Susisiekti su mumis

Dirbtinis intelektas

MIT AI daro prognozes apie COVID-19

Atnaujinta on

MIT inžinieriai parengė dirbtinį intelektą, galintį numatyti COVID-19, atsižvelgdami į socialinio atsiribojimo priemones, karantino įsakymus ir vyriausybės veiksmus. AI prognozavo, kad COVID-19 atvejai Italijoje ir Jungtinėse Valstijose jau kitą savaitę gali pradėti mažėti, tačiau tai priklauso nuo socialinio atsiribojimo priemonių. Taip pat prognozuojama, kad jei JAV per anksti pradės atsidaryti, rezultatas gali būti katastrofiškas tautai.

George'as Barbastathis yra MIT mechanikos inžinerijos profesorius. Jis sukūrė modelį kartu su civilinės ir aplinkos inžinerijos mokslų daktaro laipsniu. kandidatas Raj Dandekar.

„Mūsų modelis rodo, kad karantino apribojimai sėkmingai padeda pasiekti efektyvų reprodukcijos skaičių nuo didesnio nei vieno iki mažesnio nei vieno. [Modelis] mokosi tai, ką mes vadiname „karantino kontrolės stiprumo funkcija“, – sakė George'as Barbastathis. „Tai atitinka tašką, kai galime išlyginti kreivę ir pradėti matyti mažiau infekcijų.

AI mokymas

Duomenys nuo sausio iki kovo pradžios buvo naudojami mokant dirbtinį intelektą MIT, o jo prognozės balandžio mėnesiui atitiko faktinę statistiką, o tai įrodė, kad modelis gali tiksliai prognozuoti.

Pagal mokslinis darbas, analizė buvo sutelkta į pagrindines mugės vietas: Uhaną, Italiją, Pietų Korėją ir JAV. Joje buvo lyginamas karantino ir izoliavimo priemonių poveikis kiekvienoje šalyje ir tai, kaip jos kontroliuoja virusą. Modelis galėjo išmokti COVID-19 plitimo modelius.

Nuotrauka: MIT

Karantinas ir izoliacijos priemonės

Rezultatai parodė, kad infekcijos plitimas geriausiai valdomas ir neleido jam eksponentiškai didėti šalyse, kuriose buvo įgyvendintos karantino ir izoliavimo priemonės. AI taip pat prognozavo, kad maždaug balandžio 20 d. Jungtinės Valstijos turėtų patirti „infekcijų sustabdymą“, tačiau tai vėlgi priklauso nuo dabartinių socialinio atsiribojimo ir izoliavimo priemonių.

Tai atitinka Singapūro įvykius. Tauta įgyvendino socialinio atsiribojimo ir karantino priemones, dėl kurių kreivė visiškai suplokštėjo, tačiau tai nesitęsė. Panaikinus saugumo priemones, virusas sugrįžo į gyventojus, o COVID-19 atvejų vėl padaugėjo.

Tas pats gali nutikti Jungtinėse Valstijose, priklausomai nuo to, kokių veiksmų bus imtasi.

„Tai tikrai lemiamas laiko momentas. Jei sušvelninsime karantino priemones, tai gali sukelti nelaimę“, – sakė Barbastathis. „Jei JAV per anksti laikytųsi tokios pačios karantino priemonių sušvelninimo politikos, prognozavome, kad pasekmės būtų kur kas katastrofiškesnės.

Modelis taip pat numatė, kad prieš pradedant stabdyti užsikrėtimų skaičių Jungtinėse Valstijose, atvejų skaičius pasieks 600,000 XNUMX.

Kitas pastanga vadovaujama tarptautinės tyrėjų komandos, kuri rėmėsi Kinijos technologijų bendrovės „Baidu“ pateiktais žmonių mobilumo duomenimis. Išvados parodė, kad kontrolės ir sulaikymo priemonės buvo veiksmingos, todėl daugumoje vietų augimo tempai buvo neigiami.

 

 

Alexas McFarlandas yra AI žurnalistas ir rašytojas, tyrinėjantis naujausius dirbtinio intelekto pokyčius. Jis bendradarbiavo su daugybe AI startuolių ir leidinių visame pasaulyje.