„Gemma“ pristatymas: „Google“ atvirojo kodo šuolis į generatyvųjį AI

„Google“ neseniai pristatė Pumpuras, atvirojo kodo kalbos modelis, kurio technologinis pagrindas yra toks pat kaip Dvyniai, labai pažangus „Google“ AI. Pavadinta pagal lotynišką „brangakmenio“ terminą, „Gemma“ sukurta taip, kad būtų lengviau prieinama savo pirmtako atitikmuo, Dvyniai 1.5, išlaikant balansą tarp didelio našumo ir atsakingo naudojimo. Perėjimas prie atvirojo kodo generatyvaus AI pabrėžia „Google“ įsipareigojimą demokratizuoti AI technologiją, sudarant sąlygas plačiau taikyti ir naujovių šioje srityje. Straipsnis atskleidžia išskirtines Gemma savybes ir tai, kaip ji išsiskiria iš dviejų pirmaujančių atvirojo kodo AI modelių rinkoje. Metos lama 2 ir Mistral's Mistral 7B.

Gemma: naujas šuolis AI kalbos modeliuose

„Gemma“ yra lengvų atvirojo kodo kalbų modelių šeima, kurią galima rasti 2 milijardų ir 7 milijardų parametrų konfigūracijų, kad atitiktų įvairius skaičiavimo poreikius. Jis gali būti naudojamas įvairiose platformose, įskaitant GPU, TPU, CPU ir įrenginyje esančias programas, parodydamas jos universalumą. „Gemma“ architektūra naudoja pažangias neuroninių tinklų technologijas, ypač transformatorius architektūra – naujausių dirbtinio intelekto pokyčių pagrindas.

Gemma išsiskiria tuo, kad jos išskirtinis našumas atliekant tekstines užduotis pranoksta konkurentus 11 iš 18 akademinių etalonų. Jis išsiskiria kalbos supratimu, samprotavimu, atsakymu į klausimus, sveiko proto samprotavimu ir specializuotomis sritimis, tokiomis kaip matematika, mokslas ir kodavimas. Šis spektaklis pabrėžia reikšmingą Gemmos indėlį į kalbos modelių evoliuciją.

Pagrindiniai bruožai

„Gemma“ pristato daugybę funkcijų, skirtų palengvinti prieigą ir integravimą į įvairias AI kūrimo sistemas ir projektus:

• Kelių rėmų suderinamumas: Gemma siūlo įrankių grandines išvadoms ir prižiūrimam koregavimui, kurios yra suderinamos su pagrindinėmis kūrimo sistemomis, pvz. JAX, „PyTorch“, ir TensorFlow per gimtąją Keras 3.0. Tai užtikrina, kad kūrėjai gali naudoti pageidaujamus įrankius nesusidurdami su kliūtimis prisitaikydami prie naujos aplinkos.
• Prieiga prie paruoštų naudoti išteklių: Gemma yra įrengta Colab ir Kaggle sąsiuviniai nedelsiant naudoti kartu su integravimu su populiariomis platformomis, tokiomis kaip Apsikabinęs veidas ir NVIDIA NeMo. Šiais ištekliais siekiama supaprastinti „Gemma“ pradžios procesą tiek naujiems, tiek patyrusiems kūrėjams.
• Lankstus ir optimizuotas diegimas: Gemma skirta naudoti įvairioje aparatinėje įrangoje, nuo asmeninių įrenginių iki debesies paslaugų ir Daiktų interneto įrenginiai, optimizuotas dirbtinio intelekto aparatūrai, užtikrinantis geriausią našumą visuose įrenginiuose. Tai taip pat palaiko paprastas diegimo parinktis, įskaitant Viršūnė AI ir „Google Kubernetes Engine“.
• Įsipareigojimas atsakingam dirbtiniam intelektui: Pabrėždama saugų ir etišką AI kūrimą, „Gemma“ apima automatinį duomenų filtravimą, mokymasis iš žmonių grįžtamojo ryšio, ir išsamūs bandymai, siekiant išlaikyti aukštus patikimumo ir saugos standartus. „Google“ taip pat siūlo įrankių rinkinį ir išteklius, padedančius kūrėjams laikytis atsakingos dirbtinio intelekto praktikos.
• Inovacijų skatinimas palankiomis sąlygomis: „Gemma“ naudojimo sąlygos palaiko atsakingas komercines programas ir naujoves, siūlo nemokamus kreditus moksliniams tyrimams ir plėtrai, įskaitant prieigą prie „Kaggle“, nemokamos „Colab“ nešiojamųjų kompiuterių pakopos, ir „Google Cloud“ kreditus, kad mokslininkai ir kūrėjai galėtų tyrinėti naujas AI ribas.

