AI vaidmuo klestinčioje mėlynojoje ekonomikoje

Mėlynoji ekonomika yra neatsiejama visuomenės dalis. Daugelio žmonių pragyvenimo šaltiniai gaunami iš vandenynų. Įdiegus dirbtinį intelektą, jis gali būti gyvybiškai svarbus įrankis, padedantis įgyvendinti šios koncepcijos misiją.

Kas yra mėlynoji ekonomika?

Nors mėlynoji ekonomika pirmą kartą buvo pristatytas 2012 m, daugeliui dar reikia susipažinti su terminu. Apibrėžimas skiriasi priklausomai nuo organizacijos, kuri jį naudoja. Paprastai tai reiškia vandenyno ekosistemos išsaugojimą ir tvarų jo išteklių naudojimą. 

Pagrindinė šios koncepcijos idėja yra ta, kad jūrų ekosistemos yra produktyvesnės, kai yra sveikos. Mėlynoji ekonomika ne tik saugo gyvybę vandenyne, bet ir siekia naudoti jūros išteklius ekonomikos augimui, daugelio žmonių gyvenimui gerinti ir darbo galimybių kūrimui. Tai apima įvairias pramonės šakas, tokias kaip akvakultūra, žuvininkystė, vandenynų transportas, jūrų atsinaujinanti energija ir daugelis kitų.

Kaip minėta, mėlynoji ekonomika vaidina gyvybiškai svarbų vaidmenį visuomenėje ir daugiausia dėmesio skiria žmonių gyvenimo gerinimui ir pavojų aplinkai mažinimui. Žuvininkystė sukūrė daugiau nei 350 milijonai darbo vietų visame pasaulyje 80 % pasaulinės prekybos vykdoma jūrų transportu, o akvakultūra aprūpina 50 % žmonių suvartojamos žuvies.

Pastaraisiais metais ši koncepcija labai išaugo ir AI gali padėti pasiekti mėlynosios ekonomikos iškeltus tikslus. Tai gali padėti išsaugoti jūrų gyvybę, sukurti tvarų ekonomikos augimą ir pagerinti išteklių valdymą. 

Vaidmuo, kurį AI gali atlikti mėlynojoje ekonomikoje

AI turi didžiulį potencialą mėlynojoje ekonomikoje. Tai gali padėti daugeliui ekonomikos sektorių tobulėti ir apsaugoti aplinką ir vandenyno ekosistemą. Štai trys būdai, kaip AI gali atlikti esminį vaidmenį mėlynojoje ekonomikoje.

1. Vandenynų ekosistemų atkūrimas

Koraliniai rifai yra viena iš pačių įvairiausių planetos ekosistemų. Nacionalinės vandenynų tarnybos duomenimis, jie turi daugiau nei Juose gyvena 4,000 rūšių, susidedantis iš 800 kietųjų koralų ir kitų jūros gyvūnų. Be to, kad šie rifai suteikia prieglobstį daugeliui žuvų ir yra maisto šaltinis, jie taip pat saugo pakrančių teritorijas.

Koraliniai rifai tarnauja kaip barjeras ir mažina bangų jėgą. Kitaip tariant, jie veikia kaip buferis, galintis apsaugoti pakrantes. Šie koralai gali sumažinti bangų energiją daugiau nei 90 %, užkertant kelią turto sugadinimui ir gyvybių praradimui, taip pat sumažinant erozijos tikimybę.

Deja, šiai ekosistemai gresia plastikinė tarša, žalinga žvejybos praktika ir klimato kaita. Tačiau naudojant dirbtinį intelektą šias vertingas ekosistemas galima atkurti. Žmonės gali panaudoti DI technologiją, kad surastų koralinius rifus, kuriuos reikia atkurti. Šie AI robotai gali padėti atkurti šias ekosistemas iki buvusios šlovės. 

Jie taip pat gali stebėti koralų sveikatą ir įspėti žmones, jei kas nors kelia pavojų jų saugumui. Dirbtinis intelektas gali būti svarbi priemonė saugant rifus ir juose gyvenančią įvairovę.

2. Pagalba naudojant atsinaujinančią energiją

Esminis mėlynosios ekonomikos aspektas yra atsinaujinančios energijos gamyba ir poveikio aplinkai mažinimas. Vienas iš būdų tai padaryti yra per jūros vėjo jėgaines kurios generuoja švarią energiją. Papildomi elektros energijos gamybos būdai naudojant vandenyno išteklius yra potvynio jėgainės ir bangų energijos keitikliai.

Dirbtinio intelekto pagalba žmonės gali rasti tinkamiausias įrengimo vietas. AI gali atsižvelgti į tokius veiksnius kaip orų ir vandenynų duomenys, kad nustatytų, kur šios švarią energiją generuojančios sistemos duos didžiausią naudą.

Dirbtinio intelekto technologijos taip pat gali sumažinti pavojingus aspektus, kuriuos šios atsinaujinančios energijos sistemos gali sukelti jūros ir kitų gyvūnų gyvybei. Pavyzdžiui, kompiuterinės vaizdo kameros – AI technologijos forma – gali aptikti, ar paukščiai skrenda per arti, ir sustabdyti turbiną, kad gyvūnas būtų saugus.

Vokietijos vyriausybė 2022 m įdiegė šias AI kameras apsaugoti nykstančius erelius. AI gali ne tik rasti idealią vietą švarioms generuojančioms sistemoms įrengti, bet ir padėti pagerinti jų efektyvumą, atsižvelgiant į didžiausią energijos išeigą.

3. Duomenų rinkimas, siekiant padėti daugeliui mėlynosios ekonomikos sektorių

Vandenynų ekosistemų stebėjimas ir duomenų rinkimas yra sudėtinga, daug laiko reikalaujanti ir brangi užduotis. Tačiau autonominės povandeninės transporto priemonės gali greitai surinkti vertingų įžvalgų, kurias žmonės gali panaudoti saugodami jūrą.

Destruktyvi žvejybos praktika turi didelį poveikį vandenynų biologinei įvairovei. Jei ši neteisėta žvejyba tęsis, ji gali padaryti didelę žalą jūrų ekosistemoms ir žmonėms, kurių pragyvenimas priklauso nuo vandenyno. Dirbtinis intelektas, analizuojantis skirtingus duomenis, gali aptikti įtartiną veiklą ir įspėti institucijas apie situaciją.

AI taip pat gali padėti jūrų biotechnologijų pramonei ir kitiems mėlynosios ekonomikos sektoriams. Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto įrankiai gali padėti kurti biokurą ir vaistus.

Nors dauguma vaistų šiuo metu yra gaunami iš sausumos organizmų, jūrų ekosistemos galėtų būti puikus šaltinis naujiems organizmams. AI gali pagerinti komponentų ir medžiagų, surinktų iš šių įvairių ekosistemų, atrankos procesą, kad padėtų kurti naują mediciną.

AI įtraukimo į mėlynąją ekonomiką iššūkis

Didžiausias iššūkis diegiant dirbtinį intelektą mėlynosios ekonomikos sektoriuose yra tai, kad daugelis organizacijų nežino jos pranašumų. Kad ši technologija būtų plačiau naudojama, sektoriams reikės švietimo apie visus jos pranašumus. Su daugiau pramonės šakų, suvokiančių visas teigiamas puses, tai gali padėti mėlynajai ekonomikai sukurti tvarų augimą ir išsaugoti vandenyno ekosistemą.

Mėlynosios ekonomikos ateitis

AI nuolat tampa daugelio pramonės šakų dalimi, todėl tvari mėlynosios ekonomikos ateitis atrodo stipri. Dirbtinis intelektas per pastarąjį dešimtmetį padarė didelę pažangą ir dabar yra tokioje vietoje, kur gali suteikti daug privalumų.

Ši technologija gali padėti stebėti vandenyno ekosistemų būklę, jas atkurti, padėti kurti atsinaujinančios energijos sistemas ir pateikti vertingų duomenų apie vandenynų sveikatą. Sektoriai gali pasinaudoti šia įžvalga, kad paskatintų mėlynąją ekonomiką.