Kelias į AI brandą – 2023 m. LXT ataskaita

Šiandien naujovėmis pagrįstos įmonės investuoja didelius išteklius į dirbtinio intelekto (AI) sistemas, siekdamos patobulinti savo DI brandos kelionę. Pagal IDCTikimasi, kad pasaulinės išlaidos dirbtinio intelekto sistemoms iki 300 m. viršys 2026 mlrd. USD, o 118 m. – 2022 mlrd.

Anksčiau dirbtinio intelekto sistemos sugesdavo dažniau dėl nepakankamo proceso brandumo. Apie 60–80 % AI projektų žlugo dėl prasto planavimo, kompetencijos stokos, netinkamo duomenų valdymo arba etikos ir sąžiningumo problemų. Tačiau su kiekvienais metais šis skaičius gerėja.

Šiandien vidutiniškai AI projekto nesėkmių procentas sumažėjo 46%, teigiama naujausiame LXT pranešime. Įmonei tobulėjant dirbtinio intelekto brandos kelyje, DI gedimo tikimybė dar labiau sumažėja iki 36%.

Toliau panagrinėkime organizacijos kelią į AI brandą, skirtingus modelius ir sistemas, kurias ji gali naudoti, ir pagrindinius verslo variklius kuriant efektyvų AI strategija.

Kas yra AI branda?

DI brandumas reiškia pažangos ir sudėtingumo lygį, kurį įmonė pasiekė, priimdama, diegdama ir didindama DI technologijas, kad pagerintų savo verslo procesus, produktus ar paslaugas.

Pagal LXT AI brandos ataskaita 2023 m, 48 % vidutinių ir didelių JAV organizacijų pasiekė aukštesnį DI brandumo lygį (aptarta toliau), ty 8 % daugiau nei praėjusių metų tyrimo rezultatai, o 52 % organizacijų aktyviai eksperimentuoja su DI.

Ataskaitoje teigiama, kad daugiausiai žadančių darbų buvo atliktas Gamtos kalbos apdorojimas (NLP) ir kalbos atpažinimas domenai – AI subkategorijos – nes juose buvo įdiegta daugiausia sprendimų įvairiose pramonės šakose.

Be to, gamybos ir tiekimo grandinės pramonėje AI projektų nesėkmių procentas yra mažiausias (29 %), o mažmeninės prekybos ir el. prekybos sektoriuje – didžiausias (52 %).

Įvairių AI brandos modelių tyrinėjimas

Paprastai dirbtinio intelekto valdomos organizacijos kuria AI brandos modelius, pritaikytus jų verslo poreikiams. Tačiau pagrindinė brandos idėja išlieka nuosekli visuose modeliuose, daugiausia dėmesio skiriant su AI susijusių gebėjimų kūrimui, siekiant optimalaus verslo našumo.

Kai kuriuos žinomus brandos modelius sukūrė "Gartner", IBMir "Microsoft". Jie gali būti gairės organizacijoms jų DI priėmimo kelionėje.

Trumpai panagrinėkime toliau pateiktus Gartner ir IBM AI brandos modelius.

Gartner AI brandos modelis

„Gartner“ turi 5 lygių AI brandos modelį, kurį įmonės gali naudoti savo brandos lygiui įvertinti. Toliau aptarkime juos.

Gartner AI brandos modelio iliustracija. Šaltinis: LXT ataskaita 2023 m

• 1 lygis – žinomumas: Šio lygio organizacijos pradeda diskutuoti apie galimus dirbtinio intelekto sprendimus. Tačiau nevykdomi jokie bandomieji projektai ar eksperimentai, siekiant patikrinti šių sprendimų gyvybingumą šiame lygmenyje.
• 2 lygis – aktyvus: Organizacijos yra pradiniame AI eksperimentavimo ir bandomųjų projektų etape.
• 3 lygis – veikiantis: Šio lygio organizacijos ėmėsi konkrečių žingsnių, siekdamos pritaikyti dirbtinį intelektą, įskaitant bent vieno AI projekto perkėlimą į gamybą.
• 4 lygis – sisteminis: Šio lygio organizacijos naudoja dirbtinį intelektą daugeliui savo skaitmeninių procesų. Be to, AI pagrįstos programos palengvina produktyvią sąveiką organizacijoje ir už jos ribų.
• 5 lygis – transformacinis: Organizacijos pritaikė dirbtinį intelektą kaip neatskiriamą savo verslo darbo eigos dalį.

Pagal šį modelį įmonės pradeda dirbti dirbtinio intelekto brandą nuo 3 lygio.

IBM AI brandos sistema

IBM turi išsivystęs savo unikalią terminiją ir kriterijus, skirtus AI sprendimų brandumui įvertinti. Trys IBM AI brandos sistemos etapai:

IBM AI brandos sistemos etapai

• Sidabras: Šiame DI galimybių lygyje įmonės tiria atitinkamus įrankius ir technologijas, kad pasiruoštų dirbtinio intelekto pritaikymui. Tai taip pat apima AI įtakos verslui supratimą, duomenų rengimą ir kitus su AI susijusius verslo veiksnius.
• Auksas: Šiame lygmenyje organizacijos pasiekia konkurencinį pranašumą, teikdamos prasmingus verslo rezultatus per AI. Ši AI galimybė teikia rekomendacijas ir paaiškinimus, paremtus duomenimis, yra tinkama naudoti verslo srities naudotojams ir rodo gerą duomenų higieną bei automatizavimą.
• Platina: Ši sudėtinga dirbtinio intelekto galimybė yra tvari darbo eigai, kuri yra labai svarbi. Jis prisitaiko prie gaunamų vartotojo duomenų ir pateikia aiškius AI rezultatų paaiškinimus. Taip pat taikomos stiprios duomenų valdymo ir valdymo priemonės, kurios palaiko automatizuotą sprendimų priėmimą.

Pagrindinės kliūtys kelyje į AI brandą

Pasiekdamos brandą organizacijos susiduria su keliais iššūkiais. The LXT 2023 ataskaita identifikuoja 11 kliūčių, kaip parodyta toliau pateiktoje diagramoje. Pakalbėkime apie kai kuriuos iš jų čia.

AI brandos iššūkių grafikas. Šaltinis: LXT ataskaita 2023 m

1. AI integravimas su esamomis technologijomis

Maždaug 54 % organizacijų susiduria su iššūkiu integruoti senas arba esamas technologijas į AI sistemas, todėl tai yra didžiausia kliūtis norint pasiekti brandą.

2. Duomenų kokybė

Aukštos kokybės mokymo duomenys yra labai svarbūs kuriant tikslias AI sistemas. Tačiau aukštos kokybės duomenų rinkimas išlieka dideliu iššūkiu siekiant brandos. Ataskaitoje nustatyta, kad 87% įmonių yra pasirengusios mokėti daugiau už kokybiškų mokymo duomenų įsigijimą.

3. Įgūdžių spraga

Neturėdamos tinkamų įgūdžių ir išteklių, organizacijos stengiasi sukurti sėkmingus AI naudojimo atvejus. Tiesą sakant, 31 % organizacijų susiduria su kvalifikuotų talentų stoka paremti savo AI iniciatyvas ir pasiekti brandą.

4. Silpna AI strategija

Dauguma AI, kurią stebime realaus pasaulio sistemose, gali būti suskirstyti į silpnas arba siauras. Tai dirbtinis intelektas, galintis atlikti baigtinį užduočių rinkinį, kuriam jis yra išmokytas. Maždaug 20 % organizacijų neturi išsamios AI strategijos.

Kad įveiktų šį iššūkį, įmonės turėtų aiškiai apibrėžti ir dokumentuoti savo AI tikslus, investuoti į kokybiškus duomenis ir pasirinkti tinkamus modelius kiekvienai užduočiai.

Pagrindiniai verslo veiksniai, skatinantys tobulinti jūsų AI strategijas

Šios LXT terminas ataskaitoje nurodoma dešimt pagrindinių dirbtinio intelekto verslo veiksnių, kaip parodyta toliau pateiktoje diagramoje. Pakalbėkime apie kai kuriuos iš jų čia.

Pagrindinių dirbtinio intelekto verslo veiksnių iliustracija. Šaltinis: LXT ataskaita 2023 m

1. Verslo judrumas

Verslo judrumas reiškia, kaip greitai organizacija gali prisitaikyti prie kintančių skaitmeninių tendencijų ir galimybių, naudodama naujoviškus verslo sprendimus. Tai išlieka pagrindiniu AI strategijų varikliu maždaug 49 % organizacijų.

AI gali padėti įmonėms pasiekti verslo judrumą, suteikdama galimybę greičiau ir tiksliau priimti sprendimus, automatizuoti pasikartojančias užduotis ir pagerinti veiklos efektyvumą.

2. Kliento poreikių numatymas

Maždaug 46 % organizacijų klientų poreikių numatymą laiko vienu iš pagrindinių AI strategijų verslo veiksnių. Naudodamos dirbtinį intelektą klientų duomenims analizuoti, įmonės gali įgyti įžvalgų apie klientų elgesį, pageidavimus ir poreikius, todėl gali pritaikyti savo produktus ir paslaugas taip, kad jie geriau atitiktų klientų lūkesčius.

3. Konkurencinis pranašumas

Konkurencinis pranašumas leidžia įmonėms išsiskirti iš konkurentų ir įgyti pranašumą rinkoje. Pasak 41 % organizacijų, tai yra pagrindinis AI strategijų variklis.

4. Supaprastinkite sprendimų priėmimą

Dirbtiniu intelektu pagrįstas automatizuotas sprendimų priėmimas gali žymiai sutrumpinti laiką, reikalingą svarbiems duomenimis pagrįstiems sprendimams priimti. Štai kodėl apie 42 % organizacijų sprendimų priėmimo supaprastinimą laiko pagrindiniu AI strategijų verslo varikliu.

5. Produkto kūrimas

Nuo 2021 m. pripažinimo pagrindine AI strategijų verslo varomąja jėga, novatoriškų produktų kūrimas nukrito į septintąją vietą, o 39 m. 2023 % organizacijų tai laiko verslo varikliu.

Tai rodo, kad AI pritaikymas verslo procesuose visiškai nepriklauso nuo produkto kokybės. Kiti verslo aspektai, tokie kaip didelis atsparumas, tvarumas ir greitas pateikimas į rinką, yra labai svarbūs verslo sėkmei.

Norėdami gauti daugiau informacijos apie naujausias dirbtinio intelekto tendencijas ir technologijas, apsilankykite vienytis.ai.