stub Tyrimai rodo, kaip AI gali padėti sumažinti opioidų vartojimą po operacijos – Unite.AI
Susisiekti su mumis

Sveikatos apsauga

Tyrimai rodo, kaip AI gali padėti sumažinti opioidų vartojimą po operacijos

paskelbta

 on

Praėjusį mėnesį Pensilvanijos universiteto medicinos mokyklos atliktas tyrimas parodė, kaip dirbtinis intelektas (AI) gali būti panaudotas kovojant su piktnaudžiavimu opioidais. Jame pagrindinis dėmesys buvo skiriamas pokalbių robotui, kuris siuntė priminimus pacientams, kuriems buvo atlikta operacija, skirta pašalinti didelius kaulų lūžius. 

Tyrimas buvo paskelbtas Medicinos interneto tyrimų žurnalas

Christopher Anthony, MD, yra tyrimo pagrindinis autorius ir Penn Medicine klubo sąnario išsaugojimo direktorius. Jis taip pat yra ortopedinės chirurgijos docentas. 

„Mes parodėme, kad opioidinių vaistų vartojimas rizikos grupės pacientų populiacijoje gali būti sumažintas daugiau nei trečdaliu, taikant psichoterapiją per pokalbių robotą“, - sakė jis. "Nors tai turi būti išbandyta atliekant būsimus tyrimus, manome, kad mūsų išvados gali būti perduodamos kitoms pacientų grupėms."

Opioidų vartojimas po operacijos

Opioidai yra veiksmingas skausmo gydymas po sunkių sužalojimų, tokių kaip rankos ar kojos lūžis, tačiau gausus vaistų receptas daugeliui vartotojų gali sukelti priklausomybę ir priklausomybę. Būtent tai sukėlė didelę opioidų epidemiją visose JAV. 

Tyrėjų komanda mano, kad į pacientą orientuotas požiūris, naudojant AI pokalbių robotą, gali padėti sumažinti opioidų, vartojamų po tokių operacijų, skaičių, o tai gali būti priemonė kovoje su epidemija. 

Tie mokslininkai taip pat buvo Edward Octavio Rojas, MD, kuris yra Ajovos universiteto ligoninių ir klinikų ortopedinės chirurgijos rezidentas. Bendraautoriai: Valerie Keffala, PhD; Natalie Ann Glass, mokslų daktarė; Benjaminas J. Milleris, medicinos mokslų daktaras; Mathew Hogue, MD; Michael Wiley, MD; Matthew Karam, medicinos mokslų daktaras; John Lawrence Marsh, MD, ir Apurva Shah, MD. 

Eksperimentuokite

Tyrime dalyvavo 76 pacientai, kurie lankėsi Ajovos universiteto ligoninių ir klinikų 1 lygio traumų centre. Jie buvo ten gydyti lūžius, kuriems reikėjo operacijos, ir tie pacientai buvo suskirstyti į dvi grupes. Abi grupės gavo tą patį opioidų receptą skausmui malšinti, tačiau tik viena iš grupių gavo kasdienius tekstinius pranešimus iš automatinio pokalbių roboto. 

Grupė, gavusi tekstinius pranešimus, gali tikėtis dviejų per dieną dvi savaites po procedūros. Automatizuotas pokalbių robotas pasikliaudavo dirbtiniu intelektu siųsdamas žinutes, kurios išėjo kitą dieną po operacijos. Tekstiniai pranešimai buvo sukurti taip, kad padėtų pacientams geriau susidoroti su vaistais. 

Tekstiniai pranešimai, kuriuos sukūrė skausmo psichologas, besispecializuojantis skausmo ir įsipareigojimo terapijoje (ACT), tiesiogiai neprieštaravo vaistų vartojimui, tačiau jais buvo bandoma padėti pacientams galvoti apie ką nors kita, nei vartoti tabletes.

Šeši pagrindiniai principai

Tekstinius pranešimus galima suskirstyti į šešis „pagrindinius principus“: vertybes, priėmimą, dabarties momento suvokimą, savęs kaip kontekstą, įsipareigojimą ir sklaidą.

Viena žinutė pagal Priėmimo principą buvo tokia: „skausmo jausmai ir skausmo jausmai po operacijos yra normalūs. Pripažinkite ir priimkite šiuos jausmus kaip atsigavimo proceso dalį. Atminkite, kad tai, kaip jaučiatės dabar, yra laikina ir jūsų gijimo procesas tęsis. Prisiminkite malonius jausmus ar mintis, kurias patyrėte šiandien. 

Rezultatai parodė, kad pacientai, kurie negavo automatinių pranešimų, po operacijų išgėrė vidutiniškai 41 opioidų tabletę, o grupė, kuri gavo pranešimus, vidutiniškai buvo 26. 37 procentų skirtumas buvo įspūdingas, o tie, kurie gavo pranešimus, taip pat pranešė. mažiau bendro skausmo praėjus dviem savaitėms po operacijos. 

Automatiniai pranešimai nebuvo individualizuoti kiekvienam asmeniui, o tai rodo sėkmę be per didelio suasmeninimo.

"Realus tokio pobūdžio darbo tikslas yra sumažinti opioidų naudojimą iki kuo mažiau tablečių, o galutinis tikslas - pašalinti opioidinių vaistų poreikį lūžių priežiūros sąlygomis", - sakė Anthony. 

Tyrimas buvo finansuojamas iš Ortopedų traumų asociacijos dotacijos. 

Alexas McFarlandas yra AI žurnalistas ir rašytojas, tyrinėjantis naujausius dirbtinio intelekto pokyčius. Jis bendradarbiavo su daugybe AI startuolių ir leidinių visame pasaulyje.