stub Įvairūs iššūkiai ir požiūriai į AI pagal šalį – Unite.AI
Susisiekti su mumis

Reguliavimas

Įvairūs iššūkiai ir požiūriai į AI pagal šalis

paskelbta

 on

Artėjant visiškam visuomenės pokyčiui dėl dirbtinio intelekto (DI) technologijų, svarbu pažvelgti į skirtingų požiūrių, kurių laikosi viso pasaulio šalys. Nesvarbu, ar tai būtų klestėjimo, ar priežiūros sumetimai, neabejotina, kad šalys vis daugiau investuoja į dirbtinį intelektą. 

Kinija

Kinija laikosi labai strategiško požiūrio į dirbtinį intelektą, Kinijos vyriausybei pareiškus viltis, kad iki 2030 m. ši šalis taps pirmaujančia dirbtinio intelekto novatore. Vyriausybė paskelbė nacionalinę DI strategiją ir planuoja investuoti į DI dešimtis milijardų dolerių. moksliniai tyrimai ir plėtra. Miestai taip pat investuoja savo pinigus į Pekino 2.1 milijardo JAV dolerių AI technologijų parką ir Tiandzino planuojamą 16 milijardų JAV dolerių AI fondą. 

Privatus sektorius Kinijoje vaidina kitą svarbų vaidmenį – Kinijos AI startuoliai konkuruoja su Jungtinėmis Valstijomis dėl AI rizikos finansavimo. Pagal AI įmonių skaičių šalis yra antra po JAV. 

Kinijos pažanga dirbtinio intelekto srityje taip pat sukėlė rimtą susirūpinimą dėl žmogaus teisių pažeidimų ir stebėjimo. AI įmonės Kinijoje eksportuoja stebėjimo technologijas į tokias šalis kaip Kenija, Laosas, Mongolija, Uganda ir Uzbekistanas. Didžiausią susirūpinimą kelia veido atpažinimo technologijos naudojimas siekiant sekti asmenis. 

JAV

Jungtinės Valstijos nuolat pirmauja viešųjų ir privačių dirbtinio intelekto tyrimų srityje, o į pramonę investuojama didžiulė rizikos kapitalo investicija. 2012 m. AI iniciatyvos iš rizikos kapitalistų gavo 282 mln. JAV dolerių, o iki 8 m. šis skaičius pasiekė 2018 mlrd. 

Jungtinės Valstijos susiduria su didelėmis problemomis tokiose srityse kaip kibernetinis saugumas ir įgūdžių trūkumas. Organizacijos vis dažniau įgyvendina dideles AI iniciatyvas, dėl kurių kyla didesnė saugumo rizika. Vadovai kelia didelį susirūpinimą dėl nuosavybės teise priklausančių ir neskelbtinų duomenų vagysčių, taip pat išorės veikėjų, darančių įtaką mokymo duomenims ir algoritmams. Kalbant apie įgūdžių atotrūkį, jis didėja, nes vis dažniau naudojama ši technologija. Tai turės didelių pasekmių ekonomikai ir gali sukelti didžiulį nedarbą, jei nebus nedelsiant sprendžiama. Įmonės pradeda įgyvendinti savo darbuotojų perkvalifikavimo ir kvalifikacijos kėlimo programas. 

Vokietija

Vokietija spartina dirbtinio intelekto technologijų plėtrą ir iki 3 m. planuoja investuoti 2025 milijardus eurų į dirbtinio intelekto tyrimus. Jų nacionalinė strategija pavadinta „AI Made in Germany“ ir tikisi, kad dirbtinis intelektas išplės ekonomiką ir pagerins esamų pramonės šakų konkurencingumą. . Pagal Vokietijos vyriausybės užsakymu atliktas tyrimas, AI per 32 metus Vokietijos gamybos apimtį padidins apie 5 mlrd. 

Vokietija daugiau dėmesio skyrė etinėms problemoms, susijusioms su AI. Jie labai susirūpinę dėl dezinformacijos ir manipuliuojamų technologijų. Be manipuliavimo, susirūpinimą kelia ekonominis technologijos poveikis. Dėl šios priežasties šalis deda dideles pastangas mokyti darbuotojus dirbtinio intelekto srityje. Jie mano, kad tai būdas pagerinti našumą ir sudaryti sąlygas žmonių ir mašinų partnerystei.

Didžioji Britanija 

Jungtinėje Karalystėje yra įspūdinga DI startuolių scena, o 1 milijardas svarų sterlingų vyriausybės parama skiriama pramonei ir akademinei bendruomenei. Dėmesys skiriamas didelio masto iniciatyvoms, taip pat išsamios dirbtinio intelekto diegimo strategijos įgyvendinimui. Nors vyriausybė nerimauja dėl teisinės atsakomybės ir savarankiško sprendimų priėmimo, daugelis mano, kad didžiausi iššūkiai yra AI projektų verslo vertės įrodymas, taip pat AI integravimas į vaidmenis ir funkcijas. 

JK taip pat gali patirti didelį darbo jėgos sutrikimą dėl naujų technologijų. Jie išbandė tokias perkvalifikavimo programas kaip Nacionalinė perkvalifikavimo programa, kurios artimiausiu metu greičiausiai bus išplėstos. Ją sudaro įvairios iniciatyvos, skirtos paruošti darbuotojus darbo erdvės evoliucijai. 

Prancūzija

2017 m. prezidentas Emmanuelis Macronas paskyrė matematiką Cédricą Villani parengti nacionalinę AI strategiją. Jis sugalvojo „AI for Humanity“, kuris buvo išleistas 2018 m. ir jam skirta 1.5 milijardo eurų. 

Plane didžiausias dėmesys skiriamas šalies ištekliams ir talentams, atvirų duomenų ekosistemai, mokslinių tyrimų institucijoms, etiniams klausimams ir pasekmėms ekonomikai. Vyriausybė palaiko tvirtus ryšius su Europos Sąjunga, tačiau tauta taip pat plėtoja dirbtinį intelektą šalies viduje. 

Prancūzija turi daugiau mažų dirbtinio intelekto projektų, kurie dar nedalyvauja didelio masto projektuose. Taip gali būti dėl konkuruojančių prioritetų, pvz., Bendrojo duomenų apsaugos reglamento (BDAR) laikymasis. 

Vieni didžiausių šalies iššūkių yra dirbtinio intelekto integravimas į organizacijas ir talentų įgijimas. Dėl didelių įgūdžių trūkumo vyriausybė dirba kurdama sistemą, kuri būtų pagrįsta Prancūzijos švietimo sistemos absolventais. 

Kanada

Kanada imasi lėto požiūrio į AI technologiją, o tai gali pakenkti naujovėms ir jų įgyvendinimui. Trūksta skubos, tik apie 51 procentas vadovų mano, kad dirbtinis intelektas pakeis jų įmonę. 

Likusiam pasauliui tobulėjant dirbtinio intelekto technologijoms, Kanados įmonės gali atsilikti. Tačiau vyriausybė imasi veiksmų, kad išvengtų tokios situacijos. Jie įgyvendino politiką, kad palengvintų imigraciją tiems, kurie turi su AI susijusių įgūdžių. Kadangi jie negamina pakankamai talentų savo ribose, jie nori juos įtraukti. Šalyje nėra didelio postūmio dirbti dirbtinio intelekto mokymams, tačiau tai gali pasikeisti bendradarbiaujant su akademinėmis institucijomis. Toronto universitetas investuoja apie 100 mln. Kanados dolerių, kad paremtų tokių asmenų, kaip AI mokslininkų, darbą. 

Pasiruošimas ateičiai

Kadangi dirbtinio intelekto technologija per dešimtmetį perims daugelį visuomenės aspektų, poveikis kiekvienoje šalyje priklausys nuo dabartinio požiūrio. Galima teigti, kad nė viena iš čia išvardytų tautų nežiūri pakankamai drastiškai į tai, kas bus ketvirtoji pramonės revoliucija, tačiau jas tyrinėjant galima daug išmokti. Dauguma šių iniciatyvų greičiausiai turės būti labai greitai padidintos, kad būtų pasirengta dirbtinio intelekto ateičiai. 

 

 

 

Alexas McFarlandas yra AI žurnalistas ir rašytojas, tyrinėjantis naujausius dirbtinio intelekto pokyčius. Jis bendradarbiavo su daugybe AI startuolių ir leidinių visame pasaulyje.