Palyginimas su kitais atvirojo kodo modeliais

• Gemma vs Lama 2: „Gemma“ ir „Llama 2“, kuriuos sukūrė atitinkamai „Google“ ir „Meta“, demonstruoja savo unikalias stipriąsias puses atvirojo kodo kalbų modelių srityje, tenkinant skirtingus vartotojų poreikius ir pageidavimus. „Gemma“ yra ypač optimizuota užduotims atlikti STEM srityse, pvz., kodo generavimui ir matematiniam problemų sprendimui, todėl tai yra vertingas šaltinis tyrėjams ir kūrėjams, kuriems reikia specializuotų funkcijų, ypač NVIDIA platformose. Ir atvirkščiai, „Llama 2“ patinka platesnei auditorijai, nes ji gali atlikti įvairias bendrosios kalbos užduotis, įskaitant teksto apibendrinimą ir kūrybinį rašymą. Specialus „Gemma“ dėmesys su STEM susijusioms užduotims gali susiaurinti platesnį jos pritaikymą įvairiuose realaus pasaulio scenarijuose, o dideli „Llama 2“ skaičiavimo reikalavimai gali trukdyti pasiekti jį ribotus išteklius turintiems vartotojams. Šie skirtumai pabrėžia AI technologijų įvairovę ir galimus apribojimus, atspindinčius atskirus jų būdus prisidėti prie skaitmeninės eros pažangos ir iššūkių.

• „Gemma 7B“ prieš „Mistral 7B“: Nors ir „Gemma 7B“, ir „Mistral AI“ „Mistral 7B“ modeliai yra priskiriami lengvų atvirojo kodo kalbų modeliams, jie puikiai tinka skirtingose ​​srityse. „Gemma 7B“ išsiskiria savo kodų generavimo ir matematinių problemų sprendimo galimybėmis, o „Mistral 7B“ – loginio mąstymo įgūdžiais ir valdymu realiose situacijose. Nepaisant šių skirtumų, abu modeliai siūlo panašų našumo lygį, kai kalbama apie išvadų greitį ir delsą. „Mistral 7B“ visiškai atviro kodo prigimtis leidžia atlikti paprastesnius pakeitimus, palyginti su „Gemma 7B“. Šį prieinamumo skirtumą dar labiau pabrėžia „Google“ reikalavimas naudotojams sutikti su tam tikromis sąlygomis prieš naudojant „Gemma“, siekiant užtikrinti patikimas saugos ir privatumo priemones. Priešingai, „Mistral AI“ metodas gali kelti iššūkių įgyvendinant panašius standartus.

Bottom Line

„Google Gemma“ yra didelis žingsnis atvirojo kodo generuojamojo dirbtinio intelekto srityje, siūlydamas universalų ir prieinamą kalbos modelį, sukurtą tiek didelio našumo, tiek atsakingam naudojimui. Atsižvelgdama į „Google“ pažangaus dirbtinio intelekto „Gemini“ technologinį meistriškumą, „Gemma“ yra pritaikyta dirbtinio intelekto technologijoms demokratizuoti, skatinant platesnį taikymą ir naujoves. Su konfigūracija, sukurta siekiant patenkinti įvairius skaičiavimo poreikius, ir funkcijų rinkinį, užtikrinantį lengvą prieigą, suderinamumą su įvairiais rėmais ir optimizuotą diegimą, „Gemma“ nustato naują DI srities standartą. Išskirtinis našumas atliekant specializuotas STEM užduotis išskiria jį iš konkurentų, tokių kaip Meta's Llama 2 ir Mistral AI's Mistral 7B, kurių kiekvienas turi savo unikalių privalumų. Tačiau visapusiškas „Gemma“ požiūris į atsakingą AI kūrimą ir parama naujovėms taikant palankias naudojimo sąlygas pabrėžia „Google“ įsipareigojimą tobulinti DI technologiją etišku ir prieinamu būdu.