformuoti. Sukurkite tinkintas API integracijas arba rankiniu būdu atsisiųskite / įkelkite CSV failus, kad įkeltumėte duomenis į trečiųjų šalių verslo įrankius. Arba daug geresnė ir saugesnė galimybė yra naudoti atvirkštinį ETL dujotiekį.

Atvirkštiniai ETL įrankiai yra efektyvesnis ir racionalesnis sprendimas nei pasirinktinių API kūrimas. Jie geriau atlieka įvairias duomenų integravimo operacijas. Tai apima duomenų išgavimą, transformavimą ir transformuotų duomenų grąžinimą į verslo programas arba SaaS įrankius. „SaaS“ įrankiai apima „Salesforce“, „Marketo“, „Google Ads“, „Zendesk“, „Mailchimp“ ir kt. Aptarkime kiekvieną komponentą, kad nustatytų, kaip jis suaktyvina verslo duomenis.

1. Ištrauka: Atvirkštinis ETL procesas prasideda nuo duomenų išgavimo iš šaltinio sistemos, kuri yra duomenų saugykla, tarnaujanti kaip vienintelis organizacijos tiesos šaltinis.
2. Transformuoti: Išgauti duomenys transformuojami, kad atitiktų tikslinės sistemos formatą ir struktūrą, ty SaaS platformas. Šis transformavimo procesas apima įvairių duomenų valymo, formatavimo ar sodrinimo metodų įgyvendinimą pagal tikslinės sistemos reikalavimus.
3. Apkrova: Šiame etape transformuoti duomenys perkeliami į trečiųjų šalių verslo įrankius, skirtus veiklos analizei.
4. Sinchronizuoti: Sinchronizavimo etapas paprastai apima sinchronizavimo proceso planavimą reguliariais intervalais. Arba suaktyvinkite jį pagal konkrečius įvykius arba šaltinio ar tikslinių duomenų pakeitimus.
5. Monitorius: Būtina stebėti dujotiekį, siekiant užtikrinti, kad jis veiktų sklandžiai ir duotų pageidaujamą verslo rezultatą, ty tikslius verslo duomenis, paruoštus naudoti. Tai apima registravimo klaidas, našumo metrikos stebėjimą arba duomenų kokybės patikras.

Atvirkštinis ETL užbaigia šiuolaikinį duomenų krūvą. Jis perduoda duomenis į jūsų operatyvinių komandų rankas. Tai leidžia jiems imtis duomenimis pagrįstų veiksmų, naudingų jūsų verslui.

Atvirkštiniai ETL naudojimo atvejai

Toliau aptarkime keletą svarbių naudojimo atvejų.

• Efektyvios pardavimo operacijos: Jis gali perkelti duomenis į „Salesforce“, CRM platformą. Pardavimų komanda gali naudoti šiuos duomenis ir greitai bei efektyviai priimti sprendimus.
• Patobulintas klientų personalizavimas: Su klientais susiję verslo duomenys gali būti perkelti į rinkodaros automatizavimo įrankį, pvz., „Mailchimp“. Tai leistų rinkodaros komandai parengti ir siųsti asmeninius el. laiškus klientams, naudojantiems Mailchimp, ir vykdyti tikslinę el. pašto rinkodaros kampaniją.
• Geresnės rinkodaros strategijos: Rinkodaros komandos gali išskirti skirtingus reklamos duomenis iš centralizuoto duomenų saugyklo ir perkelti juos į „Google Ads“ platformą. Reguliariai atnaujindami rinkodaros komandas apie naudotojų veiklos būseną, jie gali sukurti geresnę klientų įtraukimo strategiją.

Iššūkiai ir svarstymai

Kaip ir bet kuris duomenų inžinerijos procesas, atvirkštinis ETL turi savo iššūkių ir svarstymų rinkinį. Toliau pateikiame keletą pagrindinių atvirkštinio ETL iššūkių.

• Duomenų kokybė ir struktūra: Atliekant atvirkštinį ETL svarbu užtikrinti duomenų, perduodamų iš šaltinio sistemos į tikslinę sistemą, tikslumą ir nuoseklumą. Tai apima įvairių duomenų valymo ar sodrinimo metodų įgyvendinimą, siekiant užtikrinti, kad duomenys atitiktų reikalaujamus kokybės standartus. Be to, tai gali apimti duomenų laukų atvaizdavimą tarp sistemų, duomenų tipų konvertavimą, duomenų transformavimą, kad jie atitiktų reikiamą formatą, arba duomenų schemos modifikavimą pagal poreikį.
• Duomenų apimtis: Perduodamų duomenų kiekis gali labai paveikti atvirkštinio ETL proceso našumą ir mastelį. Dideliems duomenų rinkiniams išgauti, transformuoti ir įkelti gali prireikti daugiau išteklių, o apdorojimas gali užtrukti ilgiau. Tai gali kelti ypatingą susirūpinimą, jei atvirkštinis ETL procesas turi vykti realiuoju laiku. Norėdami išspręsti šią problemą, įmonės naudoja įvairias duomenų įkėlimo strategijas, tokias kaip paketinis įkėlimas, laipsniškas įkėlimas arba srauto įkėlimas.
• Dujotiekio našumas: Norint užtikrinti, kad atvirkštinis ETL procesas vyktų efektyviai, reikia optimizuoti duomenų transformavimo taisykles, įdiegti duomenų kokybės kontrolę arba naudoti efektyvius duomenų perdavimo būdus.
• Duomenų saugumas: Atliekant atvirkštinį ETL labai svarbu apsaugoti perduodamus duomenis nuo neteisėtos prieigos ar klastojimo. Tai apima saugaus duomenų perdavimo protokolų įgyvendinimą, duomenų šifravimą arba tapatybės prieigos valdiklių įgyvendinimą, kad būtų apribotas duomenų autorizavimas.

Privalumai

Atvirkštinio ETL naudojimas turi keletą privalumų, įskaitant patobulintą duomenų integravimą, patobulintą duomenų valymą, didesnį efektyvumą, geresnį sprendimų priėmimą ir didesnį lankstumą. Kai kurie pagrindiniai atvirkštinio ETL pranašumai yra tokie.

• Greitas duomenimis pagrįstas sprendimų priėmimas: Įmonėse, skyriuose ar verslo komandose, tokiose kaip rinkodara, pardavimas, finansai, palaikymas ar produktas, daugiausia rūpi atitinkamų verslo įrankių valdymas. Reverse ETL suteikia jiems prieigą prie aukštos kokybės ir suformatuotų verslo duomenų realiuoju laiku, o tai leidžia greitai priimti sprendimus. Jiems nereikia laukti prieigos prie duomenų saugyklos.
• Duomenų integravimas: Atvirkštinis ETL leidžia verslo komandoms integruoti duomenis iš kelių šaltinių, kad jos galėtų gauti platesnį jūsų duomenų vaizdą. Pavyzdžiui, klientų duomenys pasiekiami „Looker“, tačiau pardavimų komandai šie duomenys reikalingi „Salesforce CRM“. Atvirkštinis ETL leidžia jiems perkelti šiuos duomenis į „Salesforce“, kad būtų geriau teikiamos klientų ataskaitos.
• Padidintas veiklos efektyvumas: Atvirkštinis ETL automatizuoja daugelį verslo užduočių, susijusių su duomenų integravimo vamzdynu, ir išvengia duomenų kaupimosi, taupydamas laiką ir sumažindamas klaidų riziką.

Patobulinkite duomenų integravimo vamzdynus naudodami atvirkštinį ETL

Atvirkštinis ETL atlieka duomenų integravimą atvirkštine tvarka. Paprastai duomenimis pagrįstos įmonės atlieka tradicinį vienpusį duomenų integravimą, išgaudamos duomenis iš skirtingų šaltinių, integruodamos juos į vieną saugyklą ir transformuodamos analizei.

Ji suteikia įmonėms platesnį verslo duomenų vaizdą. Tai padeda jiems efektyviau valdyti ir analizuoti duomenis, nes jie tinka verslo įrankiams. Kitas privalumas yra kiekvienos į klientus orientuotos verslo komandos sprendimų priėmimas ir geresni verslo rezultatai.

Duomenų ekosistemoje yra daug naujų tendencijų. Patikrinkite vienytis.ai praplėsti savo žinias apie įvairias technologijų tendencijas.