MIT tyrėjai eksperimentuoja su AI pagrįstais darbo streso ir nuovargio nustatymo metodais

Masačusetso technologijos instituto MIT mokslininkai dirbo su dirbtiniu intelektu žmogaus streso ar pažinimo nuovargio jutimo metodai, neigiamai veikia jų našumą darbe. Pasak MIT tyrimų grupės, šiuo projektu siekiama panaudoti žmonių ir mašinų komandų galią, naudojant mašinas, padedančias žmonėms dirbti optimaliai ir saugiau.

Michaelas Pietrucha yra MIT Linkolno laboratorijos dalis ir dirba taktinių sistemų specialistu. Pietrucha atkreipė dėmesį į ilgą žmonių ir mašinų bendradarbiavimo per daugelį metų istoriją, tačiau pažymėjo, kad net ir atsiradus sudėtingoms žmonių ir mašinų komandoms, kurioms vadovauja dirbtinis intelektas, žmogus paprastai atlieka mašinos patarėjo vaidmenį. Žmogaus pareiga paprastai yra suprasti sistemą, stebėti sistemą ir užtikrinti, kad ji tinkamai veiktų. Tačiau komandinis darbas yra dvipusė gatvė, o mašina gali padėti žmonėms pasiekti savo tikslą, padidindama jų darbą.

Megan Blackwell buvo buvusi Linkolno laboratorijos vidaus finansuojamų biologinių mokslų ir technologijų tyrimų vadovo pavaduotoja. Blackwell dirbo kurdamas dirbtinio intelekto sistemas, galinčias nustatyti, kada kas nors patiria didelį stresą / nuovargį, dėl kurio sumažėja jų veikimas. Blackwell pažymi, kad žmogiškosios klaidos ne tik sukelia klaidas ir praleistas galimybes, bet ir gali sukelti pražūtingų, potencialiai pavojingų gyvybei pasekmių. Kuo anksčiau bus atlikta intervencija, tuo geriau. Nagrinėjama AI sistema galėtų pasiūlyti būdus, kaip sumažinti nuovargį savo partneriui. Kaip paaiškino Blackwell, pagal MIT naujienas:

„Šiandien neuromonitoringas tampa konkretesnis ir nešiojamas. Mes įsivaizduojame, kad naudosime technologiją, kad galėtume stebėti nuovargį ar pažinimo perkrovą. Ar šis asmuo per daug rūpinasi? Ar jiems, taip sakant, pritrūks degalų? Jei galite stebėti žmogų, galėtumėte įsikišti prieš tai, kai atsitiks kažkas blogo.

Streso ir nuovargio atpažinimo sistema veiktų rinkdama biometrinius duomenis ir juos analizuodama. Ankstesniuose tyrimuose buvo bandoma naudoti asmens vaizdo ir garso įrašus, kartu su kompiuteriniu regėjimu ir natūralios kalbos apdorojimo algoritmais, siekiant rasti modelius, kurie galėtų rodyti asmens neurologines ir fiziologines būsenas. Ankstesnis darbas naudojant biometrinius duomenis, siekiant nustatyti žmonių emocinę būseną, matė kai kuriuos sėkmė aptikti depresijos lygiai, nors yra tam tikras ginčas kiek patikimas šie algoritmai yra ir jei tyrimai tikrai atkartojami. MIT komanda naudos duomenis, surinktus ne tik iš vaizdo ir garso įrašų, bet ir įvairius biometrinius jutiklius, kurie renka duomenis apie EEG ir širdies ritmą, siekdami sukurti tikslius ir patikimus modelius.

Pirmasis žingsnis kuriant bet kokią diagnostikos sistemą yra nustatyti normalaus veikimo pagrindą. Kad tai įvyktų, AR sistema turi sukurti kognityvinį individo modelį. Pasak tyrimo grupės, kognityviniai modeliai yra sukurti atsižvelgiant į fiziologinius duomenis, surinktus per įrašus ir jutiklius. Tada sistema gali pradėti stebėti asmenį, kad sužinotų, ar jo fiziologinės dėžės laikui bėgant keičiasi, numatant, kurie nukrypimai gali būti žalingi, sukelti klaidų ar sužeidimų.

Jei dirbtinio intelekto sistema nustato, kad žmogaus veikla prastėja dėl nuovargio ar streso, galimos kelios skirtingos intervencijos. Sistema gali tiesiog paskatinti savo komandos draugą padaryti pertraukėlę arba išgerti kavos. Tačiau, jei žmogaus ir dirbtinio intelekto komanda veikia esant pavojingam scenarijui, pvz., vairuojant šakinį krautuvą, ir žmogus praranda sąmonę, dirbtinio intelekto sistema gali veikti kaip saugiklis ir sustabdyti transporto priemonę.

Mokslininkų komanda vis dar yra pradiniame projekto etape ir renka duomenis, reikalingus algoritmams apmokyti. Komanda planuoja naudoti žvalgybos analitikus kaip pirmąjį bandomąjį atvejį, kai analitikai atliks imituojamą savo kasdienių darbų versiją